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# 유사 모델 구성
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유사 모델이 생성되면 공동 작업에 유사 모델을 사용하기 위해 구성할 준비가 된 것입니다. 단일 유사 모델에서 구성된 유사 모델을 여러 개 생성할 수 있습니다.

**에서 유사 모델을 구성하려면 AWS Clean Rooms**

1. 에 로그인 AWS Management Console 하고를 사용하여 [AWS Clean Rooms 콘솔](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home)을 엽니다 AWS 계정 (아직 열지 않은 경우).

1. 왼쪽 탐색 창에서 **AWS ML 모델을** 선택합니다.

1. **유사 모델 구성** 탭에서 **유사 모델 생성**을 선택합니다.

1. **유사 모델 구성** 페이지의 **구성된 유사 모델 세부 정보**에 **이름**과 **설명**(선택 사항)을 입력합니다.

   1. 드롭다운 목록에서 구성하고 싶은 **유사 모델**을 선택합니다.
**참고**  
올바른 유사 모델인지 확인하려면 **유사 모델 세부 정보 보기**를 켜서 세부 정보를 확인합니다.  
유사 모델을 새로 생성하려면 **유사 모델 생성**을 선택합니다.

   1. 원하는 **최소 매칭 시드 크기**를 선택합니다. 이는 시드 데이터 공급자 데이터에 있는 사용자 중 훈련 데이터의 사용자와 겹치는 최소 사용자 수입니다. 이 값은 0보다 커야 합니다.

1. **다른 구성원과 공유하기 위한 지표**에서 공동 작업의 시드 데이터 공급자가 관련성 점수를 포함한 모델 지표를 수신하도록 할지 여부를 선택합니다.

1. **유사 세그먼트 대상 위치에** 유사 세그먼트를 내보낼 Amazon S3 버킷을 입력합니다. 이 버킷은 다른 리소스와 동일한 리전에 있어야 합니다.

1. **서비스 액세스**에서 이 테이블에 액세스하는 데 사용할 **기존 서비스 역할 이름**을 선택합니다.

1. **고급 빈 크기 구성**에서 **대상 크기 유형을** **절대** 수 또는 **백분율**로 지정합니다.

1. 구성된 테이블 리소스에 대해 **태그**를 활성화하려면 **새 태그 추가**를 선택한 다음 **키**와 **값** 쌍을 입력합니다.

1. **유사 모델 구성**을 선택합니다.

해당 API 작업에서 [CreateConfiguredAudienceModel](https://docs.aws.amazon.com/cleanrooms-ml/latest/APIReference/API_CreateConfiguredAudienceModel.html)을 확인하세요.