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# 멤버십 생성 및 공동 작업 참여
<a name="create-membership"></a>

*멤버십*은 구성원이 AWS Clean Rooms에서 공동 작업에 참여할 때 생성되는 리소스입니다.

로 공동 작업에 참여할 수 있습니다.
+ [쿼리할 수 있는 멤버](glossary.md#glossary-member-who-can-query)
+ [쿼리 및 작업을 실행할 수 있는 멤버](glossary.md#glossary-member-who-can-run-queries-jobs)
+ 쿼리 또는 작업의 [결과를 받을 수 있는 멤버](glossary.md#glossary-member-who-can-receive-results) 
+ [쿼리 컴퓨팅 비용을 지불하는 멤버](glossary.md#glossary-member-paying-for-query-compute)
+ [쿼리 및 작업 비용을 지불하는 멤버](glossary.md#glossary-member-paying-for-query-job-compute)

모든 구성원이 데이터를 제공할 수 있습니다.

 AWS SDK를 사용하여 멤버십을 생성하고 공동 작업에 참여하는 방법에 대한 자세한 내용은 *[AWS Clean Rooms API 참조](https://docs.aws.amazon.com/clean-rooms/latest/apireference/Welcome.html)*를 참조하세요.

이 절차에서 초대된 구성원은 [멤버십 리소스를 생성하여 공동 작업에 참여합니다](#create-membership).

초대된 멤버가 결과를 받을 수 있는 멤버인 경우 결과 대상과 형식을 지정합니다. 또한 결과 대상에 쓸 서비스 역할 ARN을 제공합니다.

초대된 구성원이 컴퓨팅 비용을 지불할 책임이 있는 구성원인 경우 공동 작업에 참여하기 전에 지불 책임을 수락합니다.

**멤버십을 만들고 공동 작업에 참여하려면**

1. 에 로그인 AWS Management Console 하고 멤버 로 [AWS Clean Rooms 콘솔](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home)을 엽니다 AWS 계정.

1. 왼쪽 탐색 창에서 **공동 작업**을 선택합니다.

1. **참여 가능** 탭에서 **참여할 수 있는 공동 작업**의 경우 공동 작업의 **이름**을 선택합니다.

1. 공동 작업 세부 정보 페이지의 **개요** 섹션에서 **멤버 세부 정보 및 다른 멤버 목록을 포함한 공동 작업 세부 정보를** 봅니다.

   공동 작업의 각 구성원에 대한 AWS 계정 IDs가 공동 작업에 참여하려는 ID인지 확인합니다.

1. **멤버십 생성**을 선택합니다.

1. **멤버십 생성** 페이지의 **개요**에서 **공동 작업 이름**, **공동 작업 설명**, **공동 작업 생성**자의 AWS 계정 ID, **멤버 세부 정보** 및 **쿼리 비용을 지불할** 멤버의 AWS 계정 ID를 확인합니다.

1. 공동 작업 생성자가 **분석 로깅**을 활성화하도록 선택한 경우 ** Amazon CloudWatch Logs의 로그 스토리지에** 대해 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/clean-rooms/latest/userguide/create-membership.html)
**참고**  
**분석 로깅**을 켠 후 로그 스토리지를 설정하고 Amazon CloudWatch Logs에서 로그 수신을 시작하는 데 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다. 이 짧은 기간 동안 쿼리를 할 수 있는 구성원이 실제로 로그를 전송하지 않는 쿼리를 실행할 수도 있습니다.

1. 공동 작업 생성자가이 공동 작업에 대해 **세부 모니터링을** 활성화한 경우 CloudWatch 계정에서 세부 관찰성 지표를 수신할지 여부를 선택합니다.

   **세부 모니터링**의 경우:  
**세부 모니터링 옵션**    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/clean-rooms/latest/userguide/create-membership.html)
**참고**  
세부 모니터링 지표는 쿼리를 실행할 수 있는 구성원(분석 실행기)과 공동 작업을 위한 지급인으로 구성된 구성원만 사용할 수 있습니다.

1. **멤버 기능에** **결과 수신**이 포함된 경우 **결과 설정의 기본값은 다음과 같습니다.**

   1. **쿼리 결과의** 경우 **쿼리에 대한 기본 설정 설정** 확인란을 선택한 다음 S**3 대상을 입력하여 Amazon S3에서 결과** 대상을 지정하거나 ** S3 찾아보**기를 선택하여 사용 가능한 S3 버킷 목록에서 선택합니다. S3   
**Example**  

      예: **s3://bucket/prefix**

      1. **결과 형식**에서 **CSV** 또는 **PARQUET**를 선택합니다.

      1. (Spark만 해당) **결과 파일**에서 **다중** 또는 **단일**을 선택합니다.

      1. (선택 사항) **서비스 액세스**에서 S3 대상에 최대 24시간이 걸리는 쿼리를 전송하려면 **완료에 최대 24시간이 걸리는 쿼리를 지원하는 서비스 역할 추가** 확인란을 선택합니다.

         완료하는 데 최대 24시간이 걸리는 대규모 쿼리는 S3 대상으로 전송됩니다.

         확인란을 선택하지 않으면 12시간 이내에 완료된 쿼리만 S3 위치로 전송됩니다.
**참고**  
기존 서비스 역할을 선택하거나 새 서비스 역할을 생성할 수 있는 권한이 있어야 합니다. 자세한 내용은 [결과를 수신할 서비스 역할 생성](setting-up-roles.md#create-role-write-results) 단원을 참조하십시오.

      1. **새 서비스 역할 생성 및 사용** 또는 **기존 서비스 역할 사용**을 선택하여 **서비스 액세스** 권한을 지정합니다.

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#### [ Create and use a new service role ]
         + AWS Clean Rooms 는이 테이블에 필요한 정책을 사용하여 서비스 역할을 생성합니다.
         + 기본 **서비스 역할 이름**은 `cleanrooms-result-receiver-<timestamp>`입니다
         + 역할을 생성하고 정책을 연결할 수 있는 권한이 있어야 합니다.

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#### [ Use an existing service role ]

         1. 드롭다운 목록에서 **기존 서비스 역할 이름**을 선택합니다.

            역할을 나열할 권한이 있는 경우 역할 목록이 표시됩니다.

            역할을 나열할 수 있는 권한이 없는 경우 사용하려는 역할의 Amazon 리소스 이름(ARN)을 입력할 수 있습니다.

         1. **IAM에서 보기** 외부 링크를 선택하여 서비스 역할을 확인합니다.

            기존 서비스 역할이 없는 경우 **기존 서비스 역할 사용** 옵션을 사용할 수 없습니다.

            기본적으로 AWS Clean Rooms 는 필요한 권한을 추가하기 위해 기존 역할 정책을 업데이트하려고 시도하지 않습니다.

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**참고**  
AWS Clean Rooms 에는 분석 규칙에 따라 쿼리할 수 있는 권한이 필요합니다. 권한에 대한 자세한 내용은 섹션을 AWS Clean Rooms참조하세요[AWS 에 대한 관리형 정책 AWS Clean Rooms](security-iam-awsmanpol.md).
역할에 충분한 권한이 없는 경우 역할에 충분한 권한이 없다는 오류 메시지가 AWS Clean Rooms표시됩니다 AWS Clean Rooms. 계속하기 전에 역할 정책을 추가해야 합니다.
역할 정책을 수정할 수 없는 경우에서 서비스 역할에 대한 정책을 찾을 AWS Clean Rooms 수 없다는 오류 메시지가 표시됩니다.

   1. **작업 결과**에서 **작업에 대한 기본 설정 설정** 확인란을 선택한 다음 S**3 대상을 입력하여 Amazon S3에서 결과** 대상을 지정하거나 ** S3 찾아보**기를 선택하여 사용 가능한 S3 버킷 목록에서 선택합니다. S3   
**Example**  

      예: **s3://bucket/prefix**

      1. 드롭다운 목록에서 **기존 서비스 역할 이름을 선택하여 서비스** **액세스** 권한을 지정합니다.

1. 멤버십 리소스의 **태그**를 활성화하려면 **새 태그 추가**를 선택한 다음 **키**와 **값** 쌍을 입력합니다.

1. 공동 작업 생성자가 쿼리에 **대해 지불하거나 쿼리** **및 작업에 대해 지불**하도록 사용자를 멤버로 지정한 경우 **이 공동 작업에서 컴퓨팅 비용 지불에 동의합니다** 확인란을 선택하여 수락을 표시합니다.
**참고**  
계속하려면이 확인란을 선택해야 합니다.  
체크섬 계산에 대한 자세한 내용은 [에 대한 요금 AWS Clean Rooms](what-is.md#pricing) 섹션을 참조하세요.

   [쿼리 컴퓨팅 비용을 지불하는 멤버](glossary.md#glossary-member-paying-for-query-compute)이거나 쿼리할 [수 있는](glossary.md#glossary-member-who-can-query) 멤버가 아닌 [쿼리 및 작업 컴퓨팅 비용을 지불하는](glossary.md#glossary-member-paying-for-query-job-compute) 멤버인 경우 AWS Budgets 를 사용하여에 대한 예산을 구성 AWS Clean Rooms 하고 최대 예산에 도달하면 알림을 받는 것이 좋습니다. 예산 설정에 대한 자세한 내용은AWS Cost Management 사용 설명서의 [AWS Budgets(으)로 비용 관리](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/budgets-managing-costs.html)를 참조하세요.** 알림 설정에 대한 자세한 내용은AWS Cost Management 사용 설명서의 [예산 알림을 위한 Amazon SNS 주제 생성](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/budgets-sns-policy.html)을 참조하세요.** 최대 예산에 도달한 경우 쿼리 및 작업을 실행하거나 [공동 작업을 나갈 수 있는 구성원에게 문의할 수 있습니다](leave-collab.md). 공동 작업을 종료하면 더 이상 쿼리를 실행할 수 없으므로 더 이상 쿼리 컴퓨팅 비용이 청구되지 않습니다.

1. 멤버십을 만들고 공동 작업에 참여하려는 것이 확실하다면 **멤버십 생성**을 선택하세요.

공동 작업 메타데이터에 대한 읽기 권한이 부여됩니다. 여기에는 다른 멤버의 모든 이름 및 AWS 계정 IDs 외에도 공동 작업의 표시 이름 및 설명과 같은 정보가 포함됩니다.

이제 다음에 대한 준비가 되었습니다.
+ [AWS Clean Rooms에서 쿼리할 데이터 테이블을 준비하세요](prepare-data.md). (자체 이벤트 데이터를 쿼리하거나 ID 데이터를 쿼리하려는 경우 선택 사항)
+ [구성된 테이블을 공동 작업에 연결](associate-configured-table.md) - 이벤트 데이터를 쿼리하려는 경우
+ [구성된 테이블에 대한 분석 규칙 추가](add-analysis-rule.md) - 이벤트 데이터를 쿼리하려는 경우
+ [새 ID 네임스페이스 생성 및 연결](create-new-id-namespace.md) - ID 매핑 테이블을 생성하여 ID 데이터를 쿼리하려는 경우.

공동 작업에서 탈퇴하는 방법에 대한 자세한 내용은 [공동 작업 탈퇴](leave-collab.md) 섹션을 참조하세요.