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# 예측 시간대 설정
<a name="set-forecast-timezone"></a>

**예측** 페이지에서 예측의 시간대를 설정합니다. 다음 이미지는 **예측 시간대** 탭과 시간대를 선택하는 드롭다운 메뉴를 보여 줍니다.

![\[예측 페이지의 예측 시간대 탭입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/wfm-forecasting-timezone.png)


## 중요한 참고 사항
<a name="important-things-set-forecast-timezone"></a>
+ 예측 시간대를 편집하려면 **분석, 예측 및 일정 간격 - 편집**에 대한 보안 프로필 권한이 있어야 합니다. 자세한 내용은 [권한 할당](required-optimization-permissions.md) 단원을 참조하십시오.
+ 예측 시간대의 기본값은 UTC입니다.
+ 예측 시간대를 변경하면 Amazon Connect는 단기 및 장기 예측을 모두 재생성합니다.
  + 선택한 시간대의 업데이트된 예측은 24시간 이내에 사용할 수 있습니다.
  + 선택한 시간대에서 일광 절약이 관찰되면 일광 절약에 대해 예측이 자동으로 조정됩니다.

## Amazon Connect 관리자 웹 사이트 및 다운로드에서 시간대 예측
<a name="forecast-timezone-ui"></a>
+ **단기 예측**: 시간대 구성을 업데이트한 후 선택한 시간대의 단기 예측을 볼 수 있습니다.
+ 다운로드는 예측이 계산된 시간대에 있습니다. 예제: 
  + 오늘이 5월 1일이고 예측 시간대가 현재 UTC로 설정되어 있다고 가정해 보겠습니다.
  + 5월 1일에 생성된 최신 계산된 예측은 UTC입니다.
  + 그날 나중에(오후 1시) 예측 시간대를 미국/태평양으로 변경합니다.
  + 5월 2일에 계산된 예측은 미국/태평양 시간대입니다.
+ **장기 예측**: 계산된 시간대의 장기 예측을 계속 보고 다운로드할 수 있습니다. 시간대 구성을 업데이트한 후 계산되는 장기 예측입니다. 선택한 시간대에서 예측을 보고 다운로드할 수 있습니다.

## 예측 재정의
<a name="forecast-timezone-overrides"></a>
+ **단기 예측**: 단기 예측을 재정의할 때 타임스탬프 열은 ISO8601 형식이어야 합니다. 적절한 오프셋과 함께 UTC 값 또는 시간대를 사용할 수 있습니다.

  예를 들어 5월 30일 오전 8시\$1오전 8시 15분 간격의 예측을 재정의하고 시간대를 미국/태평양으로 구성한 경우 다음 값 중 하나를 사용할 수 있습니다.
  + 2024-05-30T15:00:00Z
  + 2024-05-30T08:00:00-07:00
+ **장기 예측**: 장기 예측을 재정의할 때 타임스탬프 열은 ISO8601 형식이어야 하며 시간 값은 구성된 시간대의 자정이어야 합니다.

  예를 들어 5월 30일 예측을 재정의하고 시간대를 미국/태평양으로 구성한 경우 타임스탬프에 허용되는 값은 다음과 같습니다.
  + 2024-05-30T07:00:00Z 
  + 2024-05-30T00:00:00-07:00

**참고**  
업데이트된 시간대에서 예측을 계산하는 동안에는 장기 예측 재정의를 사용할 수 없습니다.

## 기록 데이터 업로드
<a name="forecast-timezone-upload"></a>
+ **간격 데이터**: 간격(15분/30분) 수준 기록 데이터를 업로드할 때 타임스탬프 열은 ISO8601 형식이어야 합니다. 시간 값은 UTC 또는 적절한 오프셋이 있는 구성된 시간대에 있을 수 있습니다.

  예를 들어 5월 30일 오전 8시\$1오전 8시 15분 간격에 대한 예측을 업로드하고 시간대를 미국/태평양으로 구성한 경우 타임스탬프에 허용되는 값은 다음과 같습니다.
  + 2024-05-30T15:00:00Z
  + 2024-05-30T08:00:00-07:00
+ **일일 데이터**: 장기 예측을 위해 일일 집계 기록 데이터를 업로드할 때 타임스탬프 열은 ISO8601 형식이어야 하며 시간 값은 구성된 시간대의 자정이어야 합니다.

  예를 들어 5월 30일에 대한 예측을 업로드하고 시간대를 미국/태평양으로 구성한 경우 타임스탬프에 허용되는 값은 다음과 같습니다.
  + 2024-05-30T07:00:00Z 
  + 2024-05-30T00:00:00-07:00