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# 릴리스 정보 아카이브
<a name="archive-detail-arm64-ami-gpu-pytorch-2.5-ubuntu-22-04"></a>

##### 릴리스 날짜: 2025-02-17
<a name="2025-02-17-arm64-ami-gpu-pytorch-2.5-ubuntu-22-04"></a>

**AMI 이름**: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.5.1(Ubuntu 22.04) 20250215

##### 업데이트
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+ NVIDIA Container Toolkit을 버전 1.17.3에서 버전 1.17.4로 업데이트했습니다.
  + 자세한 내용은 [https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4](https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4) 릴리스 정보 페이지를 참조하세요.
  + Container Toolkit 버전 1.17.4에서는 이제 CUDA 호환 라이브러리 탑재가 비활성화됩니다. 컨테이너 워크플로에서 여러 CUDA 버전과의 호환성을 보장하려면 [CUDA 호환성 계층을 사용하는 경우](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-gpu-drivers.html#collapsible-cuda-compat) 자습서에 표시된 대로 CUDA 호환성 라이브러리를 포함하도록 LD\$1LIBRARY\$1PATH를 업데이트해야 합니다.

##### 제거됨
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+ [2025년 2월 18일 NVIDIA CUDA 툴킷 보안 공지](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5594)에 있는 CVE를 해결하기 위해 [NVIDIA CUDA 툴킷](https://docs.nvidia.com/cuda/)에서 제공하는 사용자 스페이스 라이브러리 cuobj 및 nvdisasm을 제거했습니다.

##### 릴리스 날짜: 2025-01-21
<a name="2025-01-21-arm64-ami-gpu-pytorch-2.5-ubuntu-22-04"></a>

**AMI 이름**: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.5.1(Ubuntu 22.04) 20250117

##### 업데이트
<a name="w2aac25c13b7b9c15b5b5b5"></a>
+ [2025년 1월 NVIDIA GPU 디스플레이 드라이버 보안 공지](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5614)에 있는 CVE를 해결하기 위해 NVIDIA 드라이버를 버전 550.127.05에서 550.144.03으로 업그레이드했습니다.

##### 릴리스 날짜: 2024-11-22
<a name="2024-11-22-arm64-ami-gpu-pytorch-2.5-ubuntu-22-04"></a>

**AMI 이름**: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.5.1(Ubuntu 22.04) 20241122

##### 추가됨
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+ Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.5.1(Ubuntu 22.04) 시리즈의 최초 릴리스입니다. NVIDIA 드라이버 R550, CUDA=12.4, cuDNN=8.9.7, PyTorch NCCL=2.21.5로 보완된 conda 환경 pytorch를 포함합니다.