기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # Amazon Connect에서 흐름 블록: 연락처 속성 확인 이 주제에서는 연락처 속성 값과의 비교를 기반으로 분기를 위한 흐름 블록을 정의합니다. ## 설명 + 연락처 속성의 값에 대한 비교를 기반으로 분기합니다. + 지원되는 비교에는 **같음**, **초과**, **미만**, **부터 시작**, **포함**이 포함됩니다. ## 지원 채널 다음 표에는 이 블록이 지정된 채널을 사용하는 고객 응대를 라우팅하는 방법이 나와 있습니다. | 채널 | 지원 여부 | | --- | --- | | Voice | 예 | | Chat | 예 | | Task | 예 | | 이메일 | 예 | ## 흐름 유형 다음 [흐름 유형](create-contact-flow.md#contact-flow-types)에서 이 블록을 사용할 수 있습니다. + 모든 플로우 ## 속성 다음 이미지는 **고객 응대 속성 확인** 블록의 **속성** 페이지를 보여 줍니다. 이 예제에서 블록은 고객 응대가 [사용자 정의 속성](connect-attrib-list.md#user-defined-attributes)인 **PremiumCustomer**인지 여부를 확인하도록 구성되어 있습니다. ![고객 응대 속성 확인 블록의 속성 페이지.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/check-contact-attributes-properties.png) ### 확인할 상태는 동적일 수 있습니다. 조건을 선택하는 방법은 다음과 같습니다. + $.Attributes.verificationCode NULL 값을 확인하려면 Lambda를 사용해야 합니다. ### Amazon Lex 속성 다음과 같이 **Type** = **Lex**인 속성을 설정할 수 있습니다. + **대체 인텐트**: 일반적으로 최우선 Lex 인텐트에서 브랜치하도록 흐름을 구성합니다. 그러나 경우에 따라 대체 인텐트를 브랜치하고 싶을 수 있습니다. 즉, 고객의 의도입니다. 예를 들어, **고객 응대 속성 확인** 속성 페이지의 다음 이미지에서는 Amazon Lex가 고객이 *사기*를 의도했다고 70% 이상 확신하는 경우 흐름이 그에 따라 브랜치되어야 한다는 대체 인텐트를 나타내도록 구성되어 있습니다. ![고객 응대 속성 확인 블록의 속성 페이지는 대체 인텐트를 위해 구성되었습니다.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/check-contact-attributes-alternate-intents.png) 1. **인텐트 이름**은 Lex의 대체 인텐트 이름입니다. 대소문자를 구분하며 Lex에 있는 것과 정확히 일치해야 합니다. 1. **인텐트 속성**은 Amazon Connect에서 확인할 항목입니다. 이 예시에서는 **인텐트 신뢰도 점수**를 확인할 것입니다. 1. **확인할 조건:** Lex가 70% 확신할 경우, 고객이 최우선 인텐트가 아닌 대체 인텐트를 의미한 것으로 판단한 경우 브랜치합니다. + **인텐트 신뢰도 점수**: 봇이 고객의 의도를 이해하고 있다고 얼마나 확신하나요? 예를 들어 고객이 “예약을 업데이트하고 싶어요”라고 말하면 *업데이트*는 *일정 조정* 또는 *취소*를 의미할 수 있습니다. Amazon Lex는 0에서 1까지의 척도로 신뢰도 점수를 제공합니다. + 0 = 전혀 신뢰할 수 없음 + .5 = 50% 신뢰도 + 1 = 100% 신뢰도 + **인텐트 이름**: Amazon Lex에서 반환한 사용자 인텐트입니다. + **감정 라벨**: 가장 높은 점수를 받은 최우선 감정은 무엇인가요? POSITIVE, NEGATIVE, MIXED 또는 NEUTRAL으로 브랜치할 수 있습니다. + **감정 점수**: Amazon Lex는 Amazon Comprehend와 통합하여 표현에 포함된 감정을 판단합니다. + 긍정적: + 부정적: + 혼합: 표현이 긍정적인 감정과 부정적인 감정을 모두 표현합니다. + 중립: 표현이 긍정적이거나 부정적인 감정을 표현하지 않습니다. + **세션 속성**: 세션 고유의 컨텍스트 정보를 나타내는 키-값 페어의 맵입니다. + **슬롯**: Amazon Lex가 상호 작용 중 사용자 입력에서 감지한 인텐트 슬롯 맵(키-값 페어)입니다. ## 구성 팁 + 비교할 조건이 여러 개 있는 경우 Amazon Connect는 나열된 순서대로 조건을 확인합니다. 예를 들어, **고객 응대 속성 확인** 속성 페이지의 다음 이미지는 Amazon Connect가 **60보다 큰** 조건을 먼저 비교하고 **2보다 큰** 조건을 마지막으로 비교하도록 구성되어 있습니다. ![고객 응대 속성 확인 블록의 속성 페이지는 여러 조건을 비교하도록 설정되었습니다.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/check-contact-attributes-tips-order-conditions-are-checked.png) + 이 블록은 대소문자를 구분하지 않는 패턴 매칭을 지원하지 않습니다. 예를 들어, **녹색**이라는 단어를 기준으로 매칭을 시도하고 고객이 **녹색**을 입력하면 실패합니다. 대문자와 소문자의 모든 순열을 포함해야 합니다. ## 구성됨 다음 이미지는 이 블록이 구성되었을 때의 모습의 예를 보여 줍니다. 블록에는 각 조건에 대해 하나씩, 즉 60 이상이거나, 10 이상이거나, 2 이상이거나, **일치하지 않는** 브랜치가 4개 있음을 보여 줍니다. ![구성된 고객 응대 속성 확인 블록.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/check-contact-attributes-configured.png) ## 샘플 흐름 Amazon Connect에는 샘플 흐름 세트가 포함되어 있습니다. 흐름 디자이너에서 샘플 흐름에 액세스하는 방법을 설명하는 지침은 [Amazon Connect의 샘플 흐름](contact-flow-samples.md) 섹션을 참조하세요. 다음은 이 블록을 포함하는 샘플 흐름을 설명하는 주제입니다. + [첫 번째 고객 응대 경험을 위한 Amazon Connect의 인바운드 흐름 샘플](sample-inbound-flow.md) + [Amazon Connect에서 콜백으로 중단할 수 있는 샘플 대기열 흐름](sample-interruptible-queue.md) ## 시나리오 이 블록을 사용하는 시나리오에 대해서는 다음 주제를 참조하세요. + [Amazon Connect에서 연락처 속성 참조 방법](how-to-reference-attributes.md) + [콜센터에 연락하는 방식에 따라 고객 응대 경험을 개인화합니다.](use-channel-contact-attribute.md)