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# Deadline Cloud 모니터 사용
AWS Deadline Cloud 모니터는 시각적 컴퓨팅 작업에 대한 전체 보기를 제공합니다. 이를 사용하여 작업을 모니터링 및 관리하고, 플릿에 대한 작업자 활동을 보고, 예산 및 사용량을 추적하고, 작업 결과를 다운로드할 수 있습니다.
각 대기열에는 작업, 단계 및 작업의 상태를 보여주는 작업 모니터가 있습니다. 모니터는 모니터에서 직접 작업을 관리하는 방법을 제공합니다. 우선 순위를 변경하고, 작업을 취소하고, 작업을 다시 대기열에 추가하고, 작업을 다시 제출할 수 있습니다.
Deadline Cloud 모니터에는 작업의 요약 상태를 보여주는 테이블이 있습니다. 또는 작업을 선택하여 작업 관련 문제를 해결하는 데 도움이 되는 세부 작업 로그를 볼 수 있습니다.
Deadline Cloud 모니터를 사용하여 작업이 생성될 때 지정된 워크스테이션의 위치로 결과를 다운로드할 수 있습니다.
또한 Deadline Cloud 모니터는 사용량을 모니터링하고 비용을 관리하는 데 도움이 됩니다. 자세한 내용은 [Deadline Cloud 팜의 지출 및 사용량 추적](manage-costs.md) 단원을 참조하십시오.
**Topics**
+ [Deadline Cloud Monitor URL 공유](share-monitor-url.md)
+ [Deadline Cloud 모니터 열기](open-deadline-cloud-monitor.md)
+ [작업 번들 제출](submit-job-bundle-monitor.md)
+ [Deadline Cloud에서 대기열 및 플릿 세부 정보 보기](view-queue-and-fleet.md)
+ [Deadline Cloud에서 작업, 단계 및 작업 관리](view-jobs-steps-tasks.md)
+ [Deadline Cloud에서 작업 세부 정보 보기 및 관리](view-a-job.md)
+ [Deadline Cloud에서 단계 보기](view-a-step.md)
+ [Deadline Cloud에서 작업 보기](view-a-task.md)
+ [Deadline Cloud에서 세션 및 작업자 로그 보기](view-logs.md)
+ [작업자 대시보드에서 작업자 세부 정보 보기](view-worker-dashboard.md)
+ [Deadline Cloud에서 완료된 출력 다운로드](download-finished-output.md)
+ [Deadline Cloud 모니터 데스크톱 배포 및 워크플로 자동화](monitor-automate-desktop.md)
# Deadline Cloud Monitor URL 공유
Deadline Cloud 서비스를 설정할 때 기본적으로 계정의 Deadline Cloud 모니터를 여는 URL을 생성합니다. 이 URL을 사용하여 브라우저 또는 데스크톱에서 모니터를 엽니다. Deadline Cloud 모니터에 액세스할 수 있도록 다른 사용자와 URL을 공유합니다.
사용자가 Deadline Cloud 모니터를 열려면 먼저 사용자에게 액세스 권한을 부여해야 합니다. 액세스 권한을 부여하려면 모니터의 승인된 사용자 목록에 사용자를 추가하거나 모니터에 액세스할 수 있는 그룹에 사용자를 추가합니다. 자세한 내용은 [Deadline Cloud에서 사용자 관리](managing-users.md) 단원을 참조하십시오.
**모니터 URL을 공유하려면**
1. [Deadline Cloud 콘솔](https://console.aws.amazon.com/deadlinecloud/home)을 엽니다.
1. **시작하기**에서 **Deadline Cloud 대시보드로 이동**을 선택합니다.
1. 탐색 창에서 **대시보드**를 선택합니다.
1. **계정 개요** 섹션에서 **계정 세부 정보를** 선택합니다.
1. Deadline Cloud 모니터에 액세스해야 하는 모든 사용자에게 **URL**을 복사한 다음 안전하게 전송합니다.
# Deadline Cloud 모니터 열기
다음 방법 중 하나를 사용하여 Deadline Cloud 모니터를 열 수 있습니다.
+ **콘솔** -에 로그인 AWS Management Console 하고 Deadline Cloud 콘솔을 엽니다.
+ **웹** - Deadline Cloud를 설정할 때 생성한 모니터 URL로 이동합니다.
+ **모니터** - 데스크톱 Deadline Cloud 모니터를 사용합니다.
콘솔을 사용하는 경우 자격 증명을 AWS 사용하여 AWS Identity and Access Management 에 로그인한 다음 자격 AWS IAM Identity Center 증명으로 모니터에 로그인할 수 있어야 합니다. IAM Identity Center 자격 증명만 있는 경우 모니터 URL 또는 데스크톱 애플리케이션을 사용하여 로그인해야 합니다.
**Deadline Cloud Monitor를 열려면(웹)**
1. 브라우저를 사용하여 Deadline Cloud를 설정할 때 생성한 모니터 URL을 엽니다.
1. 사용자 자격 증명으로 로그인합니다.
**Deadline Cloud 모니터를 열려면(콘솔)**
1. [Deadline Cloud 콘솔](https://console.aws.amazon.com/deadlinecloud/home)을 엽니다.
1. 탐색 창에서 **팜을** 선택합니다.
1. 팜을 선택한 다음 **작업 관리를** 선택하여 **Deadline Cloud Monitor** 페이지를 엽니다.
1. 사용자 자격 증명으로 로그인합니다.
**Deadline Cloud Monitor(데스크톱)를 열려면**
1. [Deadline Cloud 콘솔](https://console.aws.amazon.com/deadlinecloud/home)을 엽니다.
-또는-
모니터 URL에서 Deadline Cloud 모니터 - 웹을 엽니다.
1.
+ Deadline Cloud 콘솔에서 다음을 수행합니다.
1. 모니터에서 **Deadline Cloud 대시보드로 이동**을 선택한 다음 왼쪽 메뉴에서 **다운로드**를 선택합니다.
1. **Deadline Cloud monitor**에서 데스크톱의 모니터 버전을 선택합니다.
1. **다운로드**를 선택합니다.
+ Deadline Cloud Monitor - 웹에서 다음을 수행합니다.
+ 왼쪽 메뉴에서 **워크스테이션 설정을** 선택합니다. **워크스테이션 설정** 항목이 표시되지 않으면 화살표를 사용하여 왼쪽 메뉴를 엽니다.
+ **다운로드**를 선택합니다.
+ **OS 선택**에서 운영 체제를 선택합니다.
1. Deadline Cloud Monitor - 데스크톱을 다운로드합니다.
1. 모니터를 다운로드하여 설치한 후 컴퓨터에서 엽니다.
+ Deadline Cloud 모니터를 처음 여는 경우 모니터 URL을 제공하고 프로필 이름을 생성해야 합니다. 그런 다음 Deadline Cloud 자격 증명을 사용하여 모니터에 로그인합니다.
+ 프로필을 생성한 후 프로필을 선택하여 모니터를 엽니다. Deadline Cloud 자격 증명을 입력해야 할 수 있습니다.
## 언어 설정 변경
Deadline Cloud 모니터를 생성하고 연 후 언어 설정을 변경할 수 있습니다. 기본적으로 모니터 언어는 시스템의 언어 설정으로 설정됩니다.
**Deadline Cloud Monitor(데스크톱)에서 언어 설정을 변경하려면**
1. 사용자 프로필에서 **설정을** 선택한 다음 **언어를** 선택합니다.
1. 드롭다운 메뉴에서 사용 가능한 언어 중 하나를 선택합니다.
1. 선택한 언어가 나열된 옵션인지 확인한 다음 **확인 및 적용을** 선택하여 변경 사항을 적용합니다.
모니터가 새로 고쳐지면 선택한 언어로 표시됩니다.
언어 설정을 변경한 후에는 열 때 기본값이며 다시 변경하거나 데스크톱 애플리케이션을 제거할 때까지 기본값으로 유지됩니다.
**웹에서 Deadline Cloud Monitor 언어를 변경하려면 브라우저 설정에서 원하는 언어를 변경합니다.**
**참고**
브라우저 또는 운영 체제가 Deadline Cloud에서 지원하지 않는 언어로 설정된 경우 영어가 Deadline Cloud 모니터의 기본 언어가 됩니다.
# 작업 번들 제출
AWS Deadline Cloud Monitor 데스크톱 애플리케이션에서 직접 작업 번들을 제출할 수 있습니다. 작업 번들은 Deadline Cloud에 작업을 제출하는 데 필요한 파일과 정보가 포함된 디렉터리입니다. 샘플 작업 번들은 GitHub의 [deadline-cloud-samples](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples) 리포지토리를 참조하세요.
**작업 번들을 제출하려면**
+ Deadline Cloud Monitor 데스크톱 애플리케이션에서 **파일**, **작업 번들 제출**을 선택합니다. Linux AppImage 또는 MacOS x64 빌드에서는이 기능을 사용할 수 없습니다.
# Deadline Cloud에서 대기열 및 플릿 세부 정보 보기
Deadline Cloud 모니터를 사용하여 팜의 대기열 및 플릿 구성을 볼 수 있습니다. 또한 모니터를 사용하여 대기열의 작업 또는 플릿의 작업자 목록을 볼 수 있습니다.
대기열 및 플릿 세부 정보를 볼 수 있는 `VIEWING` 권한이 있어야 합니다. 세부 정보가 표시되지 않으면 관리자에게 문의하여 올바른 권한을 얻으십시오.
**대기열 세부 정보를 보려면**
1. [Deadline Cloud 모니터 열기](open-deadline-cloud-monitor.md).
1. 팜 목록에서 관심 있는 대기열이 포함된 팜을 선택합니다.
1. 대기열 목록에서 세부 정보를 표시할 대기열을 선택합니다. 둘 이상의 대기열 구성을 비교하려면 둘 이상의 확인란을 선택합니다.
1. 대기열의 작업 목록을 보려면 대기열 목록 또는 세부 정보 패널에서 대기열 이름을 선택합니다.
모니터가 이미 열려 있는 경우 왼쪽 탐색 창의 대기열 목록에서 **대기열**을 선택할 수 있습니다.
**플릿 세부 정보를 보려면**
1. [Deadline Cloud 모니터 열기](open-deadline-cloud-monitor.md).
1. 팜 목록에서 관심 있는 플릿이 포함된 팜을 선택합니다.
1. **팜 리소스**에서 **플릿**을 선택합니다.
1. 플릿 목록에서 세부 정보를 표시할 플릿을 선택합니다. 둘 이상의 플릿 구성을 비교하려면 둘 이상의 확인란을 선택합니다.
1. 플릿의 작업자 목록을 보려면 플릿 목록 또는 세부 정보 패널에서 플릿 이름을 선택합니다.
모니터가 이미 열려 있는 경우 왼쪽 탐색 창의 플**릿** 목록에서 플릿을 선택할 수 있습니다.
# Deadline Cloud에서 작업, 단계 및 작업 관리
대기열을 선택하면 Deadline Cloud 모니터의 작업 모니터 섹션에 해당 대기열의 작업, 작업의 단계 및 각 단계의 작업이 표시됩니다. 작업, 단계 또는 작업을 선택할 때 **작업** 메뉴를 사용하여 각 작업을 관리할 수 있습니다.
작업 모니터를 열려면 단계에 따라에서 대기열을 확인한 [Deadline Cloud에서 대기열 및 플릿 세부 정보 보기](view-queue-and-fleet.md)다음 작업할 작업, 단계 또는 작업을 선택합니다.
작업, 단계 및 작업의 경우 다음을 수행할 수 있습니다.
+ 상태를 **Requeued**, **Succeeded**, **Failed** 또는 **Canceled**로 변경합니다.
+ 작업, 단계 또는 작업에서 처리된 출력을 다운로드합니다.
+ 작업, 단계 또는 작업의 ID를 복사합니다.
선택한 작업의 경우 다음을 수행할 수 있습니다.
+ 작업을 아카이브합니다.
+ 이름, 설명, 우선 순위 또는 최대 작업자 수를 포함한 작업 속성을 수정합니다.
+ 단계별 종속성을 봅니다.
+ 작업의 파라미터를 사용하여 추가 세부 정보를 봅니다.
+ 작업을 다시 제출합니다.
자세한 내용은 [Deadline Cloud에서 작업 세부 정보 보기 및 관리](view-a-job.md) 단원을 참조하세요.
각 단계에 대해 다음을 수행할 수 있습니다.
+ 단계의 종속성을 봅니다. 단계가 실행되기 전에 단계의 종속성을 완료해야 합니다.
자세한 내용은 [Deadline Cloud에서 단계 보기](view-a-step.md)을 참조하세요.
각 작업에 대해 다음을 수행할 수 있습니다.
+ 작업에 대한 로그를 봅니다.
+ 작업 파라미터를 봅니다.
자세한 내용은 [Deadline Cloud에서 작업 보기](view-a-task.md) 단원을 참조하십시오.
# Deadline Cloud에서 작업 세부 정보 보기 및 관리
Deadline Cloud **모니터의 작업** 모니터 페이지에서는 다음을 제공합니다.
+ 작업 진행 상황에 대한 전체 보기입니다.
+ 작업을 구성하는 단계 및 작업의 보기입니다.
목록에서 작업을 선택하여 작업의 단계 목록을 확인한 다음 단계 목록에서 단계를 선택하여 작업의 작업을 봅니다. 항목을 선택한 후 해당 항목에 대한 **작업** 메뉴를 사용하여 세부 정보를 볼 수 있습니다.
**작업 세부 정보를 보려면**
1. 단계에 따라에서 대기열을 봅니다[Deadline Cloud에서 대기열 및 플릿 세부 정보 보기](view-queue-and-fleet.md).
1. 탐색 창에서 작업을 제출한 대기열을 선택합니다.
1. 다음 방법 중 하나를 사용하여 작업을 선택합니다.
1. **작업** 목록에서 세부 정보를 볼 작업을 선택합니다.
1. **검색** 필드에서 작업을 생성한 작업 이름 또는 사용자와 같이 작업과 연결된 텍스트를 입력합니다. 표시되는 결과에서 보려는 작업을 선택합니다.
작업 세부 정보에는 작업의 단계와 각 단계의 작업이 포함됩니다. **작업** 메뉴를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
+ 작업의 상태를 변경합니다.
+ 작업의 속성을 보고 수정합니다.
+ 작업의 단계 간 종속성을 볼 수 있습니다.
+ 대기열에서 작업의 우선 순위를 변경할 수 있습니다. 우선 순위가 높은 작업은 우선 순위가 낮은 작업보다 먼저 처리됩니다. 작업의 우선 순위는 1\$1100입니다. 두 작업의 우선 순위가 같으면 가장 오래된 작업이 먼저 예약됩니다.
+ 작업이 제출될 때 설정된 작업의 파라미터를 봅니다.
+ 작업의 출력을 다운로드합니다. 작업의 출력을 다운로드하면 작업의 단계 및 작업에서 생성된 모든 출력이 포함됩니다.
## 작업 아카이브
작업을 아카이브하려면 , , `FAILED` `SUCCEEDED` `SUSPENDED`또는 터미널 상태여야 합니다`CANCELED`. `ARCHIVED` 상태는 최종입니다. 작업이 아카이브된 후에는 다시 대기열에 추가하거나 수정할 수 없습니다.
작업의 데이터는 작업을 아카이빙해도 영향을 받지 않습니다. 비활성 제한 시간에 도달하거나 작업이 포함된 대기열이 삭제되면 데이터가 삭제됩니다.
아카이브된 작업에서 발생하는 기타 상황:
+ 보관된 작업은 Deadline Cloud 모니터에 숨겨집니다.
+ 보관된 작업은 삭제 전 120일 동안 Deadline Cloud CLI의 읽기 전용 상태로 표시됩니다.
## 작업 다시 대기열에 추가
작업을 다시 대기열에 추가하면 단계 종속성이 없는 모든 작업이 로 전환됩니다`READY`. 종속성이 있는 단계의 상태는 복원`PENDING`될 때 `READY` 또는 로 전환됩니다.
+ 모든 작업, 단계 및 작업이 로 전환됩니다`PENDING`.
+ 단계에 종속성이 없는 경우 로 전환됩니다`READY`.
## 작업 다시 제출
작업을 다시 실행하고 싶지만 속성과 설정이 다른 경우가 있을 수 있습니다. 예를 들어 테스트 프레임의 하위 집합을 렌더링하고 출력을 확인한 다음 전체 프레임 범위로 작업을 다시 실행하는 작업을 제출할 수 있습니다. 이렇게 하려면 작업을 다시 제출합니다.
작업을 다시 제출하면 종속성이 없는 새 작업이이 됩니다`READY`. 종속성이 있는 새 태스크는이 됩니다`PENDING`.
+ 모든 새 작업, 단계 및 작업은이 됩니다`PENDING`.
+ 새 단계에 종속성이 없는 경우가 됩니다`READY`.
작업을 다시 제출할 때 작업이 처음 생성될 때 구성 가능한 것으로 정의된 속성만 변경할 수 있습니다. 예를 들어, 작업 이름이 처음 제출될 때 작업의 구성 가능한 속성으로 정의되지 않은 경우 재제출 시 이름을 편집할 수 없습니다.
# Deadline Cloud에서 단계 보기
AWS Deadline Cloud 모니터를 사용하여 처리 작업의 단계를 봅니다. **작업 모니터**의 **단계** 목록에는 선택한 작업을 구성하는 단계 목록이 표시됩니다. 단계를 선택하면 **작업** 목록에 단계의 작업이 표시됩니다.
**단계를 보려면**
1. 의 단계에 따라 작업 목록을 [Deadline Cloud에서 작업 세부 정보 보기 및 관리](view-a-job.md) 봅니다.
1. **작업** 목록에서 작업을 선택합니다.
1. 단계 목록에서 **단계를** 선택합니다.
**작업** 메뉴를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
+ 단계의 상태를 변경합니다.
+ 단계의 출력을 다운로드합니다. 단계의 출력을 다운로드하면 단계의 작업에서 생성된 모든 출력이 포함됩니다.
+ 단계의 종속성을 봅니다. 종속성 테이블에는 선택한 단계가 시작되기 전에 완료해야 하는 단계 목록과이 단계가 완료될 때까지 대기 중인 단계 목록이 표시됩니다.
# Deadline Cloud에서 작업 보기
AWS Deadline Cloud 모니터를 사용하여 처리 작업의 작업을 봅니다. **작업 모니터**의 **작업** 목록에는 단계 목록에서 선택한 단계를 구성하는 작업이 표시됩니다****.
**작업 보기**
1. 의 단계에 따라 작업 목록을 [Deadline Cloud에서 작업 세부 정보 보기 및 관리](view-a-job.md) 봅니다.
1. **작업** 목록에서 작업을 선택합니다.
1. 단계 목록에서 **단계를** 선택합니다.
1. 작업 목록에서 **작업을** 선택합니다.
**작업** 메뉴를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
+ 작업의 상태를 변경합니다.
+ 작업 로그를 봅니다. 자세한 내용은 [Deadline Cloud에서 세션 및 작업자 로그 보기](view-logs.md) 단원을 참조하십시오.
+ 작업이 생성될 때 설정된 파라미터를 봅니다.
+ 작업의 출력을 다운로드합니다. 작업의 출력을 다운로드하면 선택한 작업에서 생성된 출력만 포함됩니다.
# Deadline Cloud에서 세션 및 작업자 로그 보기
로그는 작업의 상태 및 처리에 대한 자세한 정보를 제공합니다. AWS Deadline Cloud 모니터에서 다음 두 가지 유형의 로그를 볼 수 있습니다.
+ 세션 로그는 다음을 포함한 작업 타임라인을 자세히 설명합니다.
+ 연결 동기화 및 소프트웨어 환경 로드와 같은 설정 작업
+ 작업 또는 작업 세트 실행
+ 작업자의 환경 종료와 같은 종결 작업
세션에는 하나 이상의 작업 처리가 포함되며 여러 작업을 포함할 수 있습니다. 세션 로그에는 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스 유형, vCPU 및 메모리에 대한 정보도 표시됩니다. 세션 로그에는 세션에 사용된 작업자의 로그에 대한 링크도 포함됩니다.
+ 작업자 로그는 작업자가 수명 주기 동안 처리하는 작업의 타임라인에 대한 세부 정보를 제공합니다. 작업자 로그에는 여러 세션에 대한 정보가 포함될 수 있습니다.
세션 및 작업자 로그를 다운로드하여 오프라인으로 검사할 수 있습니다.
**세션 로그를 보려면**
1. 의 단계에 따라 작업 목록을 [Deadline Cloud에서 작업 세부 정보 보기 및 관리](view-a-job.md) 봅니다.
1. **작업** 목록에서 작업을 선택합니다.
1. 단계 목록에서 **단계를** 선택합니다.
1. 작업 목록에서 **작업을** 선택합니다.
1. **작업** 메뉴에서 **로그 보기를** 선택합니다.
**타임라인** 섹션에는 작업에 대한 작업 요약이 표시됩니다. 세션에서 더 많은 작업이 실행되는지 확인하고 세션에 대한 종료 작업을 보려면 **모든 작업에 대한 로그 보기를** 선택합니다.
**작업의 작업자 로그를 보려면**
1. 의 단계에 따라 작업 목록을 [Deadline Cloud에서 작업 세부 정보 보기 및 관리](view-a-job.md) 봅니다.
1. **작업** 목록에서 작업을 선택합니다.
1. 단계 목록에서 **단계를** 선택합니다.
1. 작업 목록에서 **작업을** 선택합니다.
1. **작업** 메뉴에서 **로그 보기를** 선택합니다.
1. **세션 정보를** 선택합니다.
1. **작업자 로그 보기를** 선택합니다.
**플릿 세부 정보에서 작업자 로그를 보려면**
1. 의 단계에 따라 [Deadline Cloud에서 대기열 및 플릿 세부 정보 보기](view-queue-and-fleet.md) 플릿을 봅니다.
1. **작업자 목록에서 작업자 ID**를 선택합니다. ****
1. **작업** 메뉴에서 **작업자 로그 보기를** 선택합니다.
# 작업자 대시보드에서 작업자 세부 정보 보기
*작업자 대시보드*는 작업을 처리하는 작업자에 대한 세부 정보를 제공합니다. 다음을 확인할 수 있습니다.
+ 작업자의 인스턴스 유형과 같은 메타데이터
+ 작업자가 수행한 세션 작업
+ CPU, 메모리 및 디스크 사용량을 포함한 작업자 성능
+ 시간 경과에 따른 CPU, 메모리 및 디스크 사용량 그래프
+ 시간 경과에 따른 디스크 속도 그래프
+ 작업에 대한 작업자 로그
**작업에서 작업자 대시보드를 보려면**
1. 의 단계에 따라 작업 목록을 [Deadline Cloud에서 작업 세부 정보 보기 및 관리](view-a-job.md) 봅니다.
1. **작업** 목록에서 작업을 선택합니다.
1. 단계 목록에서 **단계를** 선택합니다.
1. 작업 목록에서 **작업을** 선택합니다.
1. 작업 테이블의 **작업** 메뉴에서 **작업자 대시보드 보기를** 선택합니다.
**플릿 세부 정보에서 작업자 대시보드를 보려면**
1. 의 단계에 따라 [Deadline Cloud에서 대기열 및 플릿 세부 정보 보기](view-queue-and-fleet.md) 플릿을 봅니다.
1. **작업자** 목록에서 **작업자**를 선택합니다.
1. **작업** 메뉴에서 **작업자 대시보드 보기를** 선택합니다.
## 사용 사례
### 과소 프로비저닝된 인스턴스 감지
렌더링이 예상보다 오래 걸리는 경우 작업자 대시보드를 통해 인스턴스가 워크로드에 적합한 크기인지 확인할 수 있습니다. 많은 렌더러의 경우 vCPU 사용률이 100% 정상이지만 최대 용량에 가까운 메모리 사용량이 지속적으로 높고 디스크 공간 사용률이 높아지면 인스턴스가 과소 프로비저닝된 것일 수 있습니다. 이러한 경우 플릿의 인스턴스 구성을 업그레이드하면 렌더링 오류를 줄이고 렌더링 시간을 크게 개선할 수 있습니다. 그러나 최적의 균형을 찾았는지 확인하기 위해 업그레이드 후 작업자 성능을 계속 모니터링하는 것이 중요합니다. 너무 적극적으로 업그레이드하면 오버프로비저닝을 통해 불필요한 비용이 발생할 수 있습니다.
### 과다 프로비저닝된 인스턴스 감지
작업이 성공적으로 완료되더라도 비용을 최적화할 기회가 있을 수 있습니다. 작업자 대시보드를 통해 워크로드에 필요한 것보다 더 많은 컴퓨팅 성능에 대해 비용을 지불하고 있는지 확인할 수 있습니다. 작업자가 평균 vCPU 사용량이 낮고 메모리 사용률이 최소화되며 사용되지 않는 디스크 공간이 초과되는 경우 플릿의 인스턴스 구성을 축소할 수 있습니다.
### 실패한 작업 문제 해결
실패한 작업을 조사할 때 작업자 대시보드는 중요한 진단 도구 역할을 합니다. 최대 메모리 사용량 및 디스크 공간 사용률에 특히 주의하십시오. 이러한 지표가 100%에 가깝거나 도달하면 작업 실패의 근본 원인일 수 있습니다. 이러한 리소스 소진은 현재 인스턴스에 워크로드를 효과적으로 처리할 수 있는 용량이 부족함을 나타냅니다. 이러한 경우 메모리 또는 디스크 공간이 늘어난 인스턴스를 프로비저닝하면 성공적인 작업 완료에 도움이 됩니다.
### 최적의 인스턴스 사용률
**vCPU 사용률**
**목표 범위: 70\$190%**
+ **70% 미만**: 컴퓨팅 리소스의 활용도가 낮을 수 있습니다. 즉, 워크로드에 필요한 것보다 더 많은 CPU 비용을 지불하고 있습니다.
+ **70\$190%**: 병목 현상 없이 리소스를 효율적으로 사용하는 최적의 범위
+ **일관되게 100%**: 렌더링 속도가 느려질 수 있는 CPU 병목 현상을 나타낼 수 있음
일부 렌더링 작업은 자연스럽게 다른 렌더링 작업보다 CPU 집약적이며 100% vCPU 사용량은 문제가 되지 않을 수 있습니다. 실시간 시각화 작업에서는 CPU 사용률이 더 일관되게 표시될 수 있지만, 컴퓨팅 요구 사항이 변화하는 작업에는 다양한 패턴이 있을 수 있습니다.
**메모리 사용률**
**목표 범위: 70\$185%**
+ **50% 미만**: 워크로드에 대해 잠재적으로 크기가 큰 인스턴스
+ **70\$185%**: 스파이크에 충분한 헤드룸을 갖춘 최적의 사용률
+ **90% 초과**: 성능 저하 또는 out-of-memory 오류 위험
메모리 요구 사항은 장면 복잡성, 텍스처 해상도 및 시뮬레이션 데이터에 따라 크게 달라질 수 있습니다. 시간 경과에 따른 메모리 추세를 모니터링하는 것은 워크로드의 메모리 요구 사항이 증가하고 있는지 식별하는 데 중요합니다.
**디스크 공간 사용률**
**목표 범위: 60\$180%**
+ **40% 미만**: 과다 프로비저닝된 스토리지 가능성
+ **60\$185%**: 임시 파일 및 캐시를 위한 공간을 통한 우수한 사용률
+ **85% 초과**: 대규모 렌더링 중에 공간이 부족할 위험
특히 렌더링 중에 대용량 텍스처 또는 캐시 파일을 읽거나 쓰는 워크로드의 경우 디스크 I/O 성능이 용량만큼 중요할 수 있습니다.
# Deadline Cloud에서 완료된 출력 다운로드
작업이 완료되면 AWS Deadline Cloud 모니터를 사용하여 결과를 워크스테이션에 다운로드할 수 있습니다. 출력 파일은 작업을 생성할 때 지정한 이름과 위치와 함께 저장됩니다.
출력 파일은 무기한 저장됩니다. 스토리지 비용을 줄이려면 대기열의 Amazon S3 버킷에 대한 S3 수명 주기 구성을 생성하는 것이 좋습니다. Amazon S3 자세한 내용은 *Amazon Simple Storage Service 사용 설명서*의 [ 스토리지 수명 주기 관리를 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/object-lifecycle-mgmt.html).
**작업, 단계 또는 작업의 완료된 출력을 다운로드하려면**
1. 의 단계에 따라 작업 목록을 [Deadline Cloud에서 작업 세부 정보 보기 및 관리](view-a-job.md) 봅니다.
1. 출력을 다운로드할 작업, 단계 또는 작업을 선택합니다.
+ 작업을 선택하면 해당 작업의 모든 단계에서 모든 작업에 대한 모든 출력을 다운로드할 수 있습니다.
+ 단계를 선택하면 해당 단계의 모든 작업에 대한 모든 출력을 다운로드할 수 있습니다.
+ 작업을 선택하면 해당 개별 작업에 대한 출력을 다운로드할 수 있습니다.
1. **작업** 메뉴에서 **출력 다운로드**를 선택합니다.
1. 출력은 작업이 제출될 때 설정된 위치로 다운로드됩니다.
**참고**
메뉴를 사용한 출력 다운로드는 현재 Windows 및 에서만 지원됩니다Linux. 가 Mac 있고 **출력 다운로드** 메뉴 항목을 선택하면 창에 렌더링된 출력을 다운로드하는 데 사용할 수 있는 AWS CLI 명령이 표시됩니다.
# Deadline Cloud 모니터 데스크톱 배포 및 워크플로 자동화
AWS Deadline Cloud 모니터 데스크톱 애플리케이션에는 관리자가 사용자의 프로필을 설정하는 데 사용할 수 있고 아티스트와 개발자가 모니터를 워크스테이션의 자동화된 워크플로에 통합하는 데 사용할 수 있는 명령줄 인터페이스(CLI)가 포함되어 있습니다.
## Deadline Cloud Monitor 실행 파일 찾기
CLI 명령을 사용하려면 터미널에서 Deadline Cloud 모니터 실행 파일을 실행합니다. 기본 설치 위치는 운영 체제 및 설치 방법에 따라 다릅니다.
Windows
```
%LOCALAPPDATA%\DeadlineCloudMonitor\DeadlineCloudMonitor.exe
```
macOS
```
/Applications/DeadlineCloudMonitor.app/Contents/MacOS/DeadlineCloudMonitor
```
Linux (deb 또는 RPM 패키지)
```
/usr/bin/deadline-cloud-monitor
```
Linux (AppImage)
AppImage 파일을 다운로드한 위치에서 직접 실행합니다.
다음 예제에서는를 운영 체제의 실행 파일에 대한 전체 경로`DeadlineCloudMonitor`로 바꿉니다.
## 간소화된 사용자 액세스를 위한 프로필 설정
관리자는 `create-profile` 명령을 사용하여 사용자를 위한 Deadline Cloud Monitor 프로파일을 생성합니다. 이 명령은 사용자가 모니터를 열고, 로그인하고, 추가 구성 또는 프로필 선택 없이 작업을 시작할 수 있도록 프로필을 구성합니다.
`create-profile` 명령은 다음 플래그를 허용합니다.
+ `--enable-auto-login` - 애플리케이션이 시작될 때 가장 최근에 사용된 프로필로 자동으로 로그인하도록 모니터를 구성합니다.
+ `--set-as-deadline-default` - 프로파일을 Deadline Cloud 제출자, Deadline CLI 및 Deadline Cloud GUI 애플리케이션을 포함한 Deadline Cloud 도구의 기본값으로 설정합니다. 이 플래그는 (AWS CLI)에 AWS Command Line Interface 영향을 주지 않습니다.
두 플래그가 모두 활성화되면 사용자는 모니터를 열고 다른 구성이나 프로필 선택 없이 자동으로 로그인됩니다.
**프로필을 생성하려면**
다음 명령을 실행하여 자리 표시자 값을 모니터 세부 정보로 바꿉니다.
```
DeadlineCloudMonitor create-profile \
--profile profile-name \
--monitor-id monitor-id \
--monitor-url https://monitorName.region.deadlinecloud.amazonaws.com \
--enable-auto-login \
--set-as-deadline-default
```
이 명령은 프로필을 생성하고 사용자 워크스테이션의 Deadline Cloud 구성 파일에 구성을 씁니다. 모니터 URL은 형식이어야 합니다`https://monitorName.region.deadlinecloud.amazonaws.com`.
**참고**
프로파일을 생성한 후 `create-profile` 명령이 종료됩니다. 새 프로필로 모니터를 열려면 `login` 명령을 실행하거나 Deadline Cloud Monitor 데스크톱 애플리케이션을 엽니다.
## Deadline Cloud 모니터를 워크플로에 통합
`login`, `logout`및 `handle-url` 명령을 사용하여 Deadline Cloud 모니터를 워크스테이션의 스크립트 및 자동화된 워크플로에 통합합니다.
### 로그인 및 로그아웃
`login` 및 `logout` 명령을 사용하여 워크플로의 일부로 인증을 제어합니다. 예를 들어 작업을 제출하는 스크립트는 `login` 명령을 사용하여 제출이 시작되기 전에 사용자가 인증되었는지 확인할 수 있습니다.
`login` 명령을 사용하면 모니터가 지정된 프로필로 바로 열리고 프로필 선택 화면을 건너뜁니다. 인증이 완료되면 모니터가 시스템 트레이를 최소화하여 워크플로를 계속할 수 있습니다. 지정된 프로파일에 대해 모니터가 이미 실행 중인 경우 새 인스턴스를 시작하는 대신 기존 창이 포그라운드로 표시됩니다.
**프로필에 로그인하려면**
다음 명령을 실행하여 *profile-name*을 Deadline Cloud 모니터 프로파일의 이름으로 바꿉니다.
```
DeadlineCloudMonitor login --profile profile-name
```
**프로필에서 로그아웃하려면**
다음 명령을 실행하여 프로파일의 자격 증명을 지우고 해당 프로파일에 대해 실행 중인 모니터 인스턴스가 종료되도록 알립니다.
```
DeadlineCloudMonitor logout --profile profile-name
```
### 모니터를 특정 페이지로 열기
`handle-url` 명령을 사용하여 Deadline Cloud 모니터를 특정 페이지로 엽니다. 이 명령은 스크립트가 작업 생성과 같은 작업을 수행하고 모니터를 자동으로 열어 결과를 표시하려는 경우에 유용합니다. 예를 들어 스크립트가 작업을 제출한 후 스크립트는를 호출`handle-url`하여 작업 세부 정보 페이지로 직접 모니터를 열 수 있습니다.
URL을 회사 웹 사이트, Wiki 또는 작업 트래커의 링크`deadline-cloud-monitor://`로 사용하여 사용자가 모니터를 특정 페이지로 직접 열 수 있습니다.
URL은 `launch` 명령과 함께 `deadline-cloud-monitor://` 프로토콜 체계를 사용합니다. URL에는 열 프로필 이름과 모니터 페이지 URL이 포함됩니다.
**모니터를 특정 페이지로 열려면**
다음 명령을 실행하여 *monitor-page-url*을 URL로 인코딩된 모니터 페이지 URL로 바꾸고 *profile-name*을 프로필 이름으로 바꿉니다.
```
DeadlineCloudMonitor handle-url --url "deadline-cloud-monitor://launch?url=monitor-page-url&profile=profile-name"
```