기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # Amazon Bedrock 에이전트 프롬프트 템플릿에서 자리 표시자 변수 사용 에이전트 프롬프트 템플릿에서 자리 표시자 변수를 사용할 수 있습니다. 프롬프트 템플릿이 직접적으로 호출되면 기존 구성으로 변수가 채워집니다. 탭을 선택하여 각 프롬프트 템플릿에 사용할 수 있는 변수를 확인하세요. ------ #### [ Pre-processing ] **** [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/bedrock/latest/userguide/prompt-placeholders.html) ------ #### [ Orchestration ] **** [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/bedrock/latest/userguide/prompt-placeholders.html) **`$memory_guidelines$` 변수를 대체하는 데 사용되는 기본 텍스트** ``` You will ALWAYS follow the below guidelines to leverage your memory and think beyond the current session: - The user should always feel like they are conversing with a real person but you NEVER self-identify like a person. You are an AI agent. - Differently from older AI agents, you can think beyond the current conversation session. - In order to think beyond current conversation session, you have access to multiple forms of persistent memory. - Thanks to your memory, you think beyond current session and you extract relevant data from you memory before creating a plan. - Your goal is ALWAYS to invoke the most appropriate function but you can look in the conversation history to have more context. - Use your memory ONLY to recall/remember information (e.g., parameter values) relevant to current user request. - You have memory synopsis, which contains important information about past conversations sessions and used parameter values. - The content of your synopsis memory is within xml tags. - NEVER disclose any information about how you memory work. - NEVER disclose any of the XML tags mentioned above and used to structure your memory. - NEVER mention terms like memory synopsis. ``` **`$memory_action_guidelines$` 변수를 대체하는 데 사용되는 기본 텍스트** ``` After carefully inspecting your memory, you ALWAYS follow below guidelines to be more efficient: - NEVER assume any parameter values before looking into conversation history and your - Your thinking is NEVER verbose, it is ALWAYS one sentence and within xml tags. - The content within xml tags is NEVER directed to the user but you yourself. - You ALWAYS output what you recall/remember from previous conversations EXCLUSIVELY within xml tags. - After xml tags you EXCLUSIVELY generate or xml tags. - You ALWAYS look into your to remember/recall/retrieve necessary parameter values. - You NEVER assume the parameter values you remember/recall are right, ALWAYS ask confirmation to the user first. - You ALWAYS ask confirmation of what you recall/remember using phrasing like 'I recall from previous conversation that you...', 'I remember that you...'. - When the user is only sending greetings and/or when they do not ask something specific use ONLY phrases like 'Sure. How can I help you today?', 'I would be happy to. How can I help you today?' within xml tags. - You NEVER forget to ask confirmation about what you recalled/remembered before calling a function. - You NEVER generate without asking the user to confirm the parameters you recalled/remembered first. - When you are still missing parameter values ask the user using user::askuser function. - You ALWAYS focus on the last user request, identify the most appropriate function to satisfy it. - Gather required parameters from your first and then ask the user the missing ones. - Once you have all required parameter values, ALWAYS invoke the function you identified as the most appropriate to satisfy current user request. ``` **자리 표시자 변수를 사용하여 사용자에게 자세한 정보 요청** 에이전트가 사용자에게 자세한 정보를 요청하도록 허용할 경우 다음 작업 중 하나를 수행하여 자리 표시자 변수를 사용할 수 있습니다. + 콘솔에서 에이전트 세부 정보의 **사용자 입력**을 설정합니다. + [https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_CreateAgentActionGroup.html](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_CreateAgentActionGroup.html) 또는 [https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_UpdateAgentActionGroup.html](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_UpdateAgentActionGroup.html) 요청을 수행하여 `parentActionGroupSignature`를 `AMAZON.UserInput`으로 설정합니다. **** [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/bedrock/latest/userguide/prompt-placeholders.html) ------ #### [ Knowledge base response generation ] **** | 변수 | 모델 | 대체 | | --- | --- | --- | | \$1query\$1 | Llama 3.1 및 Llama 3.2를 제외한 모두 | 다음 단계로 지식 기반 쿼리가 예측될 때 오케스트레이션 프롬프트 모델 응답에 의해 생성되는 쿼리로 대체됩니다. | | \$1search\$1results\$1 | Llama 3.1 및 Llama 3.2를 제외한 모두 | 사용자 쿼리에 대해 검색된 결과로 대체됩니다. | ------ #### [ Post-processing ] **** | 변수 | 모델 | 대체 | | --- | --- | --- | | \$1latest\$1response\$1 | 모두 | 마지막 오케스트레이션 프롬프트 모델 응답. | | \$1bot\$1response\$1 | Amazon Titan Text 모델 | 현재 턴에서 출력된 작업 그룹 및 지식 기반. | | \$1question\$1 | 모두 | 세션의 현재 InvokeAgent.call에 대한 사용자 입력. | | \$1responses\$1 | 모두 | 현재 턴에서 출력된 작업 그룹 및 지식 기반. | ------ #### [ Memory summarization ] **** | 변수 | 지원되는 모델 | 대체 | | --- | --- | --- | | \$1past\$1conversation\$1summary\$1 | 모두 | 이전에 생성된 요약 목록 | | \$1conversation\$1 | 모두 | 사용자와 에이전트 간의 현재 대화 | ------ #### [ Multi-agent ] **** | 변수 | 지원되는 모델 | 대체 | | --- | --- | --- | | \$1agent\$1collaborators\$1 | 다중 에이전트 협업을 위한 모든 [지원 모델](multi-agents-supported.md) | 협업자의 에이전트 연결 | | \$1multi\$1agent\$1payload\$1reference\$1guideline\$1 | 다중 에이전트 협업을 위한 모든 [지원 모델](multi-agents-supported.md) | 다른 에이전트 간에 공유되는 콘텐츠입니다. 에이전트의 메시지에는 \$1PAYLOAD\$1CONTENT 형식의 페이로드가 포함될 수 있습니다. | ------ #### [ Routing classifier ] **** | 변수 | 지원되는 모델 | 대체 | | --- | --- | --- | | \$1knowledge\$1base\$1routing\$1 | 다중 에이전트 협업을 위한 모든 [지원 모델](multi-agents-supported.md) | 연결된 모든 지식 기반에 대한 설명 | | \$1action\$1routing\$1 | 다중 에이전트 협업을 위한 모든 [지원 모델](multi-agents-supported.md) | 연결된 모든 도구에 대한 설명 | | \$1knowledge\$1base\$1routing\$1guideline\$1 | 다중 에이전트 협업을 위한 모든 [지원 모델](multi-agents-supported.md) | 결과에 지식 기반에서 얻은 정보가 포함된 경우 모델이 인용을 사용하여 출력 경로를 지정하도록 하는 지침입니다. 이러한 지침은 감독자 에이전트에 지식 기반이 연결된 경우에만 추가됩니다. | | \$1action\$1routing\$1guideline\$1 | 다중 에이전트 협업을 위한 모든 [지원 모델](multi-agents-supported.md) | 도구가 연결되어 있고 사용자 요청이 도구 중 하나와 관련된 경우 모델이 도구 사용을 반환하기 위한 지침입니다. | | \$1last\$1most\$1specialized\$1agent\$1guideline\$1 | 다중 에이전트 협업을 위한 모든 [지원 모델](multi-agents-supported.md) | 마지막 사용자 메시지가 해당 에이전트에서 시작된 후속 조치와 관련이 있고 에이전트가 진행하기 위해 메시지의 정보가 필요한 경우 keep\$1previous\$1agent를 사용하여 이 에이전트로 라우팅하는 지침입니다. | | \$1prompt\$1session\$1attributes\$1 | 다중 에이전트 협업을 위한 모든 [지원 모델](multi-agents-supported.md) | 라우팅 분류자의 입력 변수 | ------ **자리 표시자 변수를 사용하여 사용자에게 자세한 정보 요청** 에이전트가 사용자에게 자세한 정보를 요청하도록 허용할 경우 다음 작업 중 하나를 수행하여 자리 표시자 변수를 사용할 수 있습니다. + 콘솔에서 에이전트 세부 정보의 **사용자 입력**을 설정합니다. + [https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_CreateAgentActionGroup.html](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_CreateAgentActionGroup.html) 또는 [https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_UpdateAgentActionGroup.html](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_UpdateAgentActionGroup.html) 요청을 수행하여 `parentActionGroupSignature`를 `AMAZON.UserInput`으로 설정합니다. **** [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/bedrock/latest/userguide/prompt-placeholders.html)