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# AWS Deep Learning ARM64 AMI GPU PyTorch 2.4(Ubuntu 22.04)
<a name="aws-deep-learning-arm64-ami-gpu-pytorch-2.4-ubuntu-22-04"></a>

시작하기에 관한 도움말은 [DLAMI 시작하기](getting-started.md) 섹션을 참조하세요.

#### AMI 이름 형식
<a name="name-arm64-ami-gpu-pytorch-2.4-ubuntu-22-04"></a>
+ Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.${PATCH\_VERSION}(Ubuntu 22.04) ${YYYY-MM-DD}

#### 지원되는 EC2 인스턴스
<a name="instances-arm64-ami-gpu-pytorch-2.4-ubuntu-22-04"></a>
+ G5g

#### AMI에는 다음이 포함됩니다.
<a name="contents-arm64-ami-gpu-pytorch-2.4-ubuntu-22-04"></a>
+ **지원되는 AWS 서비스**: Amazon EC2
+ **운영 체제**: Ubuntu 22.04
+ **컴퓨팅 아키텍처**: ARM64
+ **Python**: /opt/conda/envs/pytorch/bin/python
+ **Python 버전:** 3.11
+ **NVIDIA 드라이버**:
  + OSS Nvidia 드라이버: 550.144.03
+ **NVIDIA CUDA12.1 스택**:
  + CUDA, NCCL 및 cuDDN 설치 경로: /usr/local/cuda-12.4/
  + **기본 CUDA:** 12.4
    + PATH /usr/local/cuda는 /usr/local/cuda-12.4/를 가리킵니다.
    + 아래 env vars가 업데이트되었습니다.
      + LD\_LIBRARY\_PATH: /usr/local/cuda/lib:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda:/usr/local/cuda/targets/sbsa-linux/lib:/usr/local/cuda/nvvm/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64
      + PATH: /usr/local/cuda/bin/:/usr/local/cuda/include/
  + /usr/local/cuda/에 있는 컴파일된 시스템 NCCL 버전: 2.21.5
  + PyTorch conda 환경에서 컴파일된 PyTorch NCCL 버전: 2.20.5
+ **AWS CLI v2**를 aws2로, **AWS CLI v1**을 aws로
+ **EBS 볼륨 유형**: gp3
+ **SSM 파라미터를 사용하여 AMI-ID 쿼리(예시 리전은 us-east-1):**

  ```
  aws ssm get-parameter --region {{us-east-1}} \
      --name /aws/service/deeplearning/ami/arm64/oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.4-ubuntu-22.04/latest/ami-id  \
      --query "Parameter.Value" \
      --output text
  ```
+ **AWSCLI를 사용하여 AMI-ID 쿼리(예시 리전은 us-east-1):**

  ```
  aws ec2 describe-images --region {{us-east-1}} \
      --owners amazon \
      --filters 'Name=name,Values=Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.? (Ubuntu 22.04) ????????' 'Name=state,Values=available' \
      --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' \
      --output text
  ```

#### 릴리스 날짜: 2025-02-17
<a name="2025-02-17-arm64-ami-gpu-pytorch-2.4-ubuntu-22-04"></a>

**AMI 이름**: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.0(Ubuntu 22.04) 20250215

##### 업데이트
<a name="w2aac25c13b7c13c11b5"></a>
+ NVIDIA Container Toolkit을 버전 1.17.3에서 버전 1.17.4로 업데이트했습니다.
  + 자세한 내용은 [https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4](https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4) 릴리스 정보 페이지를 참조하세요.
  + Container Toolkit 버전 1.17.4에서는 이제 CUDA 호환 라이브러리 탑재가 비활성화됩니다. 컨테이너 워크플로에서 여러 CUDA 버전과의 호환성을 보장하려면 [CUDA 호환성 계층을 사용하는 경우](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-gpu-drivers.html#collapsible-cuda-compat) 자습서에 표시된 대로 CUDA 호환성 라이브러리를 포함하도록 LD\_LIBRARY\_PATH를 업데이트해야 합니다.

##### 제거됨
<a name="w2aac25c13b7c13c11b7"></a>
+ [2025년 2월 18일 NVIDIA CUDA 툴킷 보안 공지](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5594)에 있는 CVE를 해결하기 위해 [NVIDIA CUDA 툴킷](https://docs.nvidia.com/cuda/)에서 제공하는 사용자 스페이스 라이브러리 cuobj 및 nvdisasm을 제거했습니다.

#### 릴리스 날짜: 2025-01-21
<a name="2025-01-21-arm64-ami-gpu-pytorch-2.4-ubuntu-22-04"></a>

**AMI 이름**: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.0(Ubuntu 22.04) 20250117

##### 업데이트
<a name="w2aac25c13b7c13c13b5"></a>
+ [2025년 1월 NVIDIA GPU 디스플레이 드라이버 보안 공지](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5614)에 있는 CVE를 해결하기 위해 NVIDIA 드라이버를 버전 550.127.05에서 550.144.03으로 업그레이드했습니다.

#### 릴리스 날짜: 2024-09-30
<a name="2024-09-30-arm64-ami-gpu-pytorch-2.4-ubuntu-22-04"></a>

**AMI 이름**: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.0(Ubuntu 22.04) 20240927

##### 업데이트
<a name="w2aac25c13b7c13c15b5"></a>
+ Nvidia Container Toolkit을 버전 1.16.1에서 1.16.2로 업그레이드하여 보안 취약성 [CVE-2024-0133](https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2024-0133)을 해결했습니다.

#### 릴리스 날짜: 2024-09-26
<a name="2024-09-26-arm64-ami-gpu-pytorch-2.4-ubuntu-22-04"></a>

**AMI 이름**: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.0(Ubuntu 22.04) 20240926

##### 추가됨
<a name="w2aac25c13b7c13c17b5"></a>
+ Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.0(Ubuntu 22.04) 시리즈의 최초 릴리스입니다. NVIDIA 드라이버 R550, CUDA=12.4, cuDNN=8.9.7, PyTorch NCCL=2.20.5로 보완된 conda 환경 pytorch를 포함합니다.