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# 모델 추출을 위한 사전 조건
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시작하기 전에 모델 증류에 대한 액세스 및 보안 제어를 이해해야 합니다. 또한 추출 작업에 대한 교사 및 학생 모델도 선택해야 합니다.

## 권한
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시작하기 전에 모델 증류에 대한 액세스 및 보안 제어를 이해해야 합니다. 모델 증류 훈련 및 검증 데이터를 저장하려는 Amazon S3 버킷에 액세스할 수 있는 IAM 서비스 역할이 있어야 합니다. Amazon Bedrock에는 추출 작업 및 아티팩트를 암호화하고 추가로 보호하기 위한 옵션도 있습니다. 자세한 내용은 [모델 사용자 지정 액세스 및 보안](custom-model-job-access-security.md) 단원을 참조하십시오.

추출 작업에서 교사 모델에 교차 리전 추론 프로파일을 사용하려면 추론 프로파일의 각 리전에 있는 모델 AWS 리전외에도에서 추론 프로파일을 호출할 수 있는 권한이 서비스 역할에 있어야 합니다. 정책 예제는 [(선택 사항) 교차 리전 추론 프로파일을 사용하여 증류 작업을 생성할 수 있는 권한](custom-model-job-access-security.md#custom-models-cross-region-inference-profile-permissions) 섹션을 참조하세요. 교차 리전 추론에 대한 자세한 내용은 [교차 리전 추론을 통한 처리량 증대](cross-region-inference.md) 섹션을 참조하세요.

## 증류에 사용할 교사 모델 및 학생 모델 선택
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| 모델 유형 | 선택 기준 | 주요 고려 사항 | 요구 사항 | 
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| 교사 모델 | 학생 모델보다 훨씬 더 크고 용량이 크며 사용 사례에 맞게 정확도를 달성할 수 있는 교사 모델을 선택하세요. | 증류의 효율성을 높이려면 사용 사례와 유사한 태스크에 대해 이미 훈련된 모델을 선택합니다. 일부 교사 모델의 경우 교차 리전 추론 프로파일을 선택할 수 있습니다. | 각 리전에서 추론 프로파일 및 모델을 호출할 수 있는 권한이 있어야 합니다. 정책 예제는 리전 간 추론 설명서를 참조하세요. | 
| 학생 모델 | 교사 모델보다 크기가 훨씬 작은 학생 모델을 선택합니다. | 학생 모델은 지원되는 모델 테이블에서 교사 모델과 페어링된 학생 모델 중 하나여야 합니다. | 다음 표와 같이 선택한 교사 모델과 호환되어야 합니다. | 

다음 섹션에서는 Amazon Bedrock Model Distillation에 지원되는 모델 및 리전을 나열합니다. 교사와 학생 모델을 선택한 후에는 훈련 데이터세트 증류를 위해 준비하고 최적화합니다. 자세한 내용은 [증류를 위한 훈련 데이터세트 준비](distillation-prepare-datasets.md) 단원을 참조하십시오.

### Amazon Bedrock Model Distillation에 지원되는 리전 및 모델
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다음 표에는 교사 및 학생 모델에 대해가 지원하는 모델과 AWS 리전 Amazon Bedrock Model Distillation이 나와 있습니다. 교차 리전 추론 프로필을 사용하는 경우 모델 증류에는 시스템 추론 프로필만 지원됩니다. 자세한 내용은 [교차 리전 추론을 통한 처리량 증대](cross-region-inference.md) 단원을 참조하십시오.


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[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/bedrock/latest/userguide/prequisites-model-distillation.html)

**참고**  
Claude  및 Llama 모델의 경우, 증류 작업은 미국 서부(오리건)에서 실행됩니다. 미국 서부(오리건)에서 [프로비저닝된 처리량](https://docs.aws.amazon.com//bedrock/latest/userguide/prov-throughput.html)을 구매하거나 [다른 리전에 배포된 모델을 복사](https://docs.aws.amazon.com//bedrock/latest/userguide/copy-model.html)한 다음 [프로비저닝된 처리량](https://docs.aws.amazon.com//bedrock/latest/userguide/prov-throughput.html)을 구매할 수 있습니다.
Nova 모델의 경우 미국 동부(버지니아 북부)에서 증류 작업을 실행합니다. 추론을 위해서는 미국 동부(버지니아 북부)에서 [프로비저닝된 처리량](https://docs.aws.amazon.com//bedrock/latest/userguide/prov-throughput.html)을 구매해야 합니다. Nova 모델을 다른 리전에 복사할 수 없습니다.