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# AWS Glue DataBrew개발자 안내서의 문서 기록
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**현재 API 버전: **databrew-2017-07-25

다음 표에서는이 릴리스에 대한 설명서를 설명합니다AWS Glue DataBrew. *AWS Glue DataBrew개발자 안내서*가 업데이트될 때 알림을 받으려면 RSS 피드를 구독하면 됩니다.

| 변경 사항 | 설명 | 날짜 | 
| --- |--- |--- |
| [`glue:GetCustomEntityType`AWS관리형 정책에 추가됨](#doc-history) |  이 권한은 PII 식별이 활성화된AWS Glue DataBrew프로필 작업을 실행하는 데 필요합니다. 자세한 내용은 [AWS Glue DataBrewAWS관리형 정책에 대한 업데이트를 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/aws-managed-policies.html#databrew-managed-policy-updates). | 2024년 3월 20일 | 
| [CRYPTOGRAPHIC\_HASH 변환에서 여러 해싱 알고리즘 지원](#doc-history) | 이제 열에서 값을 해싱할 때 해싱 알고리즘을 지정할 수 있습니다. 자세한 내용은 [CRYPTOGRAPHIC\_HASH](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/recipe-actions.CRYPTOGRAPHIC_HASH.html)를 참조하세요. | 2023년 8월 11일 | 
| [`glue:BatchGetCustomEntityTypes`AWS관리형 정책에 추가됨](#doc-history) |  이 권한은 PII 식별이 활성화된AWS Glue DataBrew프로필 작업을 실행하는 데 필요합니다. 자세한 내용은 [AWS Glue DataBrewAWS관리형 정책에 대한 업데이트를 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/aws-managed-policies.html#databrew-managed-policy-updates). | 2022년 5월 9일 | 
| [Apache ORC 파일 형식 지원](#doc-history) | 이제 DataBrew는 DataBrew 데이터 소스 및 출력의 파일 형식으로 Apache ORC를 지원합니다. 자세한 내용은 [데이터 소스에 지원되는 파일 유형을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/supported-data-file-sources.html). | 2022년 3월 31일 | 
| [교차 계정AWS Glue Data Catalog Amazon S3 액세스 지원](#doc-history) | 이제AWS Glue콘솔에서 적절한 리소스 정책이 생성된AWS 계정경우 다른에서AWS Glue Data Catalog S3 테이블에 액세스할 수 있습니다. 정책을 생성한 후 DataBrew 데이터 세트를 생성할 때 관련 Data Catalog S3 테이블을 입력 소스로 선택할 수 있습니다. 자세한 내용은 [데이터 소스 및 출력에 지원되는 연결을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/supported-data-connection-sources.html). | 2022년 3월 11일 | 
| [Amazon AppFlow와의 네이티브 콘솔 통합 지원](#doc-history) | 이제 DataBrew는 Amazon AppFlow와 네이티브 콘솔 통합을 제공합니다. 이 통합을 통해 Salesforce, Zendesk, Slack, ServiceNow 및 기타 software-as-a-service(SaaS) 애플리케이션의 데이터에 연결할 수 있습니다. Amazon S3 및 Amazon Redshift AWS 서비스와 같은의 데이터에 연결할 수도 있습니다. 자세한 내용은 [데이터 소스 및 출력에 지원되는 연결을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/supported-data-connection-sources.html). | 2021년 11월 18일 | 
| [데이터 품질 규칙 지원](#doc-history) | DataBrew는 이제 특정 데이터에 대한 비즈니스 요구 사항을 정의하는 사용자 지정 가능한 검증 검사인 데이터 품질 규칙 생성을 지원합니다. 자세한 내용은 [에서 데이터 품질 검증을 참조하세요AWS Glue DataBrew](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/profile.data-quality-rules.html). | 2021년 11월 18일 | 
| [사용자 지정 SQL 문 지원](#doc-history) | DataBrew는 이제 Amazon Redshift 및 Snowflake에서 데이터를 검색하기 위한 사용자 지정 SQL 문을 지원합니다. 이 지원은 특별히 구축된 쿼리를 사용하여 큰 테이블에서 반환되는 데이터를 선택하고 제한할 수 있음을 의미합니다. 자세한 내용은 [ 데이터 소스 및 출력에 지원되는 연결을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/supported-data-connection-sources.html). | 2021년 11월 18일 | 
| [PII 탐지 지원](#doc-history) | DataBrew는 이제 개인 식별 정보(PII) 감지를 지원합니다. 이렇게 하면 데이터 준비 중에 PII를 마스킹할 수 있습니다. 자세한 내용은 [개인 식별 정보(PII) 식별 및 처리를 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/personal-information-protection.html). | 2021년 11월 18일 | 
| [추가AWS리전 지원](#doc-history) | DataBrew는 이제 추가AWS리전을 지원합니다. 지원되는 리전 목록은 [AWS Glue DataBrew엔드포인트 및 할당량을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/databrew.html). | 2021년 10월 5일 | 
| [Lake Formation 기반 Amazon S3 테이블에 데이터 쓰기 지원](#doc-history) | DataBrew는 이제 기반AWS Glue Data Catalog S3 테이블에 데이터 쓰기를 지원합니다AWS Lake Formation. DataBrew는 이제 Tableau Hyper 형식으로 데이터 쓰기도 지원합니다. 자세한 내용은 [AWS Glue DataBrew레시피 작업 생성 및 작업을](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/jobs.recipe.html) 참조하세요. | 2021년 8월 13일 | 
| [JDBC 대상에 데이터 쓰기 지원](#doc-history) | DataBrew는 이제 JDBC 지원 데이터베이스 및 데이터 웨어하우스에 직접 데이터 쓰기를 지원합니다. 여기에는 Amazon Redshift, Snowflake, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database 및 PostgreSQL이 포함됩니다. 자세한 내용은 [AWS Glue DataBrew레시피 작업 생성 및 작업을](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/jobs.recipe.html) 참조하세요. | 2021년 7월 23일 | 
| [프로파일 작업에 대해 생성되는 데이터 품질 통계 지정 지원](#doc-history) | 이제 DataBrew는 프로파일 작업의 데이터 세트에 대해 자동 생성되는 데이터 품질 통계 지정을 지원합니다. 자세한 내용은 [AWS Glue DataBrew레시피 작업 생성 및 작업을](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/jobs.profile.html) 참조하세요. | 2021년 7월 23일 | 
| [에 데이터 세트 작성 지원AWS Glue Data Catalog](#doc-history) | DataBrew에는 이제에 직접 데이터 세트를 작성할 수 있는 지원이 포함됩니다AWS Glue Data Catalog. 데이터 카탈로그의 Amazon S3, Amazon Redshift 및 Amazon RDS 테이블에서 데이터 준비 레시피를 실행하는 작업에서 생성된 데이터 세트를 저장하도록 선택할 수 있습니다. 지원되는 RDS 테이블에는 Amazon Aurora, RDS for Oracle, RDS for Microsoft SQL Server, RDS for MySQL 및 RDS for PostgreSQL에 대한 테이블이 포함됩니다. | 2021년 6월 30일 | 
| [고급 데이터 형식 식별 지원](#doc-history) | DataBrew에는 이제 열의 고급 데이터 유형을 자동으로 식별하고 표시하는 지원이 포함되어 있으므로 특정 유형의 데이터가 포함된 열을 더 쉽게 정규화할 수 있습니다. 이러한 유형의 데이터에는 사회보장번호, 이메일 주소, 전화번호, 성별, 신용 카드, URL, IP 주소, 날짜 및 시간, 통화, 우편번호, 국가, 리전, 주 및 도시가 포함됩니다. | 2021년 6월 30일 | 
| [Amazon AppFlow를 사용하여 SAAS 애플리케이션에서 데이터 전송 지원](#doc-history) | DataBrew는 이제 Amazon AppFlow를 사용하여 Salesforce, Zendesk, Slack, ServiceNow와 같은 타사 software-as-a-service(SaaS) 애플리케이션에서 Amazon S3로 데이터를 전송할 수 있도록 지원합니다. 자세한 내용은 [데이터 소스 및 출력에 지원되는 연결을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/supported-data-connection-sources.html). | 2021년 4월 29일 | 
| [JDBC 데이터베이스의 입력으로 DataBrew 데이터 세트 생성 지원](#doc-history) | 이제 DataBrew는 Amazon Redshift, Snowflake, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database 및 PostgreSQL을 포함하여 JDBC 지원 데이터베이스 및 데이터 웨어하우스의 데이터에서 데이터 세트 생성을 지원합니다. 자세한 내용은 [데이터 소스 및 출력에 지원되는 연결을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/supported-data-connection-sources.html). | 2021년 4월 2일 | 
| [추가 지원AWS 리전](#doc-history) | DataBrew는 이제 추가를 지원합니다AWS 리전. 지원되는 리전 목록은 [AWS Glue DataBrew엔드포인트 및 할당량을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/databrew.html). | 2021년 1월 28일 | 
| [중복 처리를 위한 새로운 변환](#doc-history) | 중복 처리를 위한 네 가지 새로운 변환이 DataBrew 콘솔 및 API에 추가되었습니다. 자세한 내용은 [데이터 품질 레시피 단계에서](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/recipe-actions.data-quality.html) [DELETE\_DUPLICATE\_ROWS](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/recipe-actions.DELETE_DUPLICATE_ROWS.html), [FLAG\_DUPLICATE\_ROWS](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/recipe-actions.FLAG_DUPLICATE_ROWS.html), [FLAG\_DUPLICATES\_IN\_COLUMN](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/recipe-actions.FLAG_DUPLICATES_IN_COLUMN.html) 및 [REMOVE\_DUPLICATES](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/recipe-actions.REMOVE_DUPLICATES.html)를 참조하세요. | 2021년 1월 28일 | 
| [추가 CSV 구분 기호](#doc-history) | 이제 DataBrew는 DataBrew 데이터 세트를 생성하는 데 사용되는 쉼표로 구분된 값(CSV) 파일의 쉼표 이외의 추가 구분 기호를 지원합니다. 자세한 내용은 [AWS Glue DataBrew데이터 세트 생성 및 사용을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/datasets.html). | 2021년 1월 28일 | 
| [JupyterLab용 DataBrew 확장](#doc-history) | 이제 JupyterLab에서를 확장AWS Glue DataBrew으로 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 [ JupyterLab에서 DataBrew를 확장으로 사용을](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/jupyter.html?icmpid=docs_bru_doc_history) 참조하세요. | 2020년 11월 20일 | 
| [새로운 데이터 준비 도구:AWS Glue DataBrew](#doc-history) | 이 문서는 첫 번째 *AWS Glue DataBrew개발자 안내서* 릴리스입니다. | 2020년 11월 11일 |