기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 작동 방식
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Amazon Comprehend는 사전 학습된 모델을 사용하여 문서 또는 문서 세트에 대한 **인사이트**를 수집합니다. 대량의 텍스트를 기반으로 이 모델을 지속적으로 학습시키기 때문에 학습 데이터를 제공할 필요가 없습니다.

Amazon Comprehend를 사용하여 사용자 지정 분류 및 사용자 지정 개체 인식을 위한 고유의 **사용자 지정 모델**을 구축할 수 있습니다. [플라이 휠](flywheels.md)을 사용하여 사용자 지정 모델을 관리할 수 있습니다.

Amazon Comprehend는 내장 모델을 사용하여 **주제 모델링**을 제공합니다. 주제 모델링은 문서 모음을 검사하고 문서 내의 유사한 키워드를 기반으로 문서를 구성합니다.

Amazon Comprehend는 동기 및 비동기 **문서 처리 모드**를 제공합니다. 문서 1개 또는 최대 25개의 문서 배치를 처리하려면 동기 모드를 사용하십시오. 비동기 작업을 사용하면 더 많은 문서를 처리할 수 있습니다.

Amazon Comprehend는 AWS Key Management Service (AWS KMS)와 함께 작동하여 데이터에 대한 향상된 암호화를 제공합니다. 자세한 내용은 [Amazon Comprehend에서의 KMS 암호화](kms-in-comprehend.md) 단원을 참조하십시오.



**Topics**
+ [인사이트](concepts-insights.md)
+ [Amazon Comprehend 사용자 정의](concepts-custom.md)
+ [주제 모델링](topic-modeling.md)
+ [문서 처리 모드](concepts-processing-modes.md)