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# 데이터 검증 보고서 액세스
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예측을 처음 생성할 때의 **Demand Planning** 모듈**로 이동하여 계획 생성을** AWS Supply Chain 선택합니다. 시스템은 데이터 수집, 계획 구성, 마지막으로 예측 생성의 세 단계를 안내합니다. 데이터 수집 및 계획 구성을 완료한 후 **예측 생성을** 선택하여 데이터 검증을 시작합니다. 각 새 예측 생성은 데이터의 현재 상태를 기반으로 새 검증 보고서를 생성합니다.

 데이터 구조 검증 실패(예: 누락된 테이블 또는 열)는 화면 상단에 배너 메시지로 표시됩니다. 이러한 기본 문제는 진행하기 전에 해결해야 합니다. 데이터 구조 검증이 통과되면 시스템은 데이터 품질 및 예측 자격 검증을 진행합니다. 이러한 단계의 모든 실패는 데이터 검증을 선택하여 **액세스할 수 있는 검증 보고서에 자세히 설명되어 있습니다**.

## 후속 예측 생성
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후속 예측의 경우 **예측 생성을** 선택합니다. 첫 번째 단계로 데이터 검증과 함께 세 단계를 표시하는 배너가 표시됩니다. 동일한 검증 동작이 적용됩니다. 구조 문제는 배너로 표시되는 반면, 다른 검증 실패는 세부 보고서에서 확인할 수 있습니다.

## 보고서 콘텐츠
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데이터 검증 문제 보고서는 해결해야 하는 데이터 품질 및 예측 자격 검증 실패에 대한 포괄적인 보기를 제공합니다. 보고서에는 다음이 표시됩니다.
+ 데이터 세트: 문제가 발생하는 특정 데이터 세트를 식별합니다.
+ 규칙: 실패한 검증 유형을 설명합니다.
+ 오류 날짜/시간: 오류가 감지된 시간을 표시합니다.
+ 상태 메시지: 영향을 받는 레코드 및 권장 작업에 대한 자세한 정보를 제공합니다.

이러한 문제를 탐색하고 해결하는 데 도움이 되도록 다음을 수행할 수 있습니다.
+ 검색 상자를 사용하여 특정 유형의 오류를 찾습니다.
+ 드롭다운 메뉴를 사용하여 데이터 세트를 기준으로 필터링
+ 모든 검증 실패가 포함된 세부 보고서 다운로드
+ 문제의 범위를 이해하기 위해 각 검증에 영향을 **받는 레코드** 보기