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# Amazon Connect란 무엇인가요?
Amazon Connect는 콜센터 고객과 사용자에게 원활한 경험을 제공하는 AI 기반 애플리케이션입니다. 통신 채널 전반의 전체 기능 모음으로 구성됩니다.
Amazon Connect 관리자 웹 사이트인 직관적인 웹 애플리케이션을 사용하면 몇 단계로 [고객 센터를 설정하고](amazon-connect-get-started.md), 어디에나 있는 에이전트를 추가하고, 고객과 소통할 수 있습니다. 몇 달이 아닌 몇 분 만에 혁신하고 변경할 수 있습니다. 코딩은 필요 없습니다.
Amazon Connect를 사용하는 경우 다음 사용자 중 한 명일 수 있습니다.
![\[고객, 에이전트, 감독자 및 관리자에게 원활한 경험을 제공하는 하나의 애플리케이션입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/firstcallimage.png)
+ **고객**은 스스로 해결할 수 없거나 쉽게 해결할 수 없는 문제에 문제가 있기 때문에 콜센터에 문의합니다. 고객은 자신이 선택한 방법을 사용하여 콜센터에 문의할 수 있는 기능을 원합니다.
+ **에이전트**는 고객이 일반적인 문제를 해결할 수 있도록 도울 책임이 있으며 가능한 한 신속하게 해결해야 합니다. 음성, 채팅, SMS 또는 기타 채널을 통해 고객과 상호 작용한 다음 상호 작용을 문서화하는 데 대부분의 시간을 소요합니다.
+ **콜센터 관리자와 감독자**는 하루 중 대부분 팀의 지표를 모니터링하고 비즈니스에 맞게 구성을 재조정합니다. 대부분의 신규 에이전트를 온보딩하고 팀원의 성장을 돕기 위한 코칭을 제공합니다.
+ **관리자**는 전체 Amazon Connect 구성을 처리합니다. 전화번호를 프로비저닝하고 Amazon Connect를 다른 제품과 통합합니다. 콜센터 관리자와 함께 대기열 및 라우팅 프로필을 정의하고, 흐름을 구현하고, 알림 및 알림을 설정하는 규칙을 생성합니다.
[Amazon Connect 기능 개요](connect-feature-overview.md)에서 자세한 내용을 확인하세요.
## 시작하는 방법
Amazon Connect를 처음 사용할 경우 다음을 수행하는 것이 좋습니다.
+ [Amazon Connect 시작하기](https://catalog.workshops.aws/amazon-connect-getting-started/en-US)에서 일련의 실습을 통해 Amazon Connect에 대한 소개를 확인하세요.
+ [자습서](tutorials.md)를 사용하여 Amazon Connect를 살펴보세요.
+ [아키텍처 지침](architecture-guidance.md) 읽기
+ [Amazon Connect에서 콜센터 설정](amazon-connect-contact-centers.md).
## 가격 책정
Amazon Connect에서는 사용한 만큼만 비용이 청구됩니다. 자세한 내용은 [Amazon Connect 요금](https://aws.amazon.com/connect/pricing/)을 참조하세요.
# Amazon Connect 기능 개요
Amazon Connect는 처음부터 클라우드에 구축된 옴니채널 콜센터입니다. 모든 규모의 기업이 Amazon이 고객 관리를 오케스트레이션하는 데 사용하는 것과 동일한 세계적 수준의 고객 경험을 고객에게 연결할 수 있도록 지원합니다.
**작은 정보**
사례 연구를 활용하고 실습 랩을 포함하는 온라인 워크숍은 AWS Workshop Studio의 [ Amazon Connect 소개를](https://catalog.workshops.aws/amazon-connect-introduction/en-US/introduction) 참조하세요.
## 고객: 옴니채널 고객 경험
Amazon Connect는 고객과 상호 작용하기 위한 다음 채널을 제공합니다.
+ 음성(전화)
+ 채팅/SMS
+ 웹 호출/비디오
+ 작업
+ 이메일
고객은 개인 기본 설정 및 대기 시간과 같은 요인에 따라 음성, 채팅, SMS, 웹 통화/비디오 및 이메일 채널에서 에이전트와 상호작용할 수 있습니다. 고객은 채널 간에 동일한 에이전트를 계속 사용할 수 있지만 다른 에이전트인 경우 상호 작용 기록이 보존되므로 반복할 필요가 없습니다. 옴니채널 콜센터는 해결 시간을 줄이면서 고객 경험을 개선합니다.
![\[Amazon Connect 고객 경험은 채널 간에 원활하고 개인화되었으며 사전 예방적입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/omnichannel-diagram.png)
**Topics**
+ [고품질 음성](#connect-intro1)
+ [대화형 IVR 및 챗봇](#connect-intro2)
+ [채팅, SMS 및 메시징](#connect-intro3)
+ [인앱, 웹 및 영상 통화](#connect-intro4)
+ [아웃바운드 캠페인](#connect-intro-campaigns)
+ [태스크 관리](#connect-intro-5)
+ [이메일](#connect-intro-email)
### 고품질 음성
통화의 음질은 고객 경험과 에이전트 생산성에 영향을 미칩니다. 고객이 명확하게 들을 수 없는 경우 시간 낭비와 좌절감을 초래할 수 있습니다. Amazon Connect를 사용하면 Amazon Connect 소프트폰을 사용하여 PC와 같은 컴퓨팅 디바이스에서 인터넷을 통해 에이전트에 통화가 연결됩니다. Amazon Connect 소프트폰은 고품질 16kHz 오디오를 제공하며 패킷 손실에 강하여 고품질 통화 환경을 보장합니다.
### 대화형 IVR 및 챗봇
검증된 AI 기반 음성 인식 및 자연어 이해 기술(Alexa를 지원하는 것과 동일한 기술)을 사용하여 개인화되고 자연스러우며 대화적인 상호 작용을 제공할 수 있습니다. 모든 채널에서 동일한 AI 기능을 사용할 수 있습니다.
Amazon Lex가 Amazon Connect 내에 기본적으로 통합되면 자연어 이해(NLU)가 가능한 챗봇을 추가하는 데 코딩이 필요하지 않습니다. 셀프 서비스 챗봇은 30개 이상의 언어로 된 고품질 신경망 TTS(텍스트 투 스피치), 25개 이상의 언어/로컬로 된 자동 음성 인식(ASR), 자연어 이해(NLU) 및 수동 음성 인증을 사용합니다. 또한 Amazon Connect IVR 및 챗봇은 생성형 AI 기능을 활용하여 강력하고 대화형 셀프 서비스 경험(예: LLM 지원 슬롯 해상도, 대화형 FAQ, 샘플 발화 생성, 자연어 설명을 사용한 봇 생성)의 구축 및 테스트를 크게 간소화합니다.
### 채팅, SMS 및 메시징
웹 채팅, 모바일 채팅, SMS, WhatsApp 또는 Facebook Messenger와 같은 서드파티 메시징 앱과 같은 텍스트 기반 통신 채널을 통해 고객을 도울 수 있습니다. [Amazon Connect 채팅 및 메시징](web-and-mobile-chat.md) 기능을 사용하면 고객이 셀프 서비스를 제공할 수 있도록 AI 기반 챗봇과 단계별 가이드를 설정할 수 있습니다. 고객이 도움이 필요한 경우 에이전트는 셀프 서비스 상호 작용에서 이전 컨텍스트를 모두 가져와 원활한 전환을 보장합니다.
+ **채팅**. Amazon Connect를 사용하면 [고객의 채팅 경험을 쉽게 설정할 수 있습니다](enable-chat-in-app.md). Amazon Connect에서 호스팅하는 커뮤니케이션 위젯을 웹 사이트에 추가하면 됩니다. Amazon Connect 관리자 웹 사이트에서 커뮤니케이션 위젯을 구성합니다. 글꼴과 색상을 사용자 지정하고 내 웹사이트에서만 실행되도록 위젯을 보호할 수 있습니다. 구성을 마치면 웹 사이트에 추가할 수 있는 짧은 코드 스니펫이 생깁니다.
Amazon Connect에서 위젯을 호스팅하므로 웹 사이트에 항상 최신 버전이 게시됩니다.
+ **SMS**. 고객이 모바일 디바이스에서 텍스트 메시지를 보낼 수 있도록 [양방향 SMS 메시징 기능을 설정](setup-sms-messaging.md)할 수 있으며 에이전트는 이미 통화 및 채팅에 사용하는 것과 동일한 도구를 사용하여 응답할 수 있습니다. Amazon Lex를 사용하면 고객 메시지의 의도를 감지하고 질문에 대한 응답을 자동화하여 에이전트의 소중한 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.
+ **서드파티 메시징 앱**. 서드파티 메시징 앱과 통합하려면 실시간 채팅 메시지 스트림을 구독할 수 있는 [Amazon Connect API](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/Welcome.html)를 사용합니다. 이러한 API를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.
+ 새 채팅 연락이 생성되면 실시간으로 채팅 메시지를 스트리밍합니다.
+ 현재 Amazon Connect 채팅 기능을 확장하여 SMS 솔루션 및 서드파티 메시징 애플리케이션(예: Facebook Messenger)과의 통합 구축, 모바일 푸시 알림 사용 설정, 채팅 메시지 활동 모니터링 및 추적을 위한 분석 대시보드 생성 등의 사용 사례를 지원합니다.
자세한 내용은 [Amazon Connect에서 실시간 채팅 메시지 스트리밍 활성화](chat-message-streaming.md) 섹션을 참조하세요.
### 인앱, 웹 및 영상 통화
[Amazon Connect 인앱, 웹 및 영상 통화](inapp-calling.md) 기능을 사용하면 고객이 웹 또는 모바일 애플리케이션을 떠나지 않고도 연락할 수 있습니다. 이러한 기능을 사용하여 Amazon Connect에 맥락 정보를 전달할 수 있습니다. 예를 들어 고객이 이미 앱에 로그인한 경우 에이전트와의 통화 또는 화상 대화를 요청할 때 자신을 식별하거나 인증할 필요가 없습니다. 이를 통해 고객 프로필과 같은 속성이나 기타 정보(예: 앱 내에서 이전에 수행한 작업)를 기반으로 고객 경험을 개인화할 수 있습니다.
### 아웃바운드 캠페인
대규모 ML 기반 [아웃바운드 캠페인](enable-outbound-campaigns.md)을 생성하여 예약 알림, 마케팅 프로모션, 배송 및 결제 알림을 처리하기 위해 매일 최대 수백만 명의 고객에게 연락할 수 있습니다. 고객을 라이브 서비스를 위해 에이전트에 연결하기 전에 재생할 연락처 목록, 채널, 메시지 및 사전 녹음된 오디오를 지정할 수 있습니다.
아웃바운드 캠페인에는 예측 다이얼러 및 기계 학습(ML) 기반 응답기 감지가 포함됩니다. 이러한 기능을 사용하면 응답되지 않은 통화로 에이전트 시간을 낭비하지 않고 에이전트 생산성을 최적화하고 실시간 파티 연결을 늘릴 수 있습니다.
### 태스크 관리
태스크 관리는 고객 후속 메시지, 교육 및 조사와 같은 다른 유형의 에이전트 작업을 추적하고 라우팅하는 프로세스를 간소화합니다. 태스크는 음성, 채팅 및 기타 채널에 사용된 것과 동일한 라우팅 및 에이전트 경험을 사용하여 에이전트에게 전달됩니다.
고객 문제를 빠르게 해결하려면 [태스크](tasks.md)를 사용하여 에이전트 후속 작업의 우선순위를 지정하고 추적하고 라우팅하고 자동화합니다. 에이전트는 동일한 사용자 인터페이스에서 호출 및 채팅을 수행하는 작업을 생성하고 완료할 수 있습니다. 또한 관리자는 워크플로를 사용하여 에이전트 상호 작용이 필요하지 않은 작업을 자동화할 수 있습니다. 이로 인해 에이전트 생산성이 향상되어 고객 만족도가 향상됩니다.
### 이메일
Amazon Connect 이메일 기능을 사용하여 고객이 비즈니스 이메일 주소로 전송하거나 웹사이트 또는 모바일 앱에서 웹 양식을 사용하여 제출한 이메일을 수신하고 응답할 수 있습니다. 에이전트 지원이 필요할 때 자동 응답을 구성하고, 이메일의 우선순위를 지정하고, 사례를 생성 또는 업데이트하고, 가장 적합한 에이전트에게 이메일을 라우팅할 수 있습니다. Amazon Connect 이메일 기능은 [아웃바운드 캠페인](#connect-intro-campaigns)에서도 원활하게 작동합니다.
에이전트는 서식 있는 텍스트 편집기에 액세스하여 이메일에 응답하고 개인화된 이메일 템플릿 및 서명을 생성할 수 있습니다. 또한 빠른 응답을 생성하여 자주 묻는 질문에 답할 수 있습니다. 다음 이미지는 Amazon Connect 관리자 웹 사이트에서 기본 에이전트 서명 템플릿을 생성할 수 있는 예제를 보여줍니다. 에이전트가 이 템플릿을 사용하면 자동으로 이름이 채워지고 이메일에 로고가 추가됩니다.
![\[이메일 서명 템플릿입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/overviewemailtemplate.png)
에이전트와 고객 센터 관리자는 모두 전체 이메일 스레드를 쉽게 볼 수 있습니다. 이메일 스레딩을 사용하면 고객 문의와 관련된 발신 이메일과 수신 응답을 [시간열적으로 체계화](email-capabilities.md#email-capabilities-howthreadsmanaged)되어 서로 연결할 수 있습니다. 에이전트는 에이전트 Workspace 및 CCP에서 이메일 스레드를 볼 수 있으며, 보안 강화를 위해 이메일에 회신할 때 고객이 이메일의 일부로 작성한 내용을 조작할 수 없습니다.
다음 이미지는 에이전트 Workspace의 CCP 내에서 에이전트가 처리하는 이메일 고객 응대의 예제를 보여 줍니다. 이 예제에서는 이메일 고객 응대를 사례에 연결했으며 서식 있는 텍스트 편집기와 빠른 응답을 사용하여 답변하고 있습니다.
![\[CCP의 이메일 스레드입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/limaoverview.png)
시작하려면 음성, 채팅 및 태스크 채널과 함께 인스턴스의 [이메일 채널을 설정](setup-email-channel.md)합니다. Amazon Connect 이메일은 이메일의 전송, 수신 및 모니터링(예: 스팸 및 바이러스 탐지)을 위해 Amazon SES(Simple Email Service)와 통합됩니다. Amazon Connect는 이메일 주소를 생성하는 데 사용할 수 있는 이메일 도메인을 제공하거나 Amazon SES를 사용하여 최대 5개의 사용자 지정 도메인을 쉽게 연결할 수 있습니다. 인스턴스와 연결된 도메인이 있으면 이메일을 보내고 받는 데 사용할 수 있는 이메일 주소를 최대 100개까지 [생성](create-email-address1.md)할 수 있습니다(예: support@example.com, sales@example.com, reservations@example.com).
고객 센터 관리자는 [연락처 검색](contact-search.md) 및 세부 정보 페이지에서 이메일 스레드를 보고 이메일 주소, 제목, 대기열 또는 기타 필터를 기반으로 이메일 고객 응대를 찾을 수 있습니다. 이를 통해 에이전트와 고객이 말하는 내용을 더 잘 이해하고 에이전트 성과를 평가할 수 있습니다.
고객 센터 관리자는 이메일 채널의 성능을 알아보기 위해 [분석 대시보드](contact-lens-conversational-analytics-dashboard.md)에 액세스하여 평균 에이전트 처리 시간, 대기열 시간, 응답한 연락처 등과 같은 실시간 및 기록 지표를 볼 수 있습니다.
## 에이전트: 권한 부여 및 생산성
Amazon Connect를 사용하면 에이전트에게 정보 및 자동 추천에 대한 빠른 액세스를 제공하여 에이전트의 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 에이전트가 빠르고 효율적인 후속 조치를 위해 관련 세부 정보를 캡처하도록 할 수 있습니다. 무엇보다도 하나의 애플리케이션에서 원활하게 작동할 수 있습니다. 이로 인해 신규 에이전트의 훈련 시간이 단축되고, 오류가 줄어들고, 해결 시간이 단축되고, 고객 만족도가 향상됩니다.
**Topics**
+ [에이전트 Workspace](#connect-intro-aw)
+ [단계별 가이드](#connect-intro-sg)
+ [생성형 AI 기반 에이전트 지원](#connect-intro-ka)
+ [생성형 AI 기반 고객 응대 후 요약](#connect-intro-gen-acw)
+ [통합 고객 보기](#connect-intro-uc)
+ [사례 관리](#connect-intro-cm)
+ [효율적인 연락처 라우팅](#connect-intro-routing)
### 에이전트 Workspace
기본적으로 [에이전트 Workspace](agent-workspace.md)는 모든 에이전트용 기능을 한 페이지에 통합합니다. 이는 에이전트에게 더 빠르게 온보딩하는 데 필요한 모든 도구와 단계별 안내를 제공하고, 문제를 효율적으로 해결하고, 고객 경험을 개선하는 직관적인 단일 애플리케이션입니다.
에이전트는 하나의 애플리케이션에서 자세한 고객 정보를 보고, 작업을 수행하고, 작업 일정을 보고, 생성형 AI 기반 에이전트 지원을 받고, 여러 상호 작용이 필요한 고객 문제를 추적하고 관리할 수 있습니다.
또한 다른 애플리케이션을 에이전트 Workspace에 직접 쉽게 통합하여 에이전트 효율성을 더욱 높일 수 있습니다. 자세한 내용은 [Amazon Connect 에이전트 Workspace에 서드파티 애플리케이션(서드파티 앱) 통합](3p-apps.md) 섹션을 참조하세요.
다음 이미지는 페이지의 기능을 나타내는 콜아웃이 있는 에이전트 Workspace를 보여 줍니다.
![\[페이지의 기능을 가리키는 콜아웃이 있는 에이전트 Workspace입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/whatisconnect-aw-callouts.png)
### 단계별 가이드
고객 응대 중 특정 시점에 에이전트에게 수행할 작업을 제안하는 [단계별 가이드](step-by-step-guided-experiences.md)를 생성하여 에이전트 Workspace를 사용자 지정할 수 있습니다. 코드 없는 편집기를 사용하면 에이전트가 최적의 단계를 안내하여 처음에 고객 문제를 정확하게 해결할 수 있는 맞춤형 가이드를 만들 수 있습니다.
가이드는 다양한 유형의 고객 상호 작용에 사용할 수 있습니다. 통화 대기열, 고객 정보 또는 고객 셀프 서비스 응답과 같은 컨텍스트를 기반으로 에이전트 Workspace의 에이전트에게 표시됩니다. 예를 들어 다음 이미지에는 에이전트 Workspace에 대한 6개의 단계별 가이드가 있습니다.
![\[에이전트 Workspace.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/whatisconnect-aw2.png)
다음 이미지에서는 **거래 기록 검토** 가이드가 열리고 에이전트가 **거래 세부 정보 보기** 또는 **다른 계정 선택**을 선택할 수 있도록 첫 번째 단계가 표시됩니다.
![\[에이전트 Workspace 단계별 가이드입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/whatisconnect-aw1.png)
에이전트 Workspace의 다음 이미지에서 에이전트는 Nikki와 채팅 중입니다. 채팅 창 하단에서 에이전트는 채팅에 입력할 수 있는 [빠른 응답](create-quick-responses.md)을 검색할 수 있습니다. 예를 들어, 문제를 조사하는 동안 **brb**를 입력하여 채팅에서 *문제를 조사할 수 있도록 몇 분 정도 기다려 주세요*로 응답할 수 있습니다.
![\[연락처와 채팅하는 에이전트 Workspace입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/whatisconnect-chat.png)
### 생성형 AI 기반 에이전트 지원
[Connect AI 에이전트](connect-ai-agent.md)를 사용하여 통화 및 채팅 중에 고객 의도를 자동으로 감지할 수 있습니다. Connect AI 에이전트는 관련 회사 콘텐츠와 함께 고객과의 실시간 대화를 사용하여 에이전트가 고객을 더 잘 지원하기 위해 어떤 말을 하거나 어떤 조치를 취해야 하는지 자동으로 추천합니다. 이렇게 하면 에이전트 생산성과 고객 만족도가 모두 향상됩니다. 에이전트는 자연어를 사용하여 연결된 지식 소스를 검색하고 생성된 응답, 권장 조치 및 추가 정보로 연결되는 링크를 받을 수 있습니다.
다음 이미지는 에이전트가 통화 중일 때 에이전트 애플리케이션에 문서가 어떻게 표시되는지를 보여 줍니다.
![\[문서가 표시된 에이전트 애플리케이션.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/wisdom-concepts-intro2.png)
### 생성형 AI 기반 고객 응대 후 요약
에이전트가 연락 후 작업(ACW)을 수행할 수 있도록 Amazon Connect는 음성 연락에 대한 [생성형 AI 기반 고객 응대 후 요약](view-generative-ai-contact-summaries.md)을 CCP에 표시합니다. 이 요약은 구조화되고 간결하며 읽기 쉬운 형식으로 고객 대화의 필수 정보를 제공합니다. 다음은 음성 고객 응대 요약의 예를 보여 주는 이미지입니다.
![\[음성 고객 응대에 대한 생성형 AI 기반 고객 응대 후 요약입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/genai-post-contact-summary-ccp.png)
### 통합 고객 보기
[Amazon Connect Customer Profiles](customer-profiles.md)를 활성화한 후에는 이러한 통합을 사용하여 외부 애플리케이션의 정보를 Amazon Connect의 고객 응대 기록과 결합할 수 있습니다. 예를 들어, Salesforce, Zendesk, ServiceNow 또는 기타 고객 관계 관리(CRM) 제품(자체 내부 데이터 소스 포함)의 정보와 연락처를 결합하여 에이전트가 필요한 모든 정보를 한 곳에 포함하는 고객 프로필을 생성할 수 있습니다.
에이전트는 제품, 사례, 연락처 레코드를 포함한 고객 정보를 한눈에 볼 수 있어 고객의 신원을 신속하게 확인하고 통화 또는 채팅의 이유를 파악할 수 있습니다.
다음 이미지는 에이전트 Workspace의 **고객 프로필** 탭입니다. 에이전트가 현재 대화 중인 고객과 연결된 모든 최근 사례를 보여 줍니다.
![\[에이전트 Workspace의 고객 프로필 탭.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/whatisconnect-profiles.png)
Customer Profiles를 사용하여 셀프 서비스 환경(예: IVR 또는 봇) 또는 다른 에이전트 애플리케이션에서 정보에 액세스하거나 Amazon Connect 와 별도의 독립 실행형 서비스로 사용할 수 있습니다.
### 사례 관리
에이전트는 [Amazon Connect Cases](cases.md)를 사용하여 여러 상호 작용이 필요한 고객 문제를 효율적으로 관리하고, 후속 작업을 추적하고, 비즈니스 전반의 주제 전문가에 액세스합니다. 에이전트는 열린 날짜/시간, 문제 요약, 고객 정보, 상태 및 추적하려는 사용자 지정 값과 같은 관련 사례 세부 정보를 사용하여 단일 통합 보기로 고객 문제를 문서화할 수 있습니다. 자동으로 생성되도록 새 사례를 구성하거나 에이전트가 수동으로 사례를 생성하도록 할 수 있습니다.
다음은 에이전트 Workspace를 보여 주는 이미지입니다. 에이전트가 전화로 연락처와 대화하고 자동차 앞 유리 손상에 대해 닫힌 사례를 보고 있습니다. 사례는 고객 프로필과 연결됩니다.
![\[에이전트 Workspace, 사례.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/whatisconnect-case.png)
### 효율적인 연락처 라우팅
에이전트는 적절한 연락처가 자신에게 라우팅될 때 성공을 위해 설정됩니다. [라우팅 프로필](connect-queues.md)을 사용하여 고객을 적절한 스킬을 갖춘 에이전트로 효율적으로 라우팅할 수 있습니다. [에이전트 스킬](concepts-queue-based-routing.md), [대기열 우선순위](concepts-routing-profiles-priority.md), 연락처 속성 및 실시간 지표를 기반으로 연락 우선순위 및 에이전트로의 라우팅을 구성할 수 있습니다.
## 감독자: 분석, 인사이트 및 최적화
운영 및 결과를 최적화하는 데 필요한 실행 가능한 인사이트와 기능을 관리자에게 제공합니다.
**Topics**
+ [실시간 및 기록 보고서 및 대시보드](#connect-intro-reporting)
+ [실시간 대화 분석](#connect-intro-rtc)
+ [품질 및 성능 관리](#connect-intro-qa)
+ [예측, 용량 계획 및 일정](#connect-intro-wfm)
### 실시간 및 기록 보고서 및 대시보드
콜센터를 가장 세분화된 수준에서 이해하는 것이 성능을 개선하고 비용을 낮추는 데 중요합니다. Amazon Connect는 사용자 지정 가능한 실시간 및 기록 지표가 포함된 시각적 [대시보드](dashboards.md)를 포함한 강력한 분석 도구를 제공합니다.
![\[사용을 시작할 수 있는 몇 가지 미리 만들어진 대시보드입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/whatisconnect-dashboard-intro.png)
다음 이미지는 [Contact Lens 대화 분석 대시보드](contact-lens-conversational-analytics-dashboard.md)의 예제를 보여 줍니다. 이 대시보드는 고객이 연락하는 이유, 시간 경과에 따른 고객 응대 동인 추세, 각 통화 동인의 성능을 이해하는 데 도움이 됩니다.
![\[대화 분석 대시보드입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/whatisconnect-dashboard.png)
Amazon Connect 데이터 레이크를 중앙 위치로 사용하여 Amazon Connect에서 다양한 유형의 데이터를 쿼리할 수 있습니다. 이 데이터에는 고객 응대 레코드, Contact Lens 대화 분석, Contact Lens 성능 평가 등이 포함됩니다. 데이터 레이크를 사용하여 사용자 지정 보고서를 생성하거나, SQL 쿼리를 실행하거나, 선택한 BI 도구를 활용하여 고객 경험 및 운영 효율성 향상에 가장 중요한 정보를 분석할 수 있습니다.
예를 들어 관리자는 QuickSight를 사용하여 주문 손실에 대한 고객 만족도가 가장 높은 에이전트를 시각화한 다음 라우팅 프로필을 조정하여 대기열에 이상적인 에이전트를 배치하여 원하는 비즈니스 성과를 달성할 수 있습니다.
다음과 같은 기본 제공 보고서를 검토하고 실시간 및 기록 지표를 추가하도록 사용자 지정할 수 있습니다.
+ [실시간 지표 보고서](real-time-metrics-reports.md)
+ [기록 지표 보고서](historical-metrics.md)
+ [로그인/로그아웃 보고서](login-logout-reports.md)
+ [에이전트 활동 감사 보고서](agent-activity-audit-report.md)
다음 이미지는 대기열에 대한 실시간 지표 페이지의 섹션 예제를 보여 줍니다.
![\[대기열에 대한 실시간 지표 페이지입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/whatisconnect-rtm-overview.png)
다음 이미지는 대기열 4에 대한 실시간 활동을 자세히 보여 줍니다.
![\[실시간 지표 보고서의 대기열에 대한 세부 정보입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/whatisconnect-rtm-queues.png)
### 실시간 대화 분석
[실시간 음성 및 채팅 분석](analyze-conversations.md)을 사용하면 통화 또는 채팅이 진행되는 동안 감정, 대화 특성, 새로운 연락 테마 및 에이전트 규정 준수 위험을 이해하여 추세를 파악하고 고객 서비스를 개선할 수 있습니다. 예를 들어 에이전트가 복잡한 문제를 해결하지 못해 고객이 좌절하고 있을 때 이를 분석하여 알려줄 수 있습니다. 이를 통해 보다 즉각적인 지원을 제공할 수 있습니다.
다음 이미지는 **연락처 세부 정보** 페이지의 고객 응대 후 대화형 분석을 보여 줍니다. 여기에는 연락에 대한 필수 정보, 연락이 진행됨에 따라 고객 감정이 어떻게 변하는지, 에이전트와 고객 간의 대화 시간 분포를 빠르게 이해하는 데 도움이 되는 [생성형 AI 기반 연락 요약](view-generative-ai-contact-summaries.md)이 포함되어 있습니다.
![\[실시간 채팅에 대한 대화 분석이 포함된 연락처 세부 정보 페이지.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/whatisconnect-contactlens-analytics.png)
2년 전의 [연락처까지 검색](contact-search.md)할 수 있습니다. 광범위한 필터 목록에서 선택하여 필요한 연락처를 빠르게 찾을 수 있습니다. 예를 들어 다음 이미지와 같이 MVP와 같은 비즈니스별 사용자 지정 속성으로 검색하고 진행 중인 고객 응대를 검색할 수 있습니다.
![\[고객 응대 검색 페이지의 진행 중인 필터입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/contact-search-in-progress-filter.png)
관리자는 진행 중인 고객 응대의 **연락처 세부 정보** 페이지와 실시간 대화 내용을 볼 수 있습니다. 진행 중인 고객 응대를 [이관](transfer-contacts-admin.md), [일정 변경](reschedule-contacts-admin.md) 또는 [종료](end-contacts-admin.md)합니다.
### 품질 및 성능 관리
[에이전트 성과을 평가](evaluations.md)하려면 애플리케이션을 전환하지 않고도 연락처 세부 정보, 오디오 및 화면 녹음, 오디오 및 채팅 대화 기록, 대화 요약과 함께 대화를 검토할 수 있습니다. 에이전트 성과 기준(예: 스크립트 준수, 민감한 데이터 수집, 고객 인사말)을 정의 및 평가하고 평가 양식을 자동으로 미리 채울 수 있습니다. 작업을 사용하여 완료된 평가를 기반으로 후속 코칭 및 교육을 자동으로 대기열에 넣을 수 있습니다.
관리자는 에이전트 평가 양식의 질문에 대한 답변에 대한 [생성형 AI 기반 권장 사항](generative-ai-performance-evaluations.md)을 사용하여 더 빠르고 정확하게 평가를 수행할 수 있습니다. 예를 들어 다음 이미지는 **연락처 세부 정보** 페이지의 **녹음 및 트랜스크립트** 섹션을 보여 줍니다. 페이지 오른쪽에는 생성형 AI 기반 평가 권장 사항이 포함된 평가가 있습니다.
![\[에이전트 평가에 표시되는 생성형 AI 기반 권장 사항입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/get-generative-ai-powered-recommendations-performance.png)
매우 많은 수의 에이전트 대화 또는 모든 대화를 평가하기 위해 콜센터에서 [자동 평가](generative-ai-performance-evaluations.md)를 사용할 수 있습니다.
[화면 녹화를 검토](agent-screen-recording.md)하여 에이전트가 고객 문의를 처리하는 동안 작업을 검토할 수 있습니다. 이를 통해 품질 표준, 규정 준수 요건 및 모범 사례를 준수하는지 확인할 수 있습니다. 또한 코칭 기회와 병목 현상을 파악하여 워크플로를 간소화할 수 있도록 도와줍니다.
관리자는 다음 이미지와 같이 **연락처 세부 정보** 페이지의 **레코딩** 섹션을 사용하여 화면 레코딩을 봅니다.
![\[연락처 세부 정보 페이지의 녹음 및 트랜스크립트 섹션에는 비디오 디스플레이에 고객이 고객 응대의 해당 부분에서 데스크톱에서 보고 있는 내용이 표시됩니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/whatisconnect-screenrecording.png)
[실시간 음성 및 채팅 대화를 모니터링](monitoring-amazon-connect.md)하여 듣거나, 에이전트를 지도하거나, 실시간 음성 대화에 참여할 수 있습니다. 이는 교육 중인 에이전트에게 특히 유용합니다.
관리자는 **실시간 지표** 페이지를 사용하여 모니터링하려는 연락처를 선택합니다. 예를 들어 다음 이미지에서 관리자는 눈 아이콘을 선택하여 특정 음성 대화 모니터링을 시작할 수 있습니다.
![\[실시간 지표 페이지, 음성 채널 옆에 있는 눈 모양 아이콘.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/monitor-barge-voice-channel.png)
눈 아이콘을 선택하면 다음 이미지와 같이 관리자가 에이전트 Workspace의 CCP 섹션으로 이동합니다. 통화를 모니터링하고 **모니터링**과 **개입** 상태 사이를 전환할 수 있습니다. 다음 이미지는 **모니터링** 상태를 보여 줍니다.
![\[CCP, 모니터, 개입이 전환됨.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/monitor-barge-voice-channel-ccp.png)
### 예측, 용량 계획 및 일정
예측, 용량 계획 및 예약은 인력 관리 팀이 적절한 수의 에이전트가 적시에 예약되었는지 예측, 할당 및 확인하는 데 도움이 되는 기계 학습(ML) 기반 기능입니다. 매우 정확한 예측은 인력 과다를 최소화하면서 운영 목표를 달성하는 데 도움이 됩니다. 고객 응대량 및 도착률을 예측하고, 예측을 예상 직원 배치 요구로 변환하고, 일일 교대 근무를 적절한 수의 에이전트에게 할당할 수 있습니다.
+ [예측](forecasting.md): 예측은 모든 일정 및 용량 계획 활동의 출발점입니다. 일정 또는 용량 계획을 생성하려면 먼저 해당 예측을 생성해야 합니다. 예측은 기록 지표를 사용하여 미래의 문의량과 평균 처리 시간을 예측하려고 합니다.
다음 이미지는 그래프로 표시된 예측 데이터를 보여 줍니다.
![\[그래프로 표시된 예측.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/wfm-forecasting-inspect.png)
+ [용량 계획](capacity-planning.md): 용량 계획을 세우면 최대 18개월까지 콜센터의 장기적인 정규직(FTE) 요구 사항을 예상할 수 있습니다. 용량 계획은 특정 기간 동안 서비스 수준 목표를 달성하는 데 필요한 FTE 에이전트 수를 지정합니다.
다음 이미지는 계획 출력을 보여 줍니다. 주간 또는 월간 계산이 표시됩니다. 주간 보기에서 월간 보기로 전환하려면 드롭다운에서 **월간**을 선택합니다.
![\[용량 계획의 계획 출력 섹션, 기간 드롭다운 메뉴.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/wfm-capacity-planning-output3.png)
+ [일정 예약](scheduling.md): 콜센터 일정 담당자 또는 관리자는 유연하고 비즈니스 및 규정 준수 요구 사항을 충족하며 일상적인 워크로드에 맞도록 에이전트 일정을 만들어야 합니다. Amazon Connect를 사용하면 채널별 서비스 수준 또는 응답 평균 속도 목표에 최적화된 효율적인 일정을 만들 수 있습니다. 다음을 기반으로 에이전트 일정을 생성하고 관리할 수 있습니다.
+ 게시된 단기 예측
+ 교대 근무 프로필(주간 교대 근무를 위한 템플릿)
+ 인력 배치 그룹(특정 예측 그룹에서 특정 유형의 연락을 처리할 수 있는 에이전트)
+ 인사 및 비즈니스 규칙
다음 이미지는 Amazon Connect 관리자 웹 사이트의 감독자 팀에 대한 샘플 일정을 보여줍니다.
![\[감독자 팀의 샘플 일정.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/scheduling-view-schedule-supervisors-filter2.png)
다음 이미지는 에이전트 Workspace의 샘플 일정을 보여 줍니다.
![\[에이전트 Workspace의 샘플 일정.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/wfm-scheduling-agent-view.png)
## 관리자: 구성 및 유연성
Amazon Connect는 몇 달이 아닌 몇 분 만에 변경할 수 있는 간단한 셀프 서비스 UI를 제공합니다.
비기술 비즈니스 리더부터 숙련된 콜센터 관리자에 이르기까지 누구나 직관적인 그래픽 UI를 사용하여 고객을 대신하여 즉시 혁신을 시작할 수 있습니다. 음성, 채팅, SMS, 웹 및 화상 통화, 메시징, 이메일, 작업 등 모든 채널은 단일 *옴니채널* 솔루션을 사용하여 구성, 관리, 개인화, 자동화, 기록 및 분석되므로 채널 간에 동일한 비즈니스 로직 및 라우팅 규칙을 사용할 수 있으므로 환경을 쉽게 혁신하고 미세 조정할 수 있습니다.
**Topics**
+ [전화 통신 관리](#connect-intro-telephony)
+ [드래그 앤 드롭 워크플로 디자이너](#connect-intro-flowdesigner)
+ [보안](#connect-intro-security)
+ [확장성](#connect-intro-scalable)
+ [복원력](#connect-intro-gr)
### 전화 통신 관리
Amazon Connect는 전화 통신을 관리하는 데 드는 부담을 덜어줍니다. AWS는 전 세계의 전화 통신 공급자 네트워크를 관리하므로 여러 공급업체를 관리하고, 복잡한 다년 계약을 협상하거나, 통화량이 가장 많을 필요가 없습니다.
전화 통신 서비스를 사용하면 전 세계 110개 이상의 국가에서 직접 내부 다이얼(DID) 및 수신자 부담 전화번호를 청구한 다음 사용할 수 있습니다. 또한 200개 이상의 아웃바운드 통화 대상을 사용할 수 있습니다. 대상 목록은 [Amazon Connect 요금](https://aws.amazon.com/connect/pricing/) 페이지를 참조하세요.
Amazon Connect에서 제공하는 전화 통신 기능 목록은 [Amazon Connect 전화 통신 국가 범위 안내서](https://d1v2gagwb6hfe1.cloudfront.net/Amazon_Connect_Telecoms_Coverage.pdf)를 참조하세요.
서비스형 전화 통신 모델은 즉시 확장 및 축소할 수 있으며 전화 통신 전문가가 선제적이고 지속적으로 모니터링합니다.
### 드래그 앤 드롭 워크플로 디자이너
Amazon Connect 흐름은 채널 전반에서 엔드 투 엔드 고객 및 에이전트 경험을 생성, 개인화 및 자동화하는 데 사용할 수 있는 단일 드래그 앤 드롭 워크플로 디자이너를 제공합니다. 흐름을 통해 대화형 음성 응답(IVR) 또는 챗봇 경험을 설계하여 고객이 셀프 서비스를 제공하고, 에이전트가 문제를 더 빠르고 정확하게 해결할 수 있는 단계별 가이드를 구축하고, 에이전트의 태스크가 자동화되는 방법을 생성하고 관리할 수 있습니다.
또한 흐름은와 기본적으로 통합되어 AWS Lambda있으므로 다른 AWS 서비스(예: Amazon DynamoDB, Amazon Redshift 또는 Amazon Aurora) 또는 타사 시스템(예: CRM 또는 분석 솔루션)에서 프로세스를 자동화하는 훨씬 더 많은 사용자 지정 환경을 구축할 수 있습니다.
### 보안
의 클라우드 보안 AWS 이 최우선 순위입니다. AWS 고객은 보안에 가장 민감한 조직의 요구 사항을 충족하도록 구축된 데이터 센터 및 네트워크 아키텍처의 이점을 누릴 수 있습니다.
보안 및 데이터 보호에 대해 자세히 알아보려면 [Amazon Connect의 보안](security.md) 섹션을 참조하세요.
### 확장성
비즈니스 주기 또는 계획되지 않은 이벤트에 대응하여 수십, 수만 명의 에이전트를 임의로 가져오고 에이전트를 쉽게 순환시킬 수 있습니다. Amazon Connect는 수요에 따라 원활한 확장성을 제공하며 사용한 만큼만 비용을 지불합니다.
라우팅 프로필, 흐름 및 실시간 지표를 사용하면 현재 볼륨을 기반으로 비즈니스 운영을 확장할 수 있습니다. 고객 응대 경험과 비즈니스 워크플로를 설정하면 Amazon Connect는 추가 애플리케이션 또는 하드웨어 관리 없이 수요가 많을 때 확장됩니다. 고객 응대는 바쁜 기간 동안 일관된 서비스 결과를 경험합니다. 관리자는 사용 가능한 애플리케이션 또는 하드웨어 용량을 모니터링하는 대신 에이전트 성과 및 고객 응대 피드백에 집중할 수 있습니다.
### 복원력
Amazon Connect는 모든 고객에게 AWS 리전 내에서 활성-활성 복원력을 제공합니다. 이러한 복원력은 모든 채널과 애플리케이션에 고가용성을 보장합니다.
조직에 더 높은 수준의 복원력이 필요한 경우 [Amazon Connect Global Resiliency](setup-connect-global-resiliency.md)를 사용하여 여러 AWS 리전에서 복원력을 제공할 수 있습니다.
# 리전별 Amazon Connect 기능 가용성
이 주제에서는 Amazon Connect 기능을 사용할 수 있는 AWS 리전을 나열합니다.
**Topics**
+ [Amazon Connect](#amazonconnect_region)
+ [에이전트 Workspace 및 단계별 가이드](#agentworkspace_region)
+ [에이전트 Workspace 서드파티 애플리케이션](#agentworkspace_3p_region)
+ [AI 에이전트 연결](#q-connect_region)
+ [데이터 레이크](#analytics_datalake_region)
+ [AppIntegrations](#appintegrations_region)
+ [Cases](#cases_region)
+ [메시징 통합](#messaging-integrations_region)
+ [커뮤니케이션 위젯](#chatwidget_region)
+ [Conversational analytics](#contactlens_region)
+ [고객 인증](#customerauthentication_region)
+ [Customer Profiles](#customerprofiles_region)
+ [Customer Profiles 계산된 속성](#customerprofiles_calculatedattributesregion)
+ [예측, 용량 계획 및 일정](#optimization_region)
+ [생성형 음성](#gv_region)
+ [Global Resiliency](#gr_region)
+ [인앱, 웹 및 영상 통화 기능](#inapp_region)
+ [라이브 미디어 스트리밍](#livemediastreaming_region)
+ [아웃바운드 캠페인](#campaigns_region)
+ [작업](#tasks_region)
+ [Voice ID](#voiceid_region)
## Amazon Connect 리전별 가용성
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/regions.html)
## 에이전트 Workspace 및 단계별 가이드
+ 미국 동부(버지니아 북부)
+ 미국 서부(오레곤)
+ 아프리카(케이프타운)
+ 아시아 태평양(서울)
+ 아시아 태평양(싱가포르)
+ 아시아 태평양(시드니)
+ 아시아 태평양(도쿄)
+ 캐나다(중부)
+ 유럽(프랑크푸르트)
+ 유럽(런던)
+ AWS GovCloud(미국 서부)
## 에이전트 Workspace 서드파티 애플리케이션
+ 미국 동부(버지니아 북부)
+ 미국 서부(오레곤)
+ 아프리카(케이프타운)
+ 아시아 태평양(서울)
+ 아시아 태평양(싱가포르)
+ 아시아 태평양(시드니)
+ 아시아 태평양(도쿄)
+ 캐나다(중부)
+ 유럽(프랑크푸르트)
+ 유럽(런던)
## AI 에이전트 연결
+ 미국 동부(버지니아 북부)
+ 미국 서부(오레곤)
+ 아시아 태평양(서울)
+ 아시아 태평양(싱가포르)
+ 아시아 태평양(시드니)
+ 아시아 태평양(도쿄)
+ 캐나다(중부)
+ 유럽(프랑크푸르트)
+ 유럽(런던)
## 데이터 레이크
+ 미국 동부(버지니아 북부)
+ 미국 서부(오레곤)
+ 아프리카(케이프타운)
+ 아시아 태평양(서울)
+ 아시아 태평양(싱가포르)
+ 아시아 태평양(시드니)
+ 아시아 태평양(도쿄)
+ 캐나다(중부)
+ 유럽(프랑크푸르트)
+ 유럽(런던)
+ AWS GovCloud(미국 서부)
## 리전별 앱 통합 가용성
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/regions.html)
## 리전별 Cases 가용성
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/regions.html)
## 메시징 통합
| 리전 이름 | Apple Messages for Business | SMS | WhatsApp 비즈니스 메시징 | 푸시 알림 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 미국 동부(버지니아 북부) | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 미국 서부(오리건) | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 아프리카(케이프타운) | 아니요 | 예 | 예 | 아니요 |
| 아시아 태평양(서울) | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 아시아 태평양(싱가포르) | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 아시아 태평양(시드니) | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 아시아 태평양(도쿄) | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 캐나다(중부) | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 유럽(프랑크푸르트) | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 유럽(런던) | 예 | 예 | 예 | 예 |
| AWS GovCloud (US-West) | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 아니요 |
## 커뮤니케이션 위젯
+ 미국 동부(버지니아 북부)
+ 미국 서부(오레곤)
+ 아시아 태평양(서울)
+ 아시아 태평양(싱가포르)
+ 아시아 태평양(시드니)
+ 아시아 태평양(도쿄)
+ 캐나다(중부)
+ 유럽(프랑크푸르트)
+ 유럽(런던)
## 리전별 Conversational analytics 가용성
| 리전 이름 | 리전 | 엔드포인트 | 프로토콜 |
| --- | --- | --- | --- |
| 미국 동부(버지니아 북부) | us-east-1 | contact-lens.us-east-1.amazonaws.com | HTTPS |
| 미국 서부(오레곤) | us-west-2 | contact-lens.us-west-2.amazonaws.com | HTTPS |
| 아프리카(케이프타운) | | 이 리전에서는 실시간 음성 API를 사용할 수 없음 | 해당 사항 없음 |
| 아시아 태평양(서울) | ap-northeast-2 | contact-lens.ap-northeast-2.amazonaws.com | HTTPS |
| 아시아 태평양(싱가포르) | ap-southeast-1 | contact-lens.ap-southeast-1.amazonaws.com | HTTPS |
| 아시아 태평양(시드니) | ap-southeast-2 | contact-lens.ap-southeast-2.amazonaws.com | HTTPS |
| 아시아 태평양(도쿄) | ap-northeast-1 | contact-lens.ap-northeast-1.amazonaws.com | HTTPS |
| 캐나다(중부) | ca-central-1 | contact-lens.ca-central-1.amazonaws.com | HTTPS |
| 유럽(프랑크푸르트) | eu-central-1 | contact-lens.eu-central-1.amazonaws.com | HTTPS |
| 유럽(런던) | eu-west-2 | contact-lens.eu-west-2.amazonaws.com | HTTPS |
| AWS GovCloud(미국 서부) | us-gov-west-1 | ontact-lens.us-gov-west-1.amazonaws.com | HTTPS |
### 리전별 대화 분석 기능
| 리전 이름 | 생성형 AI 기반 연락처 분류 | 생성형 AI 기반 고객 응대 후 요약 | 분석 대시보드 | 통화 후 분석 | 채팅 후 분석 | 실시간 통화 분석 | 성능 평가 | 생성형 AI 기반 성능 평가 | 화면 녹화 | 테마 감지 | 외부 음성 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 미국 동부(버지니아 북부) | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 미국 서부(오리건) | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 아프리카(케이프타운) | - | - | 예 | 예 | 예 | - | 예 | - | 예 | - | - |
| 아시아 태평양(서울) | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | - | 예 | 예 | - |
| 아시아 태평양(싱가포르) | - | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | - |
| 아시아 태평양(시드니) | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 아시아 태평양(도쿄) | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 캐나다(중부) | 예 | 예 | 예 | 예\$1 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 유럽(프랑크푸르트) | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| 유럽(런던) | 예 | 예 | 예 | 예\$1 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| AWS GovCloud(미국 서부) | - | - | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | - | 예 | - | - |
## 리전별 고객 인증 가용성
+ 미국 동부(버지니아 북부)
+ 미국 서부(오레곤)
+ 아프리카(케이프타운)
+ 아시아 태평양(서울)
+ 아시아 태평양(싱가포르)
+ 아시아 태평양(시드니)
+ 아시아 태평양(도쿄)
+ 캐나다(중부)
+ 유럽(프랑크푸르트)
+ 유럽(런던)
## 리전별 Customer Profiles 가용성
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/regions.html)
## 리전별 Customer Profiles 계산된 속성 API 가용성
계산된 속성 API는 다음 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다.
+ 미국 동부(버지니아 북부)
+ 미국 서부(오레곤)
+ 아프리카(케이프타운)
+ 아시아 태평양(서울)
+ 아시아 태평양(싱가포르)
+ 아시아 태평양(시드니)
+ 아시아 태평양(도쿄)
+ 캐나다(중부)
+ 유럽(프랑크푸르트)
+ 유럽(런던)
## 예측, 용량 계획 및 일정
+ 미국 동부(버지니아 북부)
+ 미국 서부(오레곤)
+ 아시아 태평양(도쿄)
+ 아시아 태평양(서울)
+ 아시아 태평양(싱가포르)
+ 아시아 태평양(시드니)
+ 캐나다(중부)
+ 유럽(프랑크푸르트)
+ 유럽(런던)
+ AWS GovCloud(미국 서부)
## 생성형 음성: 음성 블록 설정
+ 미국 동부(버지니아 북부)
+ 미국 서부(오리건)
+ 유럽(프랑크푸르트)
+ 유럽(런던)
+ 아시아 태평양(시드니)
+ 아시아 태평양(서울)
+ 아시아 태평양(싱가포르)
## 리전별 Global Resiliency 가용성
+ 미국 동부(버지니아 북부)
+ 미국 서부(오레곤)
+ 아시아 태평양(도쿄) 리전
+ 아시아 태평양(오사카) 리전 - 이 리전은 복제본 전용입니다. 자세한 내용은 [기존 Amazon Connect 인스턴스의 복제본 생성](create-replica-connect-instance.md) 상단의 참고 사항을 참조하세요.
+ 유럽(프랑크푸르트)
+ 유럽(런던)
## 인앱, 웹 및 영상 통화 기능
+ 미국 동부(버지니아 북부)
+ 미국 서부(오레곤)
+ 아프리카(케이프타운)
+ 아시아 태평양(서울)
+ 아시아 태평양(싱가포르)
+ 아시아 태평양(시드니)
+ 아시아 태평양(도쿄)
+ 캐나다(중부)
+ 유럽(프랑크푸르트)
+ 유럽(런던)
## 라이브 미디어 스트리밍
+ 미국 동부(버지니아 북부)
+ 미국 서부(오레곤)
+ 아시아 태평양(서울)
+ 아시아 태평양(싱가포르)
+ 아시아 태평양(시드니)
+ 아시아 태평양(도쿄)
+ 캐나다(중부)
+ 유럽(프랑크푸르트)
+ 유럽(런던)
## 아웃바운드 캠페인
+ 미국 동부(버지니아 북부)
+ 미국 서부(오레곤)
+ 아프리카(케이프타운)
+ 아시아 태평양(서울)
+ 아시아 태평양(싱가포르)
+ 아시아 태평양(시드니)
+ 아시아 태평양(도쿄)
+ 캐나다(중부)
+ 유럽(프랑크푸르트)
+ 유럽(런던)
아웃바운드 캠페인이 호출할 수 있는 전화번호는 Amazon Connect 인스턴스가 생성된 AWS 리전 를 기반으로 합니다.
+ 미국 동부(버지니아 북부) 또는 미국 서부(오리건)에서 생성된 인스턴스에서는 미국, 멕시코 및 브라질의 모든 전화번호로 전화를 걸 수 있습니다.
+ 캐나다(중부) 에서 생성된 인스턴스에서는 캐나다의 모든 전화번호로 전화를 걸 수 있습니다.
+ 아시아 태평양(서울)에서 생성된 인스턴스에서 한국에 기반을 둔 모든 전화번호로 전화를 걸 수 있습니다.
+ 아시아 태평양(도쿄)에서 생성된 인스턴스에서 일본에 기반을 둔 모든 전화번호로 전화를 걸 수 있습니다.
+ 아시아 태평양(싱가포르)에서 생성된 인스턴스에서 싱가포르, 태국, 말레이시아, 필리핀 및 베트남에 있는 모든 전화번호로 전화를 걸 수 있습니다.
+ 아시아 태평양(시드니)에서 생성된 인스턴스에서는 호주와 뉴질랜드의 전화번호로 전화를 걸 수 있습니다. 몇 가지 구체적인 제한 사항은 [Make predictive and progressive calls using Amazon Connect outbound campaigns](https://aws.amazon.com/blogs//contact-center/make-predictive-and-progressive-calls-using-amazon-connect-high-volume-outbound-communications/)에 설명되어 있습니다.
+ 유럽(프랑크푸르트) 또는 유럽(런던)에서 생성된 인스턴스에서 벨기에, 덴마크, 프랑스, 독일, 아일랜드, 이탈리아, 네덜란드, 폴란드, 포르투갈, 스페인 및 영국의 모든 전화번호로 전화를 걸 수 있습니다.
+ 아프리카(케이프타운)에서 생성된 인스턴스에서 남아프리카에 기반을 둔 모든 전화번호로 전화를 걸 수 있습니다.
+ 다른 조합은 지원되지 않습니다. 예를 들어 유럽(런던)에서 미국 전화번호로 또는 유럽(프랑크푸르트)에서 뉴질랜드 전화번호로 캠페인 전화를 걸 수 없습니다.
## 작업
+ 미국 동부(버지니아 북부)
+ 미국 서부(오레곤)
+ 아프리카(케이프타운)
+ 아시아 태평양(서울)
+ 아시아 태평양(싱가포르)
+ 아시아 태평양(시드니)
+ 아시아 태평양(도쿄)
+ 캐나다(중부)
+ 유럽(프랑크푸르트)
+ 유럽(런던)
+ AWS GovCloud(미국 서부)
## 리전별 Voice ID 가용성
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/regions.html)
# Amazon Connect에서 지원하는 브라우저
**중요**
**Amazon에 지원을 요청하고 싶으신가요?** [아마존 고객 서비스](https://www.amazon.com/gp/help/customer/display.html?icmpid=docs_connect_browsers_customerservice)(아마존 주문 및 배송) 또는 [AWS Support](https://aws.amazon.com/premiumsupport/?icmpid=docs_connect_browsers_premiumsupport)(Amazon Web Services)을 참조하세요.
Amazon Connect로 작업하기 전에 다음 테이블을 참조하여 지원되는 브라우저인지 확인하세요.
| 브라우저 | 버전 | 버전을 확인하는 방법 |
| --- | --- | --- |
| Google Chrome | 최신 3개 버전 | Chrome을 열고 주소 표시줄에 chrome://version을 입력합니다. 결과의 맨 위 Google Chrome 필드에 버전이 나와 있습니다. [타사 쿠키에 대한 Google Chrome 업데이트](#chrome-issue) 섹션을 참조하세요. |
| Microsoft Edge Chromium | 최신 3개 버전 | Open Edge 메뉴에서 **Help and feedback**을 선택한 다음 **About Microsoft Edge**를 선택합니다. 버전 번호는 **About** 섹션에 나와 있습니다. [Microsoft Edge v146 자동 재생 정책 변경](#edge-autoplay-issue) 섹션을 참조하세요. |
| Mozilla Firefox | 최신 3개 버전 | Firefox를 엽니다. 메뉴에서 도움말 아이콘을 선택한 다음 **Firefox 정보**를 선택합니다. Firefox 이름 아래에 버전 번호가 표시됩니다. [Firefox 향상된 추적 보호 업데이트](#browsers-firefox-issue) 섹션을 참조하세요. |
| Mozilla Firefox ESR | 버전은 Firefox [수명 종료일](https://support.mozilla.org/en-US/kb/firefox-esr-release-cycle)까지 지원됩니다. 자세한 내용은 [Firefox ESR release calendar](https://wiki.mozilla.org/Release_Management/Calendar)를 참조하세요. | Firefox를 엽니다. 메뉴에서 도움말 아이콘을 선택한 다음 **Firefox 정보**를 선택합니다. Firefox 이름 아래에 버전 번호가 표시됩니다. |
Safari는 지원되지 않습니다.
자세한 요구 사항은 [연락 제어판(CCP)을 사용하기 위한 에이전트 헤드셋 및 워크스테이션 요구 사항](ccp-agent-hardware.md) 섹션을 참조하세요.
## 모바일 디바이스의 브라우저
Amazon Connect 콘솔 및 CCP(연락 제어판)는 모바일 브라우저에서 작동하지 않습니다. 하지만 에이전트는 통화의 오디오 부분을 모바일 디바이스로 전달할 수 있습니다. 지침은 [Amazon Connect CCP의 통화를 모바일 디바이스(iPhone, Android)로 전달](forward-calls-to-mobile-device.md) 섹션을 참조하세요.
## 인앱, 웹 및 영상 통화 기능을 지원하는 브라우저 및 모바일 OS
+ Amazon Chime iOS 및 Android용 SDK:
+ iOS 버전 13 이상
+ Android OS 버전 8.1 이상, ARM 및 ARM64 아키텍처
+ 기본 제공 커뮤니케이션 위젯과 JS SDK용 웹 브라우저
+ MacOS, Windows, iOS, Android용 Google Chrome, Firefox, Safari, Microsoft Edge Chromium의 최신 세 가지 버전
+ 기본 커뮤니케이션 위젯에서 VF(Voice Focus) 및 ER(Echo Reduction) 기능 지원
기본 커뮤니케이션 위젯의 VF(Voice Focus) 및 ER(Echo Reduction) 기능은 모든 디바이스에서 범용으로 지원되지는 않습니다. 사양이 낮은 디바이스는 노트북, 데스크톱 또는 iOS 및 Android 디바이스와 관계없이 Amazon Voice Focus를 지원하지 않을 수 있습니다. 자세한 내용은 [여기](https://aws.github.io/amazon-chime-sdk-js/modules/amazonvoice_focus.html#can-i-use-amazon-voice-focus-and-echo-reduction-in-my-application)에서 JavaScript용 Amazon Chime SDK 설명서를 참조하세요. Voice Focus가 지원되지 않는 디바이스에서는 브라우저의 내장 노이즈 억제가 사용됩니다.
사용자 지정 커뮤니케이션 위젯을 구축하는 경우 [Amazon Voice Focus 및 Echo Reduction을 JavaScript용 Amazon Chime SDK 애플리케이션에 통합](https://aws.github.io/amazon-chime-sdk-js/modules/amazonvoice_focus.html#integrating-amazon-voice-focus-and-echo-reduction-into-your-amazon-chime-sdk-for-javascript-application)하거나 [Voice Focus 및 WebAudio 모범 사례](https://aws.github.io/amazon-chime-sdk-component-library-react/?path=/docs/sdk-providers-voicefocusprovider--page#voice-focus-and-webaudio-best-practice)에 대한 Amazon Chime SDK React 구성 요소 라이브러리 설명서에 따라 Voice Focus 및 Echo Reduction을 구현할 수 있습니다.
자세한 내용은 [인앱, 웹 및 영상 통화, 화면 공유 기능 설정](inapp-calling.md) 단원을 참조하십시오.
커뮤니케이션 위젯에서 데스크톱 디바이스의 브라우저 알림을 지원합니다. 자세한 내용은 [채팅 메시지가 도착하면 고객에게 브라우저 알림 전송](browser-notifications-chat.md) 단원을 참조하십시오.
## 타사 쿠키에 대한 Google Chrome 업데이트
2024년 7월 22일에 Google은 타사 쿠키와 관련된 계획 변경을 발표했습니다. Google은 기본적으로 타사 쿠키를 사용 중지하는 대신 사용자가 쿠키를 사용 중지할 수 있는 옵트인 메커니즘을 제공합니다.
**참고**
**연락 제어판(CCP)을 사용자 지정 워크스페이스에 포함하는 비즈니스의 경우**: 에이전트가 Google의 옵트인 메커니즘을 사용하여 타사 쿠키를 비활성화하면 CCP를 사용할 때 인증 문제가 발생합니다. Amazon Connect는 타사 쿠키를 사용하여 인증을 용이하게 합니다. CCP를 사용하는 동안 인증 문제를 방지하려면 에이전트의 브라우저 설정에서 타사 쿠키가 활성화되어 있는지 확인합니다.
## Firefox 향상된 추적 보호 업데이트
2024년 2월부터 Firefox는 Amazon Connect CCP가 다른 애플리케이션에 포함되는 것을 방지합니다. 따라서 에이전트는 연락처를 처리할 수 없습니다. 이는 Firefox가 [향상된 추적 보호 설정을 표준](https://support.mozilla.org/en-US/kb/introducing-total-cookie-protection-standard-mode)으로 설정한 사용자를 포함하여 모든 사용자에 대해 기본적으로 전체 쿠키 보호를 활성화했기 때문입니다.
사용자(에이전트)에게 미치는 영향을 방지하려면 사용자가 다음 단계를 수행하는 것이 좋습니다.
1. Firefox 브라우저에서 **설정**, **개인 정보 보호 및 보안**을 선택합니다.
1. **사용자 지정** 상자의 **쿠키**에서 다음 이미지와 같이 **교차 사이트 추적 쿠키**를 선택합니다.
![\[Firefox의 개인 정보 보호 및 보안 페이지입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/cross-site-cookies.png)
## 마이크 액세스를 위한 Firefox 브라우저 지침
Amazon Connect CCP는 Firefox 마이크 사용 지침을 준수하며 CCP 탭이 포커싱된 상태일 때만 사용자의 마이크에 연결할 수 있는 액세스 권한이 있습니다. 이로 인해 에이전트가 다른 탭 또는 애플리케이션에 집중하는 경우와 같이 CCP 탭에 포커싱이 맞춰져 있지 않은 경우 통화 누락 시나리오가 발생할 수 있습니다.
+ 에이전트는 음성 고객 응대를 수락하고 연결할 때 CCP 또는 에이전트 Workspace Firefox 브라우저 탭에 포커싱을 맞춰야 합니다.
## Microsoft Edge v146 자동 재생 정책 변경
2026년 3월 13일에 릴리스된 Microsoft Edge 버전 146에서는 Amazon Connect 에이전트에 영향을 미치는 자동 재생 정책 동작이 변경되었습니다. Edge v146에서 `AutoplayAllowed` 엔터프라이즈 정책을 "비활성화"로 설정하면 이제 "차단"으로 매핑되어 웹 사이트가 미디어를 자동 재생하지 못합니다. Edge 버전 92\$1144에서이 동일한 설정은 "제한"에 매핑되었으며 활성 WebRTC 스트림에서 오디오 재생을 허용했습니다.
이 변경으로 인해 에이전트에게 다음과 같은 문제가 발생합니다.
+ 에이전트가 수신 음성 고객 응대에서 벨소리 또는 오디오를 들을 수 없음(단방향 오디오)
+ 에이전트가 영상 통화에서 최종 고객을 보거나 들을 수 없음
**참고**
이 문제는 엔터프라이즈 그룹 정책 **AutoplayAllowed** to "Disabled"를 구성한 Microsoft Edge 버전 146 이상을 사용하는 고객에게만 적용됩니다.
**브라우저 관리자를 위한 권장 작업**
Amazon Connect 인스턴스 URL에서 자동 재생을 명시적으로 허용하도록 Microsoft Edge에서 **AutoplayAllowlist** 정책을 구성합니다.
+ **그룹 정책 경로:** `Administrative Templates/Microsoft Edge`
+ **정책 이름:** 특정 사이트에서 미디어 자동 재생 허용
+ **레지스트리 경로:** `SOFTWARE\Policies\Microsoft\Edge\AutoplayAllowlist`
구성 방법:
AutoplayAllowlist 정책에 Amazon Connect 인스턴스 URL을 추가합니다. URL 형식은 다음과 같습니다.
```
https://[your-instance-name].my.connect.aws
```
an AWS GovCloud 리전에 있는 경우 다음을 사용합니다.
```
https://[your-instance-name].govcloud.connect.aws
```
오디오 요소가 자체 페이지에 로드되는 [connect-rtc-js](https://github.com/aws/connect-rtc-js?tab=readme-ov-file#amazon-connect-streamjs-integration)와 함께 사용자 지정 CCP를 사용하는 경우 호스팅 도메인도 추가합니다.
```
https://[your-hosting-domain]
```
**참고**
와일드카드 값은이 정책에서 허용되지 `*` 않습니다. 정확한 인스턴스 URL을 사용합니다.
그룹 정책(MSEdge.admx), Microsoft Intune을 사용하거나 위 경로의 Windows 레지스트리를 통해 직접이 정책을 구성할 수 있습니다.
전체 구성 지침 및 예제는 Microsoft Edge 설명서의 [AutoplayAllowlist 정책을](https://learn.microsoft.com/en-us/deployedge/microsoft-edge-browser-policies/autoplayallowlist) 참조하세요. Edge v146의 AutoplayAllowed 정책 동작 변경에 대한 배경 정보는 Microsoft Edge 설명서의 [AutoplayAllowed 정책을](https://learn.microsoft.com/en-us/deployedge/microsoft-edge-browser-policies/autoplayallowed) 참조하세요.
## Windows의 여러 GPU 시스템에 대한 Flow Designer의 성능 최적화
듀얼 GPU가 있는 Windows 시스템에서 Flow Designer를 사용하는 경우 Firefox의 애니메이션이 Chrome에 비해 덜 부드럽게 느껴질 수 있습니다. 이는 기본적으로 브라우저가 절전 GPU를 사용하기 때문에 발생합니다. Chrome의 경우 기본 출력은 60FPS입니다. 그러나 Firefox는 30FPS로 제한되어 애니메이션이 부드럽지 않을 수 있습니다.
시스템에 전용 GPU가 있는 경우 Windows 설정에서 GPU 기본 설정을 변경하여 성능을 개선할 수 있습니다.
**지원되는 브라우저에서 최상의 애니메이션 성능을 보장하는 방법:**
1. 컴퓨터에서 **Windows 설정**을 엽니다.
1. **표시**, **그래픽**, **찾아보기**로 이동합니다. 다음 이미지는 **찾아보기** 버튼을 보여 줍니다.
![\[Windows 설정, 그래픽, 찾아보기 버튼입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/firefox-display-graphics.png)
1. 다음과 같이 설치 폴더로 이동합니다.
+ **Firefox**의 경우 일반적으로 `C:\Program Files\Mozilla Firefox` 경로에 있습니다.
+ **Chrome**의 경우 일반적으로 `C:\Program Files\Google\Chrome\Application` 경로에 있습니다.
1. `firefox.exe` 또는 `chrome.exe`을 선택합니다.
1. Firefox 또는 Chrome에서 **옵션**을 선택합니다. 다음 이미지는 Firefox High Performance **옵션** 버튼의 예제를 보여 줍니다.
![\[Firefox High Performance 옵션 버튼입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/firefox-example.png)
1. 전용 GPU를 사용하려면 **고성능**을 선택합니다. 다음 이미지는 **고성능** 옵션이 있는 **그래픽 기본 설정** 페이지의 예제를 보여 줍니다.
![\[그래픽 기본 설정 페이지, 고성능 옵션.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/graphics-preference.png)
1. 변경 사항을 저장하고 브라우저를 다시 시작합니다.
# 접근성 규정 준수
Amazon Connect에 대한 액세스 가능한 사용자 인터페이스를 제공하기 위해 노력하고 있습니다. [AWS Artifact](https://aws.amazon.com/artifact/)에 정기적으로 게시되는 접근성 규정 준수 보고서(ACR)를 참조하세요. 자세한 내용은 [시작하기를 참조하세요. AWS Artifact](https://docs.aws.amazon.com/artifact/latest/ug/getting-started.html)
AWS 규정 준수 프로그램에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요[Amazon Connect의 규정 준수 검증](compliance-validation.md).
## Amazon Connect에서 지원되는 화면 리더
화면 리더는 웹 사이트 또는 애플리케이션을 보는 데 어려움이 있는 사용자가 선택적으로 사용할 수 있습니다. 예를 들어 맹인이거나 시력이 매우 제한적인 사람은 화면 리더를 사용하려고 할 수 있습니다. Amazon Connect에서 모두 지원하는 세 개의 인기 있는 화면 리더에 대해 알아보려면 다음 웹 사이트를 참조하세요.
+ [JAWS]( https://www.freedomscientific.com/products/software/jaws/)
+ [NVDA]( https://www.nvaccess.org/download/)
Apple 디바이스를 사용하는 경우 다른 옵션은 VoiceOver를 사용하는 것입니다. 다운로드가 필요하지 않습니다. Apple 디바이스에서 **설정**, **접근성**, **VoiceOver**로 이동합니다.
# Amazon Connect의 AI
Amazon Connect에는 고객 응대 요약, 의미 체계 규칙 일치, 성능 평가 등 AI를 사용하는 기능이 포함되어 있습니다. 이러한 기능은 [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-bedrock.html)을 통해 AI 모델을 사용합니다.
## Amazon Bedrock
Amazon Bedrock은 선도적인 AI 회사 및 Amazon의 AI 모델을 제공하는 관리형 서비스입니다. Amazon Bedrock에는 보안 및 개인 정보 보호와 함께 AI 모델을 사용할 수 있는 다양한 기능이 포함되어 있습니다. Amazon Bedrock에서 사용할 수 있는 모델은 고객 프롬프트(입력) 및 응답(출력)을 저장, 로깅 또는 공유하지 않으며이 데이터를 사용하여 이러한 모델을 훈련하지 않습니다.
Amazon Bedrock이 데이터를 보호하는 방법에 대한 자세한 내용은 Amazon Bedrock 설명서의 [데이터 보호를](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/data-protection.html) 참조하세요.
## 모델 선택
많은 기능의 경우 Amazon Connect는 모델 선택, 프롬프트 정의 및 용량 프로비저닝을 포함하여 기본 AI를 완벽하게 관리합니다. 이러한 기능은 시간이 지남에 따라 기본 모델을 변경하여 새로운 기능을 잠금 해제하고, 기능 성능을 개선하고, 기존 모델[이 수명 종료](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-lifecycle.html)에 가까워지면 기능 가용성을 보장합니다.
## 교차 리전 추론
모델 추론은 지정된 입력(프롬프트)에서 출력(응답)을 생성하는 모델의 프로세스입니다. 각 기능에 최적의 모델을 사용하기 위해 Amazon Connect는 데이터 처리에 [교차 리전 추론](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/cross-region-inference.html)을 사용할 수 있습니다. 즉, Amazon Connect는 추론 요청을 처리할 최적의 AWS 리전을 자동으로 선택합니다. 사용 가능한 AWS 리전은 Amazon Connect 인스턴스의 리전에 따라 다릅니다. 모든 데이터는 Amazon의 보안 네트워크를 통해 암호화되어 전송되며 퍼블릭 인터넷을 통과하지 않습니다.
다음 표에는 Amazon Connect 인스턴스가 사용할 수 있는 추론 리전이 나열되어 있습니다.
| Amazon Connect 인스턴스 리전 | 추론 리전 |
| --- | --- |
| 미국 동부(버지니아 북부)(us-east-1) | 미국 동부(버지니아 북부)(us-east-1) 미국 동부(오하이오)(us-east-2) 미국 서부(오리건)(us-west-2) |
| 미국 서부(오리건)(us-west-2) | 미국 동부(버지니아 북부)(us-east-1) 미국 동부(오하이오)(us-east-2) 미국 서부(오리건)(us-west-2) |
| 아프리카(케이프타운)(af-south-1) | 아프리카(케이프타운)(af-south-1) [상용 AWS 리전](https://docs.aws.amazon.com/global-infrastructure/latest/regions/aws-regions.html#available-regions) |
| 아시아 태평양(서울)(ap-northeast-2) | 아시아 태평양(서울)(ap-northeast-2) [상용 AWS 리전](https://docs.aws.amazon.com/global-infrastructure/latest/regions/aws-regions.html#available-regions) |
| 아시아 태평양(싱가포르)(ap-southeast-1) | 아시아 태평양(싱가포르)(ap-southeast-1) [상용 AWS 리전](https://docs.aws.amazon.com/global-infrastructure/latest/regions/aws-regions.html#available-regions) |
| 아시아 태평양(시드니)(ap-southeast-2) | 아시아 태평양(시드니)(ap-southeast-2) 아시아 태평양(멜버른)(ap-southeast-4) |
| 아시아 태평양(도쿄)(ap-northeast-1) | 아시아 태평양(도쿄)(ap-northeast-1) 아시아 태평양(오사카) (ap-northeast-3) |
| 캐나다(중부)(ca-central-1) | 캐나다(중부)(ca-central-1) 미국 동부(버지니아 북부)(us-east-1) 미국 동부(오하이오)(us-east-2) 미국 서부(오리건)(us-west-2) |
| 유럽(프랑크푸르트)(eu-central-1) | 유럽(프랑크푸르트)(eu-central-1) 유럽(아일랜드)(eu-west-1) 유럽(밀라노) (eu-south-1) 유럽(파리) (eu-west-3) 유럽(스페인)(eu-south-2) 유럽(스톡홀름)(eu-north-1) |
| 유럽(런던)(eu-west-2) | 유럽(런던)(eu-west-2) 유럽(프랑크푸르트)(eu-central-1) 유럽(아일랜드)(eu-west-1) 유럽(밀라노) (eu-south-1) 유럽(파리) (eu-west-3) 유럽(스페인)(eu-south-2) 유럽(스톡홀름)(eu-north-1) |
| AWS GovCloud(미국 서부)(us-gov-west-1) | AWS GovCloud(미국 서부)(us-gov-west-1) AWS GovCloud(미국 동부)(us-gov-east-1) |
## 규제 준수
Amazon Connect 및 Amazon Bedrock은 많은 [AWS 규정 준수 프로그램의](https://aws.amazon.com/compliance/services-in-scope/) 범위 내에 있습니다. 규정 준수와 관련하여 구체적인 질문이 있는 경우 고객 지원 센터에 문의하세요.
# Amazon Connect 기능에서 지원하는 언어
이 주제에는 Amazon Connect 기능과 해당 기능이 지원하는 언어가 나와 있습니다.
**Topics**
+ [AI 기능](#supported-languages-contact-lens)
+ [연락처 제어판](#supported-languages-ccp)
+ [채팅 메시지 콘텐츠](#supported-languages-chat)
+ [빠른 응답](#supported-languages-quick-responses)
+ [Amazon Connect 관리자 웹 사이트](#supported-languages-admin-console)
+ [Amazon Connect Cases](#supported-languages-cases)
+ [Amazon Connect 예측, 용량 계획 및 일정](#supported-languages-forecasting)
+ [Amazon Lex](#supported-languages-lex)
+ [Amazon Polly](#supported-languages-polly)
## AI 기능
다음 표에는 Amazon Connect의 AI 기능에서 지원하는 언어가 나열되어 있습니다. 이러한 언어 코드는 [W3C 언어 식별 태그](https://www.w3.org/TR/ltli/#language-terminology)(언어 이름은 ISO 639-3, 국가 코드는 ISO 3166)입니다.
| 언어 | 언어 코드 | Amazon Connect AI 에이전트 | 자동 성능 평가† | 통화 후 분석 | 실시간 통화 분석 | 이메일 및 채팅 분석 | 고객 응대 후 요약 | 감정 분석 | 수정 | 패턴 일치 규칙 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 아프리칸스어(남아프리카) | af-ZA | ✓\$1 | | ✓\$1 | | | | | | ✓\$1 |
| 아랍어(걸프) | ar-AE | ✓\$1 | | ✓\$1 | ✓\$1 | ✓\$1 | | ✓\$1 | | ✓\$1 |
| 아랍어(현대 표준) | 아랍어-사우디아라비아 | ✓\$1 | | ✓\$1 | ✓\$1 | ✓\$1 | | | | ✓\$1 |
| 아르메니아어(아르메니아) | hy-AM | ✓\$1 | | | | | | | | |
| 벵골어(방글라데시) | bn-IN | | | ✓\$1 | | ✓\$1 | | | | ✓\$1 |
| 보스니아어(보스니아) | bs-BA | | | ✓\$1 | | ✓\$1 | | | | ✓\$1 |
| 불가리아어(불가리아) | bg-BG | ✓\$1 | | ✓\$1 | ✓\$1 | ✓\$1 | | | | |
| 카탈루냐어(스페인) | ca-ES | ✓\$1 | | ✓\$1 | | ✓\$1 | ✓\$1 | | | ✓\$1 |
| 중국어 - 광둥어(홍콩) | zh-HK | ✓\$1 | | | | ✓\$1 | | | | |
| 중국어 - 간체(중국) | zh-CN | | | ✓ | ✓ | ✓ | | ✓ | | ✓ |
| 크로아티아어(크로아티아) | hr-HR | | | ✓\$1 | ✓\$1 | ✓\$1 | | | | ✓\$1 |
| 체코어(체코 공화국) | cs-CZ | ✓\$1 | | ✓\$1 | ✓\$1 | ✓\$1 | | | | ✓\$1 |
| 덴마크어(덴마크) | da-DK | ✓\$1 | | ✓\$1 | ✓\$1 | ✓\$1 | | | | ✓ |
| 네덜란드어(벨기에) | nl-BE | ✓\$1 | | | | | | | | |
| 네덜란드어(네덜란드) | nl-NL | ✓\$1 | | ✓\$1 | ✓\$1 | ✓\$1 | | | | ✓\$1 |
| 영어(호주) | en-AU | ✓\$1 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| 영어(인도) | en-IN | ✓\$1 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| 영어(아일랜드) | en-IE | ✓\$1 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| 영어(뉴질랜드) | en-NZ | ✓\$1 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| 영어(스코틀랜드) | en-AB | ✓\$1 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| 영어(싱가포르) | en-SG | ✓\$1 | ✓ | | | | ✓ | | | |
| 영어(남아프리카) | en-ZA | ✓\$1 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| 영어(영국) | en-GB | ✓\$1 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| 영어(미국) | en-US | ✓\$1 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| 영어(웨일즈) | en-WL | ✓\$1 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| 에스토니아어(에스토니아) | et-ET | ✓\$1 | | ✓\$1 | | ✓\$1 | | | | ✓\$1 |
| 페르시아어(이란) | fa-IR | ✓\$1 | | ✓\$1 | ✓\$1 | ✓\$1 | | | | ✓\$1 |
| 핀란드어(핀란드) | fi-FI | ✓\$1 | | ✓\$1 | ✓\$1 | ✓\$1 | | | | ✓\$1 |
| 프랑스어(벨기에) | fr-BE | ✓\$1 | ✓ | | | | | | | |
| 프랑스어(캐나다) | fr-CA | ✓\$1 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | | ✓ | ✓ | ✓ |
| 프랑스어(프랑스) | fr-FR | ✓\$1 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | | ✓ | ✓ | ✓ |
| 게일어(아일랜드) | ga-IE | ✓\$1 | | | | | | | | |
| 갈리시아어(스페인) | gl-ES | | | ✓\$1 | ✓\$1 | ✓\$1 | | | | ✓\$1 |
| 독일어(오스트리아) | de-AT | ✓\$1 | ✓ | | | | | | | |
| 독일어(독일) | de-DE | ✓\$1 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | | ✓ | ✓ | ✓ |
| 독일어(스위스) | de-CH | ✓\$1 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | | ✓ | | ✓ |
| 그리스어(그리스) | el-GR | | | ✓\$1 | ✓\$1 | ✓\$1 | | | | ✓\$1 |
| 히브리어(이스라엘) | he-IL | ✓\$1 | | ✓\$1 | ✓\$1 | ✓\$1 | | | | ✓\$1 |
| 힌디어(인도) | hi-IN | ✓\$1 | | ✓ | ✓ | ✓ | | ✓ | | ✓ |
| 몽어(일반) | hmg | ✓\$1 | | | | | | | | |
| 헝가리어(헝가리) | hu-HU | ✓\$1 | | ✓\$1 | | ✓\$1 | | | | ✓\$1 |
| 아이슬란드어(아이슬란드) | is-IS | ✓\$1 | | | | | | | | |
| 인도네시아어(인도네시아) | id-ID | ✓\$1 | | ✓\$1 | ✓\$1 | ✓\$1 | | | | ✓\$1 |
| 이탈리아어(이탈리아) | it-IT | ✓\$1 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | | ✓ | ✓ | ✓ |
| 일본어(일본) | ja-JP | ✓\$1 | | ✓ | ✓ | ✓ | | ✓ | | ✓ |
| 크메르어(캄보디아) | km-KH | ✓\$1 | | | | | | | | |
| 칸나다어(인도) | kn-IN | | | ✓\$1 | | ✓\$1 | | | | ✓\$1 |
| 한국어(한국) | ko-KR | ✓\$1 | | ✓ | ✓ | ✓ | | ✓ | | ✓ |
| 라오어(라오스) | lo-LA | ✓\$1 | | | | | | | | |
| 라트비아어(라트비아) | lv-LV | ✓\$1 | | ✓\$1 | ✓\$1 | ✓\$1 | | | | ✓\$1 |
| 리투아니아어(리투아니아) | lt-LT | ✓\$1 | | ✓\$1 | | ✓\$1 | | | | ✓\$1 |
| 마케도니아어(마케도니아) | mk-MK | | | ✓\$1 | | ✓\$1 | | | | ✓\$1 |
| 말레이어(말레이시아) | ms-MY | ✓\$1 | | ✓\$1 | ✓\$1 | ✓\$1 | | | | ✓\$1 |
| 말라얄람어(인도) | ml-IN | | | ✓\$1 | | ✓\$1 | | | | ✓\$1 |
| 마라티어(인도) | mr-IN | | | ✓\$1 | | ✓\$1 | | | | ✓\$1 |
| 노르웨이어(노르웨이) | nb-NO | ✓\$1 | | ✓\$1 | ✓\$1 | ✓\$1 | | | | ✓\$1 |
| 폴란드어(폴란드) | pl-PL | ✓\$1 | | ✓\$1 | ✓\$1 | ✓\$1 | | | | ✓\$1 |
| 포르투갈어(브라질) | pt-BR | ✓\$1 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | | ✓ | ✓ | ✓ |
| 포르투갈어(포르투갈) | pt-PT | ✓\$1 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | | ✓ | ✓ | ✓ |
| 루마니아어(루마니아) | ro-RO | ✓\$1 | | ✓\$1 | ✓\$1 | ✓\$1 | | | | ✓\$1 |
| 러시아어(러시아) | ru-RU | ✓\$1 | | ✓\$1 | ✓\$1 | ✓\$1 | | | | ✓\$1 |
| 세르비아어(세르비아) | sr-RS | ✓\$1 | | ✓\$1 | ✓\$1 | ✓\$1 | | | | ✓\$1 |
| 싱할라어(스리랑카) | si-LK | | | ✓\$1 | | ✓\$1 | | | | ✓\$1 |
| 슬로바키아어(슬로바키아) | sk-SK | ✓\$1 | | ✓\$1 | ✓\$1 | ✓\$1 | | | | ✓\$1 |
| 슬로베니아어(슬로베니아) | sl-SI | ✓\$1 | | ✓\$1 | | ✓\$1 | | | | ✓\$1 |
| 소말리아어(소말리아) | so-SO | | | ✓\$1 | | ✓\$1 | | | | ✓\$1 |
| 스페인어(멕시코) | es-MX | ✓\$1 | ✓ | | | | | | | |
| 스페인어(스페인) | es-ES | ✓\$1 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | | ✓ | ✓ | ✓ |
| 스페인어(미국) | es-US | ✓\$1 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | | ✓ | ✓ | ✓ |
| 순다어(인도네시아) | su-ID | ✓\$1 | | ✓\$1 | | | | | | |
| 스웨덴어(스웨덴) | sv-SE | ✓\$1 | | ✓\$1 | ✓\$1 | ✓\$1 | | | | ✓\$1 |
| 타갈로그어/필리핀어(필리핀) | tl-PH | ✓\$1 | | ✓\$1 | ✓\$1 | ✓\$1 | | | | ✓\$1 |
| 텔루구어(인도) | te-IN | | | ✓\$1 | | | | | | |
| 태국어(태국) | th-TH | ✓\$1 | | ✓\$1 | ✓\$1 | ✓\$1 | | | | |
| 터키어(터키) | tr-TR | ✓\$1 | | ✓\$1 | | ✓\$1 | | | | ✓\$1 |
| 우크라이나어(우크라이나) | uk-UA | | | ✓\$1 | ✓\$1 | ✓\$1 | | | | ✓\$1 |
| 베트남어(베트남) | vi-VN | ✓\$1 | | ✓\$1 | ✓\$1 | ✓\$1 | | | | ✓\$1 |
| 웨일스어(영국) | cy-UK | ✓\$1 | | | | | | | | |
| 코사어(남아프리카) | xh-UK | ✓\$1 | | | | | | | | |
| 줄루어(남아프리카) | zu-ZA | ✓\$1 | | ✓\$1 | ✓\$1 | ✓\$1 | | | | ✓\$1 |
+ \$1 아프리카(케이프타운) AWS 리전 및 AWS GovCloud(미국 서부)의 인스턴스에서는 사용할 수 없습니다.
+ \$1\$1 편집 지원은 통화 후 분석 및 채팅 분석에만 적용됩니다. 실시간 통화 분석에는 지원되지 않습니다.
+ † 어떤 언어로든 성능 평가를 수동으로 완료할 수 있습니다. 생성형 AI를 사용하여 채워진 자동 성능 평가는 아프리카(케이프타운), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(서울), AWS GovCloud(미국 서부) 리전의 인스턴스에서는 사용할 수 없습니다.
### Connect AI 에이전트에 대한 언어 지원
다음은 Connect AI 에이전트의 언어 지원에 대한 추가 정보입니다.
#### 에이전트 지원 - 트랜스크립트를 기반으로 하는 선제적 의도 감지
+ **지원되는 언어:** 영어, 스페인어, 포르투갈어, 프랑스어, 한국어, 일본어 및 중국어
Connect AI 에이전트는 대화 분석 및 자연어 이해(NLU)를 사용하여 통화 및 채팅 중에 고객 의도를 감지합니다. 이는 에이전트에게 실시간 생성형 응답과 권장 조치를 제공합니다.
#### 셀프 서비스
+ **기본 언어:** 영어
+ **기타 언어:** 프롬프트 사용자 지정 필요
영어 이외의 언어를 지원하는 방법:
1. 셀프 서비스 프롬프트를 사용자 지정합니다.
+ `SELF_SERVICE_PRE_PROCESSING`
+ `SELF_SERVICE_ANSWER_GENERATION`
1. 사용자 지정 프롬프트에서 원하는 언어를 지정합니다.
프롬프트 사용자 지정에 대한 자세한 내용은 [Amazon Connect에서 AI 프롬프트 생성](create-ai-prompts.md) 섹션을 참조하세요.
#### 가드레일
Connect용 가드레일 AI 에이전트는 Amazon Bedrock 가드레일 클래식 티어와 동일한 언어를 지원합니다. 지원되는 언어의 전체 목록은 [Amazon Bedrock 가드레일에서 지원하는 언어](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/guardrails-supported-languages.html) 섹션을 참조하세요. 다른 언어로 텍스트 콘텐츠를 평가하는 것은 효과가 없습니다.
## 연락처 제어판
| CCP | 지원되는 언어 |
| --- | --- |
| 연락 제어판 - 최신 버전 | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/supported-languages.html) |
| 연락 제어판 - 이전 버전 | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/supported-languages.html) |
## 채팅 메시지 콘텐츠
Amazon Connect는 완전한 유니코드 지원을 제공합니다. 원하는 언어로 고객과 채팅할 수 있습니다.
## 빠른 응답
채팅 및 이메일 고객 응대에 대한 빠른 응답은 영어로 제공됩니다.
## Amazon Connect 관리자 웹 사이트
+ 중국어 간체
+ 중국어 번체
+ 영어
+ 프랑스어
+ 독일어
+ 이탈리아어
+ 일본어
+ 한국어
+ 포르투갈어(브라질)
+ 스페인 요리
## Amazon Connect Cases
+ 중국어 간체
+ 중국어 번체
+ 영어
+ 프랑스어
+ 독일어
+ 이탈리아어
+ 일본어
+ 한국어
+ 포르투갈어(브라질)
+ 스페인 요리
## Amazon Connect 예측, 용량 계획 및 일정
+ 중국어 간체
+ 중국어 번체
+ 영어(미국)
+ 프랑스어(프랑스)
+ 프랑스어(캐나다)
+ 독일어
+ 이탈리아어
+ 일본어
+ 한국어
+ 포르투갈어(브라질)
+ 스페인 요리
## Amazon Lex
V[Amazon Lex V2 개발자 안내서의 V2에서 지원하는 언어 및 로캘](https://docs.aws.amazon.com/lexv2/latest/dg/how-languages.html)을 참조하세요. *Amazon Lex V2 *
## Amazon Polly
**Amazon Polly 개발자 안내서에서 [Amazon Polly 음성](https://docs.aws.amazon.com/polly/latest/dg/voicelist.html)을 참조하세요.
# Amazon Connect 서비스 할당량
**참고**
지원 종료 알림: 2026년 5월 20일에 Amazon Connect Voice ID에 대한 지원이 AWS 종료됩니다. 2026년 5월 20일 이후에는 Amazon Connect 콘솔에서 Voice ID에 액세스하거나, Amazon Connect 관리자 웹 사이트 또는 연락처 제어판에서 Voice ID 기능에 액세스하거나, Voice ID 리소스에 액세스할 수 없습니다. 자세한 내용은 [Amazon Connect Voice ID 지원 종료](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/amazonconnect-voiceid-end-of-support.html) 섹션을 참조하세요.
**달리 명시되지 않은 한 모든 서비스 할당량은 조정 가능합니다.**
AWS 계정에는 각 AWS 서비스에 대한 이전 제한이라고 하는 기본 할당량이 있습니다.
할당량 증가를 요청하려면 *Service Quotas 사용 설명서*의 [할당량 증가 요청](https://docs.aws.amazon.com/servicequotas/latest/userguide/request-quota-increase.html)을 참조하세요.
**Topics**
+ [중요한 참고 사항](#important-quota-info)
+ [Amazon Connect 할당량](#connect-quotas)
+ [AppIntegrations 할당량](#app-integration-quotas)
+ [AI 에이전트 할당량 연결](#connect-ai-agents-quotas)
+ [Cases 할당량](#cases-quotas)
+ [Contact Lens 할당량](#contactlens-quotas)
+ [Customer Profiles 할당량](#customer-profiles-quotas)
+ [아웃바운드 캠페인 할당량](#outbound-communications-quotas)
+ [Voice ID 할당량](#voiceid-quotas)
+ [연락 집계 방법](#contact-counting-criteria)
+ [할당량으로 미리 계획](plan-ahead-quotas.md)
+ [기능 사양](feature-limits.md)
+ [Amazon Connect를 사용하는 콜센터가 기본적으로 통화할 수 있는 국가](country-code-allow-list.md)
+ [API 제한 할당량](#api-throttling-quotas)
## 중요한 참고 사항
+ 서비스 할당량 증가를 요청하려면 먼저 인스턴스를 만들어야 합니다.
+ [할당량 변경을 계획](plan-ahead-quotas.md)하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 고객 센터의 수명 주기를 지원하는 데 도움이 됩니다.
+ 각 할당량 증가 요청이 검토됩니다. 소규모 증가 요청의 경우 몇 시간 내에 승인될 수 있습니다. 대규모 증가 요청의 경우 검토, 처리, 승인 및 배포에 시간이 걸립니다. 구체적인 구현, 리소스, 원하는 할당량 규모에 따라 요청에 최대 3주가 걸릴 수 있습니다. 전 세계적으로 매우 큰 규모로 증가하는 경우 수개월이 걸릴 수 있습니다. 대규모 프로젝트의 일환으로 할당량을 늘리는 경우 이 정보를 염두에 두고 [그에 따라 계획을 세우세요](plan-ahead-quotas.md).
+ 할당량 조정에는 계정 수준과 리소스 수준이라는 두 가지 유형이 있습니다.
+ 계정 수준 할당량은 조정하는 경우 이 계정 및 리전의 모든 Amazon Connect 인스턴스에 적용됩니다. 특정 API의 초당 최대 트랜잭션(TPS) 한도를 예로 들 수 있습니다.
+ 리소스 수준 할당량은 조정될 때 특정 Amazon Connect 인스턴스 내의 리소스에만 적용됩니다. 인스턴스당 최대 사용자 수를 예로 들 수 있습니다. 리소스 수준 할당량은 계정 수준에서 조정할 수 없습니다.
+ 할당량은 [AWS 리전](https://docs.aws.amazon.com/servicequotas/latest/userguide/intro.html#intro_getting-started)별로 적용됩니다. 각 리전에 여러 Amazon Connect 인스턴스를 보유할 수 있습니다. 한 리전의 모든 인스턴스에 대해 할당량을 늘릴 수 있습니다.
+ 이 설명서의 기본 할당량은 특별히 새 계정을 위한 것입니다. 할당량 기본값이 시간이 지남에 따라 조정되었으므로 계정의 기본 및 적용된 할당량 값이 이 항목에 설명된 기본값보다 낮을 수 있습니다.
+ 모든 할당량을 조정할 수 있는 것은 아닙니다.
+ **인스턴스당 전화번호**와 같은 리소스 수준 할당량을 보고 관리하려면 AWS CLI 버전 2.13.20 이상이 필요합니다 Amazon Connect.
+ 같은 양식을 사용하여 현재 전화 사업자의 미국 전화번호를 Amazon Connect로 포팅하도록 요청을 전송하세요. 전화번호 포팅에 대한 자세한 내용은 [현재 전화번호를 Amazon Connect로 포팅](port-phone-number.md) 섹션을 참조하세요.
## Amazon Connect 할당량
| 이름 | 기본값 | 조정 가능 | 조정 가능 여부 |
| --- | --- | --- | --- |
| 활성 이메일 연락처 만료 | 14일(기본값) [Amazon Connect에서 흐름 블록: 연락처 속성 설정](set-contact-attributes.md) 흐름 블록 또는 [만료](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_Expiry.html) API를 사용하여 connect:ContactExpiry [세그먼트 속성을](connect-attrib-list.md#attribs-segment-attributes) 업데이트하는 최대 90일까지 사용자 지정할 수 있습니다. 이렇게 하면 이메일 고객 응대가 자동으로 만료되고 종료되기 전에 활성 상태를 유지할 수 있는 기간(예: 대기열에서 대기하거나 에이전트에게 할당)이 결정됩니다. 조정 가능성의 경우 "아니요"는이 속성을 90일 이상으로 사용자 지정하거나 늘릴 수 없음을 의미합니다. | 아니요 | 리소스 수준 |
| 활성 이메일 대화(스레드) 만료 | 90일 즉, 최종 고객(이메일 클라이언트 사용) 또는 에이전트(에이전트 애플리케이션 사용)가 90일 이내에 진행 중인 대화(스레드)의 일부로 이메일에 회신하는 경우 이메일 회신은 Amazon Connect의 동일한 [이메일 대화(스레드)](email-capabilities.md#email-capabilities-howthreadsmanaged) 내에 자동으로 포함됩니다. 90일 후에 회신하면 Amazon Connect에서 새 [이메일 대화(스레드)](email-capabilities.md#email-capabilities-howthreadsmanaged)가 시작됩니다. | 아니요 | 리소스 수준 |
| AWS Lambda 인스턴스당 함수 | 50 | 예 | 리소스 수준 |
| 인스턴스당 에이전트 상태 | 50 | 아니요 | 조정 불가능 |
| Amazon Connect 계정당 인스턴스 수 | 2 | 예 | 계정 수준 |
| 인스턴스당 Amazon Lex 봇 수 | 70 | 아니요 | 리소스 수준 |
| 인스턴스당 Amazon Lex V2 봇 별칭 수 | 100 | 예 | 리소스 수준 |
| 인스턴스당 동시 활성 직접 호출 | 10 여기에는 PSTN 및 WebRTC 직접 호출이 포함됩니다. 자세한 내용은 [연락 집계 방법](#contact-counting-criteria) 단원을 참조하십시오. | 예 | 리소스 수준 |
| 인스턴스당 동시 활성 채팅 수 | 500 여기에는 SMS, WhatsApp 및 Apple Messages for Business가 포함됩니다. 여기에는 대기 중인 채팅이 포함됩니다. 고객이 채팅을 시작하고 몇 시간 동안 무음 상태가 된 경우 이 유휴 채팅은 할당량에 대해 계산됩니다. 유휴 채팅이 할당량에 포함되지 않도록 [지속적인 채팅](chat-persistence.md)을 사용하는 것이 좋습니다. 이 할당량을 초과하면 할당량 초과 오류와 함께 API 호출이 실패합니다. | 예 | 리소스 수준 |
| 인스턴스당 동시 활성 이메일 | 1000(기본값) 활성 상태의 Amazon Connect 인스턴스에 있는 모든 이메일 연락처의 합계입니다. 활성 상태의 이메일 연락처에는 다음이 포함됩니다. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/amazon-connect-service-limits.html) 예: 대기열에 있는 이메일 200개 \$1 에이전트 10명에게 할당된 이메일 10개 \$1 에이전트가 보내는 아웃바운드 이메일 5개(응답 또는 에이전트 시작) = 인스턴스의 동시 활성 이메일 215개 이 서비스 제한은 Amazon Connect 인스턴스의 적절한 조정을 보장하기 위해 ConcurrentEmails 및 ConcurrentEmailsPercentage를 [CloudWatch로 전송되는 Amazon Connect 지표](monitoring-cloudwatch.md#connect-metrics-cloudwatch) 사용하여에서 모니터링해야 합니다. Amazon Connect 인스턴스에서이 할당량을 초과하면 할당량 초과 오류와 함께 이메일 API 호출이 실패합니다. 할당량 [증가를 요청할](https://docs.aws.amazon.com/servicequotas/latest/userguide/request-quota-increase.html) 시기를 알리기 위해 할당량 한도의 80%에서 알림을 구성하는 Amazon Connect [지속적 운영 관리](plan-ahead-quotas.md#production-environment-go-live-quotas) 접근 방식을 따르는 것이 좋습니다. | 예 | 리소스 수준 |
| 인스턴스별 동시 활성 태스크 수 | 동시 활성 태스크 2,500 아직 종료되지 않은 모든 태스크는 활성 태스크로 간주되며 동시 태스크로 집계됩니다. 즉, 흐름에서 라우팅되거나, 에이전트를 기다리고 있거나, 에이전트가 처리 중이거나, 연락 후 작업(ACW)에서 실행 중인 태스크가 여기에 속합니다. | 예 | 리소스 수준 |
| 인스턴스당 사용자 지정 지표 | 1000 | 아니요 | 리소스 수준 |
| 인스턴스당 데이터 테이블 | 100 | 예 | 리소스 수준 |
| 데이터 테이블당 기본 속성 | 5 | 아니요 | 조정 불가능 |
| 데이터 테이블당 속성 | 100 | 아니요 | 조정 불가능 |
| 데이터 테이블당 값 | 1000 | 예 | 리소스 수준 |
| 인스턴스당 이메일 주소 | 이메일 주소 100개(기본값) 인스턴스당 최대 500개의 이메일 주소를 늘릴 수 있습니다. | 예 | 리소스 수준 |
| 이메일(연락처) 메시지당 이메일 주소 | 수신 및 CC에서 이메일 연락처(메시지)당 총 50개의 이메일 주소. 인바운드 이메일 연락처(메시지)는 수신 및 CC에서 총 50개의 이메일 주소 조합을 지원합니다. 아웃바운드 이메일 연락처(메시지)는 받는 사람의 이메일 주소 1개와 CC의 이메일 주소 최대 49개만 지원합니다. BCC 이메일 주소는 Amazon Connect에서 지원되지 않습니다. | 아니요 | 조정 불가능 |
| 인스턴스당 이메일 도메인 | Amazon Connect 이메일 도메인 1개 사용자 지정 이메일 도메인 100개 | 아니요 | 리소스 수준 |
| 최대 개별 첨부 파일 크기 | 20MB | 예 | 리소스 수준 |
| 인스턴스당 흐름 수 | 100 | 예 | 리소스 수준 |
| 인스턴스당 작업 시간 | 100 | 예 | 리소스 수준 |
| 작업 시간당 재정의 | 50 | 아니요 | 조정 불가능 |
| 작업 시간당 반복 재정의를 상속하기 위한 연결 | 3 | 아니요 | 조정 불가능 |
| 태스크를 미래에 예약할 수 있는 최대 기간 | 6일 | 아니요 | 조정 불가능 |
| 미래에 예약된 태스크에 허용되는 최대 일정 변경 횟수 | 20 | 아니요 | 조정 불가능 |
| 인스턴스당 모듈 수 | 200 | 예 | 리소스 수준 |
| 인스턴스당 전화번호 | 5 전화번호를 처음 신청한 경우에도 '전화번호 한도에 도달했습니다.'라는 오류 메시지가 표시될 수 있습니다. 이 오류 메시지를 유발하는 모든 문제를 해결 지원 하려면의 도움이 필요합니다. | 예 | 리소스 수준 |
| 인스턴스당 사전 정의된 속성 | 150 | 예 | 리소스 수준 |
| 에이전트당 숙련도 | 10 | 예 | 리소스 수준 |
| 인스턴스당 프롬프트 | 500 | 예 | 리소스 수준 |
| 인스턴스당 대기열 | 100 | 예 | 리소스 수준 |
| 인스턴스당 에이전트 대기열의 최대 연락처 수 | 10 이 할당량은 단일 [에이전트 대기열](concepts-queues-standard-and-agent.md)에서 한 번에 대기할 수 있는 최대 연락처 수에 적용됩니다. 인스턴스의 모든 에이전트 대기열에 동일한 할당량이 적용됩니다. | 예 | 리소스 수준 |
| 인스턴스당 라우팅 프로필당 대기열 | 50 이 할당량은 라우팅 프로필당 대기열/채널 조합 수를 나타냅니다. 예를 들어 다음 이미지에는 대기열이 두 개 있지만 대기열-채널 조합은 세 가지입니다(에스컬레이션 대기열 음성, 에스컬레이션 대기열 채팅, BasicQueue 음성). 이는 최대 50개인 서비스 할당량 중 3개를 사용합니다. 이 동일한 할당량은 수동으로 할당된 대기열에도 적용됩니다. 이 두 유형의 대기열은 각각 서로 독립적으로 이 한도까지 가질 수 있습니다. 예를 들어 대기열에 대해 최대 50개의 대기열-채널 조합과 수동 할당 대기열에 대해 추가로 50개의 대기열-채널 조합을 가질 수 있습니다. ![\[라우팅 프로필 페이지, 라우팅 프로필 대기열 섹션, 음성 및 채팅 대기열.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/routing-profile-queue-channel-combinations.png) | 예 | 리소스 수준 |
| 인스턴스당 빠른 연결 | 100 | 예 | 리소스 수준 |
| API 요청율 | [Amazon Connect API 제한 할당량](#connect-api-quotas)을(를) 참조하세요. | 예 | 계정 수준 |
| 인스턴스당 보고서 | 2,000 개인별 저장된 보고서는 인스턴스당 보고서에 산입됩니다. 예를 들어 관리자 중 한 명이 매일 보고서를 저장할 경우 이 보고서는 인스턴스당 저장된 보고서 수에 포함됩니다. 모범 사례로, 보고서가 누적되지 않도록 정책을 구현하는 것이 좋습니다. | 예 | 리소스 수준 |
| 인스턴스당 라우팅 프로필 | 500 | 예 | 리소스 수준 |
| 인스턴스당 예약된 보고서 | 100 | 예 | 리소스 수준 |
| 인스턴스당 보안 프로필 | 100 | 예 | 리소스 수준 |
| 인스턴스당 태스크 템플릿 수 | 50 | 아니요 | 조정 불가능 |
| 인스턴스당 태스크 템플릿 사용자 지정 필드 수 | 50 | 아니요 | 조정 불가능 |
| 인스턴스당 30분 이내에 생성되는 테마 감지 보고서 수 | 6 | 아니요 | 리소스 수준 |
| 인스턴스당 사용자 계층 그룹 | 500 이 할당량은 보유한 모든 수준의 계층 구조 그룹 총 수에 적용됩니다. 각 수준에 사용할 수 있는 계층 그룹 수에는 기능 제한이 없습니다. 예를 들어 한 수준에 500개의 계층 구조 그룹이 있을 수 있으며, 이 경우 인스턴스 할당량에 도달하게 됩니다. | 예 | 리소스 수준 |
| 인스턴스당 사용자 | 500 현재 리전의 이 인스턴스에서 생성할 수 있는 사용자의 최대 수입니다. 500명의 모든 사용자가 에이전트로 동시에 Amazon Connect에 로그인하고 고객 응대를 처리할 수 있습니다. | 예 | 리소스 수준 |
## Amazon Connect AppIntegrations 서비스 할당량
모든 AppIntegrations 할당량은 계정 수준에서 적용됩니다.
| 이름 | 기본값 | 조정 가능 |
| --- | --- | --- |
| 데이터 통합별 데이터 통합 연결 수 | 10 | 예 |
| 리전당 데이터 통합 수 | 10 | 예 |
| 데이터 통합당 이벤트 통합 연결 수 | 10 | 예 |
| 리전당 이벤트 통합 수 | 10 | 예 |
| 리전당 애플리케이션(타사 애플리케이션) | 25 | 아니요 |
## AI 에이전트 서비스 할당량 연결
모든 Amazon Q 할당량은 계정 수준에서 적용됩니다.
**참고**
할당량 조정을 요청하려면 [AWS Support](https://console.aws.amazon.com/support/home)에 문의하십시오.
| 항목 | 기본 할당량 | 조정 가능 |
| --- | --- | --- |
| 어시스턴트 | 5 | 아니요 |
| 지식 기반 | 10 | 예 |
| 어시스턴트 연결 | 20 | 아니요 |
| 지식 기반의 최대 크기 | 지식 기반당 5GB | 예 |
| 지식 기반당 빠른 응답 | 1,000 | 예 |
| 지식 기반당 콘텐츠 수 | 5,000 콘텐츠의 예로는 자주 묻는 질문(FAQ), Wiki, 문서, 다양한 고객 문제를 처리하기 위한 단계별 지침 등이 있습니다. | 예 |
| 문서당 최대 크기 | 5MB | 예 |
| 지식 기반당 메시지(이메일, SMS, WhatsApp) 템플릿 수 | 200 | 예 |
| 메시지(이메일, SMS, WhatsApp) 템플릿당 버전 수 | 20 | 아니요 |
| 이메일 메시지 템플릿당 첨부 파일 수 | 10 | 아니요 |
| 이메일 메시지 템플릿의 첨부 파일당 최대 크기 | 1MB | 아니요 |
| 이메일 메시지 템플릿의 최대 문자 수 | 5,000,000 | 아니요 |
| SMS 메시지 템플릿의 최대 문자 수 | 800 | 아니요 |
| 빠른 응답 또는 이메일 템플릿당 할당된 라우팅 프로필 수 | 40 | 아니요 |
| 모든 API에 대한 RateLimit | 10TPS. 단, [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/amazon-connect-service-limits.html) | 예 |
## Amazon Connect Cases 서비스 할당량
모든 Cases 할당량은 계정 수준에서 적용됩니다.
| 이름 | 기본값 | 조정 가능 |
| --- | --- | --- |
| AWS 계정당 Cases 도메인 수 | 5 | 예 |
| Cases 도메인의 필드 수 | 500 | 예 |
| Cases 도메인의 단일 선택 필드당 필드 옵션 수 | 500 | 예 |
| Cases 도메인의 레이아웃 수 | 100 | 예 |
| Cases 도메인의 템플릿 수 | 100 | 예 |
| 사례에 연결할 수 있는 관련 항목 수 | 200 | 예 |
| 사례에 연결할 수 있는 파일 | 50 | 예 |
| 사례 레이아웃당 사례 필드 수 | 100 | 아니요 |
| 사례에 연결할 수 있는 SLA | 10 | 예 |
| 사용자 지정 유형 관련 항목의 필드 | 5 | 예 |
## Contact Lens service quotas
모든 Contact Lens 할당량은 계정 수준에서 적용됩니다.
| 이름 | 기본값 | 조정 가능 |
| --- | --- | --- |
| 분석을 사용하는 동시 실시간 통화 수 | 300 | 예 |
| 동시 통화 후 분석 작업 | 200 [통화 볼륨을 기반으로 동시 Amazon Connect 통화 후 분석 작업 도출](#contactlens-concurrent-analytics-jobs)을(를) 참조하세요. | 예 |
| 동시 채팅 분석 작업 | 200 | 예 |
| 동시 자동 상호 작용 분석 작업 | 20 | 예 |
| 동시 고객 응대 후 에이전트 대화 요약 작업(지원되는 모든 채널 간에 공유 - 음성, 채팅) | 10 | 예 |
| 동시 고객 응대 후 자동 상호 작용 요약 작업(지원되는 모든 채널 간에 공유 - 음성, 채팅) | 2 | 예 |
| 동시 통화 후 에이전트 대화 요약 작업(지원되는 모든 채널 간에 공유 - 음성, 채팅) | 2 | 예 |
| 외부 음성 분석 커넥터 | 0 | 예 |
| 인스턴스당 외부 음성 시스템의 최대 활성 레코딩 세션 | 10 | 예 |
| 단일 연락처에서 AI에게 물어보기를 사용하여 답변할 수 있는 평가 질문 수(수동으로 제출된 평가의 경우) | 10 | 예\$1 |
| 생성형 AI를 사용하여 연락처에서 자동으로 답변할 수 있는 평가 질문 수(평가 자동 제출용) | 10 | 예\$1 |
\$1지원 티켓을 통해.
### 통화 볼륨을 기반으로 동시 Amazon Connect 통화 후 분석 작업 도출
Contact Lens 대화 분석이 [활성화된](enable-analytics.md) 각 연락이 완료된 후 통화 후 분석 작업이 시작됩니다. 통화 후 분석 작업을 완료하는 데 걸리는 시간은 다양할 수 있지만 계획을 위해 보통 통화 길이의 약 40%가 소요된다고 예상할 수 있습니다. 예상 수치로 40%를 선택한 경우 동시 통화 후 분석 작업을 계산할 때는 다음 공식을 사용하게 됩니다.
`(average call duration in minutes) * (0.4) * (calls per hour) / (60)`
다음 테이블에는 분석을 완료하는 데 걸리는 시간을 40%로 가정할 경우 대략적인 통화 후 동시 작업 수가 얼마나 되는지에 대한 몇 가지 예가 나와 있습니다.
| 평균 통화 시간(분) | 시간당 통화 수\$1 | 대략적인 동시 통화 후 작업 수 |
| --- | --- | --- |
| 5 | 1000 | 33 |
| 10 | 500 | 33 |
| 10 | 1000 | 67 |
| 10 | 3000 | 200 |
\$1위 테이블의 예시 계산에서는 해당 시간 동안의 통화 분산이 상당히 균일한 것으로 가정합니다. 트래픽 패턴이 더 복잡한 경우 예상 트래픽 패턴에 대한 세부 정보를 바탕으로 [지원에 문의](https://console.aws.amazon.com/support/home)해 주세요.
## Amazon Connect Customer Profiles 서비스 할당량
모든 Customer Profiles 할당량은 계정 수준에서 적용됩니다.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/amazon-connect-service-limits.html)
## Amazon Connect Outbound Campaigns 서비스 할당량
모든 아웃바운드 캠페인 할당량은 계정 수준에서 적용됩니다.
| 이름 | 기본값 | 조정 가능 | 조정 가능 여부 |
| --- | --- | --- | --- |
| Campaigns | 25 이는 AWS 계정이 구성할 수 있는 최대 캠페인 수입니다. | 예 | 리소스 수준 |
| 인스턴스당 동시 캠페인 활성 직접 호출 | 0 현재 리전의 이 인스턴스에 포함할 수 있는 동시 캠페인 활성 직접 호출의 최대 수입니다. 이를 초과하면 연락처는 빠르고 바쁜 톤을 듣게 됩니다. 이는 직접 호출된 번호에 대한 전송 경로를 사용할 수 없음을 나타냅니다. | 예 | 리소스 수준 |
## Amazon Connect Voice ID 서비스 할당량
모든 Voice ID 할당량은 계정 수준에서 적용됩니다.
| 항목 | 기본 할당량 |
| --- | --- |
| 도메인 | 3 이 할당량은 계정별로 적용됩니다. |
| 도메인당 동시 활성 세션 수 | 50 Amazon Connect 통화 볼륨을 기반으로 **동시 활성 세션** 할당량을 도출하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음 [표를](#voiceid-concurrent-active-sessions) 참조하세요. |
| 감시 목록당 최대 사기범 수 | 500 |
| 도메인당 최대 감시 목록 수 | 3(도메인의 기본 감시 목록 포함) |
| 도메인당 최대 화자 수 | 100,000건 |
| 도메인당 활성 배치 화자 등록 작업 수 | 1 |
| 도메인당 활성 배치 사기범 등록 작업 수 | 1 |
| 배치 화자 등록 작업당 화자 수 | 10,000 |
| 배치 사기범 등록 작업당 사기범 수 | 500 |
### Amazon Connect 통화 볼륨을 기반으로 동시 활성 세션 도출
다음 테이블의 정보를 사용하여 Voice ID **도메인당 동시 활성 세션 수**의 할당량을 구하세요. 할당량은 Voice ID가 활성화된 Amazon Connect 고객 센터에서 처리하는 음성 통화 수를 기준으로 합니다.
| Amazon Connect 음성 고객 응대(통화)/시간\$1 | Voice ID 동시 활성 세션 수 |
| --- | --- |
| 1,000 | 50 |
| 5,000 | 250 |
| 10,000 | 500 |
| 20,000건 | 1,000 |
| 50,000 | 2,500 |
\$1위 테이블의 계산에서는 해당 시간 동안의 통화 분산이 상당히 균일한 것으로 가정합니다. 트래픽 패턴이 더 복잡한 경우 예상 트래픽 패턴에 대한 세부 정보를 바탕으로 [지원에 문의](https://console.aws.amazon.com/support/home)해 주세요.
## 연락 집계 방법
아래 연락은 **인스턴스당 동시 활성 통화 수**에 집계됩니다.
+ 흐름에 의해 처리
+ 대기열에서 대기
+ 에이전트가 처리
+ 아웃바운드 통화
다음 연락은 집계되지 않습니다.
+ 콜백 대기열에 대기 중인 콜백은 사용 가능한 에이전트에게 콜백이 제안될 때까지 계산되지 않습니다.
+ 외부 전송
**인스턴스당 동시 활성 통화 수** 할당량을 초과하면 연락은 통화중신호음(모든 회선이 통화 중임을 나타내는 신호음)을 받으며, 이 신호음은 전화한 번호에 사용할 수 있는 전송 경로가 없음을 나타냅니다.
CloudWatch 지표를 사용하여 구성된 할당량을 계산할 수 있습니다. 지침은 [CloudWatch 지표를 사용하여 동시 통화 할당량 계산](monitoring-cloudwatch.md#connect-cloudwatch-concurrent-call-quota) 섹션을 참조하세요.
통화만 받는 경우 다음을 수행하여 **인스턴스당 동시 활성 통화 수** 할당량을 확인할 수도 있습니다.
1. **대기열 편집** 페이지로 이동하여 **라우팅**, **대기열**을 선택하고 대기열을 선택합니다.
1. **모든 채널에 대한 제한 설정**을 선택합니다.
1. **대기열의 최대 연락 수** 상자에 연락 수 한도로 예외적으로 큰 숫자를 입력합니다.
그러면 할당량이 **인스턴스당 동시 통화 수**수 \$1** 인스턴스당 동시 활성 채팅 수** \$1 **인스턴스당 동시 활성 태스크 수**의 할당량을 합한 것보다 적다는 오류 메시지가 나타납니다.
예를 들어, **대기열 편집** 페이지의 다음 이미지에서 오류 메시지에 1을 추가하면 **인스턴스당 동시 통화 수** \$1 **인스턴스당 동시 활성 채팅 수** \$1 **인스턴스당 동시 활성 태스크 수** 할당량이 3,010으로 표시됩니다.
![\[대기열 편집 페이지, 대기열의 최대 연락 수.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/concurrent-call-quota.png)
**대기열의 최대 연락 수**를 총 할당량(기본 한도)보다 항상 최소 1이 **적은 수로 설정해야 하므로 오류 메시지가 3,009로 표시됩니다.
# Amazon Connect 할당량으로 미리 계획
고객 센터 수명 주기의 주요 단계에서 서비스 할당량을 계획하고 관리하는 방법을 알아봅니다.
## 프로덕션 출시 계획
Amazon Connect 고객 센터를 시작하기 전에 에이전트와 동시 통화에 충분한 용량을 보장하기 위해 서비스 할당량 증가를 요청합니다. 다음 모범 사례를 따르세요.
1. **마이그레이션 계획에 할당량을 포함합니다**.
+ 프로젝트 설계 단계에서 서비스 할당량을 처리합니다.
+ 최종 마이그레이션 단계 훨씬 전에 할당량 증가 요청을 제출합니다.
1. **프로덕션 워크로드의 크기를 조정합니다**.
+ 할당량 요청을 지원하도록 다음 데이터를 준비합니다.
+ 현재 에이전트 수
+ 통화 볼륨 지표
+ 평균 통화 시간
+ 요청을 처리할 수 있도록 필요에 따라 추가 지표를 제공할 준비를 합니다.
**참고**
요청하는 데이터는 서비스 할당량을 기반으로 합니다. 이는 필요한 할당량의 크기를 올바르게 조정하는 데 필요합니다.
## 지속적 운영 관리
Amazon CloudWatch를 사용하여 고객 센터의 할당량 사용률을 모니터링합니다. 자세한 지표는 [CloudWatch로 전송되는 Amazon Connect 지표](monitoring-cloudwatch.md#connect-metrics-cloudwatch) 섹션을 참조하세요.
**모범 사례**: CloudWatch 경보를 설정하여 서비스 할당량 사용량을 모니터링합니다.
+ 할당량 한도의 80%에서 알림을 구성합니다.
+ 사용량이 지속적으로 이 임계값을 초과하면 할당량 증가를 요청합니다.
## 긴급 이벤트 관리
긴급 상황에서 긴급 지원이 필요한 경우:
+ 지원 센터를 통해 심각도가 높은 AWS 지원 사례를 엽니다.
+ 비즈니스 지원 계획: **프로덕션 시스템 다운**(1시간 응답)을 선택합니다.
+ Enterprise On-Ramp 또는 Enterprise Support 플랜: **비즈니스 크리티컬 시스템 다운**을 선택합니다.
+ Enterprise Support: 15분 응답
+ Enterprise On-Ramp: 30분 응답
+ 계정 팀(예: AWS 기술 계정 관리자 및 솔루션 아키텍트)에 문의하여 지원을 요청합니다.
대량 이벤트 중에는 다음과 같은 대기열 관리 방법을 구현합니다.
+ [지표 가져오기](get-queue-metrics.md) 흐름 블록을 사용하여 대기 시간을 고객에게 전달합니다.
+ [대기 중인 콜백](setup-queued-cb.md)을 활성화합니다.
+ 운영 모범 사례와 서비스 할당량 제약 조건의 균형을 맞춥니다.
자세한 내용은 [지원 케이스 생성](https://docs.aws.amazon.com/awssupport/latest/user/case-management.html#creating-a-support-case)을 참조하세요.
# Amazon Connect 기능 사양
**중요**
여기에 나열된 기능 사양은 늘릴 수 없습니다. 이들은 하드 제한입니다.
다음 표에는 다양한 Amazon Connect 기능 사양이 나열되어 있습니다.
**Topics**
+ [채팅 기능 사양](#feature-limits-chat)
+ [WhatsApp 비즈니스 메시징 기능 사양](#whatsapp-specs)
+ [이메일 기능 사양](#email-feature-specs)
+ [태스크 기능 사양](#feature-limits-tasks)
+ [예측, 용량 계획 및 일정](#forecasting-cap-planning-scheduling-specs)
+ [통합 연결 리소스](#integration-association-resource-feature-specs)
+ [Amazon Connect Contact Lens](#contact-lens-feature-specs)
+ [평가 양식](#evaluationforms-feature-specs)
+ [Amazon Connect 규칙](#rules-feature-specs)
| 항목 | 기능 사양 |
| --- | --- |
| 에이전트 활동 유지 | 이벤트 발생 시점으로부터 24개월 |
| Amazon Connect 인스턴스당 승인된 오리진 | 100 |
| 이메일, 사례 또는 채팅에 첨부할 수 있도록 지원되는 파일 유형 | .csv, .doc, .docx, .heic, .jfif, .jpeg, .jpg, .mov, .mp4, .pdf, .png, .ppt, .pptx, .rtf, .txt, .wav, .xls, .xlsx WhatsApp 비즈니스 메시징에 지원되는 파일 유형에 대한 자세한 내용은 이 주제의 뒷부분에 있는 [WhatsApp 비즈니스 메시징 기능 사양](#whatsapp-specs) 섹션을 참조하세요. |
| 이메일, 사례 또는 채팅에 첨부할 수 있는 최대 파일 크기 | 20MB WhatsApp 비즈니스 메시징에 지원되는 파일 크기에 대한 자세한 내용은 이 주제의 뒷부분에 있는 [WhatsApp 비즈니스 메시징 기능 사양](#whatsapp-specs) 섹션을 참조하세요. |
| 첨부 파일 스캐너의 최대 제한 시간 | 60초 |
| 실시간 지표 보고서의 최대 크기 | 200KB |
| [다자간 통화 및 음성에 대한 향상된 모니터링](monitor-barge.md#monitor-barge-set-up) 기능이 활성화되면 참가자 6명의 음성을 지원합니다. 두 명의 감독자가 통화를 모니터링할 수 있습니다. | 6 예를 들어 6명의 참가자로 구성된 그룹을 동시에 통화에 포함시킬 수 있습니다. 두 명의 감독자가 통화를 모니터링할 수 있습니다. 두 감독자는 두 개의 무음 모니터 세션 또는 하나의 무음 모니터와 하나의 개입 세션을 수행할 수 있습니다. 통화의 총 참가자 수는 다음과 같습니다. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/feature-limits.html) |
| [다자간 통화 및 음성에 대한 향상된 모니터링](monitor-barge.md#monitor-barge-set-up) 기능이 활성화되지 않은 경우에는 통화 중인 참가자 3명과 통화를 모니터링하는 감독자 5명의 음성을 지원합니다. | 3 참가자는 다음과 같이 총 3명일 수 있습니다. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/feature-limits.html) |
| 대기열에 할당할 수 있는 빠른 연결 | 700 |
| 컨퍼런스 콜 참가자 수 | 6 참가자는 고객, 에이전트 및 다른 사람들(에이전트 또는 외부 제3자가 될 수 있음)입니다. |
| 모든 채널 및 하위 유형(SMS, WhatsApp 및 Apple Messages for Business를 포함한 음성, 이메일, 태스크 및 채팅)에 대한 연락처 레코드 보존입니다. | 연결된 고객 응대가 시작된 시간부터 24개월입니다. 연락 레코드를 Kinesis로 스트리밍하여 보존을 관리하고 고급 분석을 수행할 수 있습니다. |
| Lambda 함수에서 반환된 데이터의 최대 크기 | 32KB 미만의 UTF-8 데이터 |
| 인스턴스 생성 및 삭제 한도 | 30일 동안 100개의 인스턴스를 만들거나 삭제할 수 있음 Amazon Connect 는 30일 내에 생성하고 삭제할 수 있는 **총** 인스턴스 수에 제한을 적용합니다. 이 한도를 초과하면 인스턴스 생성 또는 삭제 시도 횟수가 너무 많았다는 오류 메시지가 표시됩니다. 계정에서 인스턴스 생성 및 삭제를 다시 시작하려면 30일을 기다려야 합니다. 예를 들어, 30일 동안 80개의 인스턴스를 만들고 20개를 삭제하는 경우 30일을 더 기다려야 인스턴스를 더 만들거나 삭제할 수 있습니다. 30일 동안 동일한 인스턴스를 100번 만들고 삭제하는 경우에도 한도가 적용됩니다. |
| 검색 가능한 사용자 지정 연락 속성 수 | 50 |
| 복제 인스턴스([ReplicateInstance](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_ReplicateInstance.html) API를 사용하여 생성) | 계정당 5개 |
| 트래픽 분산 그룹 수 | 복제된 인스턴스당 8개 |
## 채팅 기능 사양
| 항목 | 기능 사양 |
| --- | --- |
| 채팅 대화당 첨부 파일 수 | 35 |
| 에이전트당 활성 채팅 | 10 |
| 컨퍼런스 채팅 참가자 수 | 6 참가자는 고객, 에이전트 및 에이전트가 될 수 있는 다른 사람들입니다. |
| 연락처의 사용자 지정 참가자(예: 사용자 지정 봇) | 1 |
| 감독자가 동시에 모니터링할 수 있는 채팅 연락 수 | 감독자의 라우팅 프로필에 설정된 동시 채팅 수 한도에 따라 달라집니다. |
| 인스턴스에서 [다자간 채팅 및 채팅에 대한 향상된 모니터링 활성화](monitor-barge.md#monitor-barge-set-up) 기능을 활성화했는지와 상관없이 동일한 에이전트 채팅을 동시에 모니터링할 수 있는 사람 수 | 5 예를 들어 5명으로 구성된 그룹이 동시에 채팅을 모니터링하고 나서 5명으로 구성된 다른 그룹이 동시에 다른 채팅을 모니터링하는 식입니다. 채팅의 총 참가자 수는 다음과 같습니다. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/feature-limits.html) |
| 인스턴스에서 [다자간 채팅 및 채팅에 대한 향상된 모니터링 활성화](monitor-barge.md#monitor-barge-set-up) 기능이 활성화되어 있는 경우 에이전트와 고객 간의 채팅에 개입할 수 있는 감독자 수 | 1 하나의 채팅에 한 명의 감독자만 개입 모드로 들어갈 수 있습니다. |
| 채팅당 총 기간 | 대기 시간을 포함하여 최대 7일 [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/feature-limits.html) |
| 채팅 메시지당 문자 수 | 1024 |
| 채팅 참가자당 열린 웹 소켓 연결 수 | 5 |
| 채팅 Amazon Lex 봇 통합 제한 시간 | 10초 이 최대 시간 내에 Amazon Lex 봇이 채팅 고객의 프롬프트에 응답해야 합니다. |
| 과거 채팅 트랜스크립트 파일 크기. [영구 채팅](chat-persistence.md)에 적용됩니다. | 5MB |
| Amazon Connect 채팅을 통해 이동할 수 있는 과거 연락처 수. [영구 채팅](chat-persistence.md)에 적용됩니다. | 100 |
| 인스턴스당 생성 및 사용자 지정할 수 있는 커뮤니케이션 위젯 수 | 20 |
| 사례 또는 채팅에 첨부할 수 있도록 지원되는 파일 유형 | .csv, .doc, .docx, .heic, .jfif, .jpeg, .jpg, .mov, .mp4, .pdf, .png, .ppt, .pptx, .rtf, .txt, .wav, .xls, .xlsx |
| 사례 또는 채팅에 첨부할 수 있는 최대 파일 크기 | 20MB |
## WhatsApp 비즈니스 메시징 기능 사양
다음 표에는 WhatsApp 비즈니스 메시징의 사양이 나와 있습니다.
| **미디어 유형** | **지원되는 파일 형식** | **최대 파일 크기** |
| --- | --- | --- |
| 이미지 | .jpeg, .jpg, .jfif, .png | 5MB |
| 비디오 | .mp4, .3gp | 16MB |
| 문서 | .txt, .pdf, .ppt, .pptx, .doc, .docx, .xls, .xlsx | 20MB |
| 오디오 | .aac, .m4a, .mp3, .amr, .ogg | 16MB |
| 스티커 | 지원되지 않음 | 지원되지 않음 |
## 이메일 기능 사양
| 항목 | 기능 사양 |
| --- | --- |
| 최대 이메일 메시지 본문 크기 | 5MB |
| 이메일 메시지 본문 형식 | HTML(`text/html`)(기본값) 일반 텍스트(`text/plain`) Amazon Connect에서 보낸 모든 이메일 연락처(메시지)는 기본적으로 HTML(`text/html`) 형식으로 처리됩니다. 또한 일반 텍스트(`text/plain`) 버전은 [Amazon Connect의 흐름 블록: 저장된 콘텐츠 가져오기](get-stored-content.md) 흐름 블록과 같은 기능에 대해 Amazon Connect의 모든 이메일 연락처(메시지)에 저장되고 사용할 수 있습니다. |
| 최대 이메일 메시지 본문 및 첨부 파일 크기 | 25MB |
| 이메일 연락처당 파일 첨부 파일(메시지) | 첨부 파일 10개 |
| 이메일 연락처당 인라인 이미지(메시지) | 이메일 메시지에 수신된 인라인 이미지의 크기가 5MB를 초과하지 않는 한 제한이 없습니다. |
| 인라인 이미지 형식 지원 | `image/jpg`, `image/jpeg`, `image/png`, `image/gif`, `image/svg`, `image/webp`, `image/bmp`, `image/heif`, `image/heic` 모든 인라인 이미지는 Amazon Connect에 이메일 메시지를 저장할 때 Base64로 인코딩됩니다. |
| 이메일 메시지 및 첨부 파일 보존 | 이는 Amazon S3 수명 주기 구성에 의해 정의됩니다. 자세한 내용은 *Amazon Simple Storage Service 사용 설명서*의 [스토리지 수명 주기 구성 관리](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/object-lifecycle-mgmt.html) 섹션을 참조하세요. 모든 채널 및 하위 유형에 대한 고객 응대 레코드 보존은 이메일 고객 응대 데이터에 계속 적용됩니다. [Amazon Connect에서 과거 대화의 녹음 및 트랜스크립트 다운로드](download-recordings.md) 기능을 사용하여 이메일 메시지와 첨부 파일을 쉽게 다운로드하고 액세스할 수 있습니다. |
| 활성 이메일 연락처 만료 | 14일(기본값) [Amazon Connect에서 흐름 블록: 연락처 속성 설정](set-contact-attributes.md) 흐름 블록 또는 [만료](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_Expiry.html) API를 사용하여 connect:ContactExpiry [세그먼트 속성을](connect-attrib-list.md#attribs-segment-attributes) 업데이트하는 최대 90일까지 사용자 지정할 수 있습니다. 이렇게 하면 이메일 고객 응대가 자동으로 만료되고 종료되기 전에 활성 상태를 유지할 수 있는 기간(예: 대기열에서 대기하거나 에이전트에게 할당)이 결정됩니다. 조정 가능성의 경우 "아니요"는이 속성을 90일 이상으로 사용자 지정하거나 늘릴 수 없음을 의미합니다. |
| 이메일(연락처) 메시지당 이메일 주소 | 수신 및 CC에서 이메일 연락처(메시지)당 총 50개의 이메일 주소. 인바운드 이메일 연락처(메시지)는 수신 및 CC에서 총 50개의 이메일 주소 조합을 지원합니다. 아웃바운드 이메일 연락처(메시지)는 받는 사람의 이메일 주소 1개와 CC의 이메일 주소 최대 49개만 지원합니다. 이메일 연락처(메시지)당 이메일 주소에서 1개만. BCC 이메일 주소는 Amazon Connect에서 지원되지 않습니다. |
| 이메일 제목의 최대 문자 수 | 998 |
| 이메일 주소의 최대 길이 | 255 |
| 이메일 주소의 표시 이름 최대 길이 | 256 |
## 태스크 기능 사양
| 항목 | 기능 사양 |
| --- | --- |
| 인스턴스당 태스크 템플릿 수 | 50 |
| 인스턴스당 태스크 템플릿 사용자 지정 필드 수 | 50 |
| 태스크의 최대 시간 | 기본값은 7일이며 최대 30일까지 연장 가능 |
| 태스크의 최대 전송 횟수 | 전송 11회 |
| 기존 연락의 최대 연결 태스크 수 | 11 |
## 예측, 용량 계획 및 일정 기능 사양
| 항목 | 기능 사양 |
| --- | --- |
| 일정 생성 실행당 에이전트 수 | 800 |
| 인력 배치 그룹당 에이전트 수 | 200 |
| 인스턴스당 용량 계획 수 | 500 |
| 인스턴스당 용량 계획 시나리오 수 | 500 |
| 인스턴스당 용량 계획 사용자 데이터 업로드 수 | 500 |
| 인스턴스당 용량 계획 재정의 업로드 수 | 5000 |
| 인스턴스당 동시 업로드 수 | 20 |
| 에이전트 휴가 데이터 업로드당 파일 크기 | 1GB |
| 휴가 그룹 허용량 데이터 업로드당 파일 크기 | 1GB .csv 파일은 최대 13개월 분량까지 저장할 수 있습니다. |
| 용량 계획 사용자 데이터 업로드당 파일 크기 | 1GB |
| 용량 계획 재정의 업로드당 파일 크기 | 250MB |
| 예측 재정의 업로드당 파일 크기 | 250MB |
| 기록 실제 업로드당 파일 크기 | 1GB |
| 과거 실제 15분 또는 30분 간격 집계 파일 크기 제한 | 2GB |
| 과거 실제 일일 간격 집계 파일 크기 제한 | 2GB |
| 인스턴스당 예측 그룹 수 | 500 |
| 인스턴스당 예측 재정의 업로드 수 | 500 |
| 과거 실제 15분 또는 30분 간격 파일 수 | 300 |
| 과거 실제 일일 간격 파일 수 | 300 |
| 예측 그룹당 대기열 수 | 200 |
| 인스턴스당 일정 수 | 1000 |
| 인스턴스당 교대 근무 활동 수 | 500 |
| 교대 근무 프로필당 교대 근무 활동 수 | 10 |
| 인스턴스당 교대 근무 프로필 수 | 2500 |
| 패턴당 교대 근무 단계 | 52 |
| 패턴당 교대 근무 주 수 | 52 |
| 단일 순환 프로필과 연결된 교대 근무 | 1300 |
| 인스턴스당 교대 근무 | 1300 |
| 예측 그룹당 인력 배치 그룹 수 | 100 |
| 인스턴스당 인력 배치 그룹 수 | 1300 |
| 감독자/관리자당 인력 배치 그룹 수 | 250 |
| 인력 배치 그룹당 감독자/관리자 수 | 100 |
## 통합 연결 리소스 기능 사양
다음 테이블에는 통합 연결 리소스의 기능 사양이 나열되어 있습니다. 여기에는 각 유형의 통합 연결 리소스 중 수집할 수 있는 개수가 나와 있습니다.
| 항목 | 기능 사양 |
| --- | --- |
| 첨부 파일 스캐너 | 1 |
| Voice ID 도메인 | 1 |
| Amazon Pinpoint 앱 | 1 |
| Event | 10 이벤트 통합 리소스는 태스크 트리거에 사용됩니다. |
| AI 에이전트 어시스턴트 연결 | 1 |
| AI 에이전트 지식 기반 연결 | 10 |
| Cases 도메인 | 1 |
| AI 에이전트 지식 기반 연결 | 10 |
## Amazon Connect Contact Lens 기능 사양
| 항목 | 기능 사양 |
| --- | --- |
| 사용자 지정 어휘 수 | 20 |
| 통화 후 Contact Lens 규칙 | 500 |
| 채팅 후 Contact Lens 규칙 | 500 |
| 실시간 Contact Lens 규칙 | 500 |
## 평가 양식 기능 사양
| 항목 | 기능 사양 |
| --- | --- |
| 에이전트당 월별 최대 평가 수 | 3000 |
| 인스턴스당 최대 평가 양식 수 이전 버전은 집계되지 않고 양식 이름만 집계됩니다. | 400 |
| 양식당 최대 버전 수 | 50 |
| 양식당 최대 섹션 수 | 100 |
| 양식당 최대 질문 수 | 100 |
| 섹션의 최대 중첩 수준 | 2(섹션에는 하위 섹션이 있을 수 있지만 하위 섹션에는 하위 섹션이 포함될 수 없음) |
| 정의 제목 길이 | 1\$1128자 |
| 섹션 제목 길이 | 1\$1128자 |
| 질문 제목 길이 | 1\$1350자 |
| 섹션 지침 길이 | 최대 1,024자 |
| 단일 선택 질문에 대한 답변 옵션 수 | 2\$1256개 |
| 단일 선택 질문에 대한 답변 옵션 텍스트 길이 | 1\$1128자 |
## Amazon Connect 규칙 기능 사양
다음 테이블에는 Amazon Connect 규칙 기능 사양이 나열되어 있습니다.
| 항목 | 기능 사양 |
| --- | --- |
| 규칙의 조건 | 20 |
| OnPostCallAnalysisAvailable 이벤트 소스에 대한 자연어 조건이 있는 규칙 | 15 |
| OnPostChatAnalysisAvailable 이벤트 소스에 대한 자연어 조건이 있는 규칙 | 15 |
| OnPostCallAnalysisAvailable 이벤트 소스 규칙 | 500 |
| OnPostChatAnalysisAvailable 이벤트 소스 규칙 | 500 |
| OnRealTimeCallAnalysisAvailable 이벤트 소스 규칙 | 500 |
| OnRealTimeChatAnalysisAvailable 이벤트 소스 규칙 | 500 |
| OnZendeskTicketCreate 이벤트 소스 규칙 | 500 |
| OnZendeskTicketStatus 이벤트 소스 규칙 | 500 |
| OnSalesforceCaseCreate 이벤트 소스 규칙 | 500 |
| OnContactEvaluationSubmit 이벤트 소스 규칙 | 500 |
| OnCaseUpdate 이벤트 소스 규칙 | 500 |
| OnCaseCreate 이벤트 소스 규칙 | 500 |
| OnMetricDataUpdate 이벤트 소스 규칙 | 100 |
| 조건 유형 | 항목 또는 선택 개수 | 통화 후 | 채팅 후 | 실시간 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 평가 - 양식 점수 | 20 | 해당 사항 없음 | 해당 사항 없음 | 해당 사항 없음 |
| 평가 - 섹션 점수 | 20 | 해당 사항 없음 | 해당 사항 없음 | 해당 사항 없음 |
| 평가 - 질문 점수 | 20 | 해당 사항 없음 | 해당 사항 없음 | 해당 사항 없음 |
| 평가 - 결과 확인 가능 | 20 | 해당 사항 없음 | 해당 사항 없음 | 해당 사항 없음 |
| 단어 또는 구문 - 정확히 일치 | 100 | 예 | 예 | 예 |
| 단어 또는 구문 - 의미 체계 일치 | 4 | 예 | 예 | 지원되지 않음 |
| 단어 또는 구문 - 패턴 일치 | 100 | 예 | 예 | 예 |
| 자연어 - 의미 체계 일치 | 1 | 예 | 예 | 아니요 |
| 대기열 조건 | 100 | 예 | 예 | 예 |
| 에이전트 조건 | 100 | 예 | 예 | 예 |
| 사용자 지정 속성 | 5 | 예 | 예 | 예 |
| 감정 - 기간 | 5 | 예 | 예 | 예 |
| 감정 - 전체 연락 | 5 | 예 | 예 | 지원되지 않음 |
| 중단 | 5 | 예 | 예 | 지원되지 않음 |
| 응답 시간 | 4시간 | 지원되지 않음 | 예 | 지원되지 않음 |
| 대화 중단 시간 | 5시간 | 예 | 지원되지 않음 | 지원되지 않음 |
# Amazon Connect를 사용하는 콜센터가 기본적으로 통화할 수 있는 국가
인스턴스가 생성된 리전에 따라 기본적으로 전화를 걸 수 있는 국가가 결정됩니다.
아웃바운드 통화에 사용할 수 있는 모든 국가의 목록은 [Amazon Connect 요금](https://aws.amazon.com/connect/pricing/)을 참조하세요.
인스턴스가 이미 있는 경우 시간이 지남에 따라 서비스 할당량이 변경되었으므로 통화가 허용된 국가가 다음 섹션에 나열된 국가와 다를 수 있습니다.
다음과 같은 접두사가 있는 **영국** 휴대폰 번호는 기본적으로 허용되지 않습니다.
+ \$1447
이 영국 모바일 번호로 전화를 걸 수 없다면 서비스 할당량 증가 요청을 제출해야 합니다.
다음과 같은 접두사가 있는 **일본** 휴대폰 번호는 기본적으로 허용되지 않습니다.
+ \$18170, 8180, 8190
이 일본 휴대폰 번호로 전화를 걸 수 없다면 서비스 할당량 증가 요청을 제출해야 합니다.
## 다른 국가로의 전화 통화를 허용하는 방법
다음 지침을 사용하여 다른 국가로 전화를 걸 수 있도록 허용하거나 전화를 걸 수 있는 국가를 제한하세요.
1. 지원 콘솔에서 미리 채워진 양식에 액세스하려면 [계정 및 결제](https://console.aws.amazon.com/support/home#/case/create?issueType=customer-service&serviceCode=service-connect-number-management&categoryCode=country-allowlisting-for-outbound-calls)를 선택합니다. 양식에 액세스하려면 AWS 계정에 로그인해야 합니다.
1. **서비스**의 경우 *Connect(번호 관리)*를 선택해야 합니다.
1. **범주**의 경우 *아웃바운드 통화에 대한 국가 허용 목록*을 선택해야 합니다.
1. 필요한 심각도를 선택합니다.
1. **다음 단계: 추가 정보(Next step: Additional information)**를 선택합니다
1. **추가 정보** 페이지에서 다음을 수행합니다.
1. 제목을 입력합니다.
1. **설명**에서 전화 걸기를 허용할 수신 국가 또는 전기 걸기를 제한할 발신 국가를 나열합니다.
1. **다음 단계: 지금 해결하거나 AWS에 문의하기**를 선택합니다.
1. **지금 해결 또는 문의하기** 페이지에서 다음을 수행합니다.
1. **AWS에 문의** 탭을 선택하고 **선호하는 연락 언어**와 선호하는 연락 방법을 선택합니다.
1. **제출**을 선택합니다.
1. Amazon Connect 팀이 티켓을 검토하고 다시 연락을 드릴 것입니다.
## 미국 동부, 미국 서부, 캐나다(중부) 및 AWS GovCloud(미국 서부)에서 생성된 인스턴스
다음 국가에는 기본적으로 전화를 걸 수 있습니다.
+ 미국
+ 캐나다
+ 멕시코
+ 푸에르토리코
+ 영국
## 아프리카(케이프타운)에서 생성된 인스턴스
다음 국가에는 기본적으로 전화를 걸 수 있습니다.
+ 남아프리카 공화국
+ 영국
+ 미국
## 아시아 태평양(서울)에서 생성된 인스턴스
다음 국가에는 기본적으로 전화를 걸 수 있습니다.
+ 대한민국
+ 영국
+ 미국
## 아시아 태평양(싱가포르)에서 생성된 인스턴스
다음 국가에는 기본적으로 전화를 걸 수 있습니다.
+ 싱가포르
+ 호주
+ 홍콩
+ 미국
+ 영국
## 아시아 태평양(시드니)에서 생성된 인스턴스
다음 국가에는 기본적으로 전화를 걸 수 있습니다.
+ 호주
+ 뉴질랜드
+ 미국
## 아시아 태평양(도쿄)에서 생성된 인스턴스
다음 국가에는 기본적으로 전화를 걸 수 있습니다.
+ 일본
+ 베트남
+ 미국
## EU(프랑크푸르트) 및 EU(런던)에서 생성된 인스턴스
다음 국가에는 기본적으로 전화를 걸 수 있습니다.
+ 영국
+ 이탈리아
+ 프랑스
+ 아일랜드
+ 미국
## API 제한 할당량
### Amazon Connect API 제한 할당량
Amazon Connect 제한 할당량은 사용자가 아닌 계정 및 리전별로 할당되며 인스턴스별로 할당됩니다. 예제:
+ 동일한 계정의 다른 사용자가 요청을 전송하는 경우 해당 요청이 제한 버킷을 공유합니다.
+ 동일한 계정의 여러 인스턴스에서 여러 요청을 전송하는 경우 역시 해당 요청이 스로틀 버킷을 공유합니다.
[Amazon Connect 서비스 API](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/welcome.html)를 사용하면 모든 작업에 초당 2개의 요청 `RateLimit` 및 초당 5개의 요청 `BurstLimit`가 있으며, **다음의 경우는 예외입니다**.
| 연산 | 비율 제한 | 버스트 제한 |
| --- | --- | --- |
| 모든 [평가 작업](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/evaluation-api.html)의 경우 | 1초당 1개의 요청 | |
| \$1[GetMetricData ](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_GetMetricData.html) | 5 | 8 |
| \$1[GetMetricDataV2 ](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_GetMetricDataV2.html) | 10 | 10 |
| \$1[GetCurrentMetricData](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_GetCurrentMetricData.html) | 5 | 8 |
| [SearchContacts](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_SearchContacts.html) | 5. | 1 |
| [StartContactStreaming](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_StartContactStreaming.html) | 5 | 8 |
| [StartChatContact](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_StartChatContact.html) | 5 | 8 |
| [CreatePersistentContactAssociation](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_CreatePersistentContactAssociation.html) | 5 | 8 |
| [UpdateParticipantRoleConfig](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_UpdateParticipantRoleConfig.html) | 5 | 8 |
| [StopContactStreaming](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_StopContactStreaming.html) | 5 | 8 |
| [CreateParticipant](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_CreateParticipant.html) | 5 | 8 |
| [GetContactAttributes](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_GetContactAttributes.html) | 10 | 15 |
| [UpdateContactAttributes ](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_UpdateContactAttributes .html) | 10 | 15 |
| [DescribeContact ](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_DescribeContact .html) | 10 | 15 |
| [StopContact ](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_StopContact .html) | 10 | 15 |
| [UpdateContact ](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_UpdateContact .html) | 10 | 15 |
| [ListContactReferences ](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_ListContactReferences .html) | 10 | 15 |
| [BatchPutContact ](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_BatchPutContact .html) | 10 | 15 |
| [TagContact ](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_TagContact .html) | 20 | 25 |
| [UntagContact ](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_UntagContact .html) | 20 | 25 |
| [UpdateContactRoutingData](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_GetContactAttributes.html) | 20 | 20 |
| [SendChatIntegrationEvent](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_SendChatIntegrationEvent) | 17 | 26 |
| SendIntegrationEvent( AWS 최종 사용자 메시징 소셜에서 사용하는 별도의 권한 전용 API) | 10 | 15 |
| [CreateIntegrationAssociation](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_CreateIntegrationAssociation.html), [DeleteIntegrationAssociation](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_DeleteIntegrationAssociation.html) | 2 SES\$1IDENTITY IntegrationType 필드의 경우 1 | 5 |
| [ListIntegrationAssociations](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_ListIntegrationAssociations.html) | 25 | 50 |
**중요**
\$1 [GetCurrentMetricData](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_GetCurrentMetricData.html), [GetMetricDataV2](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_GetMetricDataV2.html) 및 [GetCurrentUserData](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_GetCurrentUserData.html)는 Service Quotas 콘솔에서 스로틀링 할당량으로 200을 잘못 표시할 수 있습니다. 여기에 지정된 기본 할당량을 사용하거나 티켓을 여는 것이 좋습니다.
### Amazon Connect Cases API 제한 할당량
| API | 기본 속도 제한 | 기본 버스트 제한 | 조정 가능 |
| --- | --- | --- | --- |
| CreateCase, SearchCases, ListTemplates, ListLayouts, CreateRelatedItems, SearchRelatedItems, ListCaseRules, ListTagsForResource, TagResource, UntagResource, GetCaseAuditEvents, GetCaseEventConfiguration, PutCaseEventConfiguration | 2 | 10 | yes |
| GetCase | 4 | 10 | yes |
| UpdateCase, ListCasesForContact | 2 | 2 | yes |
| CreateField, ListFields, UpdateField, BatchPutFieldOptions, CreateDomain, GetDomain, ListDomains, CreateTemplate, UpdateTemplate, CreateLayout, UpdateLayout, CreateCaseRule, UpdateCaseRule, DeleteCaseRules | 2 | 5 | yes |
| BatchGetField, BatchGetCaseRule | 8 | 25 | yes |
| ListFieldOptions | 6 | 16 | yes |
| GetTemplate, GetLayout | 6 | 20 | yes |
### Amazon Connect Contact Lens 서비스 API 스로틀링 할당량
Amazon Connect Contact Lens 조절 할당량은 사용자 기준 또는 인스턴스 기준이 아니라 계정 기준입니다. 예제:
+ 동일한 계정의 다른 사용자가 요청을 전송하는 경우 해당 요청이 제한 버킷을 공유합니다.
+ 동일한 계정의 여러 인스턴스에서 여러 요청을 전송하는 경우 역시 해당 요청이 스로틀 버킷을 공유합니다.
[Amazon Connect Contact Lens API](https://docs.aws.amazon.com/contact-lens/latest/APIReference/Welcome.html)를 사용할 때 초당 요청 수가 다음과 같이 제한됩니다.
+ [ListRealtimeContactAnalysisSegments](https://docs.aws.amazon.com/contact-lens/latest/APIReference/ListRealtimeContactAnalysisSegments.html): `RateLimit`는 초당 요청 1개이고 `BurstLimit`는 초당 요청 2개입니다.
+ [ListRealtimeContactAnalysisSegmentsV2](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_ListRealtimeContactAnalysisSegmentsV2.html): `RateLimit`는 초당 요청 2개이고 `BurstLimit`는 초당 요청 5개입니다.
### Amazon Connect Customer Profiles API 제한 할당량
| API | 기본 TPS 제한 한도 |
| --- | --- |
| ListDomains | 5 |
| GetDomain | 5 |
| CreateDomain | 1 |
| UpdateDomain | 1 |
| DeleteDomain | 1 |
| ListProfileObjectTypes | 5 |
| GetProfileObjectType | 10 |
| PutProfileObjectType | 1 |
| DeleteProfileObjectType | 1 |
| ListProfileObjectTypeTemplates | 5 |
| GetProfileObjectTypeTemplate | 5 |
| ListIntegrations | 5 |
| GetIntegration | 5 |
| PutIntegration | 1 |
| DeleteIntegration | 1 |
| ListIdentityResolutionJobs | 5 |
| GetIdentityResolutionJob | 5 |
| GetAutoMergingPreview | 1 |
| CreateEventStream | 1 |
| ListEventStreams | 5 |
| DeleteEventStream | 5 |
| GetEventStream | 5 |
| CreateCalculatedAttributeDefinition | 1 |
| GetCalculatedAttributeDefinition | 5 |
| UpdateCalculatedAttributeDefinition | 1 |
| DeleteCalculatedAttributeDefinition | 5 |
| ListCalculatedAttributeDefinitions | 5 |
| CreateIntegrationWorkflow | 5 |
| DeleteWorkflow | 5 |
| ListWorkflows | 5 |
| GetWorkflow | 5 |
| GetWorkflowSteps | 5 |
| SearchProfiles | 100 |
| ListProfileObjects | 100 |
| GetMatches | 100 |
| GetSimilarProfiles | 100 |
| ListRuleBasedMatches | 5 |
| GetCalculatedAttributeForProfile | 100 |
| ListCalculatedAttributesForProfile | 100 |
| CreateProfile | 100 |
| UpdateProfile | 100 |
| PutProfileObject | 100 |
| AddProfileKey | 100 |
| DeleteProfile | 100 |
| DeleteProfileObject | 100 |
| DeleteProfileKey | 100 |
| MergeProfiles | 100 |
| TagResource | 5 |
| UntagResource | 5 |
| ListTagsForResource | 5 |
| ListAccountIntegrations | 100 |
### Amazon Connect 아웃바운드 캠페인 서비스 API 제한 할당량
아웃바운드 캠페인 제한 할당량은 사용자나 인스턴스 기준이 아니라 계정과 리전을 기준으로 합니다. 예제:
+ 동일한 계정의 다른 사용자가 요청을 전송하는 경우 해당 요청이 제한 버킷을 공유합니다.
+ 동일한 계정의 여러 인스턴스에서 여러 요청을 전송하는 경우 역시 해당 요청이 스로틀 버킷을 공유합니다.
[Amazon Connect 아웃바운드 캠페인 서비스](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/Welcome.html#Welcome_Amazon_Connect_Outbound_Campaigns) API를 사용할 때는 초당 요청 수가 다음과 같이 제한됩니다.
+ 다음 API에는 초당 요청 1개의 `RateLimit`와 초당 요청 2개의 `BurstLimit`가 적용됩니다.
+ [CreateCampaign](https://docs.aws.amazon.com/connect-outbound/latest/APIReference/API_CreateCampaign.html)
+ [DeleteCampaign](https://docs.aws.amazon.com/connect-outbound/latest/APIReference/API_DeleteCampaign.html)
+ [PauseCampaign](https://docs.aws.amazon.com/connect-outbound/latest/APIReference/API_PauseCampaign.html)
+ [ResumeCampaign](https://docs.aws.amazon.com/connect-outbound/latest/APIReference/API_ResumeCampaign.html)
+ [StartCampaign](https://docs.aws.amazon.com/connect-outbound/latest/APIReference/API_StartCampaign.html)
+ [StopCampaign](https://docs.aws.amazon.com/connect-outbound/latest/APIReference/API_StopCampaign.html)
+ [UpdateCampaignDialerConfig](https://docs.aws.amazon.com/connect-outbound/latest/APIReference/API_UpdateCampaignDialerConfig.html)
+ [UpdateCampaignName](https://docs.aws.amazon.com/connect-outbound/latest/APIReference/API_UpdateCampaignName.html)
+ [UpdateCampaignOutboundCallConfig](https://docs.aws.amazon.com/connect-outbound/latest/APIReference/API_UpdateCampaignOutboundCallConfig.html)
+ [ListTagsForResource](https://docs.aws.amazon.com/connect-outbound/latest/APIReference/API_ListTagsForResource.html)
+ [TagResource](https://docs.aws.amazon.com/connect-outbound/latest/APIReference/API_TagResource.html)
+ [UntagResource](https://docs.aws.amazon.com/connect-outbound/latest/APIReference/API_UntagResource.html)
+ 다음 API에는 초당 요청 5개의 `RateLimit`와 초당 요청 10개의 `BurstLimit`가 적용됩니다.
+ [GetCampaignState](https://docs.aws.amazon.com/connect-outbound/latest/APIReference/API_GetCampaignState.html)
+ [GetCampaignStateBatch](https://docs.aws.amazon.com/connect-outbound/latest/APIReference/API_GetCampaignStateBatch.html)
+ [ListCampaigns](https://docs.aws.amazon.com/connect-outbound/latest/APIReference/API_ListCampaigns.html)
+ 다음 API에는 초당 요청 10개의 RateLimit과 초당 요청 10개의 BurstLimit가 적용됩니다.
+ [PutDialRequestBatch](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_connect-outbound-campaigns_PutDialRequestBatch.html)
+ [PutOutboundRequestBatch](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_connect-outbound-campaigns-v2_PutOutboundRequestBatch.html)
+ [PutProfileOutboundRequestBatch](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_connect-outbound-campaigns-v2_PutProfileOutboundRequestBatch.html)
+ [DescribeCampaign](https://docs.aws.amazon.com/connect-outbound/latest/APIReference/API_DescribeCampaign.html) API에는 초당 요청 25개의 `RateLimit`와 초당 요청 35개의 `BurstLimit`가 적용됩니다.
+ 다른 모든 작업에서는 `RateLimit`의 초당 요청 수가 2이고 `BurstLimit`의 초당 요청 수가 5입니다.
### Amazon Connect 참가자 서비스 API 제한 할당량
Amazon Connect 참가자 서비스의 경우 할당량은 인스턴스별입니다.
[Amazon Connect 참가자 서비스 API](https://docs.aws.amazon.com/connect-participant/latest/APIReference/Welcome.html)를 사용할 때는 초당 요청 수가 다음과 같이 제한됩니다.
+ [CompleteAttachmentUpload](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_connect-participant_CompleteAttachmentUpload.html): `RateLimit`의 초당 요청 수는 2개이고 `BurstLimit`의 초당 요청 수는 5개입니다.
+ [CreateParticipantConnection](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_connect-participant_CreateParticipantConnection.html): `RateLimit`의 초당 요청 수는 6개이고 `BurstLimit`의 초당 요청 수는 9개입니다.
+ [DisconnectParticipant](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_connect-participant_DisconnectParticipant.html): `RateLimit`의 초당 요청 수는 3개이고 `BurstLimit`의 초당 요청 수는 5개입니다.
+ [GetAttachment](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_connect-participant_GetAttachment.html): `RateLimit`의 초당 요청 수는 8개이고 `BurstLimit`의 초당 요청 수는 12개입니다.
+ [GetTranscript](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_connect-participant_GetTranscript.html): `RateLimit`의 초당 요청 수는 8개이고 `BurstLimit`의 초당 요청 수는 12개입니다.
+ [SendEvent](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_connect-participant_SendEvent.html) 및 [SendMessage](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_connect-participant_SendMessage.html): `RateLimit`의 초당 요청 수는 10개이고 `BurstLimit`의 초당 요청 수는 15개입니다.
+ [StartAttachmentUpload](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_connect-participant_StartAttachmentUpload.html): `RateLimit`의 초당 요청 수는 2개이고 `BurstLimit`의 초당 요청 수는 5개입니다.
### Amazon Connect Voice ID 서비스 API 제한 할당량
| API | 기본 TPS 제한 한도 |
| --- | --- |
| EvaluateSession | 60 |
| Domain API: CreateDomain, DescribeDomain, UpdateDomain, DeleteDomain, ListDomains Batch API: StartSpeakerEnrollmentJob, DescribeSpeakerEnrollmentJob, ListSpeakerEnrollmentJobs, StartFraudsterRegistrationJob, DescribeFraudsterRegistrationJob, ListFraudsterRegistrationJobs | 2 |
| ListSpeakers | 5 |
| DescribeSpeaker, OptOutSpeaker, DeleteSpeaker, DescribeFraudster, DeleteFraudster | 10 |
| TagResource, UntagResource, ListTagsForResource | 2 |
### Connect AI 에이전트 서비스 API 제한 할당량
| API | 기본 TPS 제한 한도 |
| --- | --- |
| DeleteMessageTemplate | 10 |
| DeleteMessageTemplateAttachment | 10 |
| GetMessageTemplate | 10 |
| ListMessageTemplates | 10 |
| ListMessageTemplateVersions | 10 |
| RenderMessageTemplate | 10 |
| SearchMessageTemplates | 10 |
| ActivateMessageTemplate | 3 |
| CreateMessageTemplate | 3 |
| CreateMessageTemplateAttachment | 3 |
| CreateMessageTemplateVersion | 3 |
| UpdateMessageTemplate | 3 |
| UpdateMessageTemplateMetadata | 3 |
| DeactivateMessageTemplate | 3 |