기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

컴퓨팅 작업 용량 사용률 추적

AWS Batch 는 대기열에서 ECS, EKS 및 Fargate 컴퓨팅 작업의 용량 사용률을 추적하는 데 함께 사용할 수 있는 여러 API 작업을 제공합니다. 모니터링 워크플로는 작업 대기열에 연결된 예약 정책의 유형에 따라 달라집니다.

선입선출(FIFO) 예약 정책을 사용하는 작업 대기열의 경우:

공정 공유(FSS) 예약 정책을 사용하는 작업 대기열의 경우:

다음 섹션에서는 각 단계를 자세히 안내합니다.

서비스 작업의 용량 사용률 추적에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요서비스 작업 용량 사용률 추적.

대기열 사용률 확인

GetJobQueueSnapshot 응답의 queueUtilization 필드는 대기열에서 디스패치된 작업에서 소비되는 컴퓨팅 용량의 point-in-time 보기를 제공합니다. 용량은 컴퓨팅 작업vCPUs로 측정됩니다.

공정 공유 예약 정책을 사용하는 작업 대기열의 경우 응답에는 공유당 분석도 포함되어 있으므로 용량이 공유에 어떻게 분산되는지 확인할 수 있습니다. 자세한 내용은 공유당 사용률 보기 단원을 참조하십시오.

용량 사용률 보기(AWS CLI)

get-job-queue-snapshot 명령을 사용하여 작업 대기열의 용량 사용률 스냅샷을 검색합니다.

aws batch get-job-queue-snapshot \
    --job-queue my-job-queue

응답은 작업 대기열에 연결된 예약 정책에 따라 달라집니다. 예약 정책 유형의 탭을 선택하여 예제 응답을 확인합니다.

First-in, first-out (FIFO)

다음은 컴퓨팅 작업을 실행하는 FIFO 작업 대기열에 대한 응답의 예입니다. FIFO 대기열은 예약 정책을 사용하지 않으므로 응답에는 공유당 사용률이 포함되지 않습니다.

{
    "frontOfQueue": {
        "jobs": [],
        "lastUpdatedAt": 1700000000000
    },
    "queueUtilization": {
        "totalCapacityUsage": [
            {
                "capacityUnit": "vCPU",
                "quantity": 96.0
            }
        ],
        "lastUpdatedAt": 1700000000000
    }
}

이 예제에서 대기열은 모든 디스패치된 작업에서 총 96vCPUs를 사용합니다.

Fair-share scheduling (FSS)

다음은 공정 공유 작업 대기열에 대한 응답의 예입니다. queueUtilization 객체에는 공유별 분석과 함께 대기열에서 디스패치된 모든 작업이 소비한 총 용량의 point-in-time 스냅샷이 포함되어 있습니다.

{
    "frontOfQueue": {
        "jobs": [],
        "lastUpdatedAt": 1700000000000
    },
    "queueUtilization": {
        "totalCapacityUsage": [
            {
                "capacityUnit": "vCPU",
                "quantity": 192.0
            }
        ],
        "fairshareUtilization": {
            "activeShareCount": 2,
            "topCapacityUtilization": [
                {
                    "shareIdentifier": "team-a",
                    "capacityUsage": [
                        {
                            "capacityUnit": "vCPU",
                            "quantity": 128.0
                        }
                    ]
                },
                {
                    "shareIdentifier": "team-b",
                    "capacityUsage": [
                        {
                            "capacityUnit": "vCPU",
                            "quantity": 64.0
                        }
                    ]
                }
            ]
        },
        "lastUpdatedAt": 1700000000000
    }
}

이 예제에서 totalCapacityUsage 필드는 대기열이 총 192vCPUs를 소비함을 보여줍니다. fairshareUtilization 객체는 공유별 분석을 보여줍니다. 공유는 128개의 vCPUs team-a 소비하고 공유는 64개의 vCPU를 team-b 소비합니다. vCPUs

공유당 사용률 보기

공정 공유 예약 정책이 있는 작업 대기열의 경우의 queueUtilization 응답에는 사용량별로 상위 활성 공유를 나열하는 topCapacityUtilization 배열이 있는 fairshareUtilization 객체가 GetJobQueueSnapshot 포함됩니다.

이 정보는 다음에 도움이 됩니다.

공정 공유 예약 정책에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요공정 공유 예약 정책.

상태별 컴퓨팅 작업 나열 및 공유

전체 대기열 및 공유당 사용률을 식별한 후 ListJobs API 작업을 사용하여 사용률에 적극적으로 기여하는 컴퓨팅 작업을 찾습니다. 작업 상태를 기준으로 필터링하여 RUNNING, RUNNABLE또는 다른 상태의 작업을 볼 수 있습니다. 공정 공유 예약 정책이 있는 대기열의 경우 공유 식별자를 기준으로 필터링하여 결과를 특정 공유로 좁힐 수도 있습니다.

컴퓨팅 작업 나열(AWS CLI)

list-jobs 명령을 --job-status 파라미터와 함께 사용하여 상태를 기준으로 필터링합니다.

대기열에서 실행 중인 컴퓨팅 작업을 봅니다.

aws batch list-jobs \
    --job-queue my-job-queue \
    --job-status RUNNING

발송 대기 중인 컴퓨팅 작업 보기:

aws batch list-jobs \
    --job-queue my-job-queue \
    --job-status RUNNABLE

공정 공유 예약 정책이 있는 대기열의 경우 --filters 파라미터를와 함께 사용하여 특정 공유SHARE_IDENTIFIER에 대한 작업을 나열합니다. 이는 용량 소비가 많은 공유를 식별하고 책임이 있는 작업을 확인하고 싶을 때 유용합니다.

공정 공유 대기열의 공유에 대한 RUNNING 컴퓨팅 작업만 나열합니다.

aws batch list-jobs \
    --job-queue my-job-queue \
    --job-status RUNNING \
    --filters name=SHARE_IDENTIFIER,values="team-a"

다음은 실행 중인 컴퓨팅 작업을 나열하기 위한 응답의 예입니다.

{
    "jobSummaryList": [
        {
            "jobArn": "arn:aws:batch:us-east-1:123456789012:job/b5e7d839-9ff9-5d76-9f3b-0b6f9g5c8e4f",
            "jobId": "b5e7d839-9ff9-5d76-9f3b-0b6f9g5c8e4f",
            "jobName": "my-data-processing-job",
            "status": "RUNNING",
            "shareIdentifier": "team-a",
            "createdAt": 1700000000000,
            "startedAt": 1700000120000,
            "capacityUsage": [
                {
                    "capacityUnit": "vCPU",
                    "quantity": 4.0
                }
            ],
            "container": {
                "exitCode": null
            },
            "jobDefinition": "arn:aws:batch:us-east-1:123456789012:job-definition/my-job-def:1"
        }
    ]
}

특정 컴퓨팅 작업 검사

관심 있는 컴퓨팅 작업을 식별한 후 DescribeJobs 작업을 사용하여 현재 상태, 컨테이너 세부 정보 및 리소스 구성을 포함하여 작업에 대한 포괄적인 정보를 가져옵니다.

특정 컴퓨팅 작업에 대한 세부 정보를 봅니다.

aws batch describe-jobs \
    --jobs b5e7d839-9ff9-5d76-9f3b-0b6f9g5c8e4f

이 명령은 다음을 포함하여 작업에 대한 포괄적인 정보를 반환합니다.