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오케스트레이터 AI 에이전트 사용 방법 - Amazon Connect
메시지 구문 분석

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오케스트레이터 AI 에이전트 사용 방법

오케스트레이터 AI 에이전트는 셀프 서비스 및 에이전트 지원과 같은 사용 사례 전반에서 고객 상호 작용을 해결하기 위한 기본 에이전트 역할을 합니다. 도구 및 보안 프로필과 통합되어 문제 해결 기능을 개선합니다.

  • 도구: 다음 도구 유형으로 Orchestrator AI 에이전트를 구성할 수 있습니다.

    • MCP 도구: 모델 컨텍스트 프로토콜을 통해 에이전트 기능을 확장합니다.

    • 제어로 돌아가기: 대화를 종료하고 셀프 서비스 흐름에서 GCI 블록을 종료합니다.

    • 상수: 정적 문자열 값을 반환합니다. 개발 중 테스트 및 빠른 반복에 유용합니다.

  • 보안 프로필: 보안 프로필은 AI 에이전트가 실행할 수 있는 도구를 제어합니다. 에이전트는 할당된 보안 프로필을 통해에 액세스할 수 있는 명시적 권한이 있는 도구만 사용할 수 있습니다.

참고

오케스트레이션 AI 에이전트는 채팅 고객 응대에 대해 채팅 스트리밍을 활성화해야 합니다. 채팅 스트리밍을 활성화하지 않으면 일부 메시지가 렌더링되지 않습니다. - AI 기반 채팅에 대한 메시지 스트리밍 활성화를 참조하세요.

메시지 구문 분석

오케스트레이터 AI 에이전트는 모델의 응답이 <message> 태그로 래핑된 경우에만 고객에게 메시지를 표시합니다. 프롬프트 지침은 이러한 형식 지정 지침을 지정해야 합니다. 그렇지 않으면 고객에게 AI 에이전트의 메시지가 표시되지 않습니다. 시스템 프롬프트에서 다음과 같이 형식 지정 지침을 준수하도록 모델에 지시합니다.


<formatting_requirements>
MUST format all responses with this structure:

<message>
Your response to the customer goes here. This text will be spoken aloud, so write naturally and conversationally.
</message>

<thinking>
Your reasoning process can go here if needed for complex decisions.
</thinking>

MUST NEVER put thinking content inside message tags.
MUST always start with `<message>` tags, even when using tools, to let the customer know you are working to resolve their issue.
</formatting_requirements>

<response_examples>
NOTE: The following examples are for formatting and structure only. The specific tools, domains, and capabilities shown are examples and may not reflect your actual available tools. Always check your actual available tools before making capability claims.

Example - Simple response without tools:
User: "Can you help me with my account?"
<message>
I'd be happy to help you. Let me see what I can do.
</message>

에이전트가 요청을 처리하는 동안 단일 응답에 여러 <message> 태그를 사용하여 즉각적인 확인을 위한 초기 메시지를 제공한 다음 결과 또는 업데이트가 포함된 추가 메시지를 확인할 수 있습니다. 이렇게 하면 즉각적인 피드백을 제공하고 정보를 논리적 청크로 분리하여 고객 경험이 향상됩니다.