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# 작업 실행
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애플리케이션을 프로비저닝한 후 애플리케이션에 작업을 제출합니다. 이 섹션에서는를 사용하여 이러한 작업을 AWS CLI 실행하는 방법을 다룹니다. 또한 이 섹션에서는 EMR Serverless에서 사용할 수 있는 각 애플리케이션 유형의 기본값도 식별합니다.

**Topics**
+ [작업 실행 상태](job-states.md)
+ [유예 기간이 있는 EMR Serverless 작업 실행 취소](job-cancellation-grace-period.md)
+ [EMR Studio 콘솔에서 작업 실행](jobs-studio.md)
+ [에서 작업 실행 AWS CLI](jobs-cli.md)
+ [실행 IAM 정책.](jobs-cli-execution.md)
+ [셔플 최적화 디스크 사용](jobs-shuffle-optimized-disks.md)
+ [Amazon EMR Serverless에 서버리스 스토리지 사용](jobs-serverless-storage.md)
+ [지속적으로 스트리밍되는 데이터를 처리하기 위한 스트리밍 작업](jobs-streaming.md)
+ [EMR Serverless 작업을 실행하는 경우 Spark 구성 사용](jobs-spark.md)
+ [EMR Serverless 작업을 실행하는 경우 Hive 구성 사용](jobs-hive.md)
+ [EMR Serverless 작업 복원력](jobs-resiliency.md)
+ [EMR Serverless에 대한 메타스토어 구성](metastore-config.md)
+ [EMR Serverless에서 다른 AWS 계정의 S3 데이터 액세스](jobs-s3-access.md)
+ [EMR Serverless에서 오류 해결](jobs-troubleshoot.md)
+ [작업 수준 비용 할당 활성화](jobs-job-level-cost-allocation.md)