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# 릴리스 정보 아카이브
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##### 릴리스 날짜: 2025-02-17
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**AMI 이름:** Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.5.1(Amazon Linux 2023) 20250216

##### 업데이트
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+ NVIDIA Container Toolkit을 버전 1.17.3에서 버전 1.17.4로 업데이트했습니다.
  + 자세한 내용은 [https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4](https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4) 릴리스 정보 페이지를 참조하세요.
  + Container Toolkit 버전 1.17.4에서는 이제 CUDA 호환 라이브러리 탑재가 비활성화됩니다. 컨테이너 워크플로에서 여러 CUDA 버전과의 호환성을 보장하려면 [CUDA 호환성 계층을 사용하는 경우](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-gpu-drivers.html#collapsible-cuda-compat) 자습서에 표시된 대로 CUDA 호환성 라이브러리를 포함하도록 LD\$1LIBRARY\$1PATH를 업데이트해야 합니다.

##### 제거됨
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+ [2025년 2월 18일 NVIDIA CUDA 툴킷 보안 공지](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5594)에 있는 CVE를 해결하기 위해 [NVIDIA CUDA 툴킷](https://docs.nvidia.com/cuda/)에서 제공하는 사용자 스페이스 라이브러리 cuobj 및 nvdisasm을 제거했습니다.

##### 릴리스 날짜: 2025-01-08
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**AMI 이름:** Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.5.1(Amazon Linux 2023) 20250107

##### 추가됨
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+ [G4dn 인스턴스](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/g4/)에 대한 지원이 추가되었습니다.

##### 릴리스 날짜: 2024-11-21
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**AMI 이름:** Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.5.1(Amazon Linux 2023) 20241120

##### 추가됨
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+ Amazon Linux 2023용 Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.5의 최초 릴리스

##### 알려진 문제
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+ 이 DLAMI는 현재 G4dn 및 G5 EC2 인스턴스를 지원하지 않습니다. AWS 는 CUDA 초기화 실패를 초래할 수 있는 비호환성을 인식하여 Linux 커널 버전 6.1 이상과 함께 오픈 소스 NVIDIA 드라이버를 사용할 때 G4dn 및 G5 인스턴스 패밀리 모두에 영향을 미칩니다. 이 문제는 Amazon Linux 2023, Ubuntu 22.04 이상 또는 SUSE Linux Enterprise Server 15 SP6 이상과 같은 Linux 배포에 영향을 미칩니다.