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# DevOps Guru for RDS의 이점
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Amazon RDS 데이터베이스를 담당하는 경우 해당 데이터베이스에 영향을 미치는 이벤트 또는 회귀가 발생하고 있는 것을 알지 못할 수 있습니다. 이 문제에 대해 알아볼 때, 문제가 발생하는 이유나 어떻게 대응해야 할 지 모를 수도 있습니다. 데이터베이스 관리자(DBA)에게 도움을 요청하거나 타사 도구에 의존하는 대신 DevOps Guru for RDS의 권장 사항을 따를 수 있습니다.

DevOps Guru for RDS의 세부 분석을 통해 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

**빠른 진단**  
RDS용 DevOps Guru는 데이터베이스 원격 분석을 지속적으로 모니터링하고 분석합니다. 성능 개선 도우미, 향상된 모니터링 및 Amazon CloudWatch는 데이터베이스 인스턴스에 대한 원격 분석 데이터를 수집합니다. DevOps Guru for RDS는 통계 및 기계 학습 기술을 사용하여 이 데이터를 마이닝하고 이상을 감지합니다. Amazon Aurora 데이터베이스용 원격 분석 데이터에 대한 자세한 내용은 *Amazon Aurora 사용 설명서*의 [Amazon Aurora에서 성능 개선 도우미 DB 로드 모니터링](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.html)과 [향상된 모니터링을 사용하여 OS 모니터링](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_Monitoring.OS.html)을 참조하십시오. Amazon RDS 데이터베이스용 원격 분석 데이터에 대한 자세한 내용은 *Amazon RDS 사용 설명서*의 [Amazon 관계형 데이터베이스 서비스에서 성능 개선 도우미 DB 로드 모니터링](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.html)과 [향상된 모니터링을 사용한 OS 지표 모니터링](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_Monitoring.OS.html)을 참조하십시오.

**빠른 해결**  
각 이상 현상은 성능 문제를 식별하고 조사 또는 수정 작업 방법을 제안합니다. 예를 들어 RDS용 DevOps Guru는 특정 대기 이벤트를 조사하도록 권장할 수 있습니다. 또는 애플리케이션 풀 설정을 조정하여 데이터베이스 연결 수를 제한하도록 권장할 수도 있습니다. 이러한 권장 사항을 기반으로 수동으로 문제를 해결하는 것보다 성능 문제를 더 빨리 해결할 수 있습니다.

**사전 예방 인사이트**  
DevOps Guru for RDS는 리소스의 지표를 사용하여 문제가 더 커지기 전에 잠재적으로 문제가 될 수 있는 동작을 탐지합니다. 예를 들어, 데이터베이스에 연결된 세션이 활성 작업을 수행하지 않는 경우를 감지하여 데이터베이스 리소스를 차단하고 있을 수 있습니다. 그런 다음 DevOps Guru는 문제가 더 커지기 전에 문제를 해결하는 데 도움이 되는 권장 사항을 제공합니다.

**Amazon 엔지니어의 깊이 있는 지식과 기계 학습**  
DevOps Guru for RDS는 성능 문제를 감지하고 병목 현상을 해결하기 위해 기계 학습(ML) 및 고급 통계 분석을 사용합니다. Amazon 데이터베이스 엔지니어들은 수년간 수십만 개의 데이터베이스를 관리한 결과를 캡슐화하는 DevOps Guru for RDS의 개발에 기여했습니다. 이러한 집단 지식을 바탕으로 DevOps Guru for RDS를 통해 모범 사례를 가르칠 수 있습니다.