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글로벌 리전 간 추론

글로벌 리전 간 추론은 지리적 경계를 넘어 리전 간 추론을 확장하여 추론 요청을 지원되는 AWS 리전 전 세계 상용으로 라우팅하여 사용 가능한 리소스를 최적화하고 모델 처리량을 높일 수 있습니다.

글로벌 리전 간 추론의 이점

Anthropic의 Claude Sonnet 4.5에 대한 글로벌 리전 간 추론은 기존의 지리적 리전 간 추론 프로파일에 비해 여러 가지 이점을 제공합니다.

글로벌 리전 간 추론 고려 사항

글로벌 리전 간 추론에 대한 다음 정보를 참고하세요.

글로벌 리전 간 추론을 위한 IAM 정책 요구 사항

사용자에 대해 글로벌 리전 간 추론을 활성화하려면 역할에 세 부분으로 구성된 IAM 정책을 적용해야 합니다. 다음은 세분화된 제어를 제공하는 IAM 정책의 예입니다. 예제 정책의 <REQUESTING REGION>를 운영 중인 로 바꿀 수 AWS 리전 있습니다.

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "GrantGlobalCrisInferenceProfileRegionAccess",
            "Effect": "Allow",
            "Action": "bedrock:InvokeModel",
            "Resource": [
                "arn:aws:bedrock:<REQUESTING REGION>:<ACCOUNT>:inference-profile/global.<MODEL NAME>"
            ],
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:RequestedRegion": "<REQUESTING REGION>"
                }
            }
        },
        {
            "Sid": "GrantGlobalCrisInferenceProfileInRegionModelAccess",
            "Effect": "Allow",
            "Action": "bedrock:InvokeModel",
            "Resource": [
                "arn:aws:bedrock:<REQUESTING REGION>::foundation-model/<MODEL NAME>"
            ],
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:RequestedRegion": "<REQUESTING REGION>",
                    "bedrock:InferenceProfileArn": "arn:aws:bedrock:<REQUESTING REGION>:<ACCOUNT>:inference-profile/global.<MODEL NAME>"
                }
            }
        },
        {
            "Sid": "GrantGlobalCrisInferenceProfileGlobalModelAccess",
            "Effect": "Allow",
            "Action": "bedrock:InvokeModel",
            "Resource": [
                "arn:aws:bedrock:::foundation-model/<MODEL NAME>"
            ],
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:RequestedRegion": "unspecified",
                    "bedrock:InferenceProfileArn": "arn:aws:bedrock:<REQUESTING REGION>:<ACCOUNT>:inference-profile/global.<MODEL NAME>"
                }
            }
        }
    ]
}

정책의 첫 번째 부분은 요청의 리전 추론 프로파일에 대한 액세스 권한을 부여합니다 AWS 리전. 두 번째 부분에서는 리전 FM 리소스에 대한 액세스를 제공합니다. 세 번째 부분은 리전 간 라우팅 기능을 활성화하는 글로벌 FM 리소스에 대한 액세스 권한을 부여합니다.

이러한 정책을 구현할 때 세 가지 리소스 Amazon 리소스 이름(ARNs)이 모두 IAM 문에 포함되어 있는지 확인합니다.

글로벌 FM ARN에는 AWS 리전 또는 계정이 지정되어 있지 않으며, 이는 의도적이고 리전 간 기능에 필요합니다.

글로벌 리전 간 추론 비활성화

두 가지 기본 접근 방식 중에서 선택하여 특정 IAM 역할에 대해 글로벌 CRIS에 거부 정책을 구현할 수 있으며, 각각 사용 사례와 영향이 다릅니다.

거부 정책을 구현할 때는 글로벌 CRIS가 aws:RequestedRegion 필드의 동작 방식을 변경한다는 점을 이해하는 것이 중요합니다. 서비스가이 필드를 실제 대상이 global 아닌 로 설정하기 때문에와 같은 특정 AWS 리전 이름의 StringEquals 조건을 사용하는 기존 AWS 리전기반 거부 정책은 글로벌 CRIS에서 예상대로 작동하지 "aws:RequestedRegion": "us-west-2" 않습니다 AWS 리전. 그러나 앞서 언급했듯이 "aws:RequestedRegion": "unspecified"는 거부 효과를 초래합니다.

글로벌 리전 간 추론에 대한 서비스 제어 정책 요구 사항

글로벌 리전 간 추론의 경우 조직의 보안 정책이 SCPs 사용하여 미사용 리전을 차단하는 경우를 사용하여 액세스를 허용하도록 리전별 SCP 조건을 업데이트해야 합니다"aws:RequestedRegion": "unspecified". 이 조건은 Amazon Bedrock Global 리전 간 추론에만 적용되며 지원되는 모든 AWS 상용 리전으로 요청을 라우팅할 수 있도록 합니다.

다음 예제 SCP는 글로벌 라우팅을 위한 리전"unspecified"으로를 사용하는 Amazon Bedrock Global 리전 간 추론 호출을 허용하면서 승인된 리전 외부의 모든 AWS API 호출을 차단합니다.

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "DenyAllOutsideApprovedRegions",
            "Effect": "Deny",
            "Action": "*",
            "Resource": "*",
            "Condition": {
                "StringNotEquals": {
                    "aws:RequestedRegion": [
                        "us-east-1",
                        "us-east-2",
                        "us-west-2",
                        "unspecified"
                    ]
                }
            }
        }
    ]
}

글로벌 리전 간 추론 비활성화

요청이 지원되는 다른 AWS 상용 리전에서 처리될 수 있으므로 데이터 레지던시 또는 규정 준수 요구 사항이 있는 조직은 글로벌 리전 간 추론이 규정 준수 프레임워크에 적합한지 평가해야 합니다. 글로벌 리전 간 추론을 명시적으로 비활성화하려면 다음 SCP 정책을 구현합니다.

{
    "Effect": "Deny",
    "Action": "bedrock:*",
    "Resource": "*",
    "Condition": {
        "StringEquals": {
            "aws:RequestedRegion": "unspecified"
        },
        "ArnLike": {
            "bedrock:InferenceProfileArn": "arn:aws:bedrock:*:*:inference-profile/global.*"
        }
    }
}

이 SCP는 "aws:RequestedRegion"가 "unspecified"이고 "ArnLike" 조건이 ARN에 global 접두사가 있는 추론 프로파일을 대상으로 하기 때문에 글로벌 리전 간 추론을 명시적으로 거부합니다.

AWS Control Tower 구현

AWS Control Tower에서 관리하는 SCPs 수동으로 편집하면 드리프트가 발생할 수 있으므로 사용하지 않는 것이 좋습니다. 대신 Control Tower에서 제공하는 메커니즘을 사용하여 이러한 예외를 관리합니다. 핵심 원칙에는 기존 리전 거부 제어를 확장하거나 리전을 활성화한 다음 사용자 지정 조건부 차단 정책을 적용하는 것이 포함됩니다.

Control Tower를 사용하여 교차 리전 추론을 구현하는 방법에 대한 자세한 step-by-step 지침은 블로그 게시물 다중 계정 환경에서 Amazon Bedrock 교차 리전 추론 활성화를 참조하세요. 여기에는 기존 리전 거부 SCPs 확장, 사용자 지정 SCP로 거부된 리전 활성화 SCPs, Customizations for AWS Control Tower(CfCT)를 사용하여 사용자 지정 SCPs 포함됩니다.

글로벌 리전 간 추론에 대한 요청 한도 증가

글로벌 CRIS 추론 프로파일을 사용하는 경우 지원되는 20개 이상의 소스에서 글로벌 CRIS를 사용할 수 있습니다 AWS 리전. 이는 전역 한도이므로 전역 리전 간 추론 프로파일에 대한 할당량 보기, 관리 또는 증가 요청은 요청된 소스의 Service Quotas 콘솔 또는 AWS 명령줄 인터페이스(AWS CLI)를 통해 이루어져야 합니다 AWS 리전.

한도 증가를 요청하려면 다음 단계를 완료하세요.

필요한 할당량 증가를 계산할 때는 입력 및 출력 토큰이 제한 시스템의 토큰 할당량 사용량으로 변환되는 속도로 정의되는 연소율을 고려해야 합니다. 다음 모델은 출력 토큰의 연소율이 5배입니다(출력 토큰 1개는 할당량에서 토큰 5개를 사용함).

다른 모든 모델의 경우 연소율은 1:1입니다(출력 토큰 1개는 할당량에서 토큰 1개를 사용함). 입력 토큰의 경우 토큰 대 할당량 비율은 1:1입니다. 요청당 총 토큰 수 계산은 다음과 같습니다.

Input token count + Cache write input tokens + (Output token count x Burndown rate)

글로벌 리전 간 추론 사용

Anthropic의 Claude Sonnet 4.5에서 글로벌 리전 간 추론을 사용하려면 개발자가 다음 주요 단계를 완료해야 합니다.

글로벌 리전 간 추론은 다음에 대해 지원됩니다.

글로벌 리전 간 추론 구현

Anthropic의 Claude Sonnet 4.5를 사용하여 글로벌 리전 간 추론을 구현하는 것은 간단하므로 기존 애플리케이션 코드를 몇 번만 변경하면 됩니다. 다음은 Python에서 코드를 업데이트하는 방법의 예입니다.

import boto3
import json
bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
model_id = "global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0"  
response = bedrock.converse(
    messages=[{"role": "user", "content": [{"text": "Explain cloud computing in 2 sentences."}]}],
    modelId=model_id,
)

print("Response:", response['output']['message']['content'][0]['text'])
print("Token usage:", response['usage'])
print("Total tokens:", response['usage']['totalTokens'])