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# Amazon Bedrock의 사용량 및 비용 추적
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Amazon Bedrock은 모델 추론 사용량 및 비용을 특정 사용자, 팀, 애플리케이션, 환경 또는 실험에 귀속하는 다양한 방법을 제공합니다. 단일 메커니즘을 사용하거나 여러 메커니즘을 결합할 수 있습니다. 예를 들어 애플리케이션별 태그 지정을 위한 프로젝트와 함께 사용자별 가시성에 IAM 보안 주체 속성을 사용하고 통화별 실험 추적을 위한 메타데이터를 요청합니다.

**작은 정보**  
사용 사례에 맞는 메커니즘이 확실하지 않은 경우이 장의 끝에 [자주 묻는 질문(FAQ)](cost-mgmt-faq.md) 있는 로 시작합니다. "사용자별, 프롬프트별 어트리뷰션을 원합니다. 내 선택은 무엇입니까?"와 같은 일반적인 결정 질문에 답합니다. 및 "클래식 CUR과 CUR 2.0의 차이점은 무엇입니까?".

## 접근 방식 선택
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선택하는 비용 어트리뷰션 방법은 추적하려는 차원, 사용하는 Amazon Bedrock APIs, 필요한 세분화 수준에 따라 달라집니다. 다음 두 표에는 보완적인 보기가 나와 있습니다. 첫 번째를 사용하여 목표별로 메커니즘을 조회하고 두 번째를 사용하여 메커니즘을 나란히 비교합니다.

**목표별 선택**  
비용 추적에서 무엇을 원하는지 알고 있다면 여기에서 시작하세요.


| 목표가 다음과 같은 경우... | 사용 | 
| --- | --- | 
| 청구서의 사용자당 또는 팀당 달러 | [IAM 보안 주체 속성](cost-mgmt-iam-principal-tracking.md) | 
| 애플리케이션당 또는 워크로드당 달러 | [애플리케이션 추론 프로파일](cost-mgmt-application-inference-profiles.md) (bedrock-runtime) 또는 [Projects](cost-mgmt-projects.md) 및 [워크스페이스](cost-mgmt-workspaces.md) (bedrock-mantle) | 
| 모든 차원으로 분할된 프롬프트당 토큰 사용량 및 비용 | [요청별 메타데이터 태그 지정](cost-mgmt-request-metadata.md), [모델 호출 로그](model-invocation-logging.md) 포함 | 
| 사용자별 및 프롬프트별 세부 정보 | identity ARN 또는 [요청 메타데이터](cost-mgmt-request-metadata.md) 태그에서 가져온 사용자가 포함된 [모델 호출 로그](model-invocation-logging.md) | 
| 인보이스-정확한 달러 및 프롬프트별 세부 정보 모두 | 기본 메서드(예: [IAM 보안 주체 속성](cost-mgmt-iam-principal-tracking.md))를와 결합 [요청별 메타데이터 태그 지정](cost-mgmt-request-metadata.md) | 

**비교 메커니즘**  
다음 표에서는 속성 지정 기준, 출력 대상, 해당 출력의 세부 수준, 데이터가 전달되는 위치 및 지원하는 엔드포인트를 기준으로 사용 가능한 메커니즘을 비교합니다.


| 메커니즘 | 의 속성 | 출력 | 세부 수준 | 데이터 대상 | 지원되는 API | `bedrock-runtime` | `bedrock-mantle` | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| [IAM 보안 주체 속성](cost-mgmt-iam-principal-tracking.md) | IAM 자격 증명 | 청구된 달러 | 집계, 일일 사용 유형별 | AWS Cost Explorer/CUR 2.0 | InvokeModel, Converse, Chat Completions | ![Green circle with white checkmark icon.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/bedrock/latest/userguide/images/icons/icon-yes.png) | ![Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/bedrock/latest/userguide/images/icons/icon-no.png) | 
| [애플리케이션 추론 프로파일](cost-mgmt-application-inference-profiles.md) | 프로필 리소스 태그 | 청구된 달러 | 집계, 일일 사용 유형별 | AWS Cost Explorer/CUR 2.0 | InvokeModel, Converse, Chat Completions | ![Green circle with white checkmark icon.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/bedrock/latest/userguide/images/icons/icon-yes.png) | ![Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/bedrock/latest/userguide/images/icons/icon-no.png) | 
| [Projects](cost-mgmt-projects.md) | 프로젝트 리소스 태그 | 청구된 달러 | 집계, 일일 사용 유형별 | AWS Cost Explorer/CUR 2.0 | 응답, 채팅 완료 | ![Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/bedrock/latest/userguide/images/icons/icon-no.png) | ![Green circle with white checkmark icon.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/bedrock/latest/userguide/images/icons/icon-yes.png) | 
| [워크스페이스](cost-mgmt-workspaces.md) | 워크스페이스 헤더를 통한 프로젝트 리소스 태그 | 청구된 달러 | 집계, 일일 사용 유형별 | AWS Cost Explorer/CUR 2.0 | Anthropic 메시지 | ![Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/bedrock/latest/userguide/images/icons/icon-no.png) | ![Green circle with white checkmark icon.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/bedrock/latest/userguide/images/icons/icon-yes.png) | 
| [요청별 메타데이터 태그 지정](cost-mgmt-request-metadata.md) | 요청당 키-값 태그 | 토큰 수(비용으로 변환) | 요청당 | 호출 로그만 | InvokeModel, InvokeModelWithResponseStream, Converse, ConverseStream | ![Green circle with white checkmark icon.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/bedrock/latest/userguide/images/icons/icon-yes.png) | ![Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/bedrock/latest/userguide/images/icons/icon-no.png) | 

**참고**  
기본 메서드([IAM 보안 주체 속성](cost-mgmt-iam-principal-tracking.md), [애플리케이션 추론 프로파일](cost-mgmt-application-inference-profiles.md)[Projects](cost-mgmt-projects.md), 및 [워크스페이스](cost-mgmt-workspaces.md))는 청구된 집계 금액을 AWS Cost Explorer 및 CUR 2.0에 전달합니다. 가장 미세한 입자는 자격 증명 또는 태그로 인한 일일 사용 유형당이며 요청당 행을 생성하지 않습니다. 프롬프트별 세부 정보의 경우 [모델 호출 로그를](model-invocation-logging.md) 사용합니다. 여기서 각 호출은 자체 토큰 수를 전달하는 별도의 레코드입니다.

## LLM 게이트웨이 뒤의 속성
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게이트웨이 또는 프록시가 많은 사용자를 대신하여 Amazon Bedrock을 호출하면 Amazon Bedrock은 게이트웨이의 IAM 역할을 호출자의 자격 증명으로 기록합니다. 사용자 수준 어트리뷰션을 보존하려면 필요한 출력에 따라를 선택합니다.
+ 결제 도구의 사용자당 달러의 경우 게이트웨이가 사용자당 또는 세션 태그를 사용하여 사용자 `RoleSessionName` 또는 테넌트당 Amazon Bedrock 역할을 수임하도록 합니다. 세션 수명 동안 결과 자격 증명을 캐시하여 모든 요청에 대한 AWS STS 호출을 방지합니다. 자세한 내용은 [IAM 보안 주체 속성](cost-mgmt-iam-principal-tracking.md) 단원을 참조하십시오.
+ 프롬프트별 세부 정보의 경우 각 호출에 대한 [요청 메타데이터](cost-mgmt-request-metadata.md)에서 사용자를 설정합니다. 요청 메타데이터는 추가 AWS STS 호출 없이 요청에 따라 다르며, 공유 세션에서는 세션 태그가 수행할 수 없습니다.