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# 테이블을 Amazon Connect 분석 데이터 레이크에 연결
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 데이터 공유를 구성하면 소비자 계정에 대한 RAM 초대가 생성됩니다. [RAM](https://aws.amazon.com/ram/)은 AWS 계정 간에 리소스를 안전하게 공유하는 데 도움이 되는 서비스입니다. 리소스 공유 초대를 보고 수락하는 데 필요한 AWS Identity and Access Management(IAM) 권한이 있는지 확인합니다.

 데이터 레이크 관리자를 위한 권장 IAM 정책에 대한 자세한 내용은 [데이터 레이크 관리자 권한](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/permissions-reference.html#persona-dl-admin) 섹션을 참조하세요.

1.  [https://console.aws.amazon.com/ram/](https://console.aws.amazon.com/ram/)에서 RAM 콘솔을 엽니다.

1.  **나와 공유됨**에서 **리소스 공유**를 선택합니다.  
![\[나와 공유됨 - 리소스 공유 테이블.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/datalake-tables-1.png)

1.  리소스 공유의 이름을 선택하고 **리소스 공유 수락**을 선택합니다.
**중요**  
초기 RAM 요청은 첫 번째 공유에 대해서만 생성됩니다.
Lake Formation은 가능한 경우 기존의 수락된 RAM 요청을 재사용하여 후속 공유를 최적화합니다.
RAM 요청은 수락되지 않으면 12시간 후에 만료됩니다.
RAM 요청에 대한 자세한 내용은 [리소스 공유 초대 수락 및 거부 및 RAM 리소스 공유 최적화를 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/ram/latest/userguide/working-with-shared-invitations.html). [AWS](https://docs.aws.amazon.com//lake-formation/latest/dg/optimize-ram.html#optimize-version)   
![\[나와 공유됨 - 리소스 공유 테이블.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/datalake-tables-2.png)

1. 리소스 공유가 수락되면 소비자 계정에서 [https://console.aws.amazon.com/lakeformation](https://console.aws.amazon.com/lakeformation) AWS Lake Formation 콘솔로 이동합니다. Amazon Connect 데이터 레이크 테이블에 대한 액세스를 구성하려면 다음 리소스를 구성하는 사용자에게 Lake Formation의 데이터 레이크 관리자 권한이 있는지 확인합니다. 권한 수준에 대한 자세한 내용은 [Lake Formation personas and IAM permissions reference](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/permissions-reference.html) 섹션을 참조하세요.

1. 기존 레이크 형성 데이터베이스를 사용하거나 Amazon Connect 데이터 레이크 테이블에 대한 새 데이터베이스를 생성합니다. 자세한 내용을 알아보려면 [Creating a database](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/creating-database.html)(데이터베이스 생성)를 참조하세요.

1.  AWS Lake Formation 콘솔의 왼쪽 탐색 메뉴에서 **테이블**을 선택합니다.  
![\[AWS Lake Formation 콘솔.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/datalake-tables-3.png)

1. 오른쪽 상단에서 **테이블 생성**을 선택하여 [새 리소스 링크를 생성](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/creating-resource-links.html)합니다.  
![\[AWS Lake Formation 콘솔 - 테이블을 생성합니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/datalake-tables-4.png)

1. 테이블 생성 대화 상자에서 **리소스 링크** 라디오 버튼을 선택합니다. **리소스 링크 이름**은 연결된 테이블의 이름을 지정하려는 값일 수 있습니다. 예를 들어, **연락처 레코드** 데이터 유형의 경우 링크 이름을 contact\$1record로 정의할 수 있습니다.

1. 5단계에서 이전에 생성한 **데이터베이스**를 지정합니다.

1.  **공유 테이블**에서 이전에 RAM 초대가 수락되었고 이 리소스 링크 이름에 매핑하려는 공유 테이블을 선택합니다.   예를 들어 연락처 레코드 리소스 링크에 매핑할 `contact_record` 공유 테이블을 선택합니다.

1.  공유 테이블의 데이터베이스 및 소유자 ID에 대한 정보가 자동으로 채워집니다.

1. **생성(Create)**을 선택합니다.

1. 소비자 계정에 공유된 모든 데이터 유형에 대해 반복합니다.

1.  Amazon Athena [콘솔](https://console.aws.amazon.com/athena/home)을 열고 쿼리를 실행하여 공유 instance\$1id가 포함된 데이터가 요청 파일에 제공되었는지 확인합니다. 예제:

    `select * from database_name.linked_table limit 10`. 

   위치:
   + *database\$1name*은 5단계에서 생성한 데이터베이스의 이름입니다.
   + *linked\$1table*은 8단계에서 생성한 리소스 링크 이름 중 하나입니다.