기본 제공 전략 구성

AgentCore 메모리는 일반적인 사용 사례에 맞게 사전 구성된 내장 메모리 전략을 제공합니다.

사용자 기본 설정

사용자 기본 설정(UserPreferenceMemoryStrategy) 전략은 대화에서 사용자 기본 설정, 선택 및 스타일을 자동으로 식별하고 추출하도록 설계되었습니다. 이렇게 하면 에이전트가 각 사용자의 지속적인 프로필을 구축하여 보다 개인화되고 관련성이 높은 상호 작용으로 이어집니다.

구성 예제:

import boto3

# Initialize the Boto3 client for control plane operations
control_client = boto3.client('bedrock-agentcore-control', region_name='us-west-2')

# Create memory resource with user preference strategy
response = control_client.create_memory(
    name="ECommerceAgentMemory",
    memoryStrategies=[
        {
            'userPreferenceMemoryStrategy': {
                'name': 'UserPreferenceExtractor',
                'namespaceTemplates': ['/users/{actorId}/preferences/']
            }
        }
    ]
)

의미 체계

의미 체계(SemanticMemoryStrategy) 메모리 전략은 대화 데이터에서 사실 정보 및 컨텍스트 지식의 주요 부분을 식별하고 추출하도록 설계되었습니다. 이를 통해 에이전트는 상호 작용 중에 논의된 중요한 엔터티, 이벤트 및 세부 정보에 대한 지속적인 지식 기반을 구축할 수 있습니다.

구성 예제:

import boto3

# Initialize the Boto3 client for control plane operations
control_client = boto3.client('bedrock-agentcore-control', region_name='us-west-2')

# Create memory resource with semantic strategy
response = control_client.create_memory(
    name="SupportAgentFactMemory",
    memoryStrategies=[
        {
            'semanticMemoryStrategy': {
                'name': 'FactExtractor',
                'namespaceTemplates': ['/support_cases/{sessionId}/facts/']
            }
        }
    ]
)

세션 요약

세션 요약(SummaryMemoryStrategy) 메모리 전략은 단일 세션 내에서 발생하는 대화에 대한 요약을 요약하여 실행합니다. 이렇게 하면 주요 주제와 결정이 캡처되므로 에이전트가 전체 기록을 재처리할 필요 없이 긴 대화의 컨텍스트를 빠르게 재현할 수 있습니다.

구성 예제:

import boto3

# Initialize the Boto3 client for control plane operations
control_client = boto3.client('bedrock-agentcore-control', region_name='us-west-2')

# Create memory resource with summary strategy
response = control_client.create_memory(
    name="TroubleshootingAgentSummaryMemory",
    memoryStrategies=[
        {
            'summaryMemoryStrategy': {
                'name': 'SessionSummarizer',
                'namespaceTemplates': ['/summaries/{actorId}/{sessionId}/']
            }
        }
    ]
)

에피소드

간헐적(EpisodicStrategy) 메모리 전략은 시나리오, 의도, 생각, 취한 조치, 결과 및 아티팩트로 구성된 구조화된 에피소드로 상호 작용을 캡처합니다. 이 전략을 사용하면 에피소드 전반에 걸쳐 반영되어 더 광범위한 인사이트를 추출하여 에이전트가 이전 상호 작용에서 성공한 패턴을 학습하고 새 상호 작용에 적용할 수 있습니다.

구성 예제:

import boto3

# Initialize the Boto3 client for control plane operations
control_client = boto3.client('bedrock-agentcore-control', region_name='us-west-2')

# Create memory resource with episodic strategy
response = control_client.create_memory(
    name="MyMemory",
    memoryStrategies=[
        {
            'episodicMemoryStrategy': {
                'name': 'EpisodicStrategy',
                'namespaceTemplates': ['/strategy/{memoryStrategyId}/actors/{actorId}/sessions/{sessionId}/'],
                'reflection': {
                    'namespaceTemplates': ['strategy/{memoryStrategyId}/actors/{actorId}/']
                }
            }
        }
    ]
)