기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# AWS Clean Rooms ML의 모델
<a name="aws-models"></a>

AWS Clean Rooms ML은 두 당사자가 데이터를 서로 공유할 필요 없이 데이터에서 유사한 사용자를 식별할 수 있는 개인 정보 보호 방법을 제공합니다. 첫 번째 당사자는 유사 모델을 생성 및 구성하고 이를 공동 작업과 연결할 수 AWS Clean Rooms 있도록 훈련 데이터를에 가져옵니다. 그런 다음 시드 데이터를 공동 작업에 가져와서 훈련 데이터와 유사한 유사 세그먼트를 만듭니다.

작동하는 방식에 대한 자세한 설명은 [교차 계정 작업](ml-behaviors.md#ml-behaviors-cross-account-jobs) 섹션을 참조하세요.

다음 주제에서는 Clean Rooms ML에서 AWS 모델을 생성하고 구성하는 방법에 대한 정보를 제공합니다.

**Topics**
+ [AWS Clean Rooms ML의 개인 정보 보호](ml-privacy.md)
+ [Clean Rooms ML의 훈련 데이터 요구 사항](ml-training-data-requirements.md)
+ [Clean Rooms ML의 시드 데이터 요구 사항](ml-seed-data-requirements.md)
+ [AWS Clean Rooms ML 모델 평가 지표](ml-metrics.md)