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# 수요 드라이버 구성
<a name="configuration_demand_drivers"></a>

수요 드라이버를 사용하려면 드라이버를 구성해야 합니다. *supplementary\$1time\$1series* 데이터 엔터티에서 데이터를 수집한 경우에만 수요 드라이버를 구성할 수 있습니다.

**참고**  
수요 동인을 구성하지 않은 경우에도 예측을 생성할 수 있습니다. 그러나 Demand Planning은 수요 동인을 사용하지 않습니다.

## 수요 동인 데이터 채우기 방법
<a name="filling_method_demand_drivers"></a>

*채우기 방법은* 시계열에서 누락된 값을 나타냅니다(또는 "채우기"). Demand Planning은 다음과 같은 채우기 방법을 지원합니다. Demand Planning이 적용하는 채우기 방법은 데이터의 격차 위치에 따라 달라집니다.
+ 백필링 - 제품의 이전에 기록된 날짜와 마지막으로 기록된 날짜 사이의 간격이 있을 때 적용됩니다.
+ 중간 채우기 - 지정된 제품의 마지막으로 기록된 데이터 포인트와 마지막으로 기록된 글로벌 날짜 사이의 간격이 있을 때 적용됩니다.
+ 향후 채우기 - 수요 드라이버에 향후 데이터 포인트가 하나 이상 있고 향후 기간에 차이가 있을 때 적용됩니다.

![\[수요 드라이버 채우기 방법\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/aws-supply-chain/latest/userguide/images/filling_method.png)


Demand Planning은 고려해야 할 수요 동인에 해당하는 *supplementary\$1time\$1series* 데이터 엔터티의 마지막 64개 데이터 포인트를 활용합니다. Demand Planning은 세 가지 채우기 방법 모두에 대해 *0*, *중앙값*, *평균*, *최대값* 및 *최소* 옵션을 지원합니다.

다음 예제는 기록 및 미래 데이터를 모두 포함하는 제품 1에 대한 *supplementary\$1time\$1series* 데이터 엔터티의 *가격* 열에 데이터가 수집될 때 수요 드라이버가 누락된 데이터를 처리하는 방법을 보여줍니다.

![\[수요 드라이버 채우기 방법\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/aws-supply-chain/latest/userguide/images/filling_method_example1.png)


## 집계 방법
<a name="aggregation_method_demand_drivers"></a>

Demand Planning은 집계 방법을 사용하여 특정 기간 및 세분화 수준에 걸쳐 데이터를 통합하여 다양한 수준의 세분화에서 수요 동인 통합을 용이하게 합니다.

기간 집계 - 예를 들어 일별 수준에서 *인벤토리* 수요 드라이버를 사용할 수 있지만 예측이 주별 수준인 경우 수요 계획은 예측에 정보를 사용하도록 인벤토리에 대한 수요 계획 설정에 구성된 집계 방법을 적용합니다.

![\[Demand Planning에서 사용하는 집계 방법\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/aws-supply-chain/latest/userguide/images/aggregation_example1.png)


세부 수준 집계 - 수요 계획이 세부 수준 집계를 사용하는 방법의 예입니다. *out\$1of\$1stock\$1indicator*는 제품 사이트 수준에서 매일 사용할 수 있지만 예측 세부 수준은 제품 수준에서만 사용할 수 있습니다. Demand Planning은이 수요 드라이버의 수요 계획 설정에 따라 구성된 집계 방법을 적용합니다.

![\[Demand Planning에서 사용하는 세분화 방법\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/aws-supply-chain/latest/userguide/images/granularity_example.png)