기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # GPU 작업 실행 GPU 작업을 통해 인스턴스의 GPU를 사용하는 작업을 실행할 수 있습니다. 다음과 같은 Amazon EC2 GPU 기반 인스턴스 유형이 지원됩니다. 자세한 내용은 [Amazon EC2 G3 인스턴스](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/g3/), [Amazon EC2 G4 인스턴스](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/g4/), [Amazon EC2 G5 인스턴스](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/g5/),[Amazon EC2 G6 인스턴스](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/g6/) , [Amazon EC2 P2 인스턴스](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/p2/), [Amazon EC2 P3 인스턴스](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/p3/), [Amazon EC2 P4d 인스턴스](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/p4/), [Amazon EC2 P5 인스턴스](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/p5/), [Amazon EC2 P6 인스턴스](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/p6/), [Amazon EC2 Trn1 인스턴스](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/trn1/), [Amazon EC2 Trn2 인스턴스](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/trn2/), [Amazon EC2 Inf1 인스턴스](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/inf1/), [Amazon EC2 Inf2 인스턴스](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/inf2/), [Amazon EC2 Dl1 인스턴스](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/dl1/) 및 [Amazon EC2 Dl2 인스턴스](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/dl2q/)를 참조하세요. | 인스턴스 유형 | GPU | GPU 메모리 | vCPU | Memory | 네트워크 대역폭 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | g3s.xlarge | 1 | 8GiB | 4 | 30.5GiB | 10Gbps | | g3.4xlarge | 1 | 8GiB | 16 | 122GiB | 최대 10Gbps | | g3.8xlarge | 2 | 16GiB | 32 | 244GiB | 10Gbps | | g3.16xlarge | 4 | 32GiB | 64 | 488GiB | 25Gbps | | g4dn.xlarge | 1 | 16GiB | 4 | 16GiB | 최대 25Gbps | | g4dn.2xlarge | 1 | 16GiB | 8 | 32GiB | 최대 25Gbps | | g4dn.4xlarge | 1 | 16GiB | 16 | 64GiB | 최대 25Gbps | | g4dn.8xlarge | 1 | 16GiB | 32 | 128GiB | 50Gbps | | g4dn.12xlarge | 4 | 64GiB | 48 | 192GiB | 50Gbps | | g4dn.16xlarge | 1 | 16GiB | 64 | 256GiB | 50Gbps | | g5.xlarge | 1 | 24GiB | 4 | 16GiB | 최대 10Gbps | | g5.2xlarge | 1 | 24GiB | 8 | 32GiB | 최대 10Gbps | | g5.4xlarge | 1 | 24GiB | 16 | 64GiB | 최대 25Gbps | | g5.8xlarge | 1 | 24GiB | 32 | 128GiB | 25Gbps | | g5.16xlarge | 1 | 24GiB | 64 | 256GiB | 25Gbps | | g5.12xlarge | 4 | 96GiB | 48 | 192GiB | 40Gbps | | g5.24xlarge | 4 | 96GiB | 96 | 384GiB | 50Gbps | | g5.48xlarge | 8 | 192GiB | 192 | 768GiB | 100Gbps | | g5g.xlarge | 1 | 16GiB | 4 | 8GiB | 최대 10Gbps | | g5g.2xlarge | 1 | 16GiB | 8 | 16GiB | 최대 10Gbps | | g5g.4xlarge | 1 | 16GiB | 16 | 32GiB | 최대 10Gbps | | g5g.8xlarge | 1 | 16GiB | 32 | 64GiB | 12Gbps | | g5g.16xlarge | 2 | 32GiB | 64 | 128GiB | 25Gbps | | g5g.metal | 2 | 32GiB | 64 | 128GiB | 25Gbps | | g6.xlarge | 1 | 24GiB | 4 | 16GiB | 최대 10Gbps | | g6.2xlarge | 1 | 24GiB | 8 | 32GiB | 최대 10Gbps | | g6.4xlarge | 1 | 24GiB | 16 | 64GiB | 최대 25Gbps | | g6.8xlarge | 1 | 24GiB | 32 | 128GiB | 25Gbps | | g6.16xlarge | 1 | 24GiB | 64 | 256GiB | 25Gbps | | g6.12xlarge | 4 | 96GiB | 48 | 192GiB | 40Gbps | | g6.24xlarge | 4 | 96GiB | 96 | 384GiB | 50Gbps | | g6.48xlarge | 8 | 192GiB | 192 | 768GiB | 100Gbps | | g6e.xlarge | 1 | 48GiB | 4 | 32GiB | 최대 20Gbps | | g6e.2xlarge | 1 | 48GiB | 8 | 64GiB | 최대 20Gbps | | g6e.4xlarge | 1 | 48GiB | 16 | 128GiB | 20Gbps | | g6e.8xlarge | 1 | 48GiB | 32 | 256GiB | 25Gbps | | g6e.16xlarge | 1 | 48GiB | 64 | 512GiB | 35Gbps | | g6e.12xlarge | 4 | 192GiB | 48 | 384 GiB | 100Gbps | | g6e.24xlarge | 4 | 192GiB | 96 | 768GiB | 200Gbps | | g6e.48xlarge | 8 | 384 GiB | 192 | 1536GiB | 400Gbps | | gr6.4xlarge | 1 | 24GiB | 16 | 128GiB | 최대 25Gbps | | gr6.8xlarge | 1 | 24GiB | 32 | 256GiB | 25Gbps | | p2.xlarge | 1 | 12GiB | 4 | 61GiB | 높음 | | p2.8xlarge | 8 | 96GiB | 32 | 488GiB | 10Gbps | | p2.16xlarge | 16 | 192GiB | 64 | 732GiB | 20Gbps | | p3.2xlarge | 1 | 16GiB | 8 | 61GiB | 최대 10Gbps | | p3.8xlarge | 4 | 64GiB | 32 | 244GiB | 10Gbps | | p3.16xlarge | 8 | 128GiB | 64 | 488GiB | 25Gbps | | p3dn.24xlarge | 8 | 256GiB | 96 | 768GiB | 100Gbps | | p4d.24xlarge | 8 | 320GiB | 96 | 1152GiB | 400Gbps | | p4de.24xlarge | 8 | 640GiB | 96 | 1152GiB | 400Gbps | | p5.48xlarge | 8 | 640GiB | 192 | 2TiB | 3200Gbps | | p5e.48xlarge | 8 | 1128GiB | 192 | 2TiB | 3200Gbps | | p5en.48xlarge | 8 | 1128GiB | 192 | 2TiB | 3200Gbps | | p6-b200.48xlarge | 8 | 1440GiB | 192 | 2TiB | 100Gbps | | trn1.2xlarge | 1 | 32GiB | 8 | 32GiB | 최대 1.25Gbps | | trn1.32xlarge | 16 | 512GiB | 128 | 512GiB | 800Gbps | | trn1n.32xlarge | 16 | 512GiB | 128 | 512GiB | 1600Gbps | | trn2.48xlarge | 16 | 1.5TiB | 192 | 2TiB | 3.2Tbps | | inf1.xlarge | 1 | 8GiB | 4 | 8GiB | 최대 25Gbps | | inf1.2xlarge | 1 | 8GiB | 8 | 16GiB | 최대 25Gbps | | inf1.6xlarge | 4 | 32GiB | 24 | 48GiB | 25Gbps | | inf1.24xlarge | 16 | 128GiB | 96 | 192GiB | 100Gbps | | inf2.xlarge | 1 | 32GiB | 4 | 16GiB | 최대 15Gbps | | inf2.8xlarge | 1 | 32GiB | 32 | 128GiB | 최대 25Gbps | | inf2.24xlarge | 6 | 192GiB | 96 | 384GiB | 50Gbps | | inf2.48xlarge | 12 | 384 GiB | 192 | 768GiB | 100Gbps | | dl1.24xlarge | 8 | 256GiB | 96 | 768GiB | 400Gbps | | dl2q.24xlarge | 8 | 128GiB | 96 | 768GiB | 100Gbps | **참고** GPU 작업의 경우 NVIDIA GPUs가 있는 인스턴스 유형 AWS Batch 만 지원합니다. 예를 들어 [https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/g4/#Amazon_EC2_G4ad_instances](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/g4/#Amazon_EC2_G4ad_instances) 패밀리는 GPU 예약에 지원되지 않습니다. 작업 정의에서 vcpu 및 메모리 요구 사항만 정의 AWS Batch 한 다음 Amazon ECS 또는 Amazon EKS 컴퓨팅 최적화 AMI 또는 AMD GPUs 사용을 위한 사용자 지정 AMI를 사용하여 Amazon EC2 [시작 템플릿 사용자 데이터의](launch-templates.md#lt-user-data) 사용자 지정을 통해 호스트 GPU에 직접 액세스하여 [https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/g4/#Amazon_EC2_G4ad_instances](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/g4/#Amazon_EC2_G4ad_instances)에서를 계속 사용할 수 있습니다. Amazon EC2 GPUs ARM64 아키텍처를 사용하는 인스턴스 유형은에 제공된 사용자 지정 AMIs GPU 작업 AWS Batch 또는 사용자 지정 코드 및 구성을 통해 GPUs에 액세스하기 위한 Amazon EC2 사용자 데이터에 대해 지원됩니다. [https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/g5g/](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/g5g/) 인스턴스 패밀리를 그 예로 들 수 있습니다. 작업 정의에 대한 [resourceRequirements](job_definition_parameters.md#ContainerProperties-resourceRequirements) 파라미터는 컨테이너에 고정되며 해당 작업 기간 동안 해당 인스턴스에서 실행 중인 다른 작업에서는 사용할 수 없는 GPU 수를 지정합니다. 이 수의 GPU는 해당 작업이 진행되는 동안 해당 인스턴스에서 실행되는 다른 작업에서는 사용할 수 없습니다. GPU 작업을 실행하는 컴퓨팅 환경의 모든 인스턴스 유형은 `p3`, `p4`, `p5`, `p6`, `g3`, `g3s`, `g4`, `g5` 또는 `g6` 인스턴스 패밀리의 인스턴스 유형이어야 합니다. 그렇지 않으면 GPU 작업이 `RUNNABLE` 상태로 고착될 수 있습니다. GPU를 사용하지 않는 작업은 GPU 인스턴스에서 실행할 수 있습니다. 하지만 유사한 비 GPU 인스턴스보다 GPU 인스턴스에서 실행하는 경우 비용이 더 많이 들 수 있습니다. 특정 vCPU, 메모리 및 필요한 시간에 따라 이러한 비 GPU 작업은 GPU 작업의 실행을 차단할 수 있습니다. **Topics** + [Amazon EKS에서 GPU 기반 Kubernetes 클러스터 생성](create-gpu-cluster-eks.md) + [Amazon EKS GPU 작업 정의 생성](create-eks-gpu-job-definition.md) + [Amazon EKS 클러스터에서 GPU 작업 실행](run-gpu-job-eks-cluster.md)