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# Deadline Cloud 작업
*작업은* AWS Deadline Cloud가 사용 가능한 작업자에 대한 작업을 예약하고 실행하는 데 사용하는 일련의 지침입니다. 작업을 생성할 때 작업을 보낼 팜과 대기열을 선택합니다.
*제출자는* DCC 애플리케이션의 인터페이스에서 작업 생성을 관리하는 디지털 콘텐츠 생성(DCC) 애플리케이션을 위한 플러그인입니다. 작업을 생성한 후 제출자를 사용하여 처리를 위해 Deadline Cloud로 전송합니다.
제출자는 [작업을 설명하는 Open Job Specification(OpenJD)](https://github.com/OpenJobDescription/openjd-specifications) 템플릿을 생성합니다. 동시에 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷에 자산 파일을 업로드합니다. 업로드 시간을 줄이기 위해 제출자는 Amazon S3에 마지막으로 업로드한 이후 변경된 파일만 전송합니다.
다음과 같은 방법으로 작업을 생성할 수도 있습니다.
+ 터미널에서 - 명령줄을 사용하여 편안하게 작업을 제출하는 사용자용입니다.
+ 스크립트에서 - 워크로드를 사용자 지정하고 자동화하기 위한 것입니다.
+ 애플리케이션에서 - 사용자의 작업이 애플리케이션에 있는 경우 또는 애플리케이션의 컨텍스트가 중요한 경우.
자세한 내용은 [Deadline Cloud 개발자 안내서의 Deadline Cloud에 작업을 제출하는 방법을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/developerguide/submit-jobs-how.html). **
작업은 다음으로 구성됩니다.
+ 우선순위 - Deadline Cloud가 대기열에서 작업을 처리하는 대략적인 순서입니다. 작업 우선 순위를 0에서 100 사이로 설정할 수 있으며, 일반적으로 우선 순위가 높은 작업이 먼저 처리됩니다. 우선 순위가 동일한 작업은 수신된 순서대로 처리됩니다.
+ 단계 - 작업자에 대해 실행할 스크립트를 정의합니다. 단계에는 최소 작업자 메모리 또는 먼저 완료해야 하는 기타 단계와 같은 요구 사항이 있을 수 있습니다. 각 단계에는 하나 이상의 작업이 있습니다.
+ 작업 - 작업자가 수행할 작업 단위입니다. 작업은 스크립트에 사용되는 프레임 번호와 같은 단계의 스크립트와 파라미터의 조합입니다. 모든 단계에 대해 모든 작업이 완료되면 작업이 완료됩니다.
+ 환경 - 여러 단계 또는 작업으로 공유되는 지침을 설정하고 해제합니다.
# Deadline Cloud 제출자 사용
*제출자는* 렌더링 작업을 Deadline Cloud로 직접 전송할 수 있도록 디지털 콘텐츠 생성과 통합되는 도구입니다. 이 통합을 통해 애플리케이션 간에 전환하거나 파일을 수동으로 전송할 필요가 없으므로 워크플로가 간소화됩니다. 이렇게 하면 시간이 절약되고 오류 가능성이 줄어듭니다.
제출자는 널리 사용되는 많은 DCC 애플리케이션에 사용할 수 있습니다. 제출자를 설치하면는 일반적으로 렌더링 설정 또는 내보내기 메뉴에서 애플리케이션의 인터페이스에 Deadline Cloud 관련 옵션을 추가합니다.
Deadline Cloud 제출자를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.
+ 익숙한 DCC 환경에서 렌더링 작업 파라미터 구성
+ 애플리케이션을 떠나지 않고 Deadline Cloud에 작업 제출
+ 수동 파일 전송과 관련된 오류 가능성 감소
+ 애플리케이션 간에 전환할 필요가 없으므로 시간 절약
DCC 애플리케이션의 제출자를 찾으려면 [워크스테이션 설정](submitter.md) 페이지를 확인하세요. 그런 다음의 지침에 따라 제출자를 [워크스테이션 설정](submitter.md) 설치합니다.
애플리케이션에 지원되는 제출자가 없는 경우에도 애플리케이션에 대한 작업을 실행할 수 있습니다. 샘플 작업 번들을 사용할 수 있거나 애플리케이션의 렌더링 CLI 명령에 대한 간단한 제출자를 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Deadline Cloud 개발자 안내서의 Deadline Cloud에 대한 Open Job Description(OpenJD) 템플릿을](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/developerguide/build-job-bundle.html) 참조하세요. **
이 주제의 예제에서는 Blender 제출자를 사용하지만 다른 제출자를 사용하는 단계는 비슷합니다.
**참고**
제출자를 사용하려면 Deadline Cloud 모니터에 로그인해야 합니다.
제출자에는 네 개의 탭이 있습니다.
**Topics**
+ [공유 작업 설정 탭](#submiter-shared)
+ [작업별 설정 탭](#submiter-job-settings)
+ [작업 첨부 파일 탭](#submiter-attachments)
+ [호스트 요구 사항 탭](#submiter-host)
## 공유 작업 설정 탭
![\[Blender 제출자의 공유 작업 설정 탭입니다. 탭의 설정은 기본값입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/deadline-cloud/latest/userguide/images/submitter-shared.png)
공유 작업 설정 탭에는 제출자를 사용하여 Deadline Cloud로 전송된 모든 작업에 공통적인 설정이 포함되어 있습니다. 세 섹션은 다음과 같습니다.
+ 작업 속성 - 작업의 전체 속성을 설정합니다. 이러한 속성은 모든 DCC 애플리케이션의 제출자에 있습니다.
+ Deadline Cloud 설정 - 작업이 전송되는 팜과 대기열을 표시합니다. 팜과 대기열을 변경하려면 제출자 하단의 **설정...** 버튼을 사용합니다.
+ 대기열 환경 - 대기열 환경에 정의된 파라미터 값을 설정합니다. Deadline Cloud는 DCC 애플리케이션의 기본 파라미터 값을 추가하며, 필요한 경우 값을 추가할 수 있습니다.
## 작업별 설정 탭
![\[Blender 제출자의 작업별 설정 탭입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/deadline-cloud/latest/userguide/images/submitter-job-settings.png)
작업별 설정 탭에는 DCC 애플리케이션별 설정이 포함되어 있습니다. 애플리케이션에서 사용할 수 있는 옵션을 기반으로 이러한 설정을 지정합니다.
## 작업 첨부 파일 탭
![\[Blender 제출자의 공유 작업 첨부 파일 탭입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/deadline-cloud/latest/userguide/images/submitter-attachments.png)
작업 첨부 파일 탭에는 렌더링을 완료하는 데 필요한 모든 파일이 표시됩니다. 제출자가 렌더링에 필요한 모든 파일을 찾으려고 합니다. 식별하는 파일은 목록에 기울임꼴로 표시됩니다.
자동으로 감지되지 않은 렌더링에 필요한 다른 자산이 포함된 추가 입력 파일 및 디렉터리를 추가할 수 있습니다.
작업이 여러 출력 디렉터리에 파일을 쓰는 경우가 작업 다운로드의 일부가 되도록 여기에 디렉터리를 지정해야 합니다.
## 호스트 요구 사항 탭
![\[Blender 제출자의 공유 호스트 요구 사항 탭입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/deadline-cloud/latest/userguide/images/submitter-host.png)
호스트 요구 사항 탭은 작업을 처리하는 데 필요한 플릿 기능을 설정합니다. 기능은 플릿의 개별 작업자가 아닌 전체 플릿에 대해 지정됩니다.
대기열에 연결된 리소스 제한이 있는 경우 **금액 추가** 버튼을 사용하여 제한을 지정합니다. 자세한 내용은 [ 작업에 대한 리소스 제한 생성을 ](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/build-job-limits.html)참조하세요.
# Deadline Cloud 작업 처리
작업이 대기열에 들어가면 Deadline Cloud는 대기열과 연결된 하나 이상의 플릿에서 대기열을 예약합니다. 플릿은 플릿에 대해 구성된 기능과 특정 단계의 호스트 요구 사항에 따라 선택됩니다. 작업에 대기열과 연결된 플릿이 충족할 수 없는 요구 사항이 있는 경우 작업의 상태는 "호환되지 않음"으로 설정되고 작업의 나머지 단계는 취소됩니다.
다음으로 Deadline Cloud는 작업자에게 단계에 대한 세션을 설정하라는 지침을 보냅니다. 작업을 실행하려면 작업자 인스턴스에서 단계에 필요한 소프트웨어를 사용할 수 있어야 합니다. 플릿 조정 설정이 허용하는 경우 서비스는 여러 작업자에 대한 세션을 엽니다.
Amazon Machine Image (AMI)에서 소프트웨어를 설정하거나 작업자가 런타임에 리포지토리 또는 패키지 관리자에서 소프트웨어를 로드할 수 있습니다. 대기열, 작업 또는 단계 환경을 사용하여 원하는 소프트웨어를 배포할 수 있습니다.
Deadline Cloud 서비스는 OpenJD 템플릿을 사용하여 작업에 필요한 단계와 각 단계에 필요한 작업을 식별합니다. 일부 단계는 다른 단계에 종속되므로 Deadline Cloud는 단계를 완료하는 순서를 결정합니다. 그런 다음 Deadline Cloud는 각 단계의 작업을 작업자에게 전송하여 처리합니다. 작업이 완료되면 서비스가 동일한 세션에서 다른 작업을 보내거나 작업자가 새 세션을 시작할 수 있습니다.
각 단계의 모든 작업이 완료되면 작업이 완료되고 출력을 워크스테이션에 다운로드할 준비가 된 것입니다. 작업이 완료되지 않았더라도 완료된 각 단계 및 작업의 출력을 다운로드할 수 있습니다.
**참고**
Deadline Cloud는 작업이 제출된 후 120일이 지나면 제거합니다. 작업이 제거되면 작업과 연결된 모든 단계와 작업도 제거됩니다. 작업을 다시 실행해야 하는 경우 작업에 대한 OpenJD 템플릿을 다시 제출합니다.
# Deadline Cloud 작업 모니터링
AWS Deadline Cloud 모니터는 작업에 대한 전체 보기를 제공합니다. 이를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
+ 작업 모니터링 및 관리
+ 플릿에서 작업자 활동 보기
+ 예산 및 사용량 추적
+ 작업 결과를 다운로드합니다.
특정 작업을 모니터링하려면 작업이 포함된 팜과 대기열을 선택한 다음 목록에서 작업을 선택합니다. 검색 상자를 사용하여 대기열에서 특정 작업을 찾을 수 있습니다.
작업, 단계 또는 작업을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 항목의 옵션을 확인합니다. 다음을 수행할 수 있습니다.
+ 상태 변경
+ 항목 일시 중지 및 재개
+ 항목 대기열 재지정
+ 출력 다운로드
+ 작업의 경우: 이름, 설명, 우선 순위 또는 최대 작업자 수와 같은 작업 속성을 수정합니다.
+ 작업의 경우: 작업 및 작업자 로그를 봅니다.
자세한 내용은 [Deadline Cloud 모니터 사용](working-with-deadline-monitor.md) 단원을 참조하십시오.
작업 또는 단계의 각 작업에는 상태가 있습니다. 작업 또는 단계의 상태는 작업의 상태에 따라 달라집니다. 상태는 이러한 상태가 있는 태스크에 따라 순서대로 결정됩니다. 단계 상태는 작업 상태와 동일하게 결정됩니다.
![\[성공, 취소 및 실패를 포함한 작업 상태를 보여주는 Deadline Cloud 모니터입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/deadline-cloud/latest/userguide/images/monitor-job-status.png)
다음 목록은 상태를 설명합니다.
`NOT_COMPATIBLE`
작업의 작업 중 하나를 완료할 수 있는 플릿이 없으므로 작업이 팜과 호환되지 않습니다.
`RUNNING`
하나 이상의 작업자가 작업에서 작업을 실행하고 있습니다. 실행 중인 작업이 하나 이상 있는 한 작업은 로 표시됩니다`RUNNING`.
`ASSIGNED`
한 명 이상의 작업자에게 다음 작업으로 작업의 작업이 할당됩니다. 환경이 있는 경우 환경이 설정됩니다.
`STARTING`
하나 이상의 작업자가 작업 실행을 위한 환경을 설정하고 있습니다.
`SCHEDULED`
작업에 대한 작업은 한 명 이상의 작업자에 대해 작업자의 다음 작업으로 예약됩니다.
`READY`
작업에 대해 하나 이상의 작업을 처리할 준비가 되었습니다.
`INTERRUPTING`
작업에서 하나 이상의 작업이 중단되고 있습니다. 작업 상태를 수동으로 업데이트할 때 중단이 발생할 수 있습니다. Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 스팟 가격 변경으로 인한 중단에 대한 응답으로 발생할 수도 있습니다.
`FAILED`
작업에서 하나 이상의 작업이 성공적으로 완료되지 않았습니다.
`CANCELED`
작업에서 하나 이상의 작업이 취소되었습니다.
`SUSPENDED`
작업에서 하나 이상의 작업이 일시 중지되었습니다.
`PENDING`
작업의 작업이 다른 리소스의 가용성을 기다리고 있습니다.
`SUCCEEDED`
작업의 모든 작업이 성공적으로 처리되었습니다.