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용량으로 RUNNABLE 인해 작업이 멈춤 - AWS Batch

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용량으로 RUNNABLE 인해 작업이 멈춤

다음 시나리오에서는가 용량 부족 조건을 AWS Batch 식별하는 방법을 설명합니다.

인스턴스 용량 부족

AWS Batch 는 SageMaker 훈련 작업에서 수신한 두 가지 응답 세트를 인스턴스 용량이 부족한 경우로 해석합니다. 수신될 때마다는 해당하는 statusReason를 AWS Batch 설정합니다CAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY.

두 경우 모두와 비교하기 위해 AWS Batch 작업 제출과 실패 SCHEDULED 사이에 해당 작업이 소요된 시간이 작업 제출 사이에 누적됩니다maxTimeSeconds.

시나리오

TrainingJobStatus

표시기

용량 오류로 인해 훈련 작업이 실패함

FAILED

failedReason 로 시작 CapacityError

용량을 기다리는 훈련 작업 시간 초과

STOPPED

secondaryStatus 대기 중인 작업의 용량 대기 시간 초과를 나타냅니다.

이러한 경우 중 하나에 도달하면는 작업에 용량이 부족한 것으로 간주 AWS Batch 합니다.

  • 작업이 멈춘 동안 statusReason 메시지: CAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY - Unable to provision requested compute resources

  • jobStateTimeLimitActions에 사용되는 reason: CAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY

  • statusReason에 의해 작업이 종료된 후의 메시지jobStateTimeLimitActions: Terminated by JobStateTimeLimit action due to reason: CAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY