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# 데이터 소스를 지식 기반에 연결
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지식 기반에 대한 구성을 완료한 후 지원되는 데이터 소스를 지식 기반에 연결합니다.

Amazon Bedrock 지식 기반은 쿼리 엔진을 통해 비정형 데이터 소스 또는 정형 데이터 스토어에 연결할 수 있도록 지원합니다. 주제를 선택하여 해당 유형의 데이터 소스에 연결하는 방법을 알아봅니다.

**멀티모달 콘텐츠 지원**  
멀티모달 콘텐츠(이미지, 오디오 및 비디오 파일)는 Amazon S3 및 사용자 지정 데이터 소스에서만 지원됩니다. 다른 데이터 소스 유형은 수집 중에 다중 모달 파일을 건너뜁니다. 멀티모달 콘텐츠 작업에 대한 포괄적인 지침은 섹션을 참조하세요[멀티모달 콘텐츠를 위한 지식 기반 구축](kb-multimodal.md).

Amazon Bedrock 콘솔을 사용하여 데이터 소스에 연결하는 방법을 알아보려면 이 페이지 하단에서 데이터 소스 유형에 해당하는 주제를 선택합니다.

Amazon Bedrock API를 사용하여 데이터 소스에 연결하려면 [Amazon Bedrock Agents 런타임 엔드포인트](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#bra-rt)를 사용하여 [CreateDataSource](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_CreateDataSource.html) 요청을 보냅니다.

필수 필드는 다음과 같습니다.


****  

| Field | 기본 설명 | 
| --- | --- | 
| knowledgeBaseId | 기술 자료의 ID입니다. | 
| 이름 | 지식 기반의 이름입니다. | 
| dataSourceConfiguration | type 필드에 데이터 소스 서비스 또는 유형을 지정하고 해당 필드를 포함합니다. 서비스별 구성에 대한 자세한 내용은 이 페이지 하단의 주제에서 서비스의 주제를 선택합니다. | 

다음 필드는 선택 사항입니다.


****  

| Field | 사용 사례: | 
| --- | --- | 
| description | 데이터 소스에 대한 설명을 제공합니다. | 
| vectorIngestionConfiguration | 수집 프로세스를 사용자 지정하기 위한 구성이 포함되어 있습니다. 자세한 내용은 [데이터 소스에 대한 수집 사용자 지정](kb-data-source-customize-ingestion.md) 단원을 참조하십시오. | 
| dataDeletionPolicy | 벡터 저장소에 벡터 임베딩을 RETAIN할지 아니면 DELETE할지 지정합니다. | 
| serverSideEncryptionConfiguration | 고객 관리형 키와 데이터를 동기화하는 동안 임시 데이터를 암호화하려면 kmsKeyArn 필드에 해당 ARN을 지정합니다. | 
| clientToken | API 요청이 한 번만 완료되도록 합니다. 자세한 내용은 [멱등성 보장하기](https://docs.aws.amazon.com/ec2/latest/devguide/ec2-api-idempotency.html)를 참조하세요. | 

주제를 선택하여 서비스 및 구성에 대해 자세히 알아봅니다.

**Topics**
+ [지식 기반을 위해 Amazon S3에 연결](s3-data-source-connector.md)
+ [지식 기반을 위해 Confluence에 연결](confluence-data-source-connector.md)
+ [지식 기반을 위해 Microsoft SharePoint에 연결](sharepoint-data-source-connector.md)
+ [지식 기반을 위해 Salesforce에 연결](salesforce-data-source-connector.md)
+ [지식 기반을 위한 웹 페이지 크롤링](webcrawl-data-source-connector.md)
+ [지식 기반을 사용자 지정 데이터 소스에 연결](custom-data-source-connector.md)