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# AWS DeepRacer Student 시작하기
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이 자습서를 사용하여 AWS DeepRacer Student를 시작합니다. 이 자습서에서는 AWS DeepRacer Student에 로그인하고, 프로필을 업데이트하고, AWS AI 및 ML 장학금을 고려하도록 옵트인하고, 기계 학습(ML) 및 강화 학습(RL)에서 무료 과정을 수강하고, AWS DeepRacer 모델을 생성하는 방법을 설명합니다. 계정을 생성할 때 장학금 신청에 동의하지 않았더라도 나중에 프로필을 업데이트할 때 동의할 수 있습니다.

**Topics**
+ [사전 조건](#getting-started-prerequisites)
+ [1단계: AWS DeepRacer Student에 가입](#getting-started-step1)
+ [2단계: AWS DeepRacer Student 가입 완료](#getting-started-step2)
+ [3단계: (선택 사항) AWS AI 및 ML 장학금 신청에 관하여 읽고 동의하기](#getting-started-step3)
+ [4단계: 내 프로필 업데이트 하기](#getting-started-step4)
+ [5단계: **홈** 페이지에서 Explore AWS DeepRacer Student](#getting-started-step5)

## 사전 조건
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 AWS DeepRacer Student에 액세스하고 참여하려면 다음이 필요합니다.
+ 현재 고등학교, 2년제 또는 4년제 대학에 재학 중인 16세 이상의 학생이어야 합니다.
+ 또는 고등학교, 2년제 또는 4년제 대학 학생들을 위한 교육자 또는 이벤트 주최자여야 합니다.
+ 유효한 이메일 주소가 있어야 합니다.

## 1단계: AWS DeepRacer Student에 가입
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이 절차에 제공된 URL을 사용하여 AWS DeepRacer Student에 가입할 수 있습니다. 가입할 때 AWS 플레이어 계정을 생성합니다. 이 계정은 다른 특정 AWS 서비스와 함께 사용할 수 있습니다. AWS Player 계정이 이미 있는 경우, 해당 계정을 AWS DeepRacer Student에서 사용할 수 있습니다.

1. [http://deepracerstudent.com/](http://deepracerstudent.com/) 랜딩 페이지를 여세요.

1. **Get started**를 선택합니다.

1.  AWS 플레이어 계정이 아직 없는 경우 **로그인** 페이지에서 **가입**을 선택합니다.
**참고**  
 AWS 플레이어 계정이 이미 있는 경우 여기에 정보를 입력합니다. AWS 플레이어 계정에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요. [AWS 플레이어 계정이란 무엇입니까?](setting-up.md) 

1. **로그인** 페이지에서 다음 정보를 입력합니다: 
   + **이메일 주소** 
   + **암호**

1. **가입**을 선택합니다. 지정한 이메일 주소로 확인 코드가 포함된 이메일이 전송됩니다.

1. 팝업이 나타나면 인증 번호를 입력하고 **확인**을 선택합니다.

1.  AWS DeepRacer Student **로그인** 페이지에서 **이메일 주소**와 **암호를** 입력하고 **로그인**을 선택합니다.

1. ** AWS DeepRacer Student 시작** 팝업에서 **가입 완료**를 선택합니다.
**참고**  
**나중에 할게요를 선택할 수도 있습니다. 나중에 가입하려면 일단은 로그아웃**합니다.

## 2단계: AWS DeepRacer Student 가입 완료
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섹션을 완료하여 AWS DeepRacer Student 계정을 생성합니다. 별도의 설명이 없는 한 모든 입력란은 필수입니다.

1. ** AWS DeepRacer Student 계정 생성하기 섹션의 입력란에 개인 정보를 추가하여 내 계정을 생성하세요.**

1. 확인란을 선택하여 고등학교, 2년제 또는 4년제 대학에 재학 중인 학생임을 증명하세요.
**참고**  
고등학생인 경우 다음과 같이 합니다:   
**학교**에서 **기타**를 선택합니다. 그런 다음 **학교 이름 입력**에 내가 다니는 고등학교 이름을 추가합니다.
**현재 또는 장래 희망 전공**란에는 **미정**을 선택하거나 목록에서 장래 희망 전공을 선택합니다.

## 3단계: (선택 사항) AWS AI 및 ML 장학금 신청에 관하여 읽고 동의하기
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**AWS AI 및 ML 장학금 프로그램에 지원하고 싶으신가요?** 섹션에서 AWS AI 및 ML 장학금 및 장학금 대상자에 관한 정보를 읽어보세요.

1. AWS AI 및 ML 장학금 기준을 충족하는 경우, 장학금 수혜 대상에 고려되는 데 동의할 수 있습니다. 확인란을 선택하여 장학금 수혜 고려에 동의한다는 것을 확인합니다.
**참고**  
장학금 수혜 대상이 되고 싶지 않거나 아직 결정하지 않은 경우 확인란을 선택하지 않은 상태로 두고 **나중에 할게요를 선택하십시오. 일단 로그아웃.**을 선택해 로그아웃하거나 **제출**을 선택해 동의를 진행합니다. 프로필을 업데이트할 때도 동의할 수 있습니다.

1. (선택 사항) 드롭다운 목록을 사용하여 **성별** 선택 및 **인종 선택 (미국 참가자만 해당)** 입력란에 정보를 입력합니다.

1. **제출**을 선택합니다.

## 4단계: 내 프로필 업데이트 하기
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내 프로필을 업데이트하려면 **내 프로필** 페이지를 이용하세요. AWS AI 및 ML 장학금 프로그램에 동의할 수도 있습니다. AWS DeepRacer Student League에서 성과에 대한 업적을 받은 경우 내 **프로필** 페이지에서 소셜 미디어에 공유할 수 있습니다.

**내 프로필을 업데이트하려면**

1. In AWS DeepRacer Student의 왼쪽 탐색 창에서 **프로필을** 선택합니다.

1. **내 프로필** 페이지의 **레이서 이름**에서 **내 레이서 이름 변경을 선택합니다**.
**참고**  
레이서 이름은 2\$124자 사이에서 입력할 수 있습니다. 문자, 숫자, 붙임표(-)가 허용됩니다.

1. **레이서 이름** 모달에 내 레이서 이름을 입력하고 **저장**을 선택합니다. 레이서 이름을 바꾸고 싶지 않으면 **취소**를 선택합니다.

1. **내 프로필 정보** 섹션에서 다음 입력란 정보를 수정할 수 있습니다:
   + 이름
   + 레이서 이름
   + 학교 이름
   + 전공 이름
   + 졸업 연도
   + 거주 국가
**참고**  
 AWS DeepRacer Student League 가상 레이스에 참가하고 상품을 받으려면 거주 국가를 선택해야 합니다. 특정 레이스에 내 모델을 제출하면 해당 레이싱 시즌 동안은 거주 국가를 바꿀 수 없습니다.

1. (선택 사항) ** AWS AI 및 ML 장학금 프로그램의 고려 대상 여부** 섹션에서 장학금 및 신청 방법에 대한 정보를 볼 수 있습니다.

   1. 장학금 프로그램에 수혜 대상으로 고려되는 데 동의하려면 확인란을 선택합니다.

   1. (선택 사항) **성별 선택** 및 **인종 선택** 입력란에 정보를 입력합니다.

   1. **제출**을 선택합니다.

## 5단계: **홈** 페이지에서 Explore AWS DeepRacer Student
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 AWS DeepRacer Student **홈** 페이지는 AWS DeepRacer Student가 제공해야 하는 모든 것을 탐색할 수 있는 완벽한 곳입니다. **홈** 페이지에서는 다음을 수행할 수 있습니다: 

**기계 학습(ML) 의 기초 학습 시작하기**  
 AWS DeepRacer Student의 **자세히 알아보기** 섹션에서 제공되는 무료 강좌를 이용할 수 있습니다. 이 강력한 서비스는 AWS DeepRacer Student를 사용하여 기계 학습 여정의 기반을 구축하는 데 도움이 됩니다.

**기계 학습 지식 실습하기**  
**학습** 과정 사용에 시간을 할애한 후에는 AWS DeepRacer 모델을 생성하고 훈련할 준비가 된 것입니다. 자세한 내용은 [AWS DeepRacer Student에서 강화 학습 모델 훈련](train-model.md) 단원을 참조하십시오.

**In AWS DeepRacer Student 레이스에서 경쟁**  
첫 번째 AWS DeepRacer 모델 훈련을 마치면 레이스에 참가할 준비가 된 것입니다. 학생 리그 월간 레이스에 참가하려면 **오픈 레이스** 섹션으로 가서 **레이스 참가**를 선택하세요. 레이싱을 완료한 후에는 내 모델이 어땠는지 리더보드에서 확인하고 모델을 변경하고 개선하는 데 필요한 데이터도 확인하세요. 월간 가상 레이스에서 경쟁하면 점수를 획득할 수 있습니다. 이 점수로 전국 및 지역 시즌 순위가 결정됩니다. 매월 상위 3명의 레이서가 메달과 상품을 획득하게 됩니다. 자세한 내용은 [AWS DeepRacer Student 레이스 참가](join-race.md) 섹션을 참조하세요.

**모델 훈련 시간 확인하기**  
모델을 훈련하고 복제할 때는 무료 모델 훈련 시간을 일부 사용합니다. 홈페이지에서 남은 모델 훈련 시간을 확인할 수 있습니다.

**AWS DeepRacer Student 레이싱 일정 확인**  
레이싱 일정을 보고 레이스 날을 위한 계획을 세워보세요.

**AWS AI 및 ML 장학금에 관해 자세히 알아보기**  
AWS AI 및 ML 장학금에 관해 알아보고 준비 방법을 확인하세요. 자세한 내용은 [AWS AI 및 ML 장학금 프로그램이란 무엇인가요?](what-is-scholarship.md) 섹션을 참조하세요.

**기타 리소스 보기**  
Discord 채널 및 AWS DeepRacer 웹 사이트와 같이 AWS DeepRacer Student 탐색에 도움이 되는 다른 리소스를 찾을 수 있습니다. 이러한 리소스를 통해 팁과 인사이트를 공유하는 레이서 및 팬 커뮤니티에 연결될 수 있습니다.