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# AWS Deep Learning OSS AMI ARM64 AMI GPU Pytorch 2.10(Ubuntu 24.04)
<a name="aws-deep-learning-arm64-gpu-pytorch-2.10-ubuntu-24-04"></a>

**참고**  
자세한 소프트웨어 패키지 정보는 아래 링크된 개별 릴리스 정보 페이지를 참조하세요.

시작하기에 관한 도움말은 [DLAMI 시작하기](getting-started.md) 섹션을 참조하세요.

##### Notices
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+  PyTorch 2.9부터 CUDA 및 관련 라이브러리는 이제 시스템 수준에서 설치하는 `/opt/pytorch/cuda` 대신에 있는 Pytorch 가상 환경 내에 있습니다. 이 변경 사항은 이미지 크기를 줄이는 동시에 전체 CUDA 기능을 유지합니다. 를 사용하여 CUDA를 활용하도록 PyTorch 가상 환경이 활성화되어 있는지 확인하세요. `source /opt/pytorch/bin/activate` 

##### AMI 이름 형식
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+ Deep Learning ARM64 OSS Nvidia 드라이버 AMI GPU PyTorch 2.10(Ubuntu 24.04) \$1\$1YYYY-MM-DD\$1

##### SSM 파라미터 쿼리
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 **최신 DLAMI를 찾으려면 다음 퍼블릭 SSM 파라미터 쿼리를 사용하세요. ** 

```
aws ssm get-parameter --region us-east-1 \
    --name /aws/service/deeplearning/ami/arm64/oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.10-ubuntu-24.04/latest/ami-id \
    --query "Parameter.Value" \
    --output text
```

##### AWSCLI 쿼리
<a name="awscli-arm64-gpu-pytorch-2.10-ubuntu-24-04"></a>

 **다음 AWS 쿼리를 사용하여 최신 DLAMI를 찾아보세요. ** 

```
aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.10 (Ubuntu 24.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
```

##### 최신 릴리스
<a name="latest-release-arm64-gpu-pytorch-2.10-ubuntu-24-04"></a>

**Topics**

##### 아카이브
<a name="archive-arm64-gpu-pytorch-2.10-ubuntu-24-04"></a>

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