기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # Amazon Connect에서 미래 감소 추정치 및 가용 정규직 직원 가져오기 기존 예측 그룹에 미래 예상 데이터(가용 FTE 및 감소)를 제공하여 용량 계획의 정확성을 높일 수 있습니다. 가용 FTE 및 감소 데이터 제공은 선택 사항입니다. 이 데이터를 제공하지 않아도 Amazon Connect는 용량 계획을 생성할 수 있지만 데이터를 제공하면 계획의 정확성이 향상됩니다. ## 데이터를 가져오는 방법 1. **분석**, **용량 계획 - 편집**에 대한 보안 프로필 권한이 있는 계정으로 Connect Customer 관리자 웹 사이트에 로그인합니다. 자세한 내용은 [권한 할당](required-optimization-permissions.md) 단원을 참조하십시오. 1. Amazon Connect 탐색 메뉴에서 **분석 및 최적화**, **용량 계획**을 선택합니다. 1. **데이터 가져오기** 탭에서 **데이터 업로드**를 선택합니다. 업로드하는 .csv 파일에는 FORECAST\_GROUP, Date, AVAILABLE\_FTE, IN\_OFFICE\_SHRINKAGE\_OUT\_OFFICE\_SHRINKAGE라는 헤딩이 있어야 합니다. 이러한 내용은 Excel로 연 .csv 파일의 다음 이미지에 나와 있습니다. ![헤딩이 올바른 csv 파일.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/wfm-capacity-planning-csv-template.png) 1. 이 템플릿에서 값을 업데이트한 다음 `Upload CSV`를 선택하여 업로드합니다. `Upload`을 선택합니다. .csv 파일을 업로드하는 데 보통 2\~5분 정도 걸립니다. 업로드가 실패하는 경우, .csv 파일의 `FORECAST_GROUP` 이름이 생성한 예측 그룹의 이름과 일치하는지 확인하세요. ## .csv 파일 관련 중요한 참고 사항 + FORECAST\_GROUP: 생성한 예측 그룹의 이름을 정확하게 입력합니다. 이 `.csv` 파일에 여러 예측 그룹을 추가할 수 있습니다. + 날짜: 각 행은 1일입니다. 이전 이미지에서 2행은 1월 1일, 3행은 1월 2일, 4행은 1월 3일, 이런 식으로 계속됩니다. Z로 끝나는 ISO 8601 형식을 사용합니다. 이 필드의 시간 구성 요소는 장기 예측의 시간대인 자정을 나타내야 합니다. 예를 들어, 장기 예측이 미국/태평양 시간으로 표시되는 경우 날짜 필드는 2024-05-30T07:00:00Z여야 합니다. + AVAILABLE\_FTE: 추정치를 기준으로 한 해당 일에 근무할 수 있는 정규직 에이전트의 수입니다. 예를 들어, 현재 고객 센터에 100명의 FTE가 있는데 내년에도 같을 것으로 예상합니다. 이전 이미지에서 0은 **Forecast For Demo**라는 예측 그룹에서 1월 1일에 정규직 에이전트가 없음을 나타냅니다. 1월 3일에는 100명의 에이전트가 근무할 수 있습니다. **작은 정보** 필수 FTE(출력)는 서비스 수준 목표를 달성하는 데 필요한 정규직 에이전트 수입니다. 예를 들어, 다음 연도의 필수 FTE가 120이고 가용 FTE가 100이면 20이 부족하다는 것을 의미합니다. + IN\_OFFICE\_SHRINKAGE: 사무실에는 있지만 생산 모드로 근무하지 않는 에이전트의 비율입니다. 예를 들어 교육 중이거나 회의 중일 수 있습니다. + OUT\_OFFICE\_SHRINKAGE: 근무하지 않는 에이전트의 비율입니다(예: 결근 또는 개인 휴가). **참고** 최근에 업로드된 .csv 파일은 항상 이전에 업데이트한 파일보다 우선합니다. 업로드된 .csv 파일에 실수로 오류가 발생하지 않도록 하세요. 예를 들어 **Enter** 키를 누르지 말고 파일 끝에 새 행을 추가하세요. 이렇게 하지 않으면 데이터가 검증되지 않고 오류 메시지가 표시됩니다.