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단일 CUDA를 사용하는 딥 러닝 ARM64 기본 AMI(Amazon Linux 2023) 20260206
시작하기에 관한 도움말은 DLAMI 시작하기 섹션을 참조하세요.
메이저 패키지 버전
supported_ec2_instances
|
G5g, P6e-GB200
|
operating_system
|
Amazon Linux 2023.10.20260120
|
compute_architecture
|
aarch64
|
kernel_version
|
6.12.64-87.122.amzn2023.aarch64
|
python_location
|
/usr/bin/python3.12
|
nvidia_driver
|
580.126.09
|
default_cuda
|
/usr/local/cuda-12.8/
|
nvidia_cuda_stack
|
/usr/local/cuda-12.8
|
gdr_copy
|
2.5.1
|
nvidia_container_toolkit_version
|
1.18.2
|
dcgm_version
|
4.5.2
|
efa_version
|
1.43.3
|
ofi_nccl_version
|
1.16.3
|
ebs_volume_type
|
gp3
|
ssm_agent_version
|
3.3.3572.0
|
이전 릴리스의 패키지 변경 사항
참고
AWS 모범 사례에 따라 모든 DLAMI에서 취약성을 검사합니다. 최신 패키지 버전으로 지속적으로 업그레이드하는 동안 일부 종속성은 호환성을 유지하기 위해 특정 패키지 다운그레이드가 필요할 수 있습니다. 이러한 조정은 보안 태세에 영향을 미치지 않습니다. AWS 보안 조치에 대한 자세한 내용은 AWS 보안 설명서를 참조하세요.
추가된 패키지
이 릴리스에는 패키지가 추가되지 않았습니다.
업데이트된 패키지
| 패키지 이름 | 이전 버전 | 새 버전 |
|---|---|---|
PyJWT
|
2.10.1
|
2.11.0
|
babel
|
2.17.0
|
2.18.0
|
boto3
|
1.42.38
|
1.42.43
|
botocore
|
1.42.38
|
1.42.43
|
dask
|
2026.1.1
|
2026.1.2
|
datacenter-gpu-manager-4-core
|
4.5.1-1
|
4.5.2-1
|
datacenter-gpu-manager-4-cuda12
|
4.5.1-1
|
4.5.2-1
|
datacenter-gpu-manager-4-cuda13
|
4.5.1-1
|
4.5.2-1
|
datacenter-gpu-manager-4-proprietary
|
4.5.1-1
|
4.5.2-1
|
datacenter-gpu-manager-4-proprietary-cuda12
|
4.5.1-1
|
4.5.2-1
|
datacenter-gpu-manager-4-proprietary-cuda13
|
4.5.1-1
|
4.5.2-1
|
fastapi
|
0.128.0
|
0.128.2
|
fsspec
|
2026.1.0
|
2026.2.0
|
id
|
1.5.0
|
1.6.1
|
inspectorssmplugin
|
1.0.436-1
|
1.0.438-1
|
ipython
|
9.9.0
|
9.10.0
|
marshmallow
|
4.2.1
|
4.2.2
|
narwhals
|
2.15.0
|
2.16.0
|
opencv-python
|
4.13.0.90
|
4.13.0.92
|
pip
|
25.3
|
26.0.1
|
rich
|
14.3.1
|
14.3.2
|
tenacity
|
9.1.2
|
9.1.3
|
tqdm
|
4.67.1
|
4.67.3
|
wcwidth
|
0.5.2
|
0.5.3
|
제거된 패키지
이 릴리스에서는 패키지가 제거되지 않았습니다.
