Connect AI 에이전트 사용자 지정 - Amazon Connect

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Connect AI 에이전트 사용자 지정

코딩 없이 Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여 Connect AI 에이전트의 작동 방식을 사용자 지정할 수 있습니다. 예를 들어 응답의 톤 또는 형식, 언어 또는 동작을 사용자 지정할 수 있습니다.

다음은 Connect AI 에이전트를 사용자 지정하는 방법에 대한 몇 가지 사용 사례입니다.

  • 데이터를 기반으로 응답을 개인화합니다. 예를 들어 AI 에이전트가 충성도 상태 및 과거 구매 기록을 기반으로 호출자에게 추천을 제공하려고 합니다.

  • 해당 사업부의 특성상 응답을 보다 공감적으로 만들어야 합니다.

  • 고객을 위한 셀프 서비스 암호 재설정과 같은 새로운 도구를 생성합니다.

  • 대화를 요약하고 에이전트에게 전달합니다.

AI 프롬프트, AI 가드레일을 생성 또는 편집하고 도구를 추가하여 AI 에이전트 연결을 사용자 지정합니다.

  1. AI 프롬프트: 이는 대규모 언어 모델(LLM)이 수행해야 할 태스크입니다. 태스크 설명 또는 모델 수행 방법에 대한 지침을 제공합니다. 예를 들어 고객 주문 및 사용 가능한 재고 목록을 고려하여 이행할 수 있는 주문과 재고를 보충해야 하는 항목을 결정합니다.

    개발자가 아닌 사람이 AI 프롬프트를 쉽게 생성할 수 있도록 Amazon Connect는 이미 지침이 포함된 템플릿 세트를 제공합니다. 템플릿에는 YAML이라는 이해하기 쉬운 언어로 작성된 자리 표시자 지침이 포함되어 있습니다. 자리 표시자 지침을 자체 지침으로 바꾸기만 하면 됩니다.

  2. AI 가드레일: 사용 사례 및 책임 있는 AI 정책에 따라 보호합니다. 가드레일은 유해하고 부적절한 응답을 필터링하고, 민감한 개인 정보를 수정하고, 잠재적 LLM 할루시네이션으로 인한 응답의 잘못된 정보를 제한합니다.

  3. AI 에이전트: end-to-end AI 에이전트 기능을 구성하고 사용자 지정하는 리소스입니다. AI 에이전트는 권장 답변, 수동 검색, 셀프 서비스 등 다양한 사용 사례에서 사용되는 AI 프롬프트와 AI 가드레일을 결정합니다.

이러한 각 구성 요소를 서로 독립적으로 편집하거나 생성할 수 있습니다. 그러나 먼저 AI 프롬프트 및/또는 AI 가드레일을 사용자 지정하는 행복한 경로를 사용하는 것이 좋습니다. 그런 다음 AI 에이전트에 추가합니다. 마지막으로 Lambda를 생성하고 AWS Lambda 함수 블록을 사용하여 사용자 지정 AI 에이전트를 흐름과 연결합니다.

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