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# ARM64 DLAMI
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AWS ARM64 GPU DLAMIs는 딥 러닝 워크로드에 높은 성능과 비용 효율성을 제공하도록 설계되었습니다. 특히 G5g 인스턴스 유형에는 Arm64-based [AWS Graviton2 프로세서](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/)가 탑재되어 있습니다.이 프로세서는 처음부터 클라우드에서 워크로드를 실행하는 방법에 맞게 최적화 AWS 되어 있습니다. AWS ARM64 GPU DLAMIs는 Docker, NVIDIA Docker, NVIDIA 드라이버, CUDA, CuDNN, NCCL뿐만 아니라 TensorFlow 및 PyTorch와 같은 인기 있는 기계 학습 프레임워크로 사전 구성되어 있습니다.

G5g 인스턴스 유형을 사용하면 Graviton2의 가격 및 성능 이점을 활용하여 GPU 가속을 지원하는 x86 기반 인스턴스보다 훨씬 저렴한 비용으로 GPU 가속 딥 러닝 모델을 배포할 수 있습니다.

## ARM64 DLAMI 선택
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선택한 ARM64 DLAMI로 [G5g 인스턴스](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/g5g/)를 시작합니다.

DLAMI 시작에 대한 단계별 지침은 [DLAMI 시작 및 구성](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/launch-config.html)을 참조하세요.

최신 ARM64 DLAMI 목록은 [DLAMI 릴리스 노트](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html)를 참조하세요.

## 시작하기
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다음 섹션에서는 ARM64 DLAMI 사용을 시작하는 방법을 보여 줍니다.

**Topics**
+ [ARM64 DLAMI 선택](#tutorial-arm64-select-dlami)
+ [시작하기](#tutorial-arm64-get-started)
+ [ARM64 GPU PyTorch DLAMI 사용](tutorial-arm64-pytorch.md)