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# Amazon Bedrock에서 자동 모델 평가 작업 나열
<a name="model-evaluation-jobs-management-list"></a>

 AWS CLI또는 지원되는 AWS SDK를 사용하여 이미 생성한 현재 자동 모델 평가 작업을 나열할 수 있습니다. Amazon Bedrock 콘솔에서 현재 모델 평가 작업이 포함된 테이블을 볼 수도 있습니다.

다음 예제에서는 AWS Management Console AWS CLI 및 SDK for Python을 사용하여 모델 평가 작업을 찾는 방법을 보여줍니다.

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#### [ Amazon Bedrock console ]

1. [https://console.aws.amazon.com/bedrock/home](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home)에서 Amazon Bedrock 콘솔을 엽니다

1. 탐색 창에서 **모델 평가**를 선택합니다.

1. **모델 평가 작업** 카드에서 이전에 만든 모델 평가 작업이 나열된 테이블을 찾을 수 있습니다.

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#### [ AWS CLI ]

에서 `help` 명령을 사용하여 파라미터를 볼 수 있으며,를 사용할 때 어떤 파라미터가 선택 사항인지 AWS CLI확인할 수 있습니다`list-evaluation-jobs`.

```
aws bedrock list-evaluation-jobs help
```

다음은 `list-evaluation-jobs`를 사용하고 최대 5개의 작업이 반환되도록 지정하는 예입니다. 기본적으로 작업은 시작된 시점부터 내림차순으로 반환됩니다.

```
aws bedrock list-evaluation-jobs --max-items 5
```

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#### [ SDK for Python ]

다음 예제에서는 AWS SDK for Python을 사용하여 이전에 생성한 모델 평가 작업을 찾는 방법을 보여줍니다.

```
import boto3
client = boto3.client('bedrock')

job_request = client.list_evaluation_jobs(maxResults=20)

print (job_request)
```

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