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# 인사이트
<a name="insights"></a>

 AWS Supply Chain Insights를 사용하여 구성된 감시 목록에 따라 인벤토리 부족 및 초과 및 리드 타임 편차 인사이트를 생성할 수 있습니다. Insights는 편차를 해결하는 방법에 대한 권장 사항도 제공합니다. Insights는 24시간마다 또는 새 데이터가 데이터 레이크에 수집될 때 인벤토리 및 리드 타임 위험을 스캔합니다.

**참고**  
액세스 권한이 있는 제품 및 위치에 대한 현재 및 예상 인벤토리만 볼 수 있습니다.

**Topics**
+ [인사이트 설정](insight-settings.md)
+ [네트워크 맵 보기](viewing-network-map.md)
+ [인벤토리 가시성 보기](viewing-inventory-visibility.md)
+ [인사이트 감시 목록 생성](creating-insights.md)
+ [인벤토리 인사이트 보기](viewing-inventory-insights.md)
+ [인벤토리 위험 인사이트 해결](resolving-insights.md)
+ [리드 타임 인사이트](resolving-lead-time-insights.md)

# 인사이트 설정
<a name="insight-settings"></a>

인스턴스를 생성한 후 아래 절차를 따릅니다.

1.  AWS Supply Chain 대시보드의 왼쪽 탐색 창에서 **설정** 아이콘을 선택합니다. **조직**을 선택한 다음, **인사이트**를 선택합니다.

   그러면 **인사이트 설정** 페이지가 나타납니다.  
![\[Insights 설정 업데이트\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/aws-supply-chain/latest/userguide/images/insights_setttings.png)

1. **프로젝션 기간에** 인벤토리 프로젝션 시간 범위와 시간 버킷을 입력합니다. 총 6개월까지 인벤토리 예상을 볼 수 있습니다.
**참고**  
인벤토리 예측을 일별, 주별 또는 월별 간격으로 그룹화하고 분석할 수 있습니다. 일별 간격을 선택하면 일별 프로젝션이 제공되고 주별 및 월별 간격은 단일 버킷에서 장기 프로젝션이 제공됩니다. Insights는 프로젝션 버킷당 최대 60일, 8주 및 3개월을 지원합니다.

   다음 예제에서는 7일, 다음 4주 및 주 이후 1개월 동안 뉴욕 웨어하우스에서 휴대용 에어컨의 예상 인벤토리 수준을 표시합니다.  
![\[프로젝션 기간 예제 설정 예제\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/aws-supply-chain/latest/userguide/images/Insishts_settings_example.png)

1. **리밸런싱 권장 사항 옵션**에서 재고가 없는 사이트를 둘러싼 반경을 설정하여 리밸런싱을 위해 사용 가능한 재고를 검색할 수 있습니다. 거리를 마일 또는 킬로미터 단위로 설정할 수 있습니다.

   리밸런싱 모델을 구성하여 공급 및 수신 사이트 모두에 대한 인벤토리 수준을 최적화할 수 있습니다. Insights는 현재 날짜 이후 최대 6주를 지원하며, 리드 타임을 고려하여 전송 전과 후의 리밸런싱의 영향을 확인하여 시간 범위를 사용자 지정할 수 있습니다.

1. **재분배 권장 사항 점수 가중치**에서 **위쪽/아래쪽** 화살표를 사용해서 핵심 가중치 값을 입력하여 재분배 권장 사항에 대한 순위 계산 방법을 결정합니다.

   해결된 인벤토리 위험, 거리, 시간 범위, 수집된 데이터에서 사용 가능한 운송 모드(transportation\$1lane.trans\$1mode) 및 배송 비용(transportation\$1lane.unit\$1costs)에 따라 Insights는 인벤토리 위험 인사이트를 해결하는 하나 이상의 방법을 권장합니다. Insights는 구성된 가중치를 기반으로 파생된 권장 사항당 *점수*도 제공합니다. 점수가 높을수록 권장 사항의 순위가 높아지고 상단에 표시됩니다.
   + *거리* - 현재 위치와 인벤토리를 이전하려는 위치 사이의 거리입니다.
   + *배출량(CO2)* - 리밸런싱 옵션에 대해 계산된 CO2 배출량입니다.
   + *위험 해결됨* - 현재 재고가 없는 위치를 재고 보충하는 데 도움이 되도록 한 위치에서 초과 인벤토리가 감소할 때 인벤토리 위험 백분율이 순 개선되었습니다.
   + *배송 비용* - 한 위치에서 다른 위치로 인벤토리를 재조정하고 이전하는 배송 비용입니다.

# 네트워크 맵 보기
<a name="viewing-network-map"></a>

Insights에 필요한 데이터 세트를 수집한 후 네트워크 맵은 인벤토리 상태와 예상 상태를 빠르게 이해할 수 있도록 맵 보기에 제품 및 위치에 대한 현재 및 예상 인벤토리를 표시합니다. 해당 위치는 클러스터로 표시되고 총 위치 수는 각 클러스터 아래에 나타납니다. 각 클러스터를 확대하여 개별 위치를 볼 수 있습니다. 각 아이콘은 위치 유형을 나타냅니다. 색상이 지정된 링은 왼쪽 하단의 스크롤 막대에 선택한 시간 간격 동안 각 위치 또는 클러스터의 인벤토리 상태를 표시합니다. 인벤토리 상태는 인벤토리 정책, 즉 수집된 데이터의 *min\$1safety\$1stock* 및 *max\$1safety\$1stock*에 따라 달라집니다.

링 색상은 다음과 같이 정의됩니다.

**참고**  
색상 코드 정의는 인사이트 전체에서 동일하게 유지됩니다.
+ **빨간색** -이 위치의 제품은 재고가 없거나 향후 날짜에 재고가 소진될 위험이 있습니다.
+ **녹색** -이 위치의 제품은 안전 재고 수준 내에 있습니다.
+ **보라색** -이 위치의 제품은 재고가 초과되거나이 제품 및 사이트의 안전 재고 수준보다 더 많은 재고를 보유할 위험이 있습니다.

네트워크 맵을 보려면 다음 절차를 수행합니다.

1.  AWS Supply Chain 대시보드의 왼쪽 탐색 창에서 **네트워크 맵**을 선택합니다.

   **네트워크 맵** 페이지가 나타납니다.  
![\[네트워크 맵 보기\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/aws-supply-chain/latest/userguide/images/insights_network_map.png)

1. 링을 선택하고 필요한 위치를 확대합니다. 하나 이상의 특정 품목에 대한 현재 및 예상 인벤토리의 세부 정보를 볼 수 있습니다.

1. 페이지 왼쪽 하단의 시간 슬라이더를 사용하여 현재 맵 보기의 예상 인벤토리를 볼 수 있습니다. 슬라이더의 기본값은 현재 인벤토리 상태를 나타내는 현재 날짜입니다.

1. **\$1/-** 기호를 클릭하여 네트워크 맵의 특정 위치를 확대 및 축소할 수 있습니다.

1. **필터** 아이콘을 클릭하여 **위치** 및 **제품**별로 필터링합니다. 권한에 따라 액세스 수준이 결정됩니다.

사이트 클러스터를 클릭하면 페이지 오른쪽에 현재 인벤토리 수준,이 제품의 안전 재고 수준 및 예상 인벤토리 그래프가 표시되는 팝업이 표시됩니다.

# 인벤토리 가시성 보기
<a name="viewing-inventory-visibility"></a>

인벤토리 가시성을 사용하여 수집된 모든 제품 및 사이트 조합에 대한 인벤토리 예측을 볼 수 있습니다. 제품 또는 위치별로 프로젝션 보기를 변경할 수 있습니다.

인벤토리 가시성을 확인하려면 다음 절차를 수행합니다.

1.  AWS Supply Chain 대시보드의 왼쪽 탐색 창에서 **인벤토리 가시성을** 선택합니다.  
![\[인벤토리 가시성\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/aws-supply-chain/latest/userguide/images/inventory_visibility.png)

1. 인벤토리 가시성 페이지가 마지막으로 업데이트된 시기를 알아보려면 페이지 오른쪽 상단 모서리의 **업데이트된 날짜를** 참조하세요. 데이터를 데이터 레이크에 수집하면 페이지가 새로 고쳐집니다. 기본적으로 Insights는 24시간마다 또는 데이터가 데이터 레이크에 수집될 때 생성됩니다.

1. **필터를** 선택하여 *제품*, *위치* 또는 인벤토리 *위험을 기준으로 인벤토리 예측을 필터링합니다*. **모든 제품**에서 제품 계층 구조에 따라 제품 계층 구조 데이터 개체 아래에 최대 한 수준까지 저장되는 *제품* 그룹을 선택할 수 있습니다. **모든 위치에서** 리전을 기반으로 *지리* 데이터 개체 아래에 저장된 사이트 그룹을 최대 한 수준까지 선택할 수 있습니다.

   **인벤토리 위험 - 당일자 위치에서** *초과*, *밸런스 또는* *재고 부족*을 선택하여 현재 날짜에 대한 특정 인벤토리 위험이 있는 예상을 봅니다.

1. **피벗 기준** 드롭다운을 선택하여 인벤토리를 **위치** 또는 **제품**별로 필터링합니다.

   **위치별 피벗** - 위치별로 피벗하면 인벤토리 프로젝션이 위치별로 그룹화됩니다. 상위 수준에서 지정된 위치에 대해 사이트 유형(예: RDC, DC 등), 위치의 제품 수, 균형이 잡힌 제품 수(즉, 안전 재고 범위 내), 재고가 없는 제품 수, 재고가 초과된 제품 수를 볼 수 있습니다.  
![\[위치별 인벤토리 가시성\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/aws-supply-chain/latest/userguide/images/pivot_by_location.png)

   **제품별 피벗** - 제품별로 피벗하면 프로젝션이 제품별로 그룹화됩니다. 특정 제품의 상위 수준에서 범주(즉, 한 단계 높음), 사용 가능한 총 제품 수, 주문 중인 총 제품 수, 현재 여러 위치에서 전송 중인 총 제품 수를 볼 수 있습니다.  
![\[제품별 인벤토리 가시성\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/aws-supply-chain/latest/userguide/images/pivot_by_product.png)

# 인벤토리 예측 이해
<a name="reading-projections"></a>

이 섹션에서는 인벤토리 프로젝션을 읽는 방법을 설명합니다.

![\[인벤토리 프로젝션\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/aws-supply-chain/latest/userguide/images/inventory_projections.png)

+ **보유** 및 **안전 재고란 무엇입니까?** - 과거 날짜와 현재 날짜 모두에 대한 최신 스냅샷의 보유 인벤토리 값을 표시합니다. 이 정보는 *inv\$1level* 데이터 개체에서 추출됩니다. 동일한 스냅샷 날짜에 다른 보유 값을 가진 레코드가 여러 개 있는 경우 Insights는 처리할 최신 스냅샷 레코드를 선택합니다. 안전 재고는 인벤토리 정책에 지정된 범위입니다.
+ **수요는 어떻게 계산되나요?** - Insights는 예측, 아웃바운드 판매 주문 및 전송 주문(즉, 지정된 기간 동안 사이트 외부로 이동하는 제품)에서 데이터를 수집하여 총 수요를 계산합니다. 주별, 월별 등과 같이 수요를 더 세밀하게 사용할 수 있는 경우 Insights는 예측된 값을 지정된 기간에 분산합니다.
+ **이전** - **이전** 버튼을 밀면 과거 날짜를 포함하여 지난 7일 동안의 인벤토리 값을 볼 수 있습니다.
+ ****예상** 인벤토리와 **보유** 중인 인벤토리는 어떻게 다릅니까?** - 보유 재고는 ERP 시스템의 현재 재고이고 예상 재고는 전날의 보유/예상 레벨 종료, 인바운드 공급(인바운드 주문 라인, 인바운드 배송, 인바운드 주문 라인 일정), 아웃바운드 판매(아웃바운드 주문 라인, 아웃바운드 배송 및 수요 예측과 같은 요인을 기반으로 한 향후 재고 수준 예측입니다. 예상 인벤토리를 사용하면 재고 부족 또는 과가를 방지하는 데 필요한 향후 인벤토리를 계획할 수 있습니다.
+ ****보유**는 **보유 프로젝션과 어떻게 다릅니까?**** - 인사이트는 미래 날짜에 대해 예상 인벤토리를 계산하는 데 사용된 것과 동일한 로직을 사용하여 현재 날짜에 사용할 수 있는 레코드가 없는 경우 현재 예상을 계산합니다.
+ **수량 측정 단위(UOM)는 어떻게 계산되며 기본값이 사용됩니까?** - 보유 중, 주문 중, 운송 중 및 예상 인벤토리와 같은 인벤토리 수량 측정값의 단위가 표시되어 각, 팔레트 및 케이스를 구분합니다. UOM 불일치를 방지하고 계산을 간소화하기 위해 Insights는 기본적으로 변환을 위해 제품 데이터 개체에 지정된 제품의 기본 UOM을 사용합니다. 단위 변환은 *product\$1uom* 및 *uom\$1conversion*에서 파생됩니다. 데이터 엔터티에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요[인사이트](entities-insights.md).

  기본 구성을 조정하여 기본 UOM을 설정할 수도 있습니다. 기본 구성을 변경하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요[에 대한 지원 받기 AWS Supply Chain](admin-support-ug.md).
+ **재고가 없는 제품에 대해 인벤토리 예측 및 위험이 발생하나요?** - 재고가 없는 제품의 경우 재고 정책 안전 재고 범위를 0으로 조정합니다. 이렇게 조정하면 Insights에 이러한 제품 사이트 조합을 재고가 없는 제품으로 분류하라는 메시지가 표시됩니다. 마찬가지로, 주식이 한 위치에 보유되면 초과 주식 위험에 대한 알림을 받게 됩니다. Insights는 또한 초과 재고를 옮긴 후 재고가 소진될 때 재고를 받기 위한 권장 사항을 제공합니다.
**참고**  
이 기능은 미국 동부(버지니아 북부)에서만 사용할 수 있습니다.
+ **Insights는 할당되지 않은 수요를 어떻게 처리하나요?** - *아웃바운드\$1선적* 정보를 사용할 수 없는 경우 Insights는 *아웃바운드\$1order\$1line*의 수요를 약속된 배달 날짜 또는 요청된 배달 날짜에 할당합니다. *Outbound\$1shipment* 정보를 사용할 수 있는 경우 Insights는 총 수요 수량을 배송 날짜 전체에 분산합니다. 하루에서 최대 6개월까지 할당되지 않은 모든 수요는 이월됩니다. 취소가 발생하면 Insights는 수요 전달을 중단합니다.
**참고**  
이 기능은 미국 동부(버지니아 북부)에서만 사용할 수 있습니다.

# 인사이트 감시 목록 생성
<a name="creating-insights"></a>

인사이트 감시 목록을 생성하여 공급망 위험과 편차를 추적하고 알릴 수 있습니다.

1.  AWS Supply Chain 대시보드의 왼쪽 탐색 창에서 **인사이트를** 선택합니다.

   **인사이트** 페이지가 나타납니다.

1. 처음 사용하는 경우 인사이트 유형을 선택하여 인사이트 감시 목록을 생성합니다. [인벤토리 위험 감시 목록 생성](#creating-risk-watchlist) 및 [리드 타임 편차 감시 목록 생성](#creating-lead-time-watchlist) 섹션을 참조하세요.

   기존 감시 목록을 보려면 [인벤토리 인사이트 보기](viewing-inventory-insights.md) 단원을 참조하세요.

## 인벤토리 위험 감시 목록 생성
<a name="creating-risk-watchlist"></a>

인벤토리 위험 인사이트 감시 목록을 생성하여 선택한 추적 파라미터에서 Insights가 생성한 예상 재고 부족 및 초과 재고 위험을 볼 수 있습니다.

![\[인벤토리 위험 감시 목록\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/aws-supply-chain/latest/userguide/images/insights_watchlist.png)


1.  AWS Supply Chain 대시보드의 왼쪽 탐색 창에서 **인사이트를** 선택합니다.

   **인사이트** 페이지가 나타납니다.

1. **새 인사이트 감시 목록**을 선택합니다.

   **인사이트 감시 목록 생성** 페이지가 나타납니다.

1. **인사이트 유형 선택**에서 **인벤토리 위험**을 선택합니다.

1. **감시 목록 이름 지정**에 인사이트 감시 목록을 추적할 이름을 입력합니다.

1. **위치 선택** 아래의 드롭다운에서 감시 목록에 추가하려는 위치를 선택합니다.

1. **제품 선택** 아래의 드롭다운에서 감시 목록에 추가하려는 제품을 선택합니다.

1. **추적 파라미터**에서 추적하려는 항목을 선택합니다. 옵션은 품절 위험, 초과 재고 위험 또는 둘 다입니다.

1. **Time Horizon**에서 인벤토리 위험 알림을 생성할 기간을 입력합니다.

1. **감시자**에서 이 인사이트를 활용할 수 있다고 생각되는 다른 사용자를 추가할 수 있습니다. 이 인사이트 내의 사용자는 위험을 추적하고 협업하여 해결할 수 있습니다.

   선택한 모든 설정이 오른쪽에 표시됩니다.

1. **저장**을 선택하여 인벤토리 위험 감시 목록을 저장하고 생성합니다.

## 리드 타임 편차 감시 목록 생성
<a name="creating-lead-time-watchlist"></a>

에서 AWS Supply Chain 발견한 리드 타임 편차에 대한 알림을 보고 받을 수 있습니다. 모든 인사이트를 선택할 수 있으며 이를 해결하는 방법을 AWS Supply Chain 권장합니다.

![\[리드 타임 편차 감시 목록\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/aws-supply-chain/latest/userguide/images/leadtime_watchlist.png)


1.  AWS Supply Chain 대시보드의 왼쪽 탐색 창에서 **인사이트**를 선택합니다.

   **인사이트** 페이지가 나타납니다.

1. **새 인사이트 감시 목록**을 선택합니다.

   **인사이트 감시 목록 생성** 페이지가 나타납니다.

1. **인사이트 유형 선택**에서 **리드 타임 편차**를 선택합니다.

1. **감시 목록 이름 지정**에 인사이트 감시 목록을 추적할 이름을 입력합니다.

1. **위치 선택** 아래의 드롭다운에서 감시 목록에 추가할 위치를 선택합니다.

1. **제품 선택** 아래의 드롭다운에서 감시 목록에 추가할 제품을 선택합니다.

1. **추적 파라미터**, **표준 편차**의 드롭다운에서 리드 타임 편차 백분율을 선택합니다. 백분율이 충족되면는 인사이트를 AWS Supply Chain 생성하고 리드 타임 편차에 대해 알려줍니다.

1. **누락 빈도를 추적하는 과거 기간**인 **추적 파라미터**의 드롭다운에서 수집된 데이터의 과거 기간을 선택하여 리드 타임 편차를 분석합니다.

1. **감시자**에서 다른 사용자를 추가하여 협업하고 위험과 알림을 공유할 수 있습니다.

   선택한 모든 설정이 오른쪽에 표시됩니다.

1. **저장**을 선택하여 인벤토리 위험 감시 목록을 저장하고 생성합니다.

**참고**  
 AWS Supply Chain은 감시 목록당 1,000개의 인사이트와 인스턴스당 100개의 감시 목록만 지원합니다. 이 한도를 늘리려면 [AWS Support](admin-support-ug.md)에 문의하세요.

# 인벤토리 인사이트 보기
<a name="viewing-inventory-insights"></a>

특정 제품, 사이트, 위험 유형 및 계획 기간에 대한 감시 목록을 생성할 때 알림 설정에 따라 Insights가 인벤토리 위험을 감지하면 알림을 받게 됩니다. 웹 애플리케이션 또는 이메일을 통해 알림을 받게 됩니다. *카드* 또는 *테이블* 보기에서 인벤토리 위험을 볼 수 있습니다. *카드* 보기를 사용하면 위험 발생 시점으로 구분된 목록 형식으로 위험을 볼 수 있습니다. 예: 0\$17일, 7\$114일 또는 14일 이상.

*테이블* 보기를 사용하면 제품 이름, 영향을 받는 사이트 이름, 위험 유형, 일 단위 위험, 관련 임계값과의 백분율 편차, 보유 값 시작,이 제품/사이트 조합에 대한 *inv\$1policy* 데이터 개체에서 수집한 안전 주식 값 및 인벤토리 예측별로 위험을 볼 수 있습니다.

*채팅* 아이콘을 선택하여 인벤토리 위험에 대해 동료와 협업합니다.

**검색** 필드를 사용하여 제품 및 사이트 이름별로 인벤토리 인사이트 페이지를 검색할 수 있습니다.

페이지 오른쪽 상단에서 **편집**을 선택하여 인벤토리 인사이트를 편집합니다. 인사이트 감시 목록 페이지를 편집하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요[인사이트 감시 목록 생성](creating-insights.md).

**참고**  
AWS Supply Chain 는 최대 6주 동안 리밸런싱 계획 기간을 지원합니다.
+ **새 인사이트** -이 섹션에는 Insight Watchlist. AWS Supply Chain scans for Inventory Risk Insights를 6시간마다, Lead Time Insights를 24시간마다 생성한 후에서 AWS Supply Chain 검색하는 모든 새 인사이트가 표시됩니다.
+ **검토 중** -이 섹션에는 현재 검토 중인 모든 인사이트가 표시됩니다.
+ **해결됨** -이 섹션에는 해결된 인사이트가 표시됩니다.

# 인벤토리 위험 인사이트 해결
<a name="resolving-insights"></a>

Insights는 거리, 기간, 수집된 데이터에서 사용 가능한 운송 모드(transportation\$1lane.trans\$1mode), 배송 비용(transportation\$1lane.unit\$1costs), Insights 설정에서 구성한 배출량에 따라 인벤토리 위험을 해결하는 하나 이상의 방법을 권장합니다. 권장 사항에는 특정 거리 내의 다른 위치에서의 인벤토리 이전이 포함될 수 있으며, 이렇게 하면 검토 중인 위치의 인벤토리 위험이 해결됩니다.

**설정** > **인사이트**, **리밸런싱 권장 사항 점수 가중치**에서 코어 가중치 값을 조정하여 리밸런싱 권장 사항에 대한 순위 계산 방법을 결정할 수 있습니다. 재고가 있는 사이트를 둘러싼 반경을 설정하여 재분배할 수 있는 재고를 검색할 수 있습니다. 거리를 마일 및 킬로미터 단위로 설정할 수 있습니다. 리밸런싱 모델을 구성하여 공급 및 수신 사이트 모두에 대한 인벤토리 수준을 최적화할 수 있습니다. Insights는 현재 날짜 이후 최대 6주를 지원하며, 리드 타임을 고려하여 전송 전과 후의 리밸런싱의 영향을 확인하여 시간 범위를 사용자 지정할 수 있습니다.

인벤토리 위험 권장 사항은 재고 과다가 아닌 재고 부족 문제를 즉시 해결하는 데 유용합니다. 과다 재고 또는 과다 재고 문제와 관련된 권장 사항의 재조정이 보일 수 있지만, 이러한 문제는 수신 사이트에서 재고 부족 위험이 있습니다.

1.  AWS Supply Chain 대시보드의 왼쪽 탐색 창에서 **인사이트를** 선택합니다.

   **인사이트** 페이지가 나타납니다.

1. **새 인사이트**에서 인벤토리 위험을 해결할 인사이트를 선택합니다.

1. **세부 정보 보기**를 선택합니다.

   현재 및 예상 인벤토리와 재분배 옵션을 포함한 인벤토리 위험 개요가 표시됩니다.

1. 세부 정보 페이지에서 다음을 볼 수 있습니다.
   + *식별됨* - 인벤토리 위험이 식별된 날짜를 표시합니다.
   + *제품* - 위험에 처한 제품을 인벤토리에 표시합니다.
   + *대상* - 제품을 배송해야 하는 대상을 표시합니다.
   + *위험 기간* - 현재 인벤토리에서 예정된 위험을 일 단위로 표시합니다.
   + *요약* - 위험의 세부 정보를 자세히 표시합니다.
   + *현재 인벤토리* - 현재 보유 중인 인벤토리, 안전 재고 한도 및 현재 주문에 대해 할당된 인벤토리 양을 표시합니다.
   + *예상 인벤토리* - 현재 인벤토리가 매일 최대 6주까지 어떻게 프로젝션되는지 표시합니다. **그래프** 아이콘을 선택하여 그래프에서 인벤토리를 봅니다.

1. **리밸런싱 옵션**에서 리밸런싱 옵션을 검토하고 Insights에서 권장하는 리밸런싱 옵션에 대해 **선택을** 선택합니다.

   리밸런싱 옵션을 선택하면 리밸런싱 전후에 현재 및 예상 인벤토리를 볼 수 있습니다.

1. **해결 방법 확인** 페이지의 **해결 옵션** 아래에 선택한 재분배 옵션이 표시됩니다.

1. **팀에 메시지 보내기**에서 **클릭 이후** 확인란을 선택하면 앞서 선택한 재분배 옵션을 팀에 알릴 수 있습니다.

1. **확인**을 선택합니다.

1. **Amazon S3로 전송**을 선택하여 해상도 권장 사항을 Amazon S3 버킷으로 내보냅니다.
**참고**  
Insights는 인벤토리를 재조정하는 옵션만 권장합니다. 자체 계획 시스템을 사용하여 인벤토리 전송 또는 주문을 업데이트해야 합니다.

1. 채팅 아이콘을 선택하여 다른 사용자와 협업하거나 사용자를 현재 인사이트에 감시자로 추가합니다.

# 리드 타임 인사이트
<a name="resolving-lead-time-insights"></a>

AWS Supply Chain 는 공급업체, 제품 및 대상 사이트 수준의 리드 타임 편차에 대한 인사이트를 제공합니다. 또한 공급업체 리드 타임 편차 인사이트에는 운송 모드, 소스 위치 및 보다 세분화된 수준에서 리드 타임 편차 식별이 포함됩니다. 계획 정확도를 높이고 재고 부족 위험을 방지하기 위해 계획 주기에 권장 리드 타임을 통합할 수 있습니다.

예를 들어 공급업체 S, 제품 P, 대상 사이트 D, 소스 사이트 S, 트럭, 선박 등과 같은 운송 모드의 경우 **Miss Frequency**는 vendor\$1lead\$1time 엔터티에서 공유된 계획된 리드 타임(즉, 계약 리드 타임)과 비교하여 리드 타임을 놓친 빈도를 표시합니다. 따라서 Insights는 향후 리드 타임 문제를 방지하기 위해 동일한 공급업체, 제품 및 사이트에 대해 계획된 리드 타임을 업데이트할 것을 권장합니다.

![\[공급업체 리드 타임 편차\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/aws-supply-chain/latest/userguide/images/insights_leadtime_deviation.png)


**모든 권장 사항 내보내기**를 선택하여 수집된 제품, 사이트 또는 공급업체 조합에 대한 공급업체 리드 타임 권장 사항을 .csv 파일로 Amazon S3 버킷으로 내보냅니다. 내보내기가 완료되면 AWS Supply Chain 웹 애플리케이션에서 추천을 내보내는 Amazon S3 버킷에 대한 링크가 포함된 이메일과 알림을 받게 됩니다.

*vendor**\$1lead\$1time 데이터 엔터티의 선택적 열 source\$1site\$1id* 및 *trans\$1mode* 값을 사용할 수 없는 경우 Insights는 리드 타임에 마스터 레코드를 사용합니다. 그러나 제품, 소스 사이트, 대상 사이트, 공급업체 및 운송 모드에 대한 트랜잭션 데이터가 보다 세분화된 수준, 즉 *inbound\$1order\$1line* 및 *inbound\$1shipment*에 있는 경우 권장 사항과 계획된 리드 타임에 영향을 미칩니다. 마스터 데이터 파일에 계획된 리드 타임 레코드가 여러 개 있는 경우 Insights는 계산에 계획된 가장 높은 리드 타임을 사용합니다.

# 리드 타임 편차 및 권장 사항
<a name="lead-time-deviations"></a>

생성된 모든 리드 타임 인사이트에 대해 행을 선택하여 지정된 배송 위치에서 대상 위치로 제품을 배송하는 공급업체의 성능에 대한 과거 추세를 볼 수 있습니다.

진행 중인 모든 주문에 대해 주문 상태를 보고 배송 날짜를 예상할 수 있습니다. Insights는 감시 목록 생성 프로세스 중에 선택한 기간인 1\$15년의 과거 데이터에 대해 훈련된 기계 학습 모델을 사용하여 다양한 수준의 신뢰도로 예측 배송 날짜를 제공합니다.

**과거 주문** 그래프에는 제출된 날짜 및 배송 날짜를 기준으로 과거 주문 데이터에서 계산된 월별 과거 평균 리드 타임이 표시됩니다. 막대 그래프는 현재 계획된 리드 타임 값과 지정된 제품의 특정 사이트에 있는 공급업체에 대한 권장 리드 타임을 나타냅니다. 향후 주문의 실제 리드 타임은 권장 리드 타임의 50% 이하가 됩니다.

**예정된 주문** 그래프에는 주문의 제출 날짜 및 배송 날짜를 확인하여 계산된 향후 구매 주문 리드 타임이 일별로 표시됩니다. 막대 그래프는 현재 계획된 리드 타임 값과 지정된 제품의 특정 사이트에 있는 공급업체에 대한 권장 리드 타임을 나타냅니다. 향후 주문의 실제 리드 타임은 권장 리드 타임의 50% 이하가 됩니다.

**진행 중인 주문** 테이블에는 지정된 공급업체, 제품 및 사이트에 대한 과거 데이터의 모델 예측을 기반으로 위험에 처한 현재 또는 향후 구매 주문에 대한 세부 정보가 표시됩니다. 이 표에는 주문 수량, 주문 라인 데이터에서 사용할 수 있는 예상 또는 계획된 배송 날짜, *예상 - 낮음* 및 *예상 - 높*음으로 분류된 여러 옵션이 있는 Insights 예상 배송 날짜와 같은 세부 정보가 포함된 모든 미결 주문의 세분화된 보기가 표시됩니다. *편차*에 따라 예상 높음 날짜와 주문 라인 수준에서 사용할 수 있는 실제 배송 날짜 간의 차이가 결정됩니다.

**참고**  
기록 순서 차트의 x축은 위치에 관계없이 UTC 시간대에 따라 월을 표시합니다. 즉, 월의 시작은 해당 월의 1일 00h:00m:00s UTC와 일치하고 월의 끝은 해당 월의 마지막 날 23h:59m:59s UTC와 일치합니다.