

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 콘솔을 사용한 분석 작업 실행
<a name="analysis-jobs"></a>

Amazon Comprehend 콘솔을 사용하여 비동기 분석 작업을 생성하고 관리할 수 있습니다. 작업은 Amazon S3에 저장된 문서를 분석하여 이벤트, 문구, 기본 언어, 감성 또는 개인 식별 정보 (PII) 와 같은 항목을 찾습니다.

**분석 작업을 생성하려면**

1. 에 로그인 AWS Management Console 하고 [https://console.aws.amazon.com/comprehend/](https://console.aws.amazon.com/comprehend/) Amazon Comprehend 콘솔을 엽니다.

1. 왼쪽 메뉴에서 **분석 작업**을 선택한 다음 **작업 생성**을 선택합니다.

1. **작업 설정**에서 분석 작업에 고유한 이름을 지정합니다.

1. **분석 유형**에서 **내장** 분석 유형 중 하나를 선택합니다.

   **기본 언어** 또는 **주제 모델링**을 선택하는 경우 다음 단계를 건너뛸 수 있습니다.

1. 선택한 **분석 유형**에 따라 콘솔에는 다음 추가 필드 중 하나 이상이 표시됩니다.
   + **기본** **언어** 및 **주제 모델링을** 제외한 모든 기본 제공 분석 유형에는 언어가 필요합니다.

     입력 문서의 언어를 선택합니다.
   + **이벤트** 분석 유형에는 **대상 이벤트 유형**이 필요합니다.

     입력 문서에서 탐지할 이벤트 유형을 선택합니다. 지원되는 이벤트 유형에 대한 자세한 내용은 [이벤트 유형](how-events.md#events-types)을 참조하세요.
   + **PII** 분석 유형에는 **PII 탐지 설정**이 필요합니다.

     출력 모드를 선택합니다. PII 탐지 설정에 대한 자세한 정보는 [PII 개체 감지](how-pii.md)을 참조하세요.

1. **입력 데이터**에서 입력 문서의 Amazon S3 내 위치를 지정합니다.
   + 자체 문서를 분석하려면 **내 문서**를 선택하고 **S3 탐색**을 선택하여 파일이 들어 있는 버킷 또는 폴더의 경로를 제공합니다.
   + Amazon Comprehend에서 제공하는 샘플을 분석하려면 **예제 문서**를 선택합니다. 이 경우 Amazon Comprehend는에서 관리하는 버킷을 사용 AWS하며 위치를 지정하지 않습니다.

1. (선택 사항) **입력 형식**의 경우 입력 파일에 대해 다음 형식 중 하나를 지정합니다.
   + **파일당 문서 하나** - 각 파일에는 입력 문서 하나가 들어 있습니다. 이 방법은 대용량 문서 모음에 가장 적합합니다.
   + **라인당 하나의 문서** - 하나 이상의 파일이 입력됩니다. 파일의 각 라인은 문서로 간주됩니다. 소셜 미디어 게시물과 같은 짧은 문서에 가장 적합합니다. 각 라인은 줄 바꿈 (LF, \$1n), 캐리지 리턴 (CR,\$1 r) 또는 둘 다 (CRLF,\$1 r\$1 n) 로 끝나야 합니다. UTF-8 줄 구분자(u\$12028)를 사용하여 줄을 끝낼 수는 없습니다.

1. **출력 데이터**에서 **S3 검색**을 선택합니다. Amazon Comprehend가 분석을 통해 생성한 출력 데이터를 기록할 Amazon S3 버킷 또는 폴더를 선택합니다.

1. (선택) 작업의 출력 결과를 암호화하려면 **암호화**를 선택합니다. 그런 다음 현재 계정과 연결된 KMS 키를 사용할지 아니면 다른 계정의 KMS 키를 사용할지 선택합니다.
   + 현재 계정과 연결된 키를 사용하는 경우 **KMS 키 ID**에서 키 별칭 또는 ID를 선택합니다.
   + 다른 계정과 연결된 키를 사용하는 경우 **KMS 키 ID** 아래에 키 별칭 또는 ID의 ARN을 입력합니다.
**참고**  
KMS 키와 관련 암호화의 생성 및 사용에 대한 자세한 내용은 ([키 관리 서비스(KMS)](https://docs.aws.amazon.com/kms/latest/developerguide/overview.html)를 참조하세요.

1. **액세스 권한**에는 다음의 IAM 역할을 제공하십시오.
   + 입력 문서의 Amazon S3 위치에 대한 읽기 권한 부여.
   + 입력 문서의 Amazon S3 위치에 대한 쓰기 권한 부여.
   + 또한 `comprehend.amazonaws.com` 서비스 주체가 역할을 수임하고 권한을 획득하는 것을 허용하는 신뢰 정책을 포함시킵니다.

   이러한 권한에 대한 IAM 역할과 적절한 신뢰 정책이 없으면 **IAM 역할 생성**을 선택하여 새로 만드십시오.

1. 양식 작성을 마치고 나면 **작업 생성**을 선택하여 주제 탐지 작업을 생성하여 시작합니다.

새 작업이 작업 목록에 나타나고 상태 필드에 작업 상태가 표시됩니다. 이 필드는 처리 중인 작업은 `IN_PROGRESS`, 성공적으로 완료된 작업은 `COMPLETED`, 오류가 있는 작업을 `FAILED`으로 표시합니다. 작업을 클릭하여 오류 메시지를 비롯하여 상세한 작업 정보를 볼 수 있습니다.

작업이 완료되면 Amazon Comprehend는 작업에 대해 지정한 출력 Amazon S3 위치에 분석 결과를 저장합니다. 각 인사이트 유형에 대한 분석 결과 설명은 [인사이트](concepts-insights.md)을 참조하세요.