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# 여러 시작 템플릿 사용
여러 인스턴스 유형을 사용하는 것 외에도 여러 시작 템플릿을 사용할 수 있습니다.
예를 들어, 컴퓨팅 집약적인 애플리케이션을 위한 Auto Scaling 그룹을 구성하고 C5, C5a 및 C6g 인스턴스 유형을 혼합해 포함하려 한다고 가정해 보세요. 그러나 C6g 인스턴스는 64비트 Arm 아키텍처를 기반으로 하는 AWS Graviton 프로세서를 사용하는 반면, C5 및 C5a 인스턴스는 64비트 Intel x86 프로세서에서 실행됩니다. C5 및 C5a 인스턴스용 AMI는 두 인스턴스에서 작동하지만 C6g 인스턴스에서는 작동하지 않습니다. 이 문제를 해결하려면 다른 C6g 인스턴스용 시작 템플릿을 사용합니다. C5 및 C5a 인스턴스에 동일한 시작 템플릿을 계속 사용할 수 있습니다.
이 단원에는 AWS CLI 를 사용하여 여러 시작 템플릿 사용과 관련된 작업을 수행하는 절차가 포함되어 있습니다. 현재 이 기능은 AWS CLI 또는 SDK를 사용하는 경우에만 사용할 수 있으며 콘솔에서는 사용할 수 없습니다.
**Topics**
+ [여러 시작 템플릿을 사용하도록 Auto Scaling 그룹 구성](#configue-auto-scaling-group-to-use-multiple-launch-templates)
+ [관련 리소스](#multiple-launch-templates-related-resources)
## 여러 시작 템플릿을 사용하도록 Auto Scaling 그룹 구성
다음 예와 같이 여러 시작 템플릿을 사용하도록 Auto Scaling 그룹을 구성할 수 있습니다.
**여러 시작 템플릿을 사용하도록 새 Auto Scaling 그룹을 구성하려면(AWS CLI)**
[create-auto-scaling-group](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/autoscaling/create-auto-scaling-group.html) 명령을 사용합니다. 예를 들어, 다음 명령은 새 Auto Scaling 그룹을 생성합니다. 이 파일은 `c5.large`, `c5a.large`, 및 `c6g.large` 인스턴스 유형을 지정하고, `c6g.large` 인스턴스 유형에 대한 새 시작 템플릿을 정의하여 Arm 인스턴스를 시작하는 데 적절한 AMI가 사용되는지 확인합니다. Amazon EC2 Auto Scaling은 인스턴스 유형 순서를 사용하여 온디맨드 용량을 채울 때 우선 사용할 인스턴스 유형을 결정합니다.
```
aws autoscaling create-auto-scaling-group --cli-input-json {{file://~/config.json}}
```
`config.json` 파일에는 다음 내용이 포함되어 있습니다.
```
{
"AutoScalingGroupName":"{{my-asg}}",
"MixedInstancesPolicy":{
"LaunchTemplate":{
"LaunchTemplateSpecification":{
"LaunchTemplateName":"{{my-launch-template-for-x86}}",
"Version":"{{$Latest}}"
},
"Overrides":[
{
"InstanceType":"{{c6g.large}}",
"LaunchTemplateSpecification": {
"LaunchTemplateName": "{{my-launch-template-for-arm}}",
"Version": "{{$Latest}}"
}
},
{
"InstanceType":"{{c5.large}}"
},
{
"InstanceType":"{{c5a.large}}"
}
]
},
"InstancesDistribution":{
"OnDemandBaseCapacity": {{1}},
"OnDemandPercentageAboveBaseCapacity": {{50}},
"SpotAllocationStrategy": "capacity-optimized"
}
},
"MinSize":{{1}},
"MaxSize":{{5}},
"DesiredCapacity":{{3}},
"VPCZoneIdentifier":"{{subnet-5ea0c127}},{{subnet-6194ea3b}},{{subnet-c934b782}}",
"Tags":[ ]
}
```
**여러 시작 템플릿을 사용하도록 기존 Auto Scaling 그룹을 구성하려면(AWS CLI)**
[update-auto-scaling-group](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/autoscaling/update-auto-scaling-group.html) 명령을 사용합니다. 예를 들어, 다음 명령은 이름이 `{{my-launch-template-for-arm}}`로 지정된 시작 템플릿을 이름이 {{`my-asg`}}인 Auto Scaling 그룹의 `{{c6g.large}}` 인스턴스 유형에 할당합니다.
```
aws autoscaling update-auto-scaling-group --cli-input-json {{file://~/config.json}}
```
`config.json` 파일에는 다음 콘텐츠가 포함되어 있습니다.
```
{
"AutoScalingGroupName":"{{my-asg}}",
"MixedInstancesPolicy":{
"LaunchTemplate":{
"Overrides":[
{
"InstanceType":"{{c6g.large}}",
"LaunchTemplateSpecification": {
"LaunchTemplateName": "{{my-launch-template-for-arm}}",
"Version": "{{$Latest}}"
}
},
{
"InstanceType":"{{c5.large}}"
},
{
"InstanceType":"{{c5a.large}}"
}
]
}
}
}
```
**속성 기반 인스턴스 유형 선택과 함께 여러 시작 템플릿을 사용하도록 새 Auto Scaling 그룹을 구성하려면(AWS CLI)**
[create-auto-scaling-group](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/autoscaling/create-auto-scaling-group.html) 명령을 사용합니다. 예를 들어 다음 명령은 ARM AMI가 있는 AWS Graviton 인스턴스에 대한 시작 템플릿과 x86 AMI가 있는 AMD 또는 Intel 기반 인스턴스에 대한 추가 시작 템플릿을 지정하여 새 Auto Scaling 그룹을 생성합니다. 그런 다음 [속성 기반 인스턴스 선택](create-mixed-instances-group-attribute-based-instance-type-selection.md)을 두 번 사용하여 각 CPU 아키텍처에 대한 다양한 인스턴스 유형 중에서 선택합니다. [update-autoscaling-group](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/autoscaling/update-auto-scaling-group.html) 명령을 사용하여 기존 Auto Scaling 그룹에 유사한 구성을 추가할 수 있습니다.
```
aws autoscaling create-auto-scaling-group --cli-input-json {{file://~/config.json}}
```
`config.json` 파일에는 다음 콘텐츠가 포함되어 있습니다.
```
{
"AutoScalingGroupName":"{{my-asg}}",
"MixedInstancesPolicy":{
"LaunchTemplate":{
"LaunchTemplateSpecification":{
"LaunchTemplateName":"{{my-launch-template-for-arm}}",
"Version":"{{$Latest}}"
},
"Overrides":[
{
"InstanceRequirements": {
"VCpuCount": {"Min": {{2}}},
"MemoryMiB": {"Min": {{2048}}},
"CpuManufacturers": ["amazon-web-services"]
}
},
{
"InstanceRequirements": {
"VCpuCount": {"Min": {{2}}},
"MemoryMiB": {"Min": {{2048}}},
"CpuManufacturers": ["intel", "amd"]
},
"LaunchTemplateSpecification": {
"LaunchTemplateName": "{{my-launch-template-for-x86}}",
"Version": "{{$Latest}}"
}
}
]
},
"InstancesDistribution":{
"OnDemandPercentageAboveBaseCapacity": {{0}},
"SpotAllocationStrategy": "price-capacity-optimized"
}
},
"MinSize":{{1}},
"MaxSize":{{10}},
"DesiredCapacity":{{6}},
"VPCZoneIdentifier":"{{subnet-5ea0c127}},{{subnet-6194ea3b}},{{subnet-c934b782}}",
"Tags":[ ]
}
```
**Auto Scaling 그룹의 시작 템플릿 확인**
다음 명령 중 하나를 사용합니다.
+ [describe-auto-scaling-groups](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/autoscaling/describe-auto-scaling-groups.html)(AWS CLI)
+ [Get-ASAutoScalingGroup](https://docs.aws.amazon.com/powershell/latest/reference/items/Get-ASAutoScalingGroup.html)(AWS Tools for Windows PowerShell)
## 관련 리소스
[AWS re:Post](https://repost.aws/articles/ARQeKDQX68TcqipYaaisl6bA/cloudformation-auto-scaling-group-sample-template-for-mixed-x86-intel-amd-and-aws-graviton-instances)의 템플릿에서 속성 기반 인스턴스 유형 선택을 사용하여 여러 시작 CloudFormation 템플릿을 지정하는 예를 찾을 수 있습니다.