기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # 올바른 크기 조정 권장 사항을 통해 비용 최적화 Cost Explorer의 규모 조정 추천 기능은 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 내 인스턴스 규모 축소 또는 종료를 통해 비용을 절감할 수 있는 기회를 찾는 데 도움이 됩니다. 규모 조정 추천은 Amazon EC2 리소스 및 사용량 분석을 통해 지출 절감의 가능성을 보여줍니다. 멤버 계정에서 사용률이 저조한 모든 Amazon EC2 인스턴스를 단일 창으로 볼 수 있어 절감할 수 있는 비용을 즉시 파악할 수 있습니다. 추천을 확인한 후, Amazon EC2 콘솔에서 작업을 수행할 수 있습니다. **참고** Cost Optimization Hub를 사용하여 비용 최적화 기회를 식별하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 [Cost Optimization Hub](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/cost-optimization-hub.html)를 참조하세요. 크기 조정 권장 사항은 결제 이전을 지원하지 않습니다. **Topics** + [규모 조정 추천 시작하기](rr-getting-started.md) + [규모 조정 추천 사용](rr-use.md) + [올바른 크기 조정 권장 사항 공유](csv-details.md) + [올바른 크기 조정 권장 사항 계산의 이해](understanding-rr-calc.md) + [Cost Explorer의 예약 이해](ce-ris.md) + [예약 권장 사항에 액세스](ri-recommendations.md) # 규모 조정 추천 시작하기 과금 정보 및 비용 관리 콘솔에서 예약 권장 사항 및 리소스 기반 권장 사항에 액세스할 수 있습니다. 이 기능을 활성화한 후 추천을 생성하는 데 최대 24시간이 걸릴 수 있습니다. **올바른 크기 조정 권장 사항을 활성화하고 액세스하려면 다음과 같이 하세요.** 1. [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/)에서 과금 정보 및 비용 관리 콘솔을 엽니다. 1. 탐색 창에서 **비용 관리 기본 설정**을 선택합니다. 1. **기본 설정** 페이지 **일반** 탭의 **Rightsizing - *legacy***(올바른 크기 조정 - 레거시)에서 **Enable Rightsizing recommendations**(올바른 크기 조정 권장 사항 활성화)를 선택합니다. 1. **기본 설정 저장**을 선택합니다. **참고** 일반 계정 또는 관리 계정만 규모 조정 추천을 활성화할 수 있습니다. 이 기능을 활성화한 후에는 **설정** 페이지에서 관리 계정이 멤버 계정 액세스를 구체적으로 금지하지 않는 한 멤버 및 관리 계정 모두 규모 조정 추천에 액세스할 수 있습니다. 권장 사항 품질을 개선하려면 디스크 또는 메모리 사용률과 같이 게시된 사용률 지표를 AWS 사용하여 권장 사항 모델 및 알고리즘을 개선할 수 있습니다. 모든 지표는 모델 훈련에 AWS 사용하기 전에 익명화되고 집계됩니다. 이러한 환경에 참여하지 않기를 원하고 지표가 모델 개선 목적으로 저장 및 사용되지 않도록 요청하려면 AWS Support에 연락하세요. 자세한 내용은 [AWS 서비스 약관](https://aws.amazon.com/service-terms/)을 참조하세요. 1. 올바른 크기 조정 권장 사항에 액세스하려면 탐색 창의 **레거시 페이지**에서 **올바른 크기 조정**을 선택합니다. # 규모 조정 추천 사용 규모 조정 추천에서 다음과 같은 최상위 핵심 성능 지표(KPI)를 사용할 수 있습니다. + **최적화 기회(Optimization opportunities)** – 리소스 및 사용량에 따라 제공되는 추천의 수 + **예상되는 월간 절감액(Estimated monthly savings)** – 제공되는 각 추천과 관련된 예상 월간 절감액의 합계 + **예상 절감(Estimated savings (%))** – 추천 목록의 인스턴스와 관련된 직접 인스턴스 비용(온디맨드) 대비 얻을 수 있는 절감액 **규모 조정 추천을 필터링하려면 다음과 같이 하세요.** 1. [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/)에서 과금 정보 및 비용 관리 콘솔을 엽니다. 1. 탐색 창의 **레거시 페이지**에서 **올바른 크기 조정**을 선택합니다. 1. **올바른 크기 조정 권장 사항** 페이지의 **권장 사항 파라미터**에서 다음 확인란의 일부 또는 모두를 선택하여 권장 사항을 필터링합니다. + 유휴 인스턴스 + 사용량이 적은 인스턴스 + 컴퓨팅 절감형 플랜 및 예약 인스턴스 포함 1. **조사 결과**에서 검색 창을 사용하여 다음 파라미터로 필터링합니다. + 계정 ID(관리 계정에서 사용할 수 있는 옵션) + 리전 + 비용 할당 태그 **규모 조정 추천의 세부 정보를 보려면** 1. [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/)에서 과금 정보 및 비용 관리 콘솔을 엽니다. 1. 탐색 창의 **레거시 페이지**에서 **올바른 크기 조정**을 선택합니다. 1. **올바른 크기 조정 권장 사항** 페이지의 **조사 결과**에서 세부 정보를 볼 권장 사항을 선택합니다. ## CloudWatch 지표를 사용하여 추천 향상 Amazon CloudWatch 에이전트를 활성화하면 메모리 사용률을 검토할 수 있습니다 메모리 사용률을 활성화하려면 [CloudWatch 에이전트 설치](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/install-CloudWatch-Agent-on-EC2-Instance.html)를 참조하시기 바랍니다. **중요** CloudWatch 구성 파일을 생성할 때, 기본 네임스페이스와 수집된 지표에 대한 기본 이름을 사용합니다. **InstanceID**의 경우, `append_Dimension`을 선택합니다. 개별 메모리 또는 디스크 지표에 대한 추가적인 차원을 추가하지 않습니다. 디스크 사용률은 현재는 검토되지 않습니다. Linux 인스턴스의 경우 CloudWatch 에이전트에서 수집할 지표로 `mem_used_percent`를 선택합니다. Windows 인스턴스의 경우, `"% Committed Bytes In Use"`를 선택합니다. CloudWatch 에이전트에 대한 자세한 내용은 *Amazon CloudWatch 사용 설명서*의 [CloudWatch 에이전트를 사용하여 Amazon EC2 인스턴스 및 온프레미스 서버로부터 지표 및 로그 수집](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html)을 참조하세요. # 올바른 크기 조정 권장 사항 공유 올바른 크기 조정 권장 사항 보고서를 CSV 형식으로 다운로드할 수 있습니다. **권장 사항을 다운로드하려면 다음과 같이 하세요.** 1. [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/)에서 과금 정보 및 비용 관리 콘솔을 엽니다. 1. 탐색 창의 **레거시 페이지**에서 **올바른 크기 조정**을 선택합니다. 1. **조사 결과**에서 **CSV 다운로드**를 선택합니다. 다음은 **올바른 크기 조정 권장 사항** 페이지에서 다운로드할 수 있는 CSV 파일의 필드 목록입니다. 이 필드는 사용 가능한 여러 가지 규모 조정 옵션이 있는 경우 반복됩니다. 파일에는 해당되는 모든 비용 할당 태그도 포함되어 있습니다. + **계정 ID** - 권장 사항의 기반이 되는 인스턴스를 소유한 AWS 계정 ID입니다. + **계정 이름(Account Name)** – 추천의 기반이 되는 인스턴스를 소유한 계정의 이름입니다. + **인스턴스 ID(Instance ID)** – 고유한 인스턴스 식별자입니다. + **인스턴스 이름(Instance Name)** - 인스턴스에 지정한 이름입니다. + **인스턴스 유형(Instance Type)** – 원본 인스턴스의 인스턴스 패밀리 및 크기입니다. + **인스턴스 이름(Instance Name)** - 인스턴스에 지정한 이름입니다. 인스턴스에 이름을 지정하지 않으면 이 필드가 공백으로 표시됩니다. + **운영 체제(OS)** – 현재 인스턴스의 운영 체제 또는 플랫폼입니다. + **리전** - 인스턴스가 실행 중인 AWS 리전입니다. + **실행 시간(Running Hours)** – 지난 14일 동안 인스턴스가 실행된 총 시간입니다. + **RI 시간** - 룩백 기간 동안 AWS 예약이 적용되는 총 실행 시간의 하위 집합입니다. + **OD 시간(OD Hours)** – 검토 기간 동안 온디맨드였던 총 실행 시간의 하위 집합입니다. + **SP 시간(SP Hours)** – 검토 기간 동안 Savings Plan이 담당한 총 실행 시간의 하위 집합입니다. + **CPU 사용률(CPU Utilization)** – 검토 기간 동안 인스턴스의 최대 CPU 사용률입니다. + **메모리 사용률(Memory Utilization)** – 검토 기간 동안 인스턴스의 최대 메모리 사용률입니다(Amazon CloudWatch agent 에이전트에서 사용할 수 있는 경우). + **디스크 사용률(Disk Utilization)** – 검토 기간 동안 인스턴스의 최대 디스크 사용률입니다(CloudWatch 에이전트에서 사용할 수 있는 경우 - 현재는 지원되지 않음). + **네트워크 용량(Network Capacity)** – 현재 인스턴스의 초당 최대 네트워크 입력/출력 연산 용량입니다. 이것은 실제 인스턴스 사용 또는 성능을 측정한 것이 아닌 용량일 뿐이며 추천에는 고려되지 않습니다. + **EBS 읽기 처리량(EBS Read Throughput)** - 초당 최대 읽기 작업 수입니다. + **EBS 쓰기 처리량(EBS Write Throughput)** - 초당 최대 쓰기 작업 수입니다. + **EBS 읽기 대역폭(EBS Read Bandwidth)** - 초당 최대 읽기 볼륨(KiB)입니다. + **EBS 쓰기 대역폭(EBS Write Bandwidth)** - 초당 최대 쓰기 볼륨(KiB)입니다. + **추천 작업(Recommended Action)** – 추천된 작업으로, 인스턴스를 수정하거나 종료합니다. + **추천 인스턴스 유형 1(Recommended Instance Type 1)** – 추천 인스턴스 유형의 인스턴스 패밀리 및 크기입니다. 종료 추천의 경우 이 필드는 비어 있습니다. + **추천 인스턴스 유형 1 예상 절감액(Recommended Instance Type 1 Estimated Saving)** – 추천 작업, 인스턴스 유형, 관련된 요율 및 현재 예약 인스턴스(RI) 포트폴리오에 따른 예상 절감액입니다. + **추천 인스턴스 유형 1 예상 CPU** – 현재 인스턴스 디스크의 사용률 및 추천 인스턴스 사양에 따른 CPU 사용률의 예상 값입니다. + **추천 인스턴스 유형 1 예상 메모리(Recommended Instance Type 1 Projected Memory)** – 현재 인스턴스 메모리의 사용률 및 추천 인스턴스 사양에 따른 메모리 사용률의 예상 값입니다. + **추천 인스턴스 유형 1 예상 디스크(Recommended Instance Type 1 Projected Disk)** – 현재 인스턴스 디스크의 사용률 및 추천 인스턴스 사양에 따른 디스크 사용률의 예상 값입니다. + **추천 인스턴스 유형 1 네트워크 용량(Recommended Instance Type 1 Network Capacity)** – 추천 인스턴스의 초당 최대 네트워크 입력/출력 연산 용량입니다. 이것은 실제 인스턴스 사용 또는 성능을 측정한 것이 아닌 용량일 뿐이며 추천에는 고려되지 않습니다. # 올바른 크기 조정 권장 사항 계산의 이해 이 단원에서는 규모 조정 추천 알고리즘에서 사용되는 절감액 계산에 대한 개요를 제공합니다. ## 통합 결제 패밀리 통합 결제 패밀리에 있는 모든 계정의 모든 인스턴스를 식별하기 위해 규모 조정 추천은 각 계정의 지난 14일 동안의 사용량을 확인합니다. 인스턴스가 중지되거나 종료되면 해당 인스턴스가 고려 사항에서 제거됩니다. 나머지 모든 인스턴스에 대해서는 CloudWatch를 호출하여 최근 14일 동안의 최대 CPU 사용률 데이터, 메모리 사용률(활성화된 경우), 네트워크 입/출력, 로컬 디스크 입/출력(I/O), 연결된 EBS 볼륨의 성능을 가져옵니다. 이것은 애플리케이션 성능에 유해하거나 사용자의 성능에 예기치 않은 영향을 미칠 수 있는 인스턴스 수정을 추천하기 위한 것이 아니라 보수적인 추천을 산출하기 위한 것입니다. ## 인스턴스의 유휴, 사용률 저조 여부 또는 둘 다 아닌지 여부 확인하기 다음 중 한 가지 평가를 수행하기 위해 지난 14일 간 인스턴스의 최대 CPU 사용률을 확인합니다. + **유휴(Idle)** – 최대 CPU 사용률이 1% 이하인 경우. 종료 추천이 생성되고 절감액이 계산됩니다. 자세한 정보는 [절감액 계산](#savings-calc)단원을 참조하세요. + **사용률 저조(Underutilized)** – 최대 CPU 사용률이 1% 이상이고 인스턴스 유형을 수정할 때 비용 절감이 가능한 경우 수정 추천이 생성됩니다. 인스턴스가 유휴 또는 사용률 저조 상태가 아닌 경우에는 추천을 생성하지 않습니다. ## 변경 추천 생성 추천은 기계 학습 엔진을 사용하여 특정 워크로드에 대한 최적의 Amazon EC2 인스턴스 유형을 파악합니다. 인스턴스 유형에는 AWS Auto Scaling 그룹의 일부인 인스턴스 유형이 포함됩니다. 추천 엔진은 워크로드의 구성 및 리소스 사용량을 분석하여 수십 가지 정의 특성을 파악합니다. 예를 들어 워크로드가 CPU 집약적인지 또는 일일 패턴을 나타내는지 여부를 확인할 수 있습니다. 추천 엔진은 이러한 특성을 분석하고 워크로드에 필요한 하드웨어 리소스를 파악합니다. 마지막으로, 다양한 Amazon EC2 인스턴스에서 워크로드가 어떻게 작동하여 특정 워크로드에 맞는 최적의 AWS 컴퓨팅 리소스를 추천할지 결론을 내립니다. ## 절감액 계산 먼저 지난 14일간 실행 중인 인스턴스를 검토하여 RI 또는 Savings Plan에 의해 부분적으로 또는 완전히 커버되었는지 여부, 또는 온디맨드로 실행되고 있는지 여부를 식별합니다. 또 하나의 요인은 RI의 크기가 유연한지 여부입니다. 인스턴스를 실행하는 데 드는 비용은 온디맨드 시간과 인스턴스 유형의 비율에 따라 계산됩니다. 각 추천에 대해 새 인스턴스를 운영하는 데 드는 비용을 계산합니다. 새 인스턴스가 동일한 인스턴스 패밀리 내에 있는 경우 크기가 유연한 RI가 이전 인스턴스와 동일한 방식으로 새 인스턴스를 커버한다고 가정합니다. 예상 절감액은 온디맨드 실행 시간의 수 및 온디맨드 비율의 차이에 근거하여 계산됩니다. RI의 크기가 유연하지 않거나 새 인스턴스가 다른 인스턴스 패밀리에 있는 경우 예상 절감액은 새 인스턴스가 지난 14일 동안 온디맨드로 실행되었는지 여부에 따라 계산됩니다. Cost Explorer는 예상 절감액이 \$10 이상인 추천만 제공합니다. 이러한 추천은 Compute Optimizer 결과의 일부입니다. 비용 증가를 초래할 수 있는 성능 기반 추천은 [Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) 단원을 참조하세요. RI 또는 Savings Plan 할인을 고려하거나 고려하지 않고 절감액을 볼 수 있습니다. 추천은 기본적으로 두 할인을 모두 고려합니다. RI 또는 Savings Plan 할인을 고려하면 일부 추천에서는 \$10의 절감액이 제시될 수 있습니다. 이 옵션을 변경하려면 [규모 조정 추천 사용](rr-use.md)단원을 참조하세요. **참고** 규모 조정 추천을 통해 규모 조정의 2차 효과(그 결과로 얻는 RI 시간의 가용성과, 추천이 다른 인스턴스에 적용되는 방식)를 얻을 수는 없습니다. RI 시간의 재할당에 따른 잠재적 절감액은 계산에 포함되지 않습니다. # Cost Explorer의 예약 이해 예약 사용량과 온디맨드 인스턴스 또는 프로비저닝된 용량 사용량의 균형을 맞추면 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다. 이에 도움이 되도록 Cost Explorer는 가장 많은 예약 요금이 발생하는 부분과 잠재적으로 비용을 절감할 수 있는 방법을 이해하는 데 도움이 되는 도구를 제공합니다. Cost Explorer는 현재 예약의 개요를 제공하고, 사용률 및 담당률을 보여주며, 구매 시 비용을 절감할 수 있는 예약 권장 사항을 계산합니다. ## 예약 보고서 사용 결제 및 비용 관리 콘솔의 **예약 개요** 페이지를 사용하여 전체 예약 수, 비슷한 온디맨드 인스턴스 사용량과 비교한 예약의 절감액, 이번 달에 만료되는 예약 수를 확인할 수 있습니다. Cost Explorer는 서비스별로 예약 및 절감액을 분석하고 잠재적인 절감액을 나열합니다. 즉, 온디맨드 사용량 비용을 같은 사용량의 예약 사용 시 비용과 비교합니다. 잠재적 절감액을 이용하려면 [예약 권장 사항에 액세스](ri-recommendations.md)를 참조하십시오. ## 예약 만료 알림 관리 Cost Explorer에서 예약 및 예약 만료 시기를 추적할 수 있습니다. 예약 만료 알림을 사용하면 예약 만료일로부터 7일, 30일 또는 60일 전에 이메일 알림을 받을 수 있습니다. 최대 10명의 이메일 수신자에게 이러한 알림을 전송합니다. 예약이 만료되는 날에 알림을 받도록 선택할 수도 있습니다. 예약 만료 알림은 Amazon EC2, Amazon RDS, Amazon Redshift, Amazon ElastiCache, Amazon OpenSearch Service 예약에 지원됩니다. **예약 만료 알림을 켜려면** 1. 에서 과금 정보 및 비용 관리 콘솔을 엽니다[https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/) 1. **예약(Reservations)** 섹션의 **개요(Overview)** 페이지로 이동합니다. 1. 오른쪽 상단에서 **알림 구독 관리**를 선택합니다. 1. 알림을 받으려는 항목의 확인란을 선택합니다. 1. 알려 줄 사람의 이메일 주소를 입력합니다. 최대 10명의 이메일 수신자를 보유할 수 있습니다. 1. **저장**을 선택합니다. AWS는 예약 포트폴리오 모니터링을 시작하고 지정한 기본 설정에 따라 알림을 보냅니다. # 예약 권장 사항에 액세스 Cost Explorer를 활성화하면 비용 절감에 도움이 될 수 있는 Amazon EC2, Amazon RDS, ElastiCache, OpenSearch Service, Amazon Redshift, Amazon MemoryDB, Amazon DynamoDB 구매 권장 사항이 자동으로 제공됩니다. 예약은 온디맨드 또는 프로비저닝된 용량 요금에 비해 할인된 시간당 요금(최대 75%)을 제공합니다. Cost Explorer는 다음 프로세스를 사용하여 예약 권장 사항을 생성합니다. + 특정 기간 중 서비스의 온디맨드 인스턴스 또는 프로비저닝된 용량 사용량 식별 + 예약을 사용할 수 있는 범주로 사용량 수집 + 각 사용량 범주에서 모든 예약 조합 시뮬레이션 + 예상 절감액 극대화를 위해 구매할 최적의 각 예약 유형 개수 식별 예를 들어 Cost Explorer는 미국 서부(오레곤) 리전의 Amazon EC2 Linux, 공유 테넌시 및 c4 패밀리 사용량을 자동으로 집계하고 c4 패밀리 사용량에 적용할 유연한 크기의 리전 RI 구매를 추천합니다. Cost Explorer는 인스턴스 패밀리에서 가장 크기가 작은 인스턴스를 추천합니다. 따라서 유연한 크기의 RI 구매가 더욱 쉬워집니다. 또한 Cost Explorer는 원하는 인스턴스 크기를 구매할 수 있도록 동일한 개수의 정규화된 유닛을 보여줍니다. 예를 들어 RI 추천이 `c4.large`인 경우 이는 c4 인스턴스 패밀리에서 가장 크기가 작은 인스턴스이기 때문입니다. Cost Explorer 추천은 지난 7일, 30일 또는 60일 동안의 한 계정 또는 조직의 사용량을 기준으로 합니다. Cost Explorer는 선택한 검토 기간 동안의 온디맨드 인스턴스 사용량을 이용하여 추천을 생성합니다. RI, SPOT 및 Savings Plans과 같은 기능이 담당하는 검토 기간의 다른 모든 사용량은 포함되지 않습니다. Amazon EC2, ElastiCache, OpenSearch Service, Amazon Redshift, Amazon MemoryDB, Amazon DynamoDB 권장 사항은 가용 영역이 아닌 리전 범위의 예약에 대한 것이고, 예상 절감액은 사용량에 대한 예약 적용을 반영합니다. Amazon RDS 추천의 범위는 단일 AZ 또는 다중 AZ RI입니다. Cost Explorer는 24시간마다 최소 1회 이상 추천을 업데이트합니다. **참고** Cost Explorer는 예약을 권장할 때 사용량을 예측하거나 예측을 고려하지 않습니다. 대신 Cost Explorer는 권장할 예약을 결정할 때 과거 사용량에 미래 사용량이 반영된다고 가정합니다. 연결 계정은 관련 권한이 있는 경우에만 권장 사항을 볼 수 있습니다. 연결 계정에서는 Cost Explorer를 볼 수 있는 권한과 추천을 볼 수 있는 권한이 필요합니다. 자세한 정보는 [예약 권장 사항 보기](#viewing-rex)단원을 참조하세요. **Topics** + [유연한 크기의 RI를 위한 RI 권장 사항](#rex-flex) + [예약 권장 사항 보기](#viewing-rex) + [예약 권장 사항 이해](#reading-rex) + [예약 권장 사항 수정](#modifying-rex) + [예약 권장 사항 저장](#saving-rex) + [예약 권장 사항 사용](#using-rex) ## 유연한 크기의 RI를 위한 RI 권장 사항 또한 Cost Explorer는 RI 구매 추천 생성 시 유연한 크기의 리전 RI의 이점을 고려합니다. 유연한 크기의 리전 RIs 권장 사항의 적격 인스턴스 패밀리에서 예상 절감액을 극대화하는 데 도움이 됩니다.는 정규화된 단위의 개념을 AWS 사용하여 인스턴스 패밀리 내의 다양한 크기를 비교합니다. Cost Explorer는 가장 작은 정규화 인자를 사용하여 추천하는 인스턴스 유형을 나타냅니다. 자세한 내용은 *Amazon EC2 사용 설명서*의 [인스턴스 크기 유연성](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/apply_ri.html#ri-instance-size-flexibility)을 참조하세요. 예를 들어 `c4.8xlarge`에 대한 EC2 RI를 소유하고 있다고 합시다. 이 RI는 다음 인스턴스와 같이 RI와 동일한 리전의 공유 테넌시 포함 `Linux/Unix c4`인스턴스의 모든 사용량에 적용됩니다. + 1개의 `c4.8xlarge`인스턴스 + 2개의 `c4.4xlarge`인스턴스 + 4개의 `c4.2xlarge`인스턴스 + 16개의 `c4.large`인스턴스 또한 1개의 `c4.4xlarge`및 8개의 `c4.large`인스턴스와 같은 EC2 사용량 조합도 포함됩니다. 실행 중인 인스턴스보다 작은 RI를 소유한 경우 초과분에 대해 비례 할당으로 계산된 온디맨드 요금이 부과됩니다. 따라서 `c4.4xlarge`에 대한 RI를 구매하고 대부분 시간 동안 `c4.4xlarge`를 사용할 수 있지만 가끔씩 `c4.8xlarge`인스턴스로 확장할 수 있습니다. `c4.8xlarge` 사용량 중 일부는 구매한 RI에 적용되지만, 나머지는 온디맨드 요금으로 부과됩니다. 자세한 내용은 *Amazon Elastic Compute Cloud 사용 설명서*의 [예약 인스턴스 할인 적용 방식](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/apply_ri.html)을 참조하세요. ## 예약 권장 사항 보기 연결 계정에서는 다음과 같이 추천을 볼 수 있는 권한이 필요합니다. + `ViewBilling` + `ViewAccount` 자세한 내용은 [AWS Cost Management에 자격 증명 기반 정책(IAM 정책) 사용](billing-permissions-ref.md) 단원을 참조하십시오. **예약 권장 사항을 보려면** 1. [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/)에서 과금 정보 및 비용 관리 콘솔을 엽니다. 1. 탐색 창의 **예약(Reservations)**에서 **추천(Recommendations)**을 선택합니다. 1. **권장 사항** 페이지의 **권장 사항 파라미터**에서 권장 사항을 받으려는 **서비스**를 선택합니다. ## 예약 권장 사항 이해 **예약 권장 사항** 페이지에는 예상 절감 가능액, 예약 구매 권장 사항, Cost Explorer가 권장 사항 생성에 사용한 파라미터가 표시됩니다. 파라미터를 변경하여 사용 사례와 더욱 일치하는 추천을 얻을 수 있습니다. **권장 사항** 페이지에는 다음 세 가지 수치가 표시됩니다. + **총 구매 권장 사항** - Cost Explorer가 찾은 다양한 예약 구매 옵션의 수입니다. + **월별 예상 절감액** - Cost Explorer가 계산한 권장 예약 구매로 절감할 수 있는 금액입니다. + **예상 온디맨드 대비 절감액** - 현재 비용의 백분율로 표시한 예상 절감액입니다. 이러한 수치는 더 많은 예약 구매를 통해 잠재적으로 절감할 수 있는 금액의 대략적 추정치를 제공합니다. 다음 **권장 사항 파라미터**를 사용하면 다른 사용 사례에서 이러한 수치를 다시 계산할 수 있습니다. + **기간** - 권장 사항을 받으려는 기간입니다. + **오퍼링 클래스** – 표준 예약 권장 사항을 원하는지, 컨버터블 예약 권장 사항을 원하는지 여부. + **결제 옵션** – 권장 사항에 대한 선불 결제를 원하는지 여부. + **지난 기간 기준** – 권장 사항에서 고려하기를 원하는 이전 사용량의 일수. 페이지 하단에는 예상 절감액이 포함된 탭이 있습니다. **모든 계정(All accounts)** 탭에서 전체 조직 간 전체 사용량을 기준으로 한 추천을 볼 수 있습니다. **개별 계정(Individual accounts)** 탭에서는 Cost Explorer가 연결된 계정 기준으로 생성한 추천을 볼 수 있습니다. 각 탭의 표에는 다양한 구매 추천과 해당 추천의 세부 정보가 표시됩니다. Cost Explorer가 추천 시 기준으로 삼은 사용량을 보고자 하는 경우 추천 세부 정보에 있는 **관련 사용량 보기(View associated usage)** 링크를 선택합니다. 이를 통해 Cost Explorer가 추천 생성 시 사용한 정확한 파라미터를 보여주는 보고서가 표시됩니다. 보고서는 또한 **구매 옵션**별로 그룹화된 비용 및 관련 사용량 또한 보여주기 때문에 추천의 기반이 되는 온디맨드 인스턴스 사용량을 볼 수 있습니다. **참고** Cost Explorer에서 개별 연결 계정을 기준으로 한 추천은 해당 연결 계정에서 사용하는 RI를 포함하여 연결 계정의 모든 사용량을 고려합니다. 여기에는 다른 연결 계정에서 공유하는 RI가 포함됩니다. 추천에서는 RI가 향후 연결 계정과 공유된다고 가정하지 않습니다. 결제 전송을 청구서 소스 계정으로 사용하는 경우 예약 권장 사항의 예상 절감액이 AWS Cost and Usage Report Cost Explorer 및 청구서 페이지의 유효 절감액 데이터와 일치하지 않을 수 있습니다. 이는 예약 권장 사항이 Billing Conductor에서 생성한 사용자 지정 데이터를 사용하지 않기 때문입니다. **Monthly Estimated Savings(월별 예상 절감)**, **Upfront RI Cost(선불 RI 요금)**, **Purchase recommendation(구매 추천)** 또는 **Instance Type(인스턴스 유형)**을 선택하여 추천을 정렬할 수 있습니다. ## 예약 권장 사항 수정 Cost Explorer가 추천 생성 시 사용한 정보를 변경하고 원하는 추천 유형을 변경할 수도 있습니다. 이를 통해 최근 30일 사용량 기준으로 모든 1년 선결제 예약 같은 최적의 예약 권장 사항을 볼 수 있습니다. **참고** 미래 사용량을 예상하는 대신 Cost Explorer는 미래 사용량이 이전 사용량과 동일하다고 가정합니다. Cost Explorer는 또한 만료되는 모든 예약이 갱신된다고 가정합니다. **예약 권장 사항을 수정하려면 다음과 같이 하세요.** 1. [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/)에서 과금 정보 및 비용 관리 콘솔을 엽니다. 1. 탐색 창의 **예약(Reservations)**에서 **추천(Recommendations)**을 선택합니다. 1. **권장 사항** 페이지의 **권장 사항 파라미터**에서 권장 사항을 받으려는 **서비스**를 선택합니다. 1. 관련 **기간**을 선택합니다. 1. 관련 **오퍼링 클래스**를 선택합니다. 1. 관련 **결제 옵션**을 선택합니다. 1. **지난 기간 기준**에서 예약 권장 사항의 기준으로 삼고자 하는 사용량의 일수를 선택합니다. 1. **All accounts(전체 계정)** 또는 **Individual accounts(개별 계정)**를 선택하여 조직 전체의 사용량을 기준으로 한 추천을 보거나 개별 계정 사용량을 기준으로 하는 모든 연결 계정의 추천을 봅니다. ## 예약 권장 사항 저장 예약 권장 사항을 CSV 파일로 저장할 수 있습니다. **예약 권장 사항을 저장하려면 다음과 같이 하세요.** 1. **예약 권장 사항** 페이지의 **권장 사항 파라미터**에서 권장 사항을 받으려는 **서비스**를 선택하고 변경하려는 파라미터를 업데이트합니다. 1. **권장 조치**에서 **CSV 다운로드**를 선택합니다. CSV 파일에는 다음 열이 포함되어 있습니다. **예약 권장 사항 CSV 열** | 열 이름 | 서비스 | 열 설명 | | --- | --- | --- | | 계정 ID | Amazon EC2, RDS, Redshift, ElastiCache, OpenSearch Service, MemoryDB, DynamoDB | 추천과 연결된 계정입니다. | | 가용 영역 | Amazon RDS | 추천을 생성하는 데 사용된 인스턴스의 가용 영역입니다. | | 기록 기간의 평균 시간당 정규화된 단위 사용량 | Amazon EC2, RDS, MemoryDB | 추천을 생성하기 위해 선택한 기간 동안 시간당 사용된 정규화된 단위의 평균 수입니다. | | 기록 기간의 평균 시간당 사용량 | Amazon EC2, RDS, Redshift, ElastiCache, OpenSearch Service, MemoryDB | 추천을 생성하기 위해 선택한 기간 동안 시간당 사용된 평균 인스턴스 시간 수입니다. | | 선택한 과거 기간 동안 시간당 사용된 평균 용량 단위 수 | Amazon DynamoDB | 권장 사항 생성을 위해 선택한 기간 동안 시간당 사용된 프로비저닝된 용량 단위의 평균 수입니다. | | 손익분기점(월) | Amazon EC2, RDS, Redshift, ElastiCache, OpenSearch Service, MemoryDB, DynamoDB | 이러한 추천 예약 집합에 대한 선결제 비용을 되찾기 전의 예상 시간입니다. | | 캐시 엔진 | Amazon ElastiCache | Redis 또는 Memcheched 등 추천 ElastiCache 예약 노드가 실행되는 엔진의 유형입니다. | | 용량 단위 유형 | Amazon DynamoDB | 권장 사항의 용량 단위 유형입니다. 읽기 용량 단위는 테이블에서 데이터를 검색하는 작업에 사용됩니다. 쓰기 용량 단위는 테이블에서 데이터를 삽입, 업데이트 또는 삭제하는 작업에 사용됩니다. | | 데이터베이스 버전 | Amazon RDS | 추천 RDS 예약 인스턴스가 실행되는 데이터베이스 엔진의 버전입니다. | | 데이터베이스 엔진 | Amazon RDS | Aurora MySQL 또는 MariaDB 등 권장 RDS 예약 인스턴스가 실행되는 엔진의 유형입니다. | | 배포 모델 | Amazon RDS | 권장 예약 인스턴스가 RDS Custom용인지 여부입니다. 값이 "사용자 지정"인 경우 RDS Custom에 권장되는 예약 인스턴스를 구매해야 잠재적 절감 효과를 볼 수 있습니다. | | 배포 옵션 | Amazon RDS | 예약 인스턴스가 단일 가용 영역의 RDS 인스턴스용인지 다른 가용 영역에 백업이 있는 RDS 인스턴스용인지 여부입니다. | | 예상 절감액 | Amazon EC2, RDS, Redshift, ElastiCache, OpenSearch Service, MemoryDB, DynamoDB | 추천된 예약의 예상 절감액. | | 예상 사용률 | Amazon EC2, RDS, Redshift, ElastiCache, OpenSearch Service, MemoryDB, DynamoDB | Cost Explorer에서 사용자가 사용할 것으로 예상하는 권장 예약의 양입니다. | | 인스턴스 유형 | Amazon EC2, RDS, OpenSearch Service | 추천이 생성된 인스턴스의 유형입니다(예: m4.large또는 t2.nano). 유연한 크기의 권장 사항인 경우 Cost Explorer는 조직의 모든 사용량(예: m4 패밀리)을 집계하고 구매에 사용할 수 있는 가장 작은 예약 인스턴스 유형(예: m4.large)에 대한 권장 사항을 표시합니다. | | 기록 기간의 시간당 정규화된 단위 최대 사용량 | Amazon EC2, RDS, MemoryDB | 추천을 생성하기 위해 선택한 기간에 한 시간 동안 사용된 정규화된 단위의 최대 수입니다. | | 기록 기간의 최대 시간당 사용량 | Amazon EC2, RDS, Redshift, ElastiCache, OpenSearch Service, MemoryDB | 추천을 생성하기 위해 선택한 기간에 한 시간 동안 사용된 인스턴스 시간의 최대 수입니다. | | 선택한 과거 기간 동안 시간당 사용된 최대 용량 단위 수 | Amazon DynamoDB | 권장 사항 생성을 위해 선택한 기간 동안 시간당 사용된 프로비저닝된 용량 단위의 최대 수입니다. | | 기록 기간의 시간당 정규화된 단위 최소 사용량 | Amazon EC2, RDS, MemoryDB | 추천을 생성하기 위해 선택한 기간에 한 시간 동안 사용된 정규화된 단위의 최소 수입니다. | | 기록 기간의 최소 시간당 사용량 | Amazon EC2, RDS, Redshift, ElastiCache, OpenSearch Service, MemoryDB | 추천을 생성하기 위해 선택한 기간에 한 시간 동안 사용된 최소 인스턴스 시간 수입니다. | | 선택한 과거 기간 동안 시간당 사용된 최소 용량 단위 수 | Amazon DynamoDB | 권장 사항 생성을 위해 선택한 기간 동안 시간당 사용된 프로비저닝된 용량 단위의 최소 수입니다. | | 노드 유형 | Amazon ElastiCache, Redshift, MemoryDB | ds2.xlarge 등 추천이 생성된 노드의 유형입니다. | | 정규화된 구매 시간 | Amazon EC2, RDS, MemoryDB | Cost Explorer에서 사용자에게 구매하도록 추천하는 정규화된 단위의 수입니다. | | 구매하는 인스턴스 수 | Amazon EC2, RDS, Redshift, ElastiCache, OpenSearch Service, MemoryDB | Cost Explorer에서 사용자에게 구매하도록 추천하는 예약의 수입니다. | | 제공 클래스 | Amazon EC2 | 권장 사항과 연결된 오퍼링 클래스입니다. | | 결제 옵션 | Amazon EC2, RDS, Redshift, ElastiCache, OpenSearch Service, MemoryDB, DynamoDB | 추천에 바람직한 결제 옵션입니다. | | 플랫폼 | Amazon EC2 | 권장 예약 인스턴스 유형의 운영 체제 및 라이선스 모델입니다. | | 구매할 권장 용량 단위 수 | Amazon DynamoDB | Cost Explorer에서 사용자에게 구매를 권장하는 예약 용량의 수입니다. | | 추천 날짜 | Amazon EC2, RDS, Redshift, ElastiCache, OpenSearch Service, MemoryDB, DynamoDB | Cost Explorer에서 추천을 생성한 날짜입니다. | | 월 기본 비용 | Amazon EC2, RDS, Redshift, ElastiCache, OpenSearch Service, MemoryDB, DynamoDB | 추천된 예약의 월 기본 비용입니다. | | 리전 | Amazon EC2, RDS, Redshift, ElastiCache, OpenSearch Service, MemoryDB, DynamoDB | 권장 사항을 생성하는 데 사용된 리전입니다. 잠재적 비용 절감을 확인하려면 권장 리전에서 권장 예약을 구매해야 합니다. | | 유연한 크기 | Amazon EC2, RDS, MemoryDB | 권장 예약이 유연한 크기인지 여부입니다. | | 테넌시 | Amazon EC2 | 권장 사항의 테넌시입니다. 유효한 값은 [shared] 또는 [dedicated]입니다. | | Term | Amazon EC2, RDS, Redshift, ElastiCache, OpenSearch Service, MemoryDB, DynamoDB | 추천의 추천 기간입니다. | | 선불 비용 | Amazon EC2, RDS, Redshift, ElastiCache, OpenSearch Service, MemoryDB, DynamoDB | 권장 사항과 관련된 선결제 비용입니다. | ## 예약 권장 사항 사용 권장 예약을 구매하려면 서비스 콘솔의 구매 페이지로 이동합니다. 추천의 CSV 파일을 저장하고 나중에 예약을 구매할 수도 있습니다. **Amazon Elastic Compute Cloud 추천을 사용하려면 다음과 같이 하세요.** 1. **예약 인스턴스 권장 사항** 페이지에서 [Amazon EC2 RI 구매 콘솔](https://console.aws.amazon.com/ec2/v2/home?region=us-east-1#ReservedInstances:sort=reservedInstancesId)을 선택합니다. 1. *Amazon EC2 사용 설명서*의 [Amazon EC2용 예약 인스턴스 구매](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ri-market-concepts-buying.html)에 설명된 지침에 따라 RI를 구매합니다. **Amazon Relational Database Service 추천을 사용하려면 다음과 같이 하세요.** 1. Amazon RDS 콘솔의 **예약형 인스턴스** 페이지에서 **예약 DB 인스턴스 구매**를 선택합니다. 1. *Amazon RDS 사용 설명서*의 [Amazon RDS용 예약 DB 인스턴스 구매](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_WorkingWithReservedDBInstances.WorkingWith.html)에 설명된 지침에 따라 예약을 구매합니다. **Amazon Redshift 추천을 사용하려면 다음과 같이 하세요.** 1. Amazon Redshift 콘솔의 **예약 노드**에서 **예약 노드 구매**를 선택합니다. 1. *Amazon Redshift 클러스터 관리 안내서*의 [예약 노드 구매](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/purchase-reserved-node-offering-console.html)에 설명된 지침에 따라 예약을 구매합니다. **Amazon OpenSearch Service 추천을 사용하려면 다음과 같이 하세요.** 1. OpenSearch Service 콘솔의 **예약형 인스턴스** 페이지에서 **예약 DB 인스턴스 구매**를 선택합니다. 1. *Amazon OpenSearch Service 개발자 안내서*의 [Amazon OpenSearch Service 예약형 인스턴스](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/ri.html)에 설명된 지침에 따라 예약을 구매합니다. **Amazon ElastiCache 추천을 사용하려면 다음과 같이 하세요.** 1. ElastiCache 콘솔의 **예약 캐시 노드**에서 **예약 캐시 노드 구매**를 선택합니다. 1. *Amazon ElastiCache 사용 설명서*의 [예약 노드 구매](https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/UserGuide/CacheNodes.Reserved.html#reserved-nodes-purchasing)에 설명된 지침에 따라 예약을 구매합니다. **Amazon MemoryDB 추천을 사용하는 경우** 1. MemoryDB 콘솔의 **예약 노드**에서 **예약 노드 구매**를 선택합니다. 1. *Amazon MemoryDB 개발 설명서*의 [예약 노드 작업](https://docs.aws.amazon.com/memorydb/latest/devguide/nodes.reservednodes.html)에 설명된 지침에 따라 예약을 구매합니다. **Amazon DynamoDB 권장 사항을 사용하려면 다음과 같이 하세요.** 1. DynamoDB 콘솔의 **예약 용량** 페이지에서 **예약 용량 구매**를 선택합니다. 1. *Amazon DynamoDB 개발자 가이드*의 [예약 용량](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/reserved-capacity.html)에 설명된 지침에 따라 예약을 구매합니다.