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# 에 대한 할당량 AWS Clean Rooms
<a name="quotas"></a>

 AWS 계정 에는 각에 대해 이전에 제한이라고 하는 기본 할당량이 있습니다 AWS 서비스. 달리 명시되지 않는 한 각 할당량은에 고유합니다 AWS 리전. 일부 할당량에 대한 증가를 요청할 수 있으며 다른 할당량은 늘릴 수 없습니다.

할당량을 보려면 [Service Quotas 콘솔](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home)을 AWS Clean Rooms엽니다. 탐색 창에서 **AWS 서비스(AWS services)**를 선택하고 **AWS Clean Rooms**을 선택합니다.

할당량 증가를 요청하려면 *Service Quotas 사용 설명서*의 [할당량 증가 요청](https://docs.aws.amazon.com/servicequotas/latest/userguide/request-quota-increase.html)을 참조하세요. Service Quotas에서 아직 할당량을 사용할 수 없는 경우 [서비스 한도 증가 양식](https://console.aws.amazon.com/support/home#/case/create?issueType=service-limit-increase)을 사용합니다.

**Topics**
+ [AWS Clean Rooms 할당량](clean-rooms-quotas.md)
+ [AWS Clean Rooms ML 할당량](clean-rooms-ml-quotas.md)

# AWS Clean Rooms 할당량
<a name="clean-rooms-quotas"></a>

 AWS 계정 에는 다음과 관련된 할당량이 있습니다 AWS Clean Rooms.

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/clean-rooms/latest/userguide/clean-rooms-quotas.html)

## AWS Clean Rooms 리소스 파라미터 제한
<a name="clean-rooms-resource-param-limits"></a>


| Resource | 기본값 | 설명 | 
| --- | --- | --- | 
| 쿼리 텍스트 길이 | 90KB  | SQL 쿼리문의 최대 텍스트 길이 | 
| 쿼리 텍스트 길이(차등 프라이버시 사용) | 90KB | 차등 프라이버시를 사용하는 SQL 쿼리 문의 최대 텍스트 길이 | 
| 쿼리 실행 시간 | 24시간 | 제한 시간이 초과되기 전까지 쿼리가 실행되는 최대 시간 | 

# AWS Clean Rooms ML 할당량
<a name="clean-rooms-ml-quotas"></a>

 AWS 계정 에는 AWS Clean Rooms ML에 대한 이전 제한이라고 하는 기본 할당량이 있습니다.

AWS Clean Rooms ML에 대한 서비스 할당량을 보려면 다음 중 하나를 수행합니다.
+ *Service Quotas 사용 설명서*의 [서비스 할당량 보기](https://docs.aws.amazon.com/servicequotas/latest/userguide/gs-request-quota.html) 단계에 따라 AWS Clean Rooms ML을 서비스로 선택합니다.
+ 의 [AWS Clean Rooms ML 서비스 할당량을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/clean-rooms-ml.html)*Amazon Web Services 일반 참조*.

서비스 성능을 유지하고 AWS Clean Rooms ML의 적절한 사용을 보장하기 위해 계정에 할당된 기본 할당량은 리전 요인, 결제 기록, 사기성 사용 및/또는 할당량 증가 요청 승인에 따라 업데이트될 수 있습니다.

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/clean-rooms/latest/userguide/clean-rooms-ml-quotas.html)

AWS Clean Rooms ML에는 아래에 추가 할당량이 나열되어 있습니다.


**Clean Rooms ML 할당량**  

| Resource | 기본값 | 설명 | 
| --- | --- | --- | 
| 사용자 지정 모델링 추론 작업의 최대 기간 | 25시간 |  | 
| 최대 상호작용 수 | 200억 |  훈련 데이터에 허용되는 최대 상호작용 수입니다. 입력값이 클수록 샘플링은 줄어듭니다.  | 
| 최소 상호작용 수 | 100만 |   | 
| 유사 모델 훈련을 위한 최대 고유한 사용자 수 | 1억 | 더 많이 포함하면 상호작용 횟수를 기준으로 순위가 매겨진 상위 1억 개만 사용됩니다. | 
| 유사 모델 훈련을 위한 최소 고유한 사용자 수 | 100,000건 |   | 
| 유사 세그먼트(대상) 내보내기 작업의 최소 사용자 수 | 10,000 |   | 
| 모델 훈련에 사용되는 최대 고유한 사용자 수 | 100만 | 최대 5천만 개의 항목을 포함할 수 있지만 가장 인기 있는 1백만 개만 사용됩니다. | 
| 훈련 데이터 세트의 최대 특징 열 수입니다. | 10 |   | 
| 사용자당 최소 고유 항목 수 | 2 | AWS Clean Rooms ML에서는 각 행 또는 사용자에게 반복 항목을 포함하여 두 개 이상의 항목이 있어야 합니다. | 
| 시드 대상의 최대 크기 | 500,000 |   | 
| 시드 대상의 최소 크기 | 500 | 훈련 데이터 공급자는 이 값을 25까지 낮게 설정할 수 있습니다. | 
| API | 고객당 |   | 
| 총 활성 훈련 데이터 세트 수 | 500 |   | 
| 활성 유사 모델의 총 수(대상 모델) | 500 |   | 
| 활성 구성 유사 모델의 총 수(대상 모델) | 10,000 |   | 
| 완료된 유사 세그먼트(대상) 생성 작업의 총 수 | 제한 없음 |   | 
| 완료된 유사 세그먼트(대상) 내보내기 작업의 총 수 | 제한 없음 |   | 
| 유사 모델(대상 모델) 생성 작업의 최대 기간 | 1일(24시간) |   | 
| 유사 세그먼트(대상) 생성 작업의 최대 기간 | 10시간 | 시드를 제공한 후 Clean Rooms ML은 유사 세그먼트를 생성하는 데 최대 10시간이 걸립니다. SQL 쿼리를 시드 데이터로 사용하는 경우 쿼리를 실행하는 데 최대 12시간이 걸리고 유사 세그먼트를 생성하는 데 10시간이 걸릴 수 있습니다. | 
| 세그먼트(대상) 크기 빈의 최소 비율 | 1% |   | 
| 세그먼트(대상) 크기 빈의 최대 비율 | 20% |   | 
| 세그먼트(대상) 크기 빈의 최소 절대 크기 | 개별 사용자 수의 1% |   | 
| 세그먼트(대상) 크기 빈의 최대 절대 크기 | 개별 사용자 수의 20% |   | 

## Clean Rooms ML API 제한 할당량
<a name="clean-rooms-ml-api-throttling-quotas"></a>

 AWS 계정 에는 엔드포인트 할당량당 계정당 다음과 같은 초당 API 트랜잭션(TPS)이 있습니다.


| Resource | 비율 제한 | 설명 | 
| --- | --- | --- | 
| CreateAudienceModel 요청 비율 | 1TPS 속도, 3TPS 버스트 | 초당 최대 CreateAudienceModel API 호출 수 | 
| CreateConfiguredAudienceModel 요청 속도 | 10TPS | 초당 최대 CreateConfiguredAudienceModel API 호출 수 | 
| CreateTrainingDataset 요청 속도 | 10TPS | 초당 최대 CreateTrainingDataset API 호출 수 | 
| DeleteAudienceGenerationJob 요청 속도 | 2TPS 속도, 10TPS 버스트 | 초당 최대 DeleteAudienceGenerationJob API 호출 수 | 
| DeleteAudienceModel 요청 속도 | 2TPS 속도, 10TPS 버스트 | 초당 최대 DeleteAudienceModel API 호출 수 | 
| DeleteConfiguredAudienceModel 요청 속도 | 10TPS | 초당 최대 DeleteConfiguredAudienceModel API 호출 수 | 
| DeleteConfiguredAudienceModelPolicy 요청 속도 | 25TPS | 초당 최대 DeleteConfiguredAudienceModelPolicy API 호출 수 | 
| DeleteTrainingDataset 요청 속도 | 10TPS | 초당 최대 DeleteTrainingDataset API 호출 수 | 
| GetAudienceGenerationJob 요청 속도 | 50TPS | 초당 최대 GetAudienceGenerationJob API 호출 수 | 
| GetAudienceModel 요청 속도 | 50TPS | 초당 최대 GetAudienceModel API 호출 수 | 
| GetConfiguredAudienceModel 요청 속도 | 50TPS | 초당 최대 GetConfiguredAudienceModel API 호출 수 | 
| GetConfiguredAudienceModelPolicy 요청 속도 | 50TPS | 초당 최대 GetConfiguredAudienceModelPolicy API 호출 수 | 
| GetTrainingDataset 요청 속도 | 50TPS | 초당 최대 GetTrainingDataset API 호출 수 | 
| ListAudienceExportJobs 요청 속도 | 50TPS | 초당 최대 ListAudienceExportJobs API 호출 수 | 
| ListAudienceGenerationJobs 요청 속도 | 50TPS | 초당 최대 ListAudienceGenerationJobs API 호출 수 | 
| ListAudienceModels 요청 속도 | 50TPS | 초당 최대 ListAudienceModels API 호출 수 | 
| ListConfiguredAudienceModels 요청 속도 | 50TPS | 초당 최대 ListConfiguredAudienceModels API 호출 수 | 
| ListTagsForResource 요청 속도 | 50TPS | 초당 최대 ListTagsForResource API 호출 수 | 
| ListTrainingDatasets 요청 속도 | 50TPS | 초당 최대 ListTrainingDatasets API 호출 수 | 
| PutConfiguredAudienceModelPolicy 요청 속도 | 25TPS | 초당 최대 PutConfiguredAudienceModelPolicy API 호출 수 | 
| StartAudienceExportJob 요청 속도 | 1TPS 속도, 3TPS 버스트 | 초당 최대 StartAudienceExportJob API 호출 수 | 
| StartAudienceGenerationJob 요청 속도 | 1TPS 속도, 5TPS 버스트 | 초당 최대 StartAudienceGenerationJob API 호출 수 | 
| TagResource 요청 속도 | 10TPS | 초당 최대 TagResource API 호출 수 | 
| UntagResource 요청 속도 | 50TPS | 초당 최대 UntagResource API 호출 수 | 
| UpdateConfiguredAudienceModel 요청 속도 | 10TPS | 초당 최대 UpdateConfiguredAudienceModel API 호출 수 | 
|  `CreateConfiguredModelAlgorithm` 요청 속도  |  10TPS  |  초당 최대 `CreateConfiguredModelAlgorithm` API 호출 수입니다.  | 
|  `CreateConfiguredModelAlgorithmAssociation` 요청 속도  |  10TPS  |  초당 최대 `CreateConfiguredModelAlgorithmAssociaton` API 호출 수입니다.  | 
|  `PutMLConfiguration` 요청 속도  |  10TPS  |  초당 최대 `PutMLConfiguration` API 호출 수입니다.  | 
|  `CreateTrainedModel` 요청 속도  |  1TPS 속도, 3TPS 버스트  |  초당 최대 `CreateTrainedModel` API 호출 수입니다.  | 
|  `StartTrainedModelExportJob` 요청 속도  |  10TPS  |  초당 최대 `StartTrainedModelExportJob` API 호출 수입니다.  | 
|  `StartTrainedModelInferenceJob` 요청 속도  |  1TPS 속도, 3TPS 속도  |  초당 최대 `StartTrainedModelInferenceJob` API 호출 수입니다.  | 
|  `GetConfiguredModelAlgorithm` 요청 속도  |  50TPS  |  초당 최대 `GetConfiguredModelAlgorithm` API 호출 수입니다.  | 
|  `GetConfiguredModelAlgorithmAssociation` 요청 속도  |  50TPS  |  초당 최대 `GetConfiguredModelAlgorithmAssociaton` API 호출 수입니다.  | 
|  `GetTrainedModel` 요청 속도  |  50TPS  |  초당 최대 `GetTrainedModel` API 호출 수입니다.  | 
|  `GetMLConfiguration` 요청 속도  |  50TPS  |  초당 최대 `GetMLConfiguration` API 호출 수입니다.  | 
|  `GetTrainedModelInferenceJob` 요청 속도  |  50TPS  |  초당 최대 `GetTrainedModelInferenceJob` API 호출 수입니다.  | 
|  `ListConfiguredModelAlgorithm` 요청 속도  |  50TPS  |  초당 최대 `ListConfiguredModelAlgorithm` API 호출 수입니다.  | 
|  `ListConfiguredModelAlgorithmAssociations` 요청 속도  |  50TPS  |  초당 최대 `ListConfiguredModelAlgorithmAssociatons` API 호출 수입니다.  | 
|  `ListTrainedModels` 요청 속도  |  50TPS  |  초당 최대 `ListTrainedModels` API 호출 수입니다.  | 
|  `ListCollaborationTrainedModelExportJobs` 요청 속도  |  50TPS  |  초당 최대 `ListCollaborationTrainedModelExportJobs` API 호출 수입니다.  | 
|  `ListCollaborationTrainedModelInferenceJobs` 요청 속도  |  50TPS  |  초당 최대 `ListCollaborationTrainedModelInferenceJobs` API 호출 수입니다.  | 
|  `DeleteConfiguredModelAlgorithm` 요청 속도  |  2TPS 속도, 10TPS 버스트  |  초당 최대 `DeleteConfiguredModelAlgorithm` API 호출 수입니다.  | 
|  `DeleteConfiguredModelAlgorithmAssociation` 요청 속도  |  2TPS 속도, 10TPS 버스트  |  초당 최대 `DeleteConfiguredModelAlgorithmAssociaton` API 요청 수입니다.  | 
|  `DeleteMLConfiguration` 요청 속도  |  2TPS 속도, 10TPS 버스트  |  초당 최대 `DeleteMLConfiguration` API 요청 수입니다.  | 
|  `DeleteTrainedModelOutput` 요청 속도  |  2TPS 속도, 10TPS 버스트  |  초당 최대 `DeleteTrainedModelOutput` API 요청 수입니다.  | 