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# 데이터 레이크 대시보드
<a name="data_ingestion"></a>

 AWS Supply Chain 데이터 레이크를 사용하여 다양한 데이터 소스에서 데이터를 수집할 수 있습니다. 지원되는 데이터 소스에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요[데이터 레이크](data-connections.md).

![\[데이터 레이크 개요\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/aws-supply-chain/latest/userguide/images/data_lake_overvoew.png)


## 데이터 수집
<a name="ingestion"></a>

현재 연결, 소스 및 대상 흐름을 볼 수 있습니다. 수집된 데이터의 상태를 보려면 아래 절차를 따르세요.

1.  AWS Supply Chain 대시보드의 왼쪽 탐색 창에서 **Data Lake**를 선택한 다음 **Data Ingestion** 탭을 선택합니다.

   **데이터 수집** 페이지가 나타납니다.  
![\[데이터 레이크 수집\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/aws-supply-chain/latest/userguide/images/data-lake-ingestion.png)

1. **소스 흐름** 탭을 선택합니다.
   + 소스 흐름 - 업로드된 데이터 세트의 파일 또는 폴더 구조를 표시합니다.
   + S3 접두사 - 소스 파일이 업로드되는 Amazon S3 경로를 표시합니다.
   + 상태 - 소스 파일의 업로드 상태를 표시합니다.
   + 마지막 동기화 - 파일이 마지막으로 동기화되거나 업데이트된 시간을 표시합니다.
   + 작업 - 다음을 볼 수 있습니다.
     + 흐름 관리 - 데이터 매핑을 업데이트할 수 있습니다.
     + 파일 업로드 - 기존 소스 흐름에 소스 파일을 추가할 수 있습니다.
     + 흐름 삭제 - 소스 흐름을 완전히 삭제할 수 있습니다.

1. **대상 흐름** 탭을 선택합니다.

1. **작업**에서 **흐름 관리를** 선택하여 데이터 매핑을 보고 업데이트합니다.

   **대상 흐름 관리 페이지가** 나타납니다.  
![\[데이터 레이크 워크플로\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/aws-supply-chain/latest/userguide/images/data-lake-flow.png)

1. 연결되지 않은 소스 열을 **소스 열**에서 **대상 열**로 이동합니다.

1. **대상 흐름 종료 및 검토를** 선택하여 **대상 흐름** 페이지로 돌아가 대상 흐름을 검토합니다.

1. **연결** 탭을 선택합니다.

   기존 연결을 모두 볼 수 있습니다.

## 데이터세트
<a name="viewing-datasets"></a>

수집된 데이터 세트의 상태를 볼 수 있습니다.

기존 연결에 업로드된 모든 데이터 세트를 보려면 아래 절차를 따르세요.

1.  AWS Supply Chain 대시보드의 왼쪽 탐색 창에서 **Data Lake**를 선택한 다음 **데이터세트** 탭을 선택합니다.

   **데이터 세트 페이지가** 나타납니다.

1. 데이터 세트를 보려면 **보기**를 선택합니다.

1. **데이터 세트 필드** 탭에서 데이터 세트의 기존 데이터 세트 필드를 모두 볼 수 있습니다.

1. **소스 연결** 탭에서 해당 데이터 세트를 제공하는 연결을 볼 수 있습니다.

# 데이터 품질
<a name="data_quality_datalake"></a>

식별된 모든 데이터 품질 오류는 웹 애플리케이션에서 모듈 오류 아래에 표시됩니다. 오류가 있는 데이터 세트와 영향을 받는 AWS Supply Chain 모듈을 볼 수 있습니다. 또한 Amazon S3 버킷에서 데이터 품질 보고서를 다운로드할 수 있습니다. 이 보고서는 수집된 데이터의 데이터 세트 오류에 대한 자세한 정보를 제공합니다.

## 데이터 품질 보고서 보기
<a name="data_qual"></a>

 AWS Supply Chain 모듈 오류를 보려면 다음 단계를 완료하세요.

**참고**  
각 AWS Supply Chain 모듈의 필수 및 선택적 데이터 엔터티에 대한 자세한 내용은 [AWS Supply Chain에 사용되는 데이터 엔터티 및 열 아래의 수요 계획, 인사이트 및](https://docs.aws.amazon.com/aws-supply-chain/latest/userguide/data-model.html) 작업 주문 인사이트 섹션을 참조하세요.

1.  AWS Supply Chain 대시보드의 왼쪽 탐색 창에서 **Data Lake**를 선택한 다음 **Data Quality** 탭을 선택합니다.

1. **모듈 오류** 탭을 선택합니다. AWS Supply Chain 모듈의 데이터 수집 오류를 볼 수 있습니다.
**참고**  
첫 번째 수집이 완료되고 대상 흐름이 성공한 후 데이터 세트 오류와 영향을 받는 모듈을 볼 수도 있습니다. 대상 흐름이 실패하면 대상 흐름 탭의 **세부 정보** 열에서 데이터 품질 오류를 볼 수 있습니다. **** 

   **모듈** 드롭다운 상자에서 다음 필터를 사용하여 오류를 필터링할 수 있습니다.
   + 모두
   + 여러 애플리케이션
   + Demand Planning
   + 인사이트
   + 주문 인사이트  
![\[모듈 필터 드롭다운 상자.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/aws-supply-chain/latest/userguide/images/module_filters.png)

1. **영향을 받는 모듈** 및 **상태 메시지** 열에서 데이터 품질 오류를 확인합니다.

   **영향받는 모듈** 열에는 AWS Supply Chain 애플리케이션과 영향을 받은 관련 기능이 표시됩니다.

   **상태 메시지** 열에는 제품 개체와 각 제품 개체의 오류 수가 표시됩니다. 예를 들어 ""channel\$1id" 필드에 null 또는 빈 값이 있습니다..." 오류는 수집된 outbound\$1order\$1line 파일의 "channel\$1id" 열에 데이터가 누락되었음을 의미합니다.  
![\[영향을 받는 모듈 및 상태 메시지 열.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/aws-supply-chain/latest/userguide/images/data_quality_columns.png)

## 데이터 품질 보고서 다운로드
<a name="data_qual_reports"></a>

데이터 품질 보고서를 다운로드하려면 다음 단계를 완료합니다.

1. [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/) Amazon S3 콘솔을 열고 로그인합니다.

1. **aws-supply-chain-data** 인스턴스 ID 폴더로 이동한 다음 **data-quality-report**로 이동합니다.

1. 보려는 데이터 개체의 폴더를 선택합니다.

   각 데이터 수집에 대한 개별 폴더가 나타납니다.  
![\[데이터 수집 폴더가 있는 제품 데이터 개체 폴더.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/aws-supply-chain/latest/userguide/images/data_entity_folder.png)

1. 보려는 데이터 수집 폴더를 선택합니다.

   데이터 품질 보고서가 나타납니다.  
![\[데이터 품질 보고서 json 파일.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/aws-supply-chain/latest/userguide/images/data_quality_report.png)

1. 파일을 선택하고 **다운로드**를 선택하여 json 형식으로 데이터 품질 보고서를 다운로드합니다.