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# DLAMI 선택
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[GPU DLAMI 릴리스 정보](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html#appendix-ami-release-notes-gpu)에 언급된 대로 다양한 DLAMI 옵션을 제공합니다. 사용 목적에 맞는 올바른 DLAMI를 선택할 수 있도록 개발된 하드웨어 유형 또는 기능별로 이미지를 그룹화합니다. 최상위 그룹 분류는 다음과 같습니다.
+ **DLAMI 유형:** 기본, 단일 프레임워크, 다중 프레임워크(Conda DLAMI)
+ **컴퓨팅 아키텍처:** x86 기반, Arm64 기반 [AWS Graviton](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/)
+ **프로세서 유형:** [GPU](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/gpu), [CPU](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/cpu), [Inferentia](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/inferentia), [Trainium](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/trainium)
+ **SDK:** [CUDA](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit), [AWS Neuron](https://awsdocs-neuron.readthedocs-hosted.com/en/latest/neuron-intro/get-started.html)
+ **OS:** Amazon Linux, Ubuntu

이 설명서의 나머지 섹션에서 유용한 세부 정보를 확인하세요.

**Topics**
+ [CUDA 설치 및 프레임워크 바인딩](overview-cuda.md)
+ [Deep Learning Base AMI](overview-base.md)
+ [Conda를 사용하는 Deep Learning AMI](overview-conda.md)
+ [DLAMI 아키텍처 옵션](overview-architecture.md)
+ [DLAMI 운영 체제 옵션](overview-os.md)

**다음**  
[Conda를 사용하는 Deep Learning AMI](overview-conda.md)