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# Apache Iceberg의 테이블 AWS Clean Rooms
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Apache Iceberg는 데이터 lakes에 대한 오픈 소스 테이블 형식입니다.는 Apache Iceberg 메타데이터에 저장된 통계를 사용하여 쿼리 계획을 최적화하고 클린룸 쿼리 처리 중에 파일 스캔을 줄일 AWS Clean Rooms 수 있습니다. 자세한 내용은 [Apache Iceberg](https://iceberg.apache.org/)를 참조하세요.

Iceberg 테이블과 AWS Clean Rooms 함께를 사용할 때는 다음 사항을 고려하세요.
+ **S3용 Apache Iceberg 테이블** - Apache Iceberg 테이블은 [오픈 소스 글루 카탈로그 구현](https://iceberg.apache.org/docs/latest/aws/#glue-catalog)을 AWS Glue Data Catalog 기반으로에 정의되어야 합니다.
+ **Athena용 Apache Iceberg 테이블** - 자세한 내용은 [https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/querying-iceberg.html](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/querying-iceberg.html) 참조하세요.
+ **Snowflake용 Apache Iceberg 테이블** - 자세한 내용은 [https://docs.snowflake.com/en/user-guide/tables-iceberg](https://docs.snowflake.com/en/user-guide/tables-iceberg) 참조하세요.
+ **Parquet 파일 형식** -는 Parquet 데이터 파일 형식의 Iceberg 테이블 AWS Clean Rooms 만 지원합니다.
+ **GZIP 및 Snappy 압축** - GZIP 및 Snappy 압축을 통해 Parquet를 AWS Clean Rooms 지원합니다.
+ **Iceberg 버전** - 버전 1 및 버전 2 Iceberg 테이블에 대한 쿼리 실행을 AWS Clean Rooms 지원합니다.
+ **파티션** -의 Apache Iceberg 테이블에 파티션을 수동으로 추가할 필요가 없습니다 AWS Glue.는 Apache Iceberg 테이블의 새 파티션을 자동으로 AWS Clean Rooms 감지하므로 테이블 정의의 파티션을 업데이트하는 데 수동 작업이 필요하지 않습니다. Iceberg 파티션은 구성된 AWS Clean Rooms 테이블 스키마에서 파티션 키로 별도로 표시되지 않고 테이블 스키마에서 일반 열로 나타납니다.
+ **제한 사항 **
  + **새 아이스버그 테이블에만 해당** 

    Apache Parquet 테이블에서 변환된 Apache Iceberg 테이블은 지원되지 않습니다.
  + **시간 이동 쿼리** 

    AWS Clean Rooms 는 Apache Iceberg 테이블을 사용한 시간 이동 쿼리를 지원하지 않습니다.
  + **Athena 엔진 버전 2**

    Athena 엔진 버전 2로 생성된 Iceberg 테이블은 지원되지 않습니다.
  + **파일 형식**

    Avro 및 Optimized Row Columnar(ORC) 파일 형식은 지원되지 않습니다.
  + **압축**

    Parquet에 대한 Zstandard(Zstd) 압축은 지원되지 않습니다.

## Iceberg 테이블에 대해 지원되는 데이터 형식
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AWS Clean Rooms 는 다음 데이터 형식이 포함된 Iceberg 테이블을 쿼리할 수 있습니다.
+ BOOLEAN
+ DATE
+ DECIMAL
+ DOUBLE
+ FLOAT
+ INT
+ LIST
+ LONG
+ MAP
+ STRING
+ STRUCT
+ TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE

Iceberg 데이터 형식에 대한 자세한 내용은 Apache Iceberg 설명서에서 [Iceberg용 스키마](https://iceberg.apache.org/docs/latest/schemas/)를 참조하세요.