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쿠엔
Amazon Bedrock에서 사용할 수 있는 Qwen 모델은 다음과 같습니다.
| 모델 | 설명 |
|---|---|
| Qwen3 Coder 다음 | Qwen3 Coder Next는 코드 생성, 디버깅 및 소프트웨어 엔지니어링 기능이 향상된 Qwen의 코딩 모델입니다. |
| Qwen3 VL 235B A22B | Qwen3 VL 235B A22B는 시각적 추론 및 문서 이해를 위해 텍스트와 이미지를 처리하는 Qwenmixture-of-experts 모델입니다. |
| Qwen3 다음 80B A3B | Qwen3 Next 80B A3B는 빠르고 비용 효율적인 추론을 위해 총 80B 및 활성 파라미터가 3B인 Qwenmixture-of-experts 모델입니다. |
| Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct | Qwen3 Coder 30B A3B는 효율적인 코드 생성을 위해 총 30B 및 활성 파라미터가 3B인 Qwen의 컴팩트 코딩 mixture-of-experts. |
| Qwen3 Coder 480B A35B 지침 | Qwen3 Coder 480B A35B는 소프트웨어 엔지니어링 작업을 위한 총 480B 및 활성 파라미터 35B를 갖춘 Qwen의 가장 큰 코딩 전문화된 mixture-of-experts 모델입니다. |
| Qwen3 32B | Qwen3 32B는 빠른 응답과 심층 추론을 위한 하이브리드 사고 모드를 갖춘 Qwen의 320억 파라미터 밀도 모델입니다. |
| Qwen3 235B A22B 2507 | Qwen3 235B A22B는 220억 개의 활성 파라미터가 있는 Qwen의 2350억 개의 파라미터 mixture-of-experts 모델로, 128K 컨텍스트 기간으로 텍스트 및 코드 생성을 지원합니다. |
