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Claude Mythos 미리 보기
Anthropic - Claude Mythos 미리 보기
모델 세부 정보
Anthropic에 따르면 Claude Mythos 미리 보기(게이트 연구 미리 보기)는 사이버 보안, 자율 코딩 및 장기 실행 에이전트에 중점을 둔 야심찬 프로젝트를 위해 구축된 새로운 종류의 인텔리전스입니다.
방어 사이버 보안 사용 사례에 대한 액세스 우선 순위가 지정된 게이트형 연구 미리 보기로만 사용할 수 있습니다.
| 입력 모달리티 | 출력 모달리티 | 지원되는 APIs | 지원되는 엔드포인트 |
|---|---|---|---|
 오디오 | 임베딩 | Responses | bedrock-runtime |
 이미지 | 이미지 | Chat Completions | bedrock-mantle |
| 음성 | 음성 | Invoke | |
| 텍스트 | 텍스트 | Converse | |
| 비디오 | 비디오 | Messages |
기능 및 기능
Bedrock 기능
bedrock-mantle 엔드포인트를 사용하여 지원되는 기능
bedrock-runtime 엔드포인트를 사용한 프롬프트 캐싱
자세한 내용은 더 빠른 모델 추론을 위한 프롬프트 캐싱을 참조하세요.
| 프롬프트 캐싱 지원 | 캐시 체크포인트당 최소 토큰 수 | 요청당 최대 캐시 체크포인트 | 지원되는 TTL | 프롬프트 캐시 체크포인트를 허용하는 필드 |
|---|---|---|---|---|
| 예 | 4,096 | 4 | 5분, 1시간 | system, messages 및 tools |
가격 책정
요금은 Amazon Bedrock 요금
프로그래밍 방식 액세스
다음 모델 IDs 및 엔드포인트 URLs 사용하여이 모델에 프로그래밍 방식으로 액세스합니다. 사용 가능한 APIs 및 엔드포인트에 대한 자세한 내용은 APIs 지원 및 엔드포인트 지원 단원을 참조하십시오.
| Endpoint | 모델 ID | 리전 내 엔드포인트 URL | 지리 추론 ID | 글로벌 추론 ID |
|---|---|---|---|---|
bedrock-mantle |
anthropic.claude-mythos-preview |
https://bedrock-mantle.{region}.api.aws |
해당 사항 없음 | 해당 사항 없음 |
예를 들어 리전이 us-east-1(버지니아 북부)인 경우 bedrock-mantle 엔드포인트 URL은 "https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws"이 됩니다.
서비스 티어
Amazon Bedrock은 워크로드 요구 사항에 맞는 여러 서비스 계층을 제공합니다. 표준은 약정 없이 pay-per-token 액세스를 제공합니다. Priority는 시간 기반 약정으로 더 높은 처리량을 제공합니다. Flex는 유연하고 non-time-sensitive 워크로드에 대해 저렴한 액세스를 제공합니다. 예약은 예측 가능한 워크로드에 대한 기간 약정과 함께 전용 처리량을 제공합니다. 자세한 내용은 서비스 계층을 참조하세요.
| 표준 | 우선 순위 | Flex | 예약됨 |
|---|---|---|---|
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리전별 가용성
리전별 가용성 개요
Bedrock은 세 가지 추론 옵션을 제공합니다. 리전 내는 엄격한 규정 준수를 위해 단일 리전 내에 요청을 유지하고, 리전(미국, EU 등) 내 리전 간 지리적 교차 리전 경로는 데이터 레지던시를 준수하면서 더 높은 처리량을 제공하며, 글로벌 교차 리전 경로는 레지던시 제약이 없는 경우 최대 처리량을 위해 전 세계 어디서나 라우팅됩니다. 자세한 내용은 리전별 가용성 페이지를 참조하세요.
| 리전 | 리전 내 | 지리 | [Global] |
|---|---|---|---|
us-east-1 (버지니아 북부) | | | |
샘플 코드
1단계 - AWS 계정: AWS 계정이 이미 있는 경우이 단계를 건너뜁니다. AWS를 처음 사용하는 경우 AWS 계정에
2단계 - API 키: Amazon Bedrock 콘솔
3단계 - SDK 가져오기:이 시작 안내서를 사용하려면 Python이 이미 설치되어 있어야 합니다. 그런 다음 관련 소프트웨어를 설치합니다.
pip install -U "anthropic[bedrock]"
4단계 - 환경 변수 설정: 인증에 API 키를 사용하도록 환경을 구성합니다.
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"
5단계 - 첫 번째 추론 요청 실행: 파일을 로 저장 bedrock-first-request.py
