기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # Demand Planning 다음 표에는 Demand Planning에서 사용하는 데이터 엔터티와 열이 나열되어 있습니다. **표를 읽는 방법:** + **필수** -이 데이터 엔터티의 열은 실패 없이 수요 예측을 실행하는 데 필수입니다. + **조건부 필수** -이 데이터 엔터티의 열은 수요 계획 설정에 설정된 구성에 따라 필요합니다. 자세한 내용은 [Demand Plan 설정 관리](settings.md) 단원을 참조하십시오. + **예측 품질에 권장 **-이 데이터 엔터티의 열은 예측 품질에 필요합니다. + **선택 사항** - 열 이름이 선택 사항입니다. 향상된 기능 출력을 위해서는 값으로 열 이름을 추가하는 것이 좋습니다. # 데이터 세트를 업로드하기 전의 필수 조건 예측을 성공적으로 생성하려면 데이터 세트가 다음을 준수하는지 확인합니다. + 하나 이상의 *product\$1id*에 *아웃바운드\$1order\$1line* 데이터 세트에 제공된 예측 시간 범위의 4배 이상의 판매 기록이 있습니다. 예를 들어 예측 기간이 26주인 경우 최소 주문 데이터 요구 사항은 26\$14 = 104주입니다. + 제품 데이터 엔터티 아래의 *Product\$1id*에는 불완전한 데이터(null 또는 빈 문자열) 또는 중복이 포함되어서는 안 됩니다. + 예측 구성에서 세분화를 위해 선택한 모든 추가 열(*조건부 필수* ')에는 불완전한 데이터(null 또는 빈 문자열)가 포함되지 않습니다. + 모든 데이터 엔터티(예: product\$1id, site\$1id, ship\$1from\$1site\$1id)의 열 *ID*에는 별표(\$1) 및 큰따옴표(" ")와 같은 특수 문자가 포함되지 않습니다. + *order\$1date*에 잘못된 날짜가 포함되어 있지 않습니다. 예를 들어 2/29/2023, 즉 2023년 2월 29일은 윤년에만 유효합니다. 예측 정확도를 개선하기 위해 Demand Planning은 다음을 적극 권장합니다. + 2\$13년의 아웃바운드 주문 라인 기록을 입력으로 업로드하여 정확한 예측을 생성합니다. 이 기간을 통해 예측 모델은 비즈니스 주기를 포착하고 더 강력하고 신뢰할 수 있는 예측을 보장할 수 있습니다. + 예측 정확도를 높이려면 브랜드, *색상***, *product\$1group\$1id*, *product\$1introduction\$1day* 및 *discontinue\$1day*와 같은 제품 속성도 제품 데이터 엔터티에 포함하는 것이 좋습니다. + *supplementary\$1time\$1series* 데이터 엔터티를 통해 추가 수요 동인 정보를 제공할 수 있습니다. 참고로 숫자 값만 지원됩니다. + 새 제품에 대해 유사한 제품 또는 이전 버전이 있는 경우 대체 제품 매핑을 제공합니다. + 과거 판매 데이터를 업로드하기 전에 COVID와 같은 비반복 또는 일회성 이벤트를 제거합니다. # 이행을 위한 데이터 매핑 예제 다음은 오프라인 판매 또는 온라인 판매를 아웃바운드 주문 라인 데이터 세트에 매핑하고 과거 수요 설정을 최적화하는 예입니다. 이 예를 사용하면 정확한 예측을 위해 데이터를 구조화할 수 있습니다. 이 예의 구성을 검토하여 예측 모델이 다양한 이행 시나리오를 포착하는지 확인하세요. **참고** 예측 세분화를 위해 데이터 필드 *ship\$1from\$1site\$1id*, *ship\$1to\$1site\$1id* 및 *channel\$1id*를 선택한 경우 해당 필드에 값이 있는지 확인하거나 값으로 *NULL*을 입력하세요. 필드가 비어 있으면 예측이 실패합니다. | 데이터 필드 | 설명 | 시나리오 1 - 매장 판매(POS) | 시나리오 2 - 스토어에서 전자 상거래 수요 이행 | 시나리오 3 - 온라인 주문 처리 센터에서 전자 상거래 수요 이행(고객에게 직접 전달) | | --- | --- | --- | --- | --- | | ship\$1from\$1site\$1id | 재고를 관리하는 사이트 | 스토어 ID | 스토어 ID | 주문 처리 센터 ID | | ship\$1to\$1site\$1id | 주문을 받는 사이트 | 예측 실패를 방지하려면 NULL 입력 | 국가, 리전, 주 또는 우편번호(해당하는 경우) | 외부 소매업체 스토어 ID 또는 국가, 리전, 주 또는 우편번호(해당하는 경우) | | channel\$1id | 아이템 판매 방식 매핑 | 오프라인 판매 | 전자 상거래 | 전자 상거래 | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/aws-supply-chain/latest/userguide/required_entities.html)