기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
# DLAMI 인스턴스 유형 선택
보다 일반적으로, DLAMI의 인스턴스 유형을 선택할 때는 다음 사항을 고려해야 합니다.
+ 딥 러닝에 익숙하지 않다면 단일 GPU가 있는 인스턴스가 더 적합할 수 있습니다.
+ 예산이 한정되어 있다면 CPU 전용 인스턴스를 사용합니다.
+ 딥 러닝 모델 추론을 위해 고성능 및 비용 효율성을 최적화하려는 경우AWS Inferentia 칩과 함께 인스턴스를 사용할 수 있습니다.
+ Arm64 기반 CPU 아키텍처를 갖춘 고성능 GPU 인스턴스를 찾고 있다면 G5g 인스턴스 유형을 사용합니다.
+ 추론 및 예측을 위해 사전 학습된 모델을 실행하려는 경우 [Amazon Elastic Inference](https://docs.aws.amazon.com/elastic-inference/latest/developerguide/what-is-ei.html)를 Amazon EC2 인스턴스에 연결합니다. Amazon Elastic Inference를 사용하면 GPU보다 훨씬 적은 비용으로 가속기에 액세스할 수 있습니다.
+ 대용량 추론 서비스의 경우 메모리가 많은 단일 CPU 인스턴스 또는 이러한 인스턴스로 구성된 클러스터가 더 나은 솔루션일 수 있습니다.
+ 데이터가 많거나 배치 크기가 큰 대형 모델을 사용하는 경우 더 많은 메모리를 가진 더 큰 인스턴스가 필요합니다. 또한 모델을 GPU의 클러스터에 배포할 수도 있습니다. 배치 크기를 줄이는 경우 적은 메모리를 가진 인스턴스를 사용하는 것이 더 나은 방법일 수 있습니다. 이는 정확도 및 훈련 속도에 영향을 줄 수 있습니다.
+ 규모에 맞는 높은 수준의 노드 간 통신이 필요한 NCCL(NVIDIA Collective Communications Library)를 사용하여 기계 학습 애플리케이션을 실행하려면 [Elastic Fabric Adapter(EFA)](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/tutorial-efa-launching.html)를 사용할 수도 있습니다.
인스턴스에 대한 자세한 내용은 [EC2 인스턴스 유형](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/)을 참조하세요.
다음 주제에서는 인스턴스 유형 고려 사항에 대한 정보를 제공합니다.
**중요**
Deep Learning AMI에는 NVIDIA Corporation에서 개발, 소유 또는 제공하는 드라이버, 소프트웨어 또는 도구 키트가 포함되어 있습니다. NVIDIA 드라이버, 소프트웨어 또는 도구 키트를 NVIDIA 하드웨어가 포함된 Amazon EC2 인스턴스에서만 사용하기로 동의합니다.
**Topics**
+ [DLAMI 요금](#pricing)
+ [DLAMI 리전 가용성](#region)
+ [권장 GPU 인스턴스](gpu.md)
+ [권장 CPU 인스턴스](cpu.md)
+ [권장 Inferentia 인스턴스](inferentia.md)
+ [권장 Trainium 인스턴스](trainium.md)
## DLAMI 요금
DLAMI에 포함된 딥 러닝 프레임워크는 무료이며, 각 프레임워크에는 고유한 오픈 소스 라이선스가 있습니다. DLAMI에 포함된 소프트웨어는 무료이지만 기본 Amazon EC2 인스턴스 하드웨어에 대한 비용은 지불해야 합니다.
일부 Amazon EC2 인스턴스 유형은 무료로 제공됩니다. 이러한 무료 인스턴스 중 하나에서 DLAMI를 실행할 수 있습니다. 즉, 인스턴스의 용량만을 사용하는 경우 DLAMI는 완전히 무상으로 제공됩니다. 더 많은 CPU 코어, 디스크 공간, RAM 또는 하나 이상의 GPU를 포함하여 더욱 강력한 인스턴스를 원하는 경우 대부분의 인스턴스가 프리 티어 인스턴스 클래스에 있지 않을 것입니다.
인스턴스 옵션 및 요금에 대한 자세한 내용은 [Amazon EC2 요금](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/)을 참조하세요.
## DLAMI 리전 가용성
각 리전은 다양한 범위의 인스턴스를 지원하며 인스턴스 유형별 비용은 은 리전마다 달라질 수 있습니다. DLAMI는 모든 리전에서 사용 가능한 것은 아니지만 원하는 리전에 DLAMI를 복사하는 것은 가능합니다. 자세한 내용은 [AMI 복사](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/CopyingAMIs.html)를 참조하세요. 리전 선택 목록을 참고하고 사용자와 고객에게 가까운 리전을 선택하세요. 하나 이상의 DLAMI를 사용하고 잠재적으로 클러스터를 생성할 계획이 있는 경우 클러스터의 모든 노드에 대해 동일한 리전을 사용해야 합니다.
리전에 대한 자세한 내용은 [Amazon EC2 서비스 엔드포인트](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/ec2-service.html#ec2_region)를 참조하세요.
**다음**
[권장 GPU 인스턴스](gpu.md)