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# `RUNNABLE` 상태에서 정체된 작업
<a name="sm_job_stuck_in_runnable"></a>

가 대기열의 전면을 차단하는 `RUNNABLE` 작업이 있음을 AWS Batch 감지하면 이유와 함께 [서비스 작업 대기열 차단 이벤트](batch-service-job-queue-blocked-events.md)에서를 수신합니다. 동일한 이유가 `[ListServiceJobs](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_ListServiceJobs.html)` 및 `[DescribeServiceJob](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_DescribeServiceJob.html)` API 호출의 일부로 `statusReason` 필드에도 업데이트됩니다.

선택적으로 `[CreateJobQueue](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_CreateJobQueue.html)` 및 [https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_UpdateJobQueue.html](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_UpdateJobQueue.html) API 작업을 통해 `jobStateTimeLimitActions` 파라미터를 구성할 수 있습니다. `jobStateTimeLimitActions` 파라미터는가 AWS Batch 특정 상태의 작업에 대해 수행하는 작업 세트를 지정합니다. `maxTimeSeconds` 필드를 통해 초 단위로 시간 임곗값을 설정할 수 있습니다.

`SAGEMAKER_TRAINING` 서비스 환경에 연결된 작업 대기열의 경우에서 사용할 수 있는 유일한 작업은 작업을 종료`TERMINATE`하는 `jobStateTimeLimitActions.action`입니다.

예를 들어, 충분한 용량을 사용할 수 있을 때까지 대기 중인 `RUNNABLE` 상태의 모든 작업이 최대 4시간 동안 대기하도록 `jobStateTimeLimitActions` 파라미터를 설정할 수 있습니다. 작업을 종료`CAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY`하고 다음 작업이 작업 대기열의 헤드`reason`로 진행되도록 하기 전에 `maxTimeSeconds`를 로 설정하고를 14400으로 설정하여이 작업을 수행할 수 있습니다.

다음 섹션에서는 각각가 추론할 AWS Batch 수 있는 차단된 이유의 고유한 유형을 설명합니다. 각 섹션에는 다음이 포함됩니다.
+ `ListServiceJobs` 및 `DescribeServiceJob` API 작업에 `statusReason` 설정된 입니다.
+ `jobStateTimeLimitActions` 구성 `reason` 값입니다.
+ 가 종료를 `jobStateTimeLimitActions` 트리거하면가 `statusReason` 표시됩니다.

**Topics**
+ [용량으로 `RUNNABLE` 인해 작업이 멈춤](sm_job_stuck_in_runnable_capacity.md)
+ [잘못된 구성`RUNNABLE`으로 인해 작업이 멈춤](sm_job_stuck_in_runnable_misconfiguration.md)
+ [를 사용한 자동 문제 해결 `jobStateTimeLimitActions`](sm_job_stuck_in_runnable_time_limit_actions.md)