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# OpenQASM 3.0으로 노이즈 시뮬레이션
<a name="braket-openqasm-noise-simulation"></a>

OpenQASM3으로 노이즈를 시뮬레이션하려면 *pragma* 명령을 사용하여 노이즈 연산자를 추가합니다. 예를 들어 이전에 제공된 [GHZ 프로그램](braket-openqasm-create-submit-task.md#braket-openqasm-example-program)의 노이즈 있는 버전을 시뮬레이션하려면 다음 OpenQASM 프로그램을 제출할 수 있습니다.

```
// ghz.qasm
// Prepare a GHZ state
OPENQASM 3;

qubit[3] q;
bit[3] c;

h q[0];
#pragma braket noise depolarizing(0.75) q[0] cnot q[0], q[1];
#pragma braket noise depolarizing(0.75) q[0]
#pragma braket noise depolarizing(0.75) q[1] cnot q[1], q[2];
#pragma braket noise depolarizing(0.75) q[0]
#pragma braket noise depolarizing(0.75) q[1]

c = measure q;
```

지원되는 모든 pragma 노이즈 연산자에 대한 사양은 다음 목록에 나와 있습니다.

```
#pragma braket noise bit_flip(<float in [0,1/2]>) <qubit>
#pragma braket noise phase_flip(<float in [0,1/2]>) <qubit>
#pragma braket noise pauli_channel(<float>, <float>, <float>)  <qubit>
#pragma braket noise depolarizing(<float in [0,3/4]>) <qubit>
#pragma braket noise two_qubit_depolarizing(<float in [0,15/16]>) <qubit>, <qubit>
#pragma braket noise two_qubit_dephasing(<float in [0,3/4]>) <qubit>, <qubit>
#pragma braket noise amplitude_damping(<float in [0,1]>) <qubit>
#pragma braket noise generalized_amplitude_damping(<float in [0,1]> <float in [0,1]>)  <qubit>
#pragma braket noise phase_damping(<float in [0,1]>) <qubit>
#pragma braket noise kraus([[<complex m0_00>, ], ...], [[<complex m1_00>, ], ...], ...) <qubit>[, <qubit>]     // maximum of 2 qubits and maximum of 4 matrices for 1 qubit, 16 for 2
```

## Kraus 연산자
<a name="braket-openqasm-kraus-operator"></a>

Kraus 연산자를 생성하려면 행렬 목록을 반복하여 행렬의 각 요소를 복소수 표현식으로 출력하면 됩니다.

Kraus 연산자를 사용할 때는 다음 사항에 유의하세요.
+ qubits의 수는 2를 초과할 수 없습니다. [스키마의 현재 정의](https://github.com/aws/amazon-braket-sdk-python/blob/0d28a8fa89263daf5d88bc706e79200d8dc091a8/src/braket/circuits/noises.py#L811-L814))는 이 제한을 설정합니다.
+ 인수 목록의 길이는 8의 배수여야 합니다. 즉, 2x2 행렬로만 구성되어야 합니다.
+ 총 길이는 22\$1num\$1qubits 행렬을 초과하지 않습니다. 즉, 1qubit의 경우 행렬이 4개이고 2qubits의 경우 행렬이 16개입니다.
+ 제공된 모든 행렬은 [완전 양성 트레이스 보존(Completely Positive Trace Preserving, CPTP)](https://github.com/aws/amazon-braket-sdk-python/blob/0d28a8fa89263daf5d88bc706e79200d8dc091a8/src/braket/circuits/quantum_operator_helpers.py#L94-L108)입니다.
+ Kraus 연산자와 그 전치 켤레의 곱은 단위 행렬에 합산되어야 합니다.