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DMS Schema Conversion의 변환 규칙 - AWS 데이터베이스 마이그레이션 서비스

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DMS Schema Conversion의 변환 규칙

변환 규칙을 사용하면 DMS Schema Conversion이 데이터베이스 객체를 변환하여 기본 이름 지정 및 데이터 유형 매핑을 재정의하는 방법을 사용자 지정할 수 있습니다. 이러한 규칙을 데이터베이스, 스키마, 테이블, 뷰, 열, 함수 반환 값, 루틴 파라미터 및 로컬 변수에 적용할 수 있습니다.

예를 들면, 소스 스키마에 test_TABLE_NAME이라는 테이블 집합이 있다고 가정해 보세요. 대상 스키마의 접두사 test_를 접두사 demo_로 변경하는 규칙을 설정할 수 있습니다.

다음 작업을 수행하는 변환 규칙을 생성할 수 있습니다.

  • 접두사 추가, 제거 또는 교체

  • 접미사 추가, 제거 또는 교체

  • 열의 데이터 유형, 함수 반환 값, 루틴 파라미터 또는 로컬 변수 변경

  • 객체 이름을 소문자 또는 대문자로 변환

  • 객체 이름 바꾸기

변환 규칙 생성

DMS Schema Conversion은 변환 규칙을 마이그레이션 프로젝트의 일부로 저장합니다. 변환 규칙을 정의하려면 마이그레이션 프로젝트를 생성하거나 수정할 때 rules 배열이 있는 객체가 포함된 JSON 문자열로 전달합니다. 배열의 각 요소는 별도의 규칙 객체를 나타냅니다. 마이그레이션 프로젝트는 최대 512개의 변환 규칙(최대 128KB)을 지원합니다.

변환 규칙이 있는 배열의 구조는 다음과 같습니다.

{ "rules": [ { Rule object 1 }, { Rule object 2 }, ... { Rule object N } ] }

프로젝트에 여러 변환 규칙을 추가할 수 있습니다. 변환 중에 DMS Schema Conversion은 변환 규칙을 추가한 순서와 동일한 순서로 적용합니다.

여러 규칙이 동일한 객체를 대상으로 하는 경우 동작은 작업 유형에 따라 달라집니다. 작업 유형이 다른 규칙이 모두 적용됩니다. 예를 들어 add-prefix 규칙과 add-suffix 규칙이 모두 적용됩니다. 작업 유형이 동일한 규칙은 서로 재정의되며 마지막 규칙만 적용됩니다.

변환 규칙을 생성하려면 다음 방법 중 하나를 사용합니다.

AWS Management Console
콘솔을 사용하여 변환 규칙을 생성하려면
  1. 마이그레이션 프로젝트 생성 페이지에서 변환 규칙 추가를 선택합니다. 자세한 내용은 마이그레이션 프로젝트 생성 단원을 참조하십시오.

  2. 규칙 대상에서이 규칙이 적용되는 데이터베이스 객체 유형을 선택합니다. 콘솔 마법사는 schema, tablecolumn 대상을 지원합니다. database 또는와 같은 다른 대상을 사용하려면 콘솔 또는 AWS CLI에서 JSON 편집기를 view사용합니다.

  3. 소스 스키마에서 스키마 입력을 선택합니다. 그런 다음이 규칙이 적용되는 소스 스키마, 테이블 및 열을 지정합니다. 정확한 이름을 사용하여 객체 하나를 선택하거나 백분율 기호(%)가 있는 패턴을 와일드카드로 사용하여 문자 수와 일치시킬 수 있습니다.

  4. 작업에서 수행할 작업을 선택합니다.

  5. 규칙 작업에 따라 추가 값을 입력합니다.

    • add-prefix 또는 add-suffix - 추가할 텍스트를 입력합니다.

    • remove-prefix 또는 remove-suffix - 제거할 텍스트를 입력합니다.

    • replace-prefix 또는 replace-suffix - 기존 텍스트와 대체 텍스트를 입력합니다.

    • rename - 객체의 새 이름을 입력합니다.

    • convert-uppercase 또는 convert-lowercase - 추가 값이 필요하지 않습니다.

    • change-data-type - 대상 데이터 유형 이름과 선택적으로 정밀도, 규모 또는 길이를 입력합니다.

  6. 변환 규칙 추가를 선택하여 다른 변환 규칙을 추가합니다.

    규칙 추가를 완료한 후 마이그레이션 프로젝트 생성을 선택합니다.

AWS CLI

AWS CLI를 사용하여 변환 규칙을 추가하려면 다음 명령 중 하나와 함께 --transformation-rules 파라미터를 사용합니다.

다음 예시에서는 기존 마이그레이션 프로젝트에 변환 규칙을 추가합니다.

aws dms modify-migration-project \ --migration-project-identifier migration_project_arn \ --transformation-rules 'json_rules'

특정 AWS 리전에서이 명령을 실행하려면와 같은 --region 파라미터를 추가합니다--region us-west-2.

기존 변환 규칙을 편집, 복제 또는 제거하려면 섹션을 참조하세요변환 규칙 편집.

변환 규칙 검색

AWS 관리 콘솔 또는 AWS CLI를 사용하여 기존 DMS Schema Conversion 마이그레이션 프로젝트에서 변환 규칙을 검색할 수 있습니다.

AWS Management Console

AWS 관리 콘솔을 사용하여 변환 규칙을 보려면 기존 마이그레이션 프로젝트에서 수정을 선택하고 변환 규칙 섹션에서 기존 규칙 목록을 검토합니다.

AWS CLI

기존 DMS Schema Conversion 마이그레이션 프로젝트에서 변환 규칙을 검색하려면 describe-migration-projects 명령을 사용합니다. 응답은 JSON 형식을 사용하며 프로젝트와 연결된 변환 규칙을 포함합니다.

다음 AWS CLI 예제는 마이그레이션 프로젝트에서 변환 규칙을 검색합니다.

aws dms describe-migration-projects \ --filters Name=migration-project-identifier,Values=migration_project_arn

변환 규칙 편집

마이그레이션 프로젝트에서 변환 규칙을 편집, 추가 또는 제거하려면 다음 방법 중 하나를 사용합니다.

AWS Management Console
변환 규칙을 편집하려면
  1. 마이그레이션 프로젝트를 선택한 다음, 마이그레이션 프로젝트를 선택합니다.

  2. 수정을 선택하여 마이그레이션 프로젝트 설정을 편집합니다.

  3. 변환 규칙에서 다음 작업 중 하나를 선택합니다.

    • 변환 규칙 추가를 선택하여 새 변환 규칙을 추가합니다.

    • 기존 변환 규칙을 복제하고 목록 끝에 추가하려면 복제를 선택합니다.

    • 제거를 선택하여 기존 변환 규칙을 제거합니다.

    • 기존 변환 규칙을 선택하여 편집합니다.

  4. 편집 규칙을 완료한 후 변경 내용 저장을 선택합니다.

AWS CLI

AWS CLI를 사용하여 변환 규칙을 업데이트하려면 modify-migration-project 명령을 --transformation-rules 파라미터와 함께 사용합니다. 업데이트된 전체 규칙 세트를 JSON 문자열로 전달합니다.

aws dms modify-migration-project \ --migration-project-identifier migration_project_arn \ --transformation-rules 'json_rules'

변환 규칙 형식

변환 규칙은 JSON 객체 필드를 사용하여 소스 객체를 대상에 상응하는 객체로 변환하는 방법을 정의합니다. 각 규칙 유형은 특정 필드 세트를 사용합니다. 작업에 적용되는 필드만 포함합니다.

다음 JSON 객체는 DMS Schema Conversion 변환 규칙을 설명합니다.

{ "rule-type": "transformation", "rule-id": rule_id, "rule-name": "rule_name", "rule-action": "rule_action", "rule-target": "rule_target", "object-locator": { [ "database-name": "database_name", ] [ "schema-name": "schema_name", ] [ "table-name": "table_name", ] [ "column-name": "column_name", ] [ "parent": "parent_name", ] [ "function-name": "function_name", ] [ "procedure-name": "procedure_name", ] [ "parameter-name": "parameter_name", ] [ "local-variable-name": "local_variable_name", ] [ "type": "source_data_type", ] [ "precision": source_precision, ] [ "scale": source_scale, ] [ "length": source_length ] }, [ "value": "rule_value", ] [ "old-value": "rule_old_value", ] [ "data-type": { "type": "data_type_name", [ "precision": data_type_precision, ] [ "scale": data_type_scale, ] [ "length": data_type_length ] } ] }

다음 표에서는 각 파라미터를 설명합니다.

파라미터 가능한 값 설명
rule-type transformation

객체 로케이터에서 지정한 각 객체에 규칙을 적용하는 값입니다.

모든 변환 규칙에 대해이 값을 로 설정합니다transformation.

필수 파라미터.

rule-id 숫자(정수) 값입니다.

규칙을 식별하기 위한 고유한 숫자 값입니다.

필수 파라미터.

rule-name 영숫자 값입니다.

규칙을 식별하기 위한 고유한 이름입니다.

필수 파라미터.

rule-action add-prefix, remove-prefix, replace-prefix, add-suffix, remove-suffix, replace-suffix, convert-uppercase, convert-lowercase, rename, change-data-type

객체에 적용할 변환. 모든 변환 규칙 작업은 대소문자를 구분합니다.

접두사 작업:

  • add-prefix - 이름의 시작 부분에 지정된 텍스트를 추가합니다.

  • remove-prefix - 이름의 시작 부분에서 지정된 텍스트를 제거합니다.

  • replace-prefix - 기존 접두사를 새 접두사로 바꿉니다.

접미사 작업:

  • add-suffix - 이름 끝에 지정된 텍스트를 추가합니다.

  • remove-suffix - 이름 끝에서 지정된 텍스트를 제거합니다.

  • replace-suffix - 기존 접미사를 새 접미사로 바꿉니다.

사례 변환:

  • convert-uppercase - 이름의 모든 문자를 대문자로 변환합니다.

  • convert-lowercase - 이름의 모든 문자를 소문자로 변환합니다.

직접 수정:

  • rename - 이름을 완전히 새로 지정된 값으로 변경합니다.

  • change-data-type - 열 또는 로컬 변수의 데이터 형식을 다른 데이터 형식으로 수정합니다.

범위: 접두사, 접미사, 이름 바꾸기 및 대/소문자 변환 작업을 스키마, 테이블 및 열에 적용할 수 있습니다.

change-data-type 작업은 열, 함수 반환 값, 루틴 파라미터 및 로컬 변수에만 적용됩니다.

필수 파라미터.

rule-target database, schema, table, view, column, function result, routine parameter, local variable

규칙이 적용될 객체의 유형입니다.

  • database - 데이터베이스.

  • schema - 데이터베이스 스키마입니다.

  • table - 데이터베이스 테이블.

  • view - 데이터베이스 보기.

  • column - 데이터베이스 테이블 또는 뷰 열.

  • function result - 함수 반환 값입니다.

  • routine parameter - 저장 프로시저 또는 함수 파라미터입니다.

  • local variable - 저장 프로시저 또는 함수 내의 로컬 변수입니다.

필수 파라미터.

object-locator JSON 객체입니다.

규칙이 적용되는 소스 데이터베이스 객체를 식별하는 객체입니다. 각 object-locator 객체 필드에서 값의 전체 또는 일부에 대해 백분율 기호(%)를 와일드카드로 사용할 수 있습니다.

객체에는 다음 문자열 필드가 포함됩니다.

  • database-name

  • schema-name

  • table-name

  • column-name

  • parent

  • function-name

  • procedure-name

  • parameter-name

  • local-variable-name

  • type

  • precision

  • scale

  • length

변환 규칙의 테이블 또는 열 이름과 같은 모든 객체 이름은 대/소문자를 구분합니다.

다음 섹션에서는 각 객체 필드를 설명합니다.

필수 파라미터.

object-locator | database-name 소스 데이터베이스의 이름 지정 규칙을 따르는 영숫자 값입니다.

소스 데이터베이스의 이름입니다.

데이터베이스 아키텍처가 데이터베이스에서 객체의 최상위 컨테이너로 시작되는 데이터베이스 공급업체에 적용됩니다. 예: Microsoft SQL Server, SAP ASE.

선택적 JSON 객체 필드입니다.

object-locator | schema-name 소스 데이터베이스의 이름 지정 규칙을 따르는 영숫자 값입니다.

소스 데이터베이스 스키마의 이름입니다.

선택적 JSON 객체 필드입니다.

object-locator | table-name 소스 데이터베이스의 이름 지정 규칙을 따르는 영숫자 값입니다.

소스 데이터베이스 테이블의 이름입니다.

선택적 JSON 객체 필드입니다.

object-locator | column-name 소스 데이터베이스의 이름 지정 규칙을 따르는 영숫자 값입니다.

소스 데이터베이스 테이블 열의 이름입니다.

선택적 JSON 객체 필드입니다.

object-locator | parent 소스 데이터베이스의 이름 지정 규칙을 따르는 영숫자 값입니다.

function-name 또는와 같이 지정된 객체의 상위인 소스 데이터베이스 객체의 이름입니다procedure-name.

일부 공급업체의 데이터베이스에서 규칙이 적용되는 객체는 하위 객체일 수 있으며 상위 객체를 지정해야 합니다.

예를 들어 Oracle에서 패키징된 함수입니다. 여기서 상위는 패키지 이름입니다.

선택적 JSON 객체 필드입니다.

object-locator | function-name 소스 데이터베이스의 이름 지정 규칙을 따르는 영숫자 값입니다.

소스 데이터베이스 함수의 이름입니다.

선택적 JSON 객체 필드입니다.

object-locator | procedure-name 소스 데이터베이스의 이름 지정 규칙을 따르는 영숫자 값입니다.

소스 데이터베이스 프로시저의 이름입니다.

선택적 JSON 객체 필드입니다.

object-locator | parameter-name 소스 데이터베이스의 이름 지정 규칙을 따르는 영숫자 값입니다.

소스 데이터베이스 함수 또는 프로시저 파라미터의 이름입니다.

선택적 JSON 객체 필드입니다.

object-locator | local-variable-name 소스 데이터베이스의 이름 지정 규칙을 따르는 영숫자 값입니다.

소스 데이터베이스 함수 또는 프로시저 내의 로컬 변수 이름입니다.

선택적 JSON 객체 필드입니다.

object-locator | type 영숫자 값입니다.

일치시킬 소스 데이터 유형 이름입니다. 이 필드를 사용하여 특정 데이터 형식의 객체에만 규칙을 적용합니다.

선택적 JSON 객체 필드입니다.

object-locator | precision 숫자(정수) 값입니다.

일치시킬 소스 데이터 유형의 정밀도입니다.

선택적 JSON 객체 필드입니다.

object-locator | scale 숫자(정수) 값입니다.

일치시킬 소스 데이터 유형의 규모입니다.

선택적 JSON 객체 필드입니다.

object-locator | length 숫자(정수) 값입니다.

일치시킬 소스 데이터 유형의 길이입니다.

선택적 JSON 객체 필드입니다.

value 대상 데이터베이스의 이름 지정 규칙을 따르는 영숫자 값입니다.

변환 작업에 사용되는 텍스트 값입니다. add-prefix 및에 대해 추가할 텍스트를 add-suffix지정합니다. remove-prefix 및의 경우 제거할 텍스트를 remove-suffix지정합니다. replace-prefix 및의 경우 대체 텍스트를 replace-suffix지정합니다. 의 경우 새 이름을 rename지정합니다.

convert-uppercase, convert-lowercase및를 제외한 모든 작업에 필요합니다change-data-type.

old-value 소스 데이터베이스의 이름 지정 규칙을 따르는 영숫자 값입니다.

객체 이름에서 찾고 바꿀 기존 값입니다. replace-prefix 및와 같은 작업에 필요합니다replace-suffix.

선택적 파라미터입니다.

data-type JSON 객체입니다.

가 일 때 대체 데이터 형식 속성을 설명하는 객체rule-action입니다change-data-type.

객체는 다음 필드를 포함합니다.

  • type : 문자열

  • precision : 숫자

  • scale : 숫자

  • length : 숫자

다음 섹션에서는 각 객체 필드를 설명합니다.

선택적 파라미터입니다.

data-type | type 영숫자 값입니다.

가 인 경우 대상 데이터베이스 열에 대한 대체 데이터 형식의 이름rule-action입니다change-data-type. 유효한 대상 데이터베이스 데이터 형식이어야 합니다.

필수 JSON 객체 필드입니다.

data-type | precision 숫자(정수) 값입니다.

가 인 경우 대상 데이터베이스에 대한 대체 데이터 유형의 정밀도rule-action입니다change-data-type.

선택적 JSON 객체 필드입니다.

data-type | scale 숫자(정수) 값입니다.

가 인 경우 대상 데이터베이스에 대한 대체 데이터 형식의 규모rule-action입니다change-data-type.

선택적 JSON 객체 필드입니다.

data-type | length 숫자(정수) 값입니다.

가 인 경우 대상 데이터베이스에 대한 대체 데이터 형식의 길이rule-action입니다change-data-type.

선택적 JSON 객체 필드입니다.

변환 규칙 예제

다음 예제에서는 다양한 규칙 유형에 대한 --transformation-rules 파라미터의 JSON 값을 보여줍니다.

다음 예제에서는 소스에서 대상 데이터베이스로 변환할 때 이러한 작업을 수행합니다.

  • 스키마 DW_에 접두사를 추가합니다SALES.

  • 스키마 ORDERSFACT_ 테이블에 접두사를 추가합니다SALES.

  • 스키마 UNIT_PRICE에서 테이블의 OLD_PRODUCTS에 접두사를 추가합니다SALES.

{ "rules": [ { "rule-id": 5, "rule-type": "transformation", "rule-name": "add-prefix-schema-sales", "rule-action": "add-prefix", "rule-target": "schema", "object-locator": { "schema-name": "SALES" }, "value": "DW_" }, { "rule-id": 12, "rule-type": "transformation", "rule-name": "add-prefix-table-orders", "rule-action": "add-prefix", "rule-target": "table", "object-locator": { "schema-name": "SALES", "table-name": "ORDERS" }, "value": "FACT_" }, { "rule-id": 27, "rule-type": "transformation", "rule-name": "add-prefix-column-unit-price", "rule-action": "add-prefix", "rule-target": "column", "object-locator": { "schema-name": "SALES", "table-name": "PRODUCTS", "column-name": "UNIT_PRICE" }, "value": "OLD_" } ] }

다음 예제에서는 소스에서 대상 데이터베이스로 변환할 때 이러한 작업을 수행합니다.

  • 스키마 SRC_에서 접두사를 제거합니다SRC_FINANCE.

  • 스키마 TMP_의 테이블TMP_INVOICES에서 접두사를 제거합니다SRC_FINANCE.

  • 스키마 PAID_PAID_AMOUNT 테이블TMP_PAYMENTS에서 접두사를 제거합니다SRC_FINANCE.

{ "rules": [ { "rule-id": 3, "rule-type": "transformation", "rule-name": "remove-prefix-schema-src-finance", "rule-action": "remove-prefix", "rule-target": "schema", "object-locator": { "schema-name": "SRC_FINANCE" }, "value": "SRC_" }, { "rule-id": 18, "rule-type": "transformation", "rule-name": "remove-prefix-table-tmp-invoices", "rule-action": "remove-prefix", "rule-target": "table", "object-locator": { "schema-name": "SRC_FINANCE", "table-name": "TMP_INVOICES" }, "value": "TMP_" }, { "rule-id": 41, "rule-type": "transformation", "rule-name": "remove-prefix-column-paid-amount", "rule-action": "remove-prefix", "rule-target": "column", "object-locator": { "schema-name": "SRC_FINANCE", "table-name": "TMP_PAYMENTS", "column-name": "PAID_AMOUNT" }, "value": "PAID_" } ] }

다음 예제에서는 소스에서 대상 데이터베이스로 변환할 때 이러한 작업을 수행합니다.

  • 스키마NEW_에서 접두사를 OLD_로 바꿉니다OLD_INVENTORY.

  • 스키마 INT_의 테이블STG_WAREHOUSES에서 접두사를 STG_로 바꿉니다OLD_INVENTORY.

  • 스키마 SRC_의 테이블TGT_에서 접두사를 SRC_WAREHOUSE_CODE의 열STG_WAREHOUSES로 바꿉니다OLD_INVENTORY.

{ "rules": [ { "rule-id": 7, "rule-type": "transformation", "rule-name": "replace-prefix-schema-old-inventory", "rule-action": "replace-prefix", "rule-target": "schema", "object-locator": { "schema-name": "OLD_INVENTORY" }, "value": "NEW_", "old-value": "OLD_" }, { "rule-id": 22, "rule-type": "transformation", "rule-name": "replace-prefix-table-stg-warehouses", "rule-action": "replace-prefix", "rule-target": "table", "object-locator": { "schema-name": "OLD_INVENTORY", "table-name": "STG_WAREHOUSES" }, "value": "INT_", "old-value": "STG_" }, { "rule-id": 35, "rule-type": "transformation", "rule-name": "replace-prefix-column-src-warehouse-code", "rule-action": "replace-prefix", "rule-target": "column", "object-locator": { "schema-name": "OLD_INVENTORY", "table-name": "STG_WAREHOUSES", "column-name": "SRC_WAREHOUSE_CODE" }, "value": "TGT_", "old-value": "SRC_" } ] }

다음 예제에서는 소스에서 대상 데이터베이스로 변환할 때 이러한 작업을 수행합니다.

  • 스키마 _HIST에 접미사를 추가합니다HR_ARCHIVE.

  • 스키마 JOB_CHANGES_HIST 테이블에 접미사를 추가합니다HR_ARCHIVE.

  • 스키마 CREATED_AT의 테이블에 _TS 있는 열EMPLOYEE_SALARIES에 접미사를 추가합니다HR_ARCHIVE.

{ "rules": [ { "rule-id": 9, "rule-type": "transformation", "rule-name": "add-suffix-schema-hr-archive", "rule-action": "add-suffix", "rule-target": "schema", "object-locator": { "schema-name": "HR_ARCHIVE" }, "value": "_HIST" }, { "rule-id": 16, "rule-type": "transformation", "rule-name": "add-suffix-table-job-changes", "rule-action": "add-suffix", "rule-target": "table", "object-locator": { "schema-name": "HR_ARCHIVE", "table-name": "JOB_CHANGES" }, "value": "_HIST" }, { "rule-id": 44, "rule-type": "transformation", "rule-name": "add-suffix-column-created-at", "rule-action": "add-suffix", "rule-target": "column", "object-locator": { "schema-name": "HR_ARCHIVE", "table-name": "EMPLOYEE_SALARIES", "column-name": "CREATED_AT" }, "value": "_TS" } ] }

다음 예제에서는 소스에서 대상 데이터베이스로 변환할 때 이러한 작업을 수행합니다.

  • 스키마 _FILES에서 접미사를 제거합니다LEGAL_FILES.

  • 스키마 _V1의 테이블CLAUSES_V1에서 접미사를 제거합니다LEGAL_FILES.

  • 스키마 _CODE의 테이블에 COUNTRY_CODE 있는 열CONTRACTS_V1에서 접미사를 제거합니다LEGAL_FILES.

{ "rules": [ { "rule-id": 6, "rule-type": "transformation", "rule-name": "remove-suffix-schema-legal-files", "rule-action": "remove-suffix", "rule-target": "schema", "object-locator": { "schema-name": "LEGAL_FILES" }, "value": "_FILES" }, { "rule-id": 14, "rule-type": "transformation", "rule-name": "remove-suffix-table-clauses-v1", "rule-action": "remove-suffix", "rule-target": "table", "object-locator": { "schema-name": "LEGAL_FILES", "table-name": "CLAUSES_V1" }, "value": "_V1" }, { "rule-id": 31, "rule-type": "transformation", "rule-name": "remove-suffix-column-country-code", "rule-action": "remove-suffix", "rule-target": "column", "object-locator": { "schema-name": "LEGAL_FILES", "table-name": "CONTRACTS_V1", "column-name": "COUNTRY_CODE" }, "value": "_CODE" } ] }

다음 예제에서는 소스에서 대상 데이터베이스로 변환할 때 이러한 작업을 수행합니다.

  • 스키마 _PROD에서 접미사를 _DEV로 바꿉니다REPORTING_DEV.

  • 스키마 _REPORT의 테이블MONTHLY_RPT에서 접미사를 _RPT로 바꿉니다REPORTING_DEV.

  • 스키마 _ID_KEY의 테이블CUSTOMER_ID에서 접미사를의 열MONTHLY_RPT로 바꿉니다REPORTING_DEV.

{ "rules": [ { "rule-id": 8, "rule-type": "transformation", "rule-name": "replace-suffix-schema-reporting-dev", "rule-action": "replace-suffix", "rule-target": "schema", "object-locator": { "schema-name": "REPORTING_DEV" }, "value": "_PROD", "old-value": "_DEV" }, { "rule-id": 23, "rule-type": "transformation", "rule-name": "replace-suffix-table-monthly-rpt", "rule-action": "replace-suffix", "rule-target": "table", "object-locator": { "schema-name": "REPORTING_DEV", "table-name": "MONTHLY_RPT" }, "value": "_REPORT", "old-value": "_RPT" }, { "rule-id": 47, "rule-type": "transformation", "rule-name": "replace-suffix-column-customer-id", "rule-action": "replace-suffix", "rule-target": "column", "object-locator": { "schema-name": "REPORTING_DEV", "table-name": "MONTHLY_RPT", "column-name": "CUSTOMER_ID" }, "value": "_KEY", "old-value": "_ID" } ] }

다음 예제에서는 소스에서 대상 데이터베이스로 변환할 때 이러한 작업을 수행합니다.

  • 스키마 이름의 모든 문자를 대문자CRM_LEGACY로 변환합니다.

  • 스키마의 테이블 이름CUSTOMER_ACCOUNTS에 있는 모든 문자를 대문자CRM_LEGACY로 변환합니다.

  • 스키마의 테이블 열 이름FIRST_NAME에 있는 모든 문자CUSTOMER_ACCOUNTS를 대문자CRM_LEGACY로 변환합니다.

{ "rules": [ { "rule-id": 4, "rule-type": "transformation", "rule-name": "convert-uppercase-schema-crm-legacy", "rule-action": "convert-uppercase", "rule-target": "schema", "object-locator": { "schema-name": "CRM_LEGACY" } }, { "rule-id": 19, "rule-type": "transformation", "rule-name": "convert-uppercase-table-customer-accounts", "rule-action": "convert-uppercase", "rule-target": "table", "object-locator": { "schema-name": "CRM_LEGACY", "table-name": "CUSTOMER_ACCOUNTS" } }, { "rule-id": 36, "rule-type": "transformation", "rule-name": "convert-uppercase-column-first-name", "rule-action": "convert-uppercase", "rule-target": "column", "object-locator": { "schema-name": "CRM_LEGACY", "table-name": "CUSTOMER_ACCOUNTS", "column-name": "FIRST_NAME" } } ] }

다음 예제에서는 소스에서 대상 데이터베이스로 변환할 때 이러한 작업을 수행합니다.

  • 스키마 이름의 모든 문자를 소문자LOGISTICS로 변환합니다.

  • 스키마의 테이블 이름SHIPMENT_ORDERS에 있는 모든 문자를 소문자LOGISTICS로 변환합니다.

  • 스키마의 테이블 열 이름DESTINATION_CITY에 있는 모든 문자SHIPMENT_ORDERS를 소문자LOGISTICS로 변환합니다.

{ "rules": [ { "rule-id": 11, "rule-type": "transformation", "rule-name": "convert-lowercase-schema-logistics", "rule-action": "convert-lowercase", "rule-target": "schema", "object-locator": { "schema-name": "LOGISTICS" } }, { "rule-id": 25, "rule-type": "transformation", "rule-name": "convert-lowercase-table-shipment-orders", "rule-action": "convert-lowercase", "rule-target": "table", "object-locator": { "schema-name": "LOGISTICS", "table-name": "SHIPMENT_ORDERS" } }, { "rule-id": 52, "rule-type": "transformation", "rule-name": "convert-lowercase-column-destination-city", "rule-action": "convert-lowercase", "rule-target": "column", "object-locator": { "schema-name": "LOGISTICS", "table-name": "SHIPMENT_ORDERS", "column-name": "DESTINATION_CITY" } } ] }

다음 예제에서는 소스에서 대상 데이터베이스로 변환할 때 이러한 작업을 수행합니다.

  • 스키마의 이름을 TEST_SCHEMA로 바꿉니다TEST_NEW_SCHEMA.

  • 스키마REGIONS의 테이블 이름을 HR로 변경합니다ORG_REGIONS.

  • 스키마CITY의 테이블LOCATIONS에서 열 이름을 HR로 바꿉니다ORG_CITY_NAME.

{ "rules": [ { "rule-id": 2, "rule-type": "transformation", "rule-name": "rename-schema-test-schema", "rule-action": "rename", "rule-target": "schema", "object-locator": { "schema-name": "TEST_SCHEMA" }, "value": "TEST_NEW_SCHEMA" }, { "rule-id": 15, "rule-type": "transformation", "rule-name": "rename-table-hr-regions", "rule-action": "rename", "rule-target": "table", "object-locator": { "schema-name": "HR", "table-name": "REGIONS" }, "value": "ORG_REGIONS" }, { "rule-id": 38, "rule-type": "transformation", "rule-name": "rename-column-hr-locations-city", "rule-action": "rename", "rule-target": "column", "object-locator": { "schema-name": "HR", "table-name": "LOCATIONS", "column-name": "CITY" }, "value": "ORG_CITY_NAME" } ] }

다음 예제에서는 소스에서 대상 데이터베이스로 변환할 때 이러한 작업을 수행합니다.

  • 스키마의 테이블에 SALARY 있는 열의 데이터 형식을 정밀도 18 및 스케일 4NUMBER를 사용하여 EMPLOYEES PAYROLL에서 DECIMAL로 변경합니다.

  • 스키마의 테이블NOTES에서 열의 데이터 형식을 길이EMPLOYEES가 350VARCHAR2PAYROLL에서 VARCHAR로 변경합니다.

  • 스키마의 테이블에 HIRE_DATE 있는 열의 데이터 형식을 정밀도 EMPLOYEES 3DATE으로 PAYROLL에서 TIMESTAMP WITH TIME ZONE로 변경합니다.

{ "rules": [ { "rule-id": 10, "rule-type": "transformation", "rule-name": "change-datatype-column-salary", "rule-action": "change-data-type", "rule-target": "column", "object-locator": { "schema-name": "PAYROLL", "table-name": "EMPLOYEES", "column-name": "SALARY" }, "data-type": { "type": "DECIMAL", "precision": 18, "scale": 4 } }, { "rule-id": 29, "rule-type": "transformation", "rule-name": "change-datatype-column-notes", "rule-action": "change-data-type", "rule-target": "column", "object-locator": { "schema-name": "PAYROLL", "table-name": "EMPLOYEES", "column-name": "NOTES" }, "data-type": { "type": "VARCHAR", "length": 350 } }, { "rule-id": 56, "rule-type": "transformation", "rule-name": "change-datatype-column-hire-date", "rule-action": "change-data-type", "rule-target": "column", "object-locator": { "schema-name": "PAYROLL", "table-name": "EMPLOYEES", "column-name": "HIRE_DATE" }, "data-type": { "type": "TIMESTAMP WITH TIME ZONE", "precision": 3 } } ] }

다음 예제에서는 소스에서 대상 데이터베이스로 변환할 때 이러한 작업을 수행합니다.

  • 스키마의 저장 프로시저PROCESS_PAYMENTP_AMOUNT 있는 파라미터의 데이터 유형을 FINANCE로 변경합니다NUMERIC.

  • 스키마의 저장 프로시저V_TAX_RATE에서 로컬 변수의 데이터 형식을 정밀도 PROCESS_PAYMENT 10 및 스케일 6NUMERIC으로 FINANCE로 변경합니다.

  • 스키마의 독립 실행형 함수V_DESCRIPTION에서 로컬 변수의 데이터 형식을 길이가 150인 CALC_DISCOUNT FINANCECHARACTER로 변경합니다.

{ "rules": [ { "rule-id": 7, "rule-type": "transformation", "rule-name": "change-datatype-param-p-amount", "rule-action": "change-data-type", "rule-target": "routine parameter", "object-locator": { "schema-name": "FINANCE", "procedure-name": "PROCESS_PAYMENT", "parameter-name": "P_AMOUNT" }, "data-type": { "type": "NUMERIC" } }, { "rule-id": 21, "rule-type": "transformation", "rule-name": "change-datatype-localvar-v-tax-rate", "rule-action": "change-data-type", "rule-target": "local variable", "object-locator": { "schema-name": "FINANCE", "procedure-name": "PROCESS_PAYMENT", "local-variable-name": "V_TAX_RATE" }, "data-type": { "type": "NUMERIC", "precision": 10, "scale": 6 } }, { "rule-id": 43, "rule-type": "transformation", "rule-name": "change-datatype-localvar-v-description", "rule-action": "change-data-type", "rule-target": "local variable", "object-locator": { "schema-name": "FINANCE", "function-name": "CALC_DISCOUNT", "local-variable-name": "V_DESCRIPTION" }, "data-type": { "type": "CHARACTER", "length": 150 } } ] }

다음 예제에서는 소스에서 대상 데이터베이스로 변환할 때 이러한 작업을 수행합니다.

  • 스키마에서 독립 실행형 함수의 반환 데이터 유형을 GET_PRODUCT_PRICE FNG_COMPANY로 변경합니다BIGINT.

  • 스키마에서 독립 실행형 함수의 반환 데이터 유형을 CALC_DISCOUNTED_PRICE FNG_COMPANY로 변경합니다DECIMAL.

  • 스키마의 패키지 CALCULATE_TAX 내에서 패키징된 함수의 반환 데이터 유형을 TAX_UTILS FNG_COMPANY로 변경합니다REAL.

{ "rules": [ { "rule-id": 13, "rule-type": "transformation", "rule-name": "change-result-type-get-product-price", "rule-action": "change-data-type", "rule-target": "function result", "object-locator": { "schema-name": "FNG_COMPANY", "function-name": "GET_PRODUCT_PRICE" }, "data-type": { "type": "BIGINT" } }, { "rule-id": 28, "rule-type": "transformation", "rule-name": "change-result-calc-discounted-price", "rule-action": "change-data-type", "rule-target": "function result", "object-locator": { "schema-name": "FNG_COMPANY", "function-name": "CALC_DISCOUNTED_PRICE" }, "data-type": { "type": "DECIMAL" } }, { "rule-id": 61, "rule-type": "transformation", "rule-name": "change-result-type-calculate-tax", "rule-action": "change-data-type", "rule-target": "function result", "object-locator": { "schema-name": "FNG_COMPANY", "parent": "TAX_UTILS", "function-name": "CALCULATE_TAX" }, "data-type": { "type": "REAL" } } ] }

다음 예제에서는 소스에서 대상 데이터베이스로 변환할 때 이러한 작업을 수행합니다.

  • 이름이 로 시작하는 모든 스키마MIGR_에 접두사를 추가합니다STG_.

  • 이름이 로 시작하는 MIGR_ 모든 스키마의 모든 테이블에 접두사를 추가합니다STG_.

  • 이름이 로 시작하는 _NEW 모든 스키마의 모든 테이블SRC_에서 이름이 로 시작하는 모든 열에 접미사를 추가합니다STG_.

{ "rules": [ { "rule-id": 8, "rule-type": "transformation", "rule-name": "add-prefix-schemas-starting-with-stg", "rule-action": "add-prefix", "rule-target": "schema", "object-locator": { "schema-name": "STG_%" }, "value": "MIGR_" }, { "rule-id": 33, "rule-type": "transformation", "rule-name": "add-prefix-all-tables-in-stg-schemas", "rule-action": "add-prefix", "rule-target": "table", "object-locator": { "schema-name": "STG_%", "table-name": "%" }, "value": "MIGR_" }, { "rule-id": 57, "rule-type": "transformation", "rule-name": "add-suffix-columns-starting-with-src", "rule-action": "add-suffix", "rule-target": "column", "object-locator": { "schema-name": "STG_%", "table-name": "%", "column-name": "SRC_%" }, "value": "_NEW" } ] }